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데이블 Dable news_홍보자료

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데이블 Dable news_홍보자료

  1. 1. Omni-channel Personalization Platform www.dable.io Show users what they want 201511 / dable@dable.io
  2. 2. 회사 소개 Dable News 서비스 소개 - 개인화 뉴스 추천 - 관련 뉴스 추천 - 실시간 급상승 뉴스 서비스 장점 및 적용 CONTENTS
  3. 3. 한겨레신문 4/1 개편 네이버 모바일 개편 요즘 미디어는 개인화가 화두입니다.
  4. 4. 이러한 걱정들이 있습니다. 개인화 같은 서비스는 대형 미디어 또는 포털에서나 가능하지 않을까? 초기 도입 비용이 비쌀 것 같은데..
  5. 5. 하지만 데이블 뉴스 플랫폼을 사용하면.. 초기 개발비용 없이 적용 저렴한 월 사용료만으로 적용 국내 최고의 개인화 뉴스 추천을 사이트에 간단하게 적용 - 국내 최고의 추천플랫폼인 RecoPick을 운영하던 네이버/SK플래닛 출신 10년 이상의 전문가팀 - Machine Learning 기술을 기반으로 지속적인 알고리즘 및 품질 개선 - 스크립트 방식으로 2시간 이내 적용 가능 - 지속적인 품질 및 성과 테스트를 통한 플랫폼 고도화 - 플랫폼 방식으로 저렴한 월 정액 방식 - 초기 서비스 기간을 통해, 무료로 실제 성과 확인 가능 1 2 3
  6. 6. 데이블 뉴스 실제 적용 사례입니다. 한겨레신문사 KBS 뉴스
  7. 7. 데이블 뉴스는 세 가지 서비스를 제공합니다. 개인화 뉴스 방문자의 뉴스 읽기 패턴을 분석하여, 관심사를 추출하고, 이를 바탕으로 개인화된 뉴스를 실시간으로 제공함 관련 뉴스 뉴스의 내용과 사용자의 로그를 함께 분석하여, 선택된 뉴스와 관련성이 높은 뉴스들을 실시간으로 제공함 실시간 인기 뉴스 지금 많이 보고 있거나, SNS에 많이 공유되고 있는 Hot News들을 모아서 제공함
  8. 8. 개인화 뉴스 서비스1 개인화 뉴스 알고리즘 개인화 추천 노출 성과 (A社 영역별 클릭률) • 각 독자들의 뉴스 읽기 패턴을 분석하여, 독자의 현재 관심사를 실시간으로 추출하고, 이를 바탕으로 개인화된 뉴스를 제공함 • 동일한 영역에서 동일한 UI로 A/B 테스트 결과, 인기 뉴스 대비 개인화 뉴스에서 독자들의 클릭률이 25% 이상 증가함 테스트 기간 : 2015. 05. 13 ~ 2015. 06. 07 개인화 뉴스 인기뉴스 25% 추천
  9. 9. 관련 뉴스 서비스2 관련 뉴스 알고리즘 관련 뉴스 예시 • 뉴스 내용의 자연어 분석을 통해 뉴스에서 키워드 및 언어적/통계적 Ngram, 유의어 등을 추출하여 관련뉴스 계산 • 방문자들의 클릭(피드백)을 반영하여, 지속적으로 정확도 향상 • 현재 읽고 있는 뉴스와 관련된, 과거뉴스 / 관련 정책 및 시민활동 등이 자동으로 분석되어 제공됨 정부가 고리 원자력발전소 1호기의 '영구정지'를 권고했습니다. · ·· · 중략 · · ·. 국내 첫 원전인 고리 1호기는 1978년 4월 상업운전을 시작· · · 중략 · · · 계속 운전 허가를 받은 뒤 수명이 10년 연장돼 운영 중입니다. 뉴스제목 본문 최근 추정 뉴스 최근 위원회 유사 활동 다른 원전 활동 야당의 관련 활동 관련 정부 정책 관련 시민활동 관련뉴스
  10. 10. 실시간 인기뉴스 서비스3 실시간 많이 본 뉴스 실시간 SNS 인기뉴스 • 최근 1시간 이내에 방문자들에게 많이 읽혀진 뉴스를 지금 가장 이슈화되고 있는 내용으로 판단 • 실시간으로 많이 보고 있는 뉴스를 계산하여, 인기 뉴스를 추천함 • SNS를 통해 많이 공유되고, 사람들이 유입된 뉴스일 경우 사람들의 공감을 이끌고 관심 있어할 만한 뉴스로 판단 • 뉴스 별 SNS를 통해 유입된 수치를 분석하여, 인기 뉴스를 추천함
  11. 11. 데이블 뉴스 서비스 적용후 성과입니다. (1/2) B社 웹 인당 PV1) B社 모바일 인당 PV2) 1.40 1.60 1.80 2.00 2.20 2.40 2.60 • 웹의 경우, 인당 평균 PV가 외부 측정기관(랭키닷컴 기준)을 기준으로 9.2% 증가 9.2% • 모바일의 경우, Dable 플랫폼을 기준으로 인당 평균 PV가 적용 전 대비 31% 증가 1) 데이블 뉴스 적용 전 (2015.03.17~2015.04.14) 인당 PV : 2.07 데이블 뉴스 적용 후 (2015.04.15~2015.06.02) 인당 PV : 2.26 2) 데이블 뉴스 적용 전 (2015.04.13~2015.04.19) 인당 PV : 1.74 데이블 뉴스 적용 후 (2015.04.20~2015.08.11) 인당 PV : 2.28 measured byDable News 적용 2015.04.15인당 PV 인당 PV 31% Dable News 적용 2015.04.20
  12. 12. 데이블 뉴스 서비스 적용후 성과입니다. (2/2) C社 모바일 인당 PV1) • Dable 플랫폼을 기준으로 인당 평균 PV가 적용 전 대비 19% 증가 1) 데이블 뉴스 적용 전 (2015.07.10~2015.07.20) 인당 PV : 2.02 데이블 뉴스 적용 후 (2015.07.21~2015.07.27) 인당 PV : 2.40 1.5 1.8 2.1 2.4 2.7 2015-07-10(금) 2015-07-11(토) 2015-07-12(일) 2015-07-13(월) 2015-07-14(화) 2015-07-15(수) 2015-07-16(목) 2015-07-17(금) 2015-07-18(토) 2015-07-19(일) 2015-07-20(월) 2015-07-21(화) 2015-07-22(수) 2015-07-23(목) 2015-07-24(금) 2015-07-25(토) 2015-07-26(일) 2015-07-27(월) 19% Dable News 적용 2015.07.21 2.07 2.26 1.74 2.28 2.02 2.40 B社 웹 C社 모바일 9.2% 31% 19% 추천 적용 전 인당 PV 추천 적용 후 인당 PV 인당 PV B社 모바일
  13. 13. 데이블 뉴스 서비스의 장점 독자들의 니즈를 반영하여 지속적으로 발전하는 서비스 품질 최적화된 클라우드 도입을 통한 저렴한 비용과 안정성
  14. 14. 독자들의 니즈 반영, 지속 발전하는 서비스 품질1 • 사용자의 관심사를 추출할 때, 사용자가 현재 보고 있는 뉴스까지 반영하는 것이 더 효과적 • 단순 인기뉴스를 노출하는 것 보다는, 사용자들의 선택을 반영한 추천 인기뉴스를 반영하는 것이 더 효과적 지속적인 다양한 실험과 테스트를 통해 독자들의 만족도를 증가시키는 알고리즘으로 계속 진화 발전하고 있는 플랫폼 Insight from test Insight from test 테스트 기간 : 2015. 04. 01(수) ~ 2015. 04. 12(일) 테스트 기간 : 2015. 05. 15(금) ~ 2015. 06. 01(월)
  15. 15. 초기 개발 비용 없이 바로 적용 가능2 간단한 로그 수집 스크립트 삽입 후 3일 내에 개인화 서비스 사이트에 적용 가능 솔루션 개발 방식 플랫폼 방식개발방식 소요 시간 소요 인력 비용 안정성 최소 6개월 이상 스크립트 적용 후 3일 (신청 후 3일 내 서비스 적용 가능) 개발 전담인력 필요 초기 개발비용 : 수억 원 연간 운영비용: ~ 몇 천 만원 Renewal 시 추가 비용 언론사 내부 전담인력 필요 없음 초기 개발 비용: 무료 월 비용 : ~몇 백 만원 트래픽 증가 시, 고객사 대응이 필요 장애 발생 시, 직접 대응이 필요 트래픽 증가 시, Dable에서 자동으로 서버 증가 Dable에서 장애가 발생하더라도, 고객사에는 영향이 없음 VS
  16. 16. 기존 사이트에 영향 없이 안정적인 서비스 제공3 스크립트 방식의 서비스 안정적 서버 운영 역량 • 대용량 데이터 분석이 필요한 전 과정이 Dable 서버 클러스터에서 계산됨 • 기존 사이트에 전혀 영향을 끼치지 않음 (비동기식 JavaScript 기술 이용) 방문로그 전송 추천 결과 전송 AWS 서버 Scroll Down Elastic Load Balancer API servers 외부 인터페이스 Monitoring server X 연결 끊기 장애 대체 서버 서버 증가 서버 감소 • 자동화된 장애복구 시스템 • 트래픽에 따른 auto-scaling 구조 추천 뉴스
  17. 17. 다양한 언론사 적용 사례를 기반으로 한 컨설팅4 이미지 노출 유무에 따른 클릭률 변화 테스트 폰트 속성에 따른 클릭률 변화 테스트 이미지와 함께 노출 텍스트만 노출 • 이미지를 노출하면, 오히려 광고처럼 인식이 되어 클릭률이 떨어진다. D사 Consulting 결과 • Bold를 포함하여 노출하는 경우, 클릭률이 떨어진다. D사 Consulting 결과 • Dable은 다양한 적용 사례를 기반으로 각 언론사별 최적화된 UI와 로직을 찾을 수 있도록 컨설팅 제공 사례 기반 컨설팅 클릭률 1.21% 클릭률 1.39% 클릭률 2.33% 클릭률 2.50%
  18. 18. 스크립트 설치 다음 3일 후 바로 서비스 적용 로그수집 스크립트 및 메타태그 삽입 위젯코드 삽입 후 서비스 노출 트래픽 증가 성과확인 적용 +3일 +30일 STEP 1 STEP 2 STEP 3 5
  19. 19. 회사 소개 Dable News 서비스 소개 - 개인화 뉴스 추천 - 관련 뉴스 추천 - 실시간 급상승 뉴스 서비스 장점 및 적용 CONTENTS
  20. 20. 데이블은 네이버/SKP 출신 개인화 기술 전문가들로 구성됨 백승국 Biz. Development 이채현 CEO POSTECH CS 수석 졸업 / 석사 NASA Ames Research Center Research Intern LG Uplus 차세대 브라우저 개발 NHN 검색엔진 Crawler 개발 SK planet RecoPick 설립&팀장 김군우 CPO NCsoft 오픈마루스튜디오 레몬펜&아바타북 개발 NHN 웹 표준/접근성 연구 SK planet 댓글 플러그인 개발 SK planet RecoPick Front-End 김성민 CTO U. of Arizona CS 석사 LG전자 MC 연구소 NHN 검색본부 검색서버 등 개발 SK planet Data 기술연구소 검색 서버 및 플랫폼 개발 SK planet RecoPick Back-End Korea University, BSc 졸업 KAIST, MSc candidate A.T 커니 Research Assistant 롯데미래전략센터 in-house- consultant SK planet RecoPick 사업개발
  21. 21. SKP에서 국내 최고의 추천플랫폼 RecoPick 운영 SK플래닛 RecoPick 서비스 운영 성과 100개/10억건 돌파 글로벌 적용 성공 `14. 2월 `14. 12월 `15. 1월 `15. 2월 5대 기술 선정 SKP 5대 미래기술로 선정됨 유료화 개시 운영 고객사 100개, 월 로그 수 10억건 돌파 `14. 7월 개인화 추천 출시 이채현 팀장 아이디어 발의 미국 구매대행 사이트, 인도네시아 쇼핑몰 서비스 적용 KeyPerformanceIndex `13. 2월 로그 수집/분석 2년 동안 150억 건의 누적로그를, 월 12억건(분 당 2.8만건)의 로그를 수집하고 분석해왔음 01 고객사 11번가, 신세계면세점, 삼성전자, 레진코믹스 등 국내외 120개 커머스/컨텐츠 사이트에 서비스를 제공해 왔음 02 고객만족도 지속적인 고객관리와 서비스 개선으로 2년간 고객 이탈률 ~3%에 불과함 03 서비스 안정성 월 가용성 99.999% 이상을 26개월 째 유지 중 04
  22. 22. 회사 개요 수상/선정 내역 데이블로 독립, B2B 개인화 뉴스 서비스 제공 - 아시아 1호 구글캠퍼스 입주사 선정2) - 입주공간/법률자문/구글서버 지원 - IBM Catalyst 최고등급 지원 선정 - 월 1만USD 클라우드 지원 - 2015 K-Global DB-Stars (주최:미래창조과학부) 선정3) - 정부지원금 및 해외진출 지원 법인설립일 대표자 투자유치 2015. 05. 06 이채현 케이큐브벤처스(다음카카오), SK플래닛 투자 유치 고객사 1) 1) 2015년 9월 적용 고객사 기준 2) 전자 신문 “구글 서울 캠퍼스 오픈 글로벌 스타트업 키운다” (`15.05.08) 3) 한국데이터베이스진흥원 “2015 K-Global DB-stars 최종 선정” (`15.06.05)
  23. 23. http://dable.io 070-8265-3336 dable@dable.io THANK YOU

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