Système d’instruction par les pairs étendu pour un usage à distance illustration avec tsaap notes
1. Système d’instruction par les pairs étendu pour un
usage à distance : illustration avec Tsaap-Notes
Jean-François Parmentier & Franck Silvestre
2. L’engagement « actif »
L’apprentissage résulte de ce que les étudiants font et pensent
et seulement de ce qu’ils font et à quoi ils pensent.
3. L’engagement « actif »
L’apprentissage résulte de ce que les étudiants font et pensent
et seulement de ce qu’ils font et à quoi ils pensent.
Le rôle de l’enseignant n’est pas de donner de l’information
mais de faire que celle-ci soit traitée par les étudiants.
5. Application en amphi
< 15 minPrésentation
Peer Instruction (Mazur, 1997)
Question
+ vote individuel
Débats en petits groupes
+ vote individuel
Explications
1 min
2 min
2 min
6.
7. Instruction par les pairs (PI)
Bénéfices (Mazur & Co)
● Forte participation des étudiants
● Amélioration des résultats d’apprentissage
Limites
● Interactions limitées <= questions fermées
● Alignement faible entre l’activité et l’évaluation sommative (Biggs)
8. Instruction par les pairs étendue (TEPI)
Objectifs
● Étendre les modalités d’interaction
● Meilleur alignement entre l’activité et évaluation sommative
● Maintenir le niveau d’engagement
Moyens
● Exploitation des dispositifs connectés (smartphone, tablette, ordinateur)
● Évaluation par les pairs
Implanté dans l’application Tsaap-Notes (Silvestre & Co)
9. Instruction par les pairs étendue (TEPI)
Phase 1 - Première soumission : vote et argumentation écrite
10. Instruction par les pairs étendue (TEPI)
Phase 2 - Confrontation de point de vue, évaluation par les pairs et
deuxième vote
11. Instruction par les pairs étendue (TEPI)
Phase 3 - Restitution des résultats et discussion
12.
13. Contexte de l’expérimentation
L1 à l’Université Toulouse III - Paul Sabatier
1 cours en amphi (~ 60 étudiants en cours)
Introduction à l'algorithmique avec Python
Objectif : poursuivre l’interactivité en dehors du cours
14. Mise en oeuvre
Mise en place de Devoirs Maisons (DM)
1 DM = 3 questions
Phase 1 (soumission) : du vendredi au lundi
Phase 2 (confrontation) : du mardi au jeudi
Phase 3 (restitution) : le vendredi (en cours)
17. TEPIRL pour l’enseignement à distance
Objectifs
● Diminuer la perte de participation entre la phase 1 et la phase 2
● Augmenter le nombre d’évaluateurs par contribution
● Diminuer les contraintes pour l’enseignant
19. Pour les étudiants
● Tout en 1 connexion
● Les contributions évaluées sont celles issues de la deuxième
soumission
Nouvelles modalités d’interaction
20. Nouvelles modalités d’interaction
Pour l’enseignant
● Fournit des explications (attendue ou factices)
● Lance et observe
● Résultats publiés à la volée ou en face à face
21. Nouvel algorithme
Priorités aux contributions encore peu évaluées :
→ Vise uniquement à maximiser le nombre d’évaluateurs pour une
contribution donnée
22. 26 % de perte en 2016
Retour d’expérience
2016 vs 2017
23. 26 % de perte en 2016
16% de perte en 2017
(p-value = 0.0045)
Retour d’expérience
2016 vs 2017
26. Résultats
● Diminution de la perte de participation => OK mais en dessous des
attentes
● La qualité des évaluations est meilleure (nombre de reviewers
augmenté)
● Deuxième chance pour changer son explication
Conclusion
27. Conclusion
Perspectives
● Améliorer la phase d’évaluation par les pairs
● Étude qualitative sur les contenus
● Étude qualitative sur le comportement des étudiants
● Amélioration des algorithmes