公式ドキュメントのアーキテクチャ関連資料が大きく更新されています。触りを紹介します

1. Azure Cloud Design Patterns
の歩き方
Takekazu Omi
takekazu.omi@kyrt.in
2017/9/9 R１.0.1

2. 2014年6月
 Microsoft patterns & practices
 Cloud Design Patterns: Prescriptive
Architecture Guidance for Cloud
Applications
 http://msdn.microsoft.com/en-
us/library/dn568099.aspx
 翻訳が、2014年6月に出ました
 クラウドデザインパターン Azureを例としたク
ラウドアプリケーション設計の手引き
 http://ec.nikkeibp.co.jp/item/books/P98330.html
 日経BP
以下、CDP本と記述
kyrt inc 22017/9/9

3. 概要
クラウドアプリケーション設計の頻出課題集
Software design pattern の Cloud Application 版
24のパターン
10のガイダンス
ポスター
 http://azure.microsoft.com/en-
us/documentation/infographics/cloud-design-patterns/
kyrt inc 32017/9/9

4. kyrt inc 42017/9/9
2017年9月現在

5. Azure Architecture Center
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
2017/9/9 kyrt inc 5

6. Azure Architecture Center
kyrt inc 62017/9/9
Azure Application Architecture Guide
スケーラブル、レジデント、可用性の高いアプリケーションをAzureで
設計するための構造化アプローチ
Azure Reference Architectures
シナリオ毎のリファレンスアーキテクチャ、展開可能なソリューション
https://github.com/mspnp/reference-architectures
Cloud Design Patterns
クラウド内の信頼性の高いスケーラブルで安全なアプリケーションを
構築のためのデザインパターン集 +8

7. Azure Architecture Center
kyrt inc 72017/9/9
Azure Application Architecture Guide
スケーラブル、レジデント、可用性の高いアプリケーションをAzureで
設計するための構造化アプローチ
Azure Reference Architectures
シナリオ毎のリファレンスアーキテクチャ、展開可能なソリューション
https://github.com/mspnp/reference-architectures
Cloud Design Patterns
クラウド内の信頼性の高いスケーラブルで安全なアプリケーションを
構築のためのデザインパターン集
Guidance
Infrastructure
Pattern

8. Azure Application Architecture
Guide
2017/9/9 kyrt inc 8

9.  Architecture styles（アーキテクチャスタイル）
7つの異なるアーキテクチャスタイル
 Technology Choices（技術選択）
アーキテクチャ全体に影響があるComputingと
Storageの2つの技術選択を早期に決定
 Design principles（デザイン原則）
自己修復、冗長構成、コーディネート最小化、ス
ケールアウト、パーティーションに関連する制限、
運用デザイン、マネージドサービスの利用、最適
なデータストアの選択、進化のための設計、ビジ
ネスニーズに沿った構築
 Pillars of software quality（品質の柱）
Scalability, Availability, Resiliency,
Management, Security
 Cloud Design Patterns
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kyrt inc 92017/9/9

10. Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/reference-
architectures/
2017/9/9 kyrt inc 10

11. kyrt inc 112017/9/9

12. kyrt inc 122017/9/9
https://github.com/mspnp/reference-architectures

13. Cloud Design Patterns
2017/9/9 kyrt inc 13

14. pattern 概要
Ambassador ○
コンシューマーサービスまたはアプリケーションの代わりにネットワーク要求を送信するヘ
ルパーサービスを作成します。
Anti-corruption Layer ○ 現代のアプリケーションと従来のシステムとの間にファサードまたはアダプタ層を実装する。
Backends for Frontends ○
特定のフロントエンドアプリケーションまたはインタフェースで消費される個別のバックエ
ンドサービスを作成します。
Bulkhead ○
アプリケーションの要素をプールに分離し、障害が発生した場合でも他の要素が機能し続け
るようにします。
Cache-Aside オンデマンドでデータをデータストアからキャッシュにロードする
Circuit Breaker
リモートサービスまたはリソースに接続するときに修正するまでに多少の時間がかかる障害
を処理します。
Command and Query Responsibility
Segregation (CQRS)
別のインターフェイスを使用してデータを更新する操作からデータを読み取る操作を分離し
ます。
Compensating Transaction
一連のステップによって実行された作業を元に戻すと、最終的に一貫した操作が定義されま
す。
Competing Consumers
同じメッセージングチャネルで受信したメッセージを複数のコンカレントコンシューマで処
理できるようにする。
Compute Resource Consolidation 複数のタスクまたは操作を1つの計算単位に統合する
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15. pattern 概要
Event Sourcing
追加専用ストアを使用して、ドメイン内のデータに対するアクションを記述する一連の
イベントを記録します。
External Configuration Store アプリケーション展開パッケージから構成情報を一元的な場所に移動します。
Federated Identity 外部IDプロバイダへの認証を委任します。
Gatekeeper
クライアントとアプリケーションまたはサービス間のブローカとして機能する専用ホス
トインスタンスを使用してアプリケーションとサービスを保護し、要求の検証とサニタ
イズ、要求とデータの受け渡しを行います。
Gateway Aggregation ○ ゲートウェイを使用して、複数の個別の要求を1つの要求に集約します。
Gateway Offloading ○ 共有または特殊なサービス機能をゲートウェイ・プロキシーにオフロードする。
Gateway Routing ○ 1つのエンドポイントを使用して複数のサービスに要求をルーティングします。
Health Endpoint Monitoring
外部ツールが公開されたエンドポイントを介して定期的にアクセスできるアプリケー
ションで機能チェックを実装する。
Index Table クエリで頻繁に参照されるデータストア内のフィールドにインデックスを作成します。
Leader Election
1つのインスタンスをリーダーとして選択し、他のインスタンスを管理する責任を担うこ
とによって、分散アプリケーションの共同作業タスク・インスタンスの集合によって実
行されるアクションを調整します。
kyrt inc 152017/9/9

16. pattern 概要
Materialized View
必要なクエリ操作のためにデータが理想的にフォーマットされていない場合、1つまたは
複数のデータストア内のデータにあらかじめ作成されたビューを生成します。
Pipes and Filters 複雑な処理を実行するタスクを、再利用可能な一連の独立した要素に分割します。
Priority Queue
優先度の高い要求が優先度の低いものより速く受信され、処理されるように、サービス
に送信される要求に優先度を付けます。
Queue-Based Load Leveling
断続的な重い負荷を円滑にするために、タスクとそのサービスが呼び出すサービスの間
のバッファーとして機能するキューを使用します。
Retry
これまでに失敗した操作を透過的に再試行してサービスまたはネットワークリソースに
接続しようとすると、予期した一時的な障害をアプリケーションが処理できるようにし
ます。
Scheduler Agent Supervisor
分散した一連のサービスと他のリモートリソースにわたって一連のアクションを調整し
ます。
Sharding データストアを水平パーティションまたはシャードのセットに分割します。
Sidecar
アプリケーションのコンポーネントを別のプロセスまたはコンテナに配置し、分離とカ
プセル化を提供します。
Static Content Hosting
静的コンテンツをクラウドベースのストレージサービスに展開します。クラウドベース
のストレージサービスは、クライアントに直接配信できます。
Strangler ○
徐々に特定の機能を新しいアプリケーションやサービスに置き換えて、レガシーシステ
ムを段階的に移行します。
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17. pattern
Throttling
アプリケーションのインスタンス、個々のテナント、またはサービス全体で使用される
リソースの消費を制御します。
Valet Key
クライアントに特定のリソースまたはサービスへの直接アクセスが制限されているトー
クンまたはキーを使用します。
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18. その他
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19.  Best Practices
 API design, API implementation, Autoscaling, Background jobs, Caching, Content
Delivery Network, Data partitioning, Monitoring and diagnostics, Naming conventions,
Retry guidance for specific services, Transient fault handling
 Performance Antipatterns
 Busy Database, Busy Front End, Chatty I/O, Extraneous Fetching, Improper
Instantiation, Monolithic Persistence, No Caching. Synchronous I/O
 Design Review Checklists
 Availability, DevOps, Resiliency, Scalability
 Design for Resiliency
 Designing resilient applications, Resiliency checklist, Failure mode analysis
 Scenario guides
 Azure for AWS Professionals, Manage Identity in Multitenant Applications, Migrate
from Cloud Services to Service Fabric, Run Elasticsearch on Azure, Extend Azure
Resource Manager Template Functionality
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20. kyrt inc 202017/9/9
End