1. Analyse de l’usage des sytèmes
VLS (Velib)
pistes et travaux en cours
Etienne Côme
16/03/2012

2. Plan
Plan
1 Introduction
Données
Problématique
Statistique globales
2 Clustering des stations à partir de la matrice OD
3 Clustering des stations à partir de leurs profils d’usage temporel
Modèle génératif étudié
Analyse des résultats
4 Clustering spatio-temporel
Approche Générative
Autre pistes, factorisation de tenseur ...
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3. Introduction Données
Données
Données d’usage système VLS
Date départ ; Station départ ; Date retour ; Station de retour ; Type
abon.
Sources de données
Ouvertes : Barclays (Londre)
! Velib, 2 mois 600 mg de fichier texte ! :)
Minning
Données spatio-temporelles riches
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4. Introduction Données
Un mots sur les données Velib
Velib en quelques chiffres
1200 stations
≈ 40000 bornes
≈ 16000 vélos
≈ 100 000 trajets/jour
27% trajets = abonnements courte durée
73% trajets = abonnements longue durée
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5. Introduction Problématique
Problématique
Objectifs finaux
mise en oeuvre de nouveaux systèmes : planification des
nouveaux systèmes
amélioration du service : optimisation des politiques de
re-distribution
Problématiques
modèle de prédiction d’usage
recherche de motifs spatio-temporels
compréhension des usages
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6. Introduction Statistique globales
Effets temporels
35000
30000
25000
# Trajets
20000
Abonnement :
Courte durée
15000 Longue durée
10000
5000
Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche
Temps
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7. Introduction Statistique globales
Effets temporels
150000
100000
Trajets
50000
0
0h 1h 2h 3h 4h 5h 6h 7h 8h 9h 10h 11h 12h 13h 14h 15h 16h 17h 18h 19h 20h 21h 22h 23h
heure de la journée
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8. Introduction Statistique globales
Effets temporels
60000
50000
40000
Trajets
30000
20000
10000
0
0h 1h 2h 3h 4h 5h 6h 7h 8h 9h 10h 11h 12h 13h 14h 15h 16h 17h 18h 19h 20h 21h 22h 23h
heure de la journée
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