Taku Tsuzuki
3 SlideShares 43 Seguidores 74 Seguindos
Personal Information
Organização/Local de trabalho
Japan Japan
Cargo
Student at Osaka university
Detalhes do contato
Marcadores
machine learning dynamical system deep learning optimization active learning
Ver mais

Apresentações

(3)

Active Learning from Imperfect Labelers @ NIPS読み会・関西

Há 7 anos • 526 Visualizações

第2回nips+読み会: Learning to learn by gradient decent by gradient decent

Há 7 anos • 1213 Visualizações

Discovering_govering_equations_from_data_by_sparse_identification_of_nonlinear_dynamical_systems

Há 7 anos • 646 Visualizações

Gostaram

(34)
Ver tudo

ガウス過程回帰の導出 ( GPR : Gaussian Process Regression )

Kenji Urai • Há 7 anos

20190721 gaussian process

Yoichi Tokita • Há 4 anos

AirBnB Pitch Deck

Malcolm Lewis • Há 9 anos

ベイジアンディープニューラルネット

Yuta Kashino • Há 6 anos

MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdata

NTT DATA Technology & Innovation • Há 4 anos

Partial least squares回帰と画像認識への応用

Shohei Kumagai • Há 9 anos

シェーダープログラムを無限に生成するガチャつくってみた PCD2019

Masaru Mizuochi • Há 5 anos

NEORT ミートアップ #1 LT クリエイティブコーディングの行方

Masaru Mizuochi • Há 5 anos

How to survive as an interdisciplinary being

Hiroki Sayama • Há 5 anos

論文紹介"DynamicFusion: Reconstruction and Tracking of Non-­‐rigid Scenes in Real-­‐Time"

Ken Sakurada • Há 8 anos

分散システムについて語らせてくれ

Kumazaki Hiroki • Há 6 anos

Layer Normalization@NIPS+読み会・関西

Keigo Nishida • Há 7 anos

変分ベイズ法の説明

Haruka Ozaki • Há 8 anos

EMアルゴリズム

Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲） • Há 9 anos

相関と因果について考える：統計的因果推論、その(不)可能性の中心

takehikoihayashi • Há 11 anos

safe and efficient off policy reinforcement learning

Ryo Iwaki • Há 7 anos

Ibis2016

Taiji Suzuki • Há 7 anos

全脳アーキテクチャ若手の会 機械学習勉強会 ベイジアンネットワーク

Erika_Fujita • Há 8 anos

Composing graphical models with neural networks for structured representations and fast inference

Kaede Hayashi • Há 7 anos

第1回NIPS読み会・関西発表資料

Takato Horii • Há 7 anos

論文紹介 Pixel Recurrent Neural Networks

Seiya Tokui • Há 7 anos

Chainerを使って細胞を数えてみた

samacoba1983 • Há 7 anos

先端技術とメディア表現1 #FTMA15

Yoichi Ochiai • Há 9 anos

A NEAT Way for Evolving Echo State Networks

Kyriakos Chatzidimitriou • Há 13 anos

スパースモデリング、スパースコーディングとその数理(第11回WBA若手の会)

narumikanno0918 • Há 8 anos

条件付き確率場の推論と学習

Masaki Saito • Há 11 anos

Deep Learningによる画像認識革命　ー歴史・最新理論から実践応用までー

nlab_utokyo • Há 8 anos

「いい人がいない」のメカニズム

林 要 • Há 8 anos

Deep Learningの基礎と応用

Seiya Tokui • Há 8 anos

海馬と記憶モデル 松岡佑磨

YumaMatsuoka • Há 8 anos
Personal Information
Organização/Local de trabalho
Japan Japan
Cargo
Student at Osaka university
Marcadores
machine learning dynamical system deep learning optimization active learning
Ver mais