2. Introduction
 Acteur principal dans tous échanges économiques :
Client (interne ou externe) au centre de tous les intérêts
 Demande la perfection, l’excellence
 Solution : Méthodologie Qualité
pour satisfaire ses attentes
 Créée et appliquée principalement dans l’industrie
 Mais utilisable dans la majorité des projets et donc dans la gestion de
tous les projets informatiques
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

3. Qu’est ce que le Six Sigma?
 Méthodologie élaborée dans les années 80 par Motorola pour survivre
 Simple:
– L’élimination de la variation et des défauts, des chances de
variation et de défauts
 Complexe
– Une Vision, une philosophie
– Un indicateur (Une mesure Standard)
– Une comparaison avec les meilleurs (benchmarking)
– C’est une Méthode (le DMAIC) avec des outils :
> Pour se concentrer sur le client
> Pour s’améliorer Fortement et en continu
> Pour impliquer les gens
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

4. Pourquoi utiliser Six Sigma ?
 Améliorer rapidement et de façon importante en éliminant la variation
 Utilisé pour :
• améliorer les process, les produits et les services
• réduire les coûts de toutes sortes
• améliorer la qualité
 Objectif : Satisfaire le client en ayant des process sans défauts
 Comment : avec des outils avancés de Progrès
 C’est un changement de Culture Positive et Profonde
 A la Clé: Des résultats financiers réels
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

5. Les Axiomes Six Sigma
 Tous les process ont de la variabilité,
 Toutes les variabilités ont des causes,
 Généralement les causes sont peu nombreuses, (20% cause = 80% des
effets)
 Si on connaît ces causes on devrait pouvoir les contrôler,
 Les conceptions doivent donner des process robustes aux variations
restantes,
 Cela est vrai pour les process, les produits, les transferts, les
services…
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

6. Le Sigma concret
Point d’inflexion
Limite de Spécification basse
Limite de Spécification haute
1s
1s
3s
L'écart type ou sigma mesure la dispersion des produits autour de la
moyenne.
Production homogène, valeurs
σ
proches de la moyenne
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

7. Six Sigma - Signification pratique
3.8 Sigma
6 Sigma
Défauts par
million
10 000
3.4
Prod. 1ere qualité
99%
99.99966%
Eau potable
15 minutes d’eau non
potable chaque jour
1 minute non potable tous les 7
mois
Erreurs
5 000 erreurs médicales
par semaine
1,7 opérations ratées par
semaine
Aéroport
1 atterrissage raté par jour
1 atterrissage raté tous les 5 ans
Electricité
Pas d’électricité 3 heures
par mois
Une heure de coupure tous les
34 ans
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

8. Comment arriver à Six Sigma?
DMAIC – Le modèle d’amélioration Six Sigma
Définir ce qui est important :
- pour les clients, les résultats financiers et les employés
Mesurer comment on y arrive aujourd’hui :
- pour mieux définir les objectifs d’amélioration
Analyser les problèmes :
- Identifier les causes origines
Improve (Améliorer) en résolvant les problèmes :
- Prévenir ou détecter les causes origines
Control (Surveiller) pour garantir les performances
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

9. Définir ce qui est important
Définir le projet, ses objectifs et les performances attendus en :
 Identifiant les opportunités
 Définissant le projet avec l’équipe
QQOQCC : Délimitation du
problème dans le temps et dans
l’espace
• Qui est concerné ?
•De Quoi s’agit il ?
• Ou cela se passe-t-il ?
• Quand cela arrive-t-il ?
• Comment cela se passe t-il ?
• Combien de fois cela arrive t-il ?
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

10. Mesurer : la ligne de base
Faire l’état du processus actuel et de l’idéal à atteindre : établir la ligne
de base
 Process Map
 Diagramme ISHIKAWA avec les 6M
 Mesures : Pareto
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

11. Analyser les sources d’amélioration
 Que peut on raisonnablement attendre comme résultat ?
 Identifier les causes origines
 Repérer les causes principales (80 – 20)
 Qui peut s’opposer au changement et qui peut le soutenir ?
 Benchmarking
 Brainstorming
 Matrice Cause et effets
 AMDEC : modes de défaillance d’un produit/procédé
 SPC (Statistic Process Control)
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

12. Améliorer en résolvant les problèmes
 Définir les solutions correspondant aux causes profondes
 Justifier les solutions et les faire valider
 Planifier les solutions et les tester
 Maintenir sous observation
 Diagramme de Gantt
 Procédures
 Histogrammes, graphes
 Plan de réaction
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

13. Contrôler pour garantir les performances
 Mesurer les acquis et consolider les gains (graphes, audits)
 Comparer la situation de départ avec la situation actuelle
 Corriger les derniers détails et les effets non prévus
 S’assurer que la solution est efficace et que les bénéfices seront à long
terme
 Apprécier les résultats (Qualité, coûts, délais,…)
 Reconnaître l’équipe et saluer son travail
 Documenter et communiquer les résultats dans l’usine (Plan de
communication, publicité, management visuel)
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

14. Qui utilise le Six Sigma ?
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

15. Résultats liés à 6 σ
 General Electric : Plus fort taux de croissance de son histoire en 2000
 Dupont de Nemours : 700 millions de dollars pour 2000
 Ford Motor Company : 250 millions de dollars pour 2000
 Toshiba : 130 milliards de yens pour 2001
 Honeywell : 3 milliards de dollars d’économie depuis le début de
l’utilisation de Six Sigma
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion

16. Conclusion
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion