1. 反射型光センサを用いた
指先のジェスチャ識別
慶應義塾大学
北村莉久
慶應義塾大学
山本匠
慶應義塾大学
杉浦裕太
01 経緯
02 提案手法
指腹を覆わない、片手かつ指先での文字入力
- 反射型光センサを用いて指先の皮膚変形情報を取得
- 皮膚変形情報から特徴量抽出
（平均値、分散、中央値、最大値、最小値）
- ランダムフォレストにて識別
ウェアラブルデバイスの普及により、
スマートフォンを使用しないメッ
セージ入力手法が増加
背景
既存のウェアラブルデバイスでは、
物体を把持している・声が出せない
状況では使用が困難
課題
付け爪型デバイスを装着し、計測し
た指先の皮膚変形情報により文字入
力ジェスチャを識別
アプローチ
03 平均識別精度
- 右人差し指にデバイスを装着
- 各ジェスチャを計20回取得
- 平均識別精度：81.2%
- 精度の悪いジェスチャ：UとV、PとD
- 精度の良いジェスチャ：AやZ
04 貢献度調査 05 課題
問い合わせ先 info-lcl-group@keio.jp
- 入力ジェスチャの追加
- 別日や付け外しに関する
追加実験
- デバイスの小型化（センサ数の
削減）
- 2~3個程度のセンサで識
別精度80%程度を維持
- センサ数を2個に固定し
最適配置を検討
- 中指側の皮膚変形が重要