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Tealium e a seminar 20150513 withjp (e-Agency)

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Tealium e a seminar 20150513 withjp (e-Agency)

  1. 1. Steve Pardue Vice President & Managing Director Asia Pacific Japan, Tealium @stephenpardue How to Make Digital Work via Data Driven Realtime Behavior Influence to Conversion ユーザの行動に影響を与える、リアルタイムかつ データドリブンなデジタルマーケティングの実現
  2. 2. @stephenpardue
  3. 3. @stephenpardue Who’s to blame? 誰が悪いの? • It's time to stop blaming marketers for the lack of:マーケティング担当者を 責めるのは止めにしよう ‐ Conversions コンバージョン ‐ Data Ownership and Management データの所有権と統括 ‐ Knowledge and understanding about our online visitors オンラインユーザ に関する情報や理解 ‐ Personalized Engagement based on our visitor's behavior ユーザの行動 履歴に応じたコンテンツの提供 ‐ Unified Cross Device and Cross Channel Engagement 統合的なクロスデバイ ス・クロスチャネルによるコンテンツの提供 ‐ Real-time In-The-Moment retargeting to drive higher conversion コ ンバージョンに寄与するリアルタイム・瞬間的なリマーケティング
  4. 4. @stephenpardue Actionable Real- Time Data アクションにつながる リアルタイムデータ Flawless Cross- Device Experiences クロスデバイスで統一 されたユーザ体験 Omnichannel Delivery オフラインとの連携 Unified Marketing 統合マーケティング of the same marketers say without integrated data, they cannot effectively manage the customer journey のマーケティング担当者は、データが統合されてい ないと効果的なカスタマージャーニーを描くことが できないと考えている。 80% https://econsultancy.com/reports/the-roi-of-tag-management 4 53% of marketers say that resource constraints slow or stop data integration programs のマーケティング担当者はリソースの欠 落によってデータ統合の遅延・停止を 認識している The Holy Grail of Digital Marketing デジタルマーケティングにおける永遠の課題
  5. 5. @stephenpardue Data Ownership 誰がデータを管理すべきか あなたの組織で、顧客のデータを管理している・すべきなのは誰ですか?
  6. 6. @stephenpardue Data Ownership 誰がデータを管理すべきか Forrester Research The Evolution of Tag Management, June 2013 あなたの組織で、顧客のデータを管理している・すべきなのは誰ですか? データ統合を進めている組織におけるデジタルマーケティングの意思決定者90人による回答(複数回答可)
  7. 7. @stephenpardue The Fragmented State of Marketing Data 分断しているマーケティングデータ Rate your ability to turn data into useful information / action: 4.6 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 N=195 Econsultancy: The Path To Unified Marketing, June 2014
  8. 8. @stephenpardue The Fragmented State of Marketing Data 分断しているマーケティングデータ Rate your ability to turn data into useful information / action: 4.6 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 N=195 Econsultancy: The Path To Unified Marketing, June 2014
  9. 9. @stephenpardue The Fragmented State of Marketing Data 分断しているマーケティングデータ What specific data issues does your organization currently encounter? データ管理に関して、あなたの組織で直面している課題は何ですか? Data is fragmented データの分断化 Data is not available for all applications resulting in “blind spots” 複数の分析環境でデータが共有できないために「不明」が生まれる Data element definitions are often different” 登録されているデータの意味や定義がツールによって異なる Lack of standards leading to inability to “translate” data 複数の分析環境でデータが共有できないために「不明」が生まれる Data is difficult to obtain データの取得が難しい Stale data / data deterioration データの劣化や不整合 Small sampling resulting in insufficient data to be useful サンプリングによる解析結果が実用に耐えない N=259 Econsultancy: The Path To Unified Marketing, June 2014
  10. 10. @stephenpardue http://www.lumapartners.com/lumascapes/marketing-technology-lumascape/ Marketing Technology Stack マーケティング技術(サービス)の選択肢 10 4 Weeks to Deploy a Tag タグ実装に 4週間 +2,000 MARKETING TECHNOLOGIES マーケティング技術 (ベンダー) 8 Hours in a Work Day 8時間の 勤務時間
  11. 11. @stephenpardue Foundational Tag Management タグマネージメントの普及 Evidon’s Ghostery Panel of 20 million browsers
  12. 12. @stephenpardue Digital Marketing Technology Acceleration! デジタルマーケティング技術の加速 N=245 Econsultancy: The ROI of Tag Management, 2015 Edition The rise in average number of vendors (2012 vs. 2015) 利用しているサービスベンダー数の増加(2012年と2015年の比較)
  13. 13. Atmospheric Marketing & The Real-Time Data Supply Chain 包括的なマーケティングと リアルタイムでのデータ共有環境
  14. 14. @stephenpardue Atmospheric Marketing 包括的なマーケティング • Home Computers 自宅のPC • Smartphone スマートフォン • Call Centers コールセンター • Point-of-Sale POS(店頭販売) • Office Computers 職場のPC • Loyalty Programs ポイント精度 • Credit Bureaus 与信 • iBeacons iBeacon • DMA Data(要確認) • Tablets タブレット
  15. 15. @stephenpardue 360me Experience 要確認  Real-time リアルタイム Cross-Device クロスデバイス  Data Everywhere どこでも使える
  16. 16. @stephenpardue Current ‘Data Supply Chains’ Fall Short 現在の「データサプライチェーン」は効率的に動いていない 顧客の行動 サービス提供元 顧客の情報 データの準備 データの蓄積 解析・レポーティング 訪問者の行動を追跡する ためタグを動的コンテンツ にハードコード 多数のベンダー から提供される データの統合 解析・予測・ セグメント化 コンテンツの最適化・ パーソナライズ 多数のベンダー にデータを供給 データ ウェア ハウス に登録 大規模なデータ ウェアハウス
  17. 17. @stephenpardue Too Many Profiles – Islands of Insight プロファイルが多すぎる
  18. 18. @stephenpardue Slow, Batched, Expensive Process コストが高く処理に時間がかかるバッチ手法
  19. 19. @stephenpardue Real-Time: Eliminates Pain, Cost, Time and Friction リアルタイム: 高速かつ低コストで整合性の取れた手法
  20. 20. @stephenpardue Streamline Your Data Supply Chain 顧客の行動 サービス提供元 顧客の情報 データの準備 データの蓄積 解析・レポーティング 訪問者の行動を追跡する ためタグを適切に管理 多数のベンダー にデータを供給 API・タグ・フィードを 介してアクションに 活用できるデータを 供給 データ ウェア ハウス に登録 大規模なデータ ウェアハウス 解析・予測・ セグメント コンテンツの最適化・ パーソナライズ
  21. 21. ONE DAY TO ONE SECOND 「1日」を「1秒」に短縮させていく
  22. 22. @stephenpardue Marketing Clouds Are Growing マーケティングクラウドの成長 1000s of best-of-breed point solutions
  23. 23. @stephenpardue But No One Cloud Solves All すべてを解決するベンダーは存在しない 広告 - 広告 - 広告 広告 - - - - - アフィリエイト 解析 解析 - 解析 解析 解析 A/Bテスト - - - - A/Bテスト - - - - - コンテンツテスト - - CRM CRM CRM CRM メール配信 メール配信 メール配信 メール配信 - メール配信 - マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 - - - - - 自動化 - - - - - リマーケティング SNS - SNS - - SNS 1000s of best-of-breed point solutions
  24. 24. @stephenpardue Build Your Own Marketing Cloud™ 自社に最適なマーケティングクラウドを構築 広告 - 広告 - 広告 広告 - - - - - アフィリエイト 解析 解析 - 解析 解析 解析 A/Bテスト - - - - A/Bテスト - - - - - コンテンツテスト - - CRM CRM CRM CRM メール配信 メール配信 メール配信 メール配信 - メール配信 - マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 - - - - - 自動化 - - - - - リマーケティング SNS - SNS - - SNS Tealium iQ & AudienceStream 1000s of best-of-breed point solutions
  25. 25. @stephenpardue One Profile To Serve Them All すべてのサービスが「1人」と認識
  26. 26. @stephenpardue Impact of Atmospheric Marketing 統括的なマーケティングの効果 Before After 24 – 48 hours 13 Steps 5% re-engagement 3 – 4 Seconds 4 Steps 60% re-engagement

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