Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности плотной цифровой модели
поверхности, построенной в автоматическом режиме по
материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным
лазерного сканирования и натурных измерений
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Цель
2
Исследовать точность построения ортофотоплана и цифровой модели
поверхности по результатам съемки с помощью БПЛА
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Задачи
3
 Выполнить оценку точность построения фотограмметрических моделей
по результатам съемки с разным набором исходных данных для
планово-высотной привязки материалов АФС;
 Выполнить оценку точности создания ортофотоплана и цифровой
модели поверхности по данным мобильного лазерного сканирования;
 Выполнить анализ данных точности данных мобильного лазерного
сканирования по расхождению между координатами опорных и
контрольных точек, измеренным по облаку точек при различных
проездах съемочной системы;
 Выполнить анализ точности данных мобильного лазерного
сканирования по координатам контрольных точек, полученных с
помощью GPS-приемников;
 Оценить возможность применения данных лазерного сканирования в
качестве сплошного планово-высотного обоснования и источника
контрольных точек;
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Исследуемый участок
4
Протяженность участка съемки – 4800 м;
Ширина участка съемки – 500 м;
Перепад высот – около 20 м;
Даты выполнения съемки – май 2015 г.
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Применяемое оборудование (БПЛА)
5
БПЛА Supercam S250
Камера Sony Alpha ILCE-6000
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Применяемое оборудование (мобильное лазерное
сканирование)
6
Мобильная лазерная
сканирующая система
Riegl VMX-250
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после
уравнивания по опорным точкам при различных проездах системы
лазерного сканирования
7
X, м Y, м Z, м
Средняя ошибка 0,002 0,002 0,002
СКО 0,006 0,007 0,003
Максимальная
ошибка
0,037 0,041 0,028
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после
уравнивания по контрольным точкам при различных проездах системы
лазерного сканирования
8
X, м Y, м Z, м
Средняя ошибка 0,012 0,010 0,003
СКО 0,015 0,013 0,005
Максимальная ошибка 0,033 0,037 0,011
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности уравнивания данных мобильного лазерного
сканирования по координатам контрольных точек, измеренных GPS-
приемниками
9
X, м Y, м Z, м
Средняя ошибка 0,009 0,030 0,029
СКО 0,021 0,053 0,034
Максимальная ошибка 0,044 0,131 0,051
Использованы координаты 7-ми контрольных точек, располагающихся на
углах дорожной разметки и бордюров
Согласно инструкции «Точки съемочной геодезической сети, используемые для
фотогpамметpического сгущения, должны иметь среднюю погрешность в
плане, не превышающую 0.1 мм в масштабе составляемой карты (плана) и 0,1
принятой высоты сечения рельефа - по высоте (относительно ближайших
пунктов государственной геодезической сети и геодезических сетей
сгущения)». Т.е., полученные материалы мобильного лазерного сканирования
могут быть использованы в качестве сплошного планово-высотного
обоснования и в качестве источника контрольных точек
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Исследование точности построения
фотограмметрических моделей по данным БПЛА
10
Съемка с 3-ых высот: 150, 200 и 250 м
По каждому из трех полетов построены по пять фотограмметрических
моделей с разным набором исходных данных для планово-высотной
привязки материалов АФС:
 по координатам центров фотографирования;
 по координатам центров фотографирования и всем измеренным 30-ти
опознакам через 250 м;
 по координатам центров фотографирования и 16-ти опознакам через 500
м;
 по координатам центров фотографирования и 12-ти опознакам через 1000
м;
 по координатам центров фотографирования и 6-ти опознакам через 2300
м (по краям и середине участка).
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Фрагмент цифровой модели местности с визуализацией
положения точек фотографирования в момент съёмки
11
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Выводы по результатам исследования точности построения
фотограмметрических моделей
12
 для построения планов масштабов 1:500 и мельче и сечения рельефа 0,5 и
1 м оптимальной высотой полета является высота 200 м;
 точность планового положения контрольных точек на фотоплане в
пределах 5-15 см, что соответствует точности плана масштаба 1:500;
 погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР,
полученной по координатам центров фотографирования и по 1-му
опознаку через 2300 м находится в пределах 5-10 см, что соответствует
точности сечения рельефа 0,5 м для равнинной местности (1/4 сечения
рельефа или 12,5 см);
 погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР,
полученной по координатам центров фотографирования и 1-му опознаку
через 4600 м находится в пределах 8-20 см, что соответствует точности
сечения рельефа 1 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или
25 см).
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Ортофотоплан с траекторией МЛС
13
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Определение координат контрольных точек для оценки точности
планового положения точек ортофотоплана
14
Данные МЛС
Ортофотоплан
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности положения точек ортофотоплана
(БПЛА)
15
X, м Y, м
Средняя ошибка 0,047 0,074
СКО 0,068 0,095
Максимальная ошибка 0,214 0,226
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Облако точек, полученное с помощью МЛС и с
помощью БПЛА
16
Синий цвет – БПЛА;
Зеленый цвет - МЛС
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Облако точек, полученное с помощью МЛС и с
помощью БПЛА
17
Синий цвет – БПЛА;
Зеленый цвет - МЛС
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности высотного положения точек
цифровой модели поверхности (БПЛА)
18
Z, м
Средняя ошибка 0,048
СКО 0,082
Максимальная ошибка 0,384
Выполнялась по материалам МЛС
Визуальный анализ показал, что участки ЦМР, непосредственно
прилегающие к фильтрованным объектам, а также ограждения несколько
искажают модель, особенно на застроенной части территории. Поэтому
измерялись высотные отметки на поперечных профилях дороги. Профили
строились каждые 100 м и измерялись по 3 точки на каждом профиле.
Принимая во внимание результаты анализа точности можно сделать
следующие выводы: модель, которая получена с применением БПЛА, имеет
точность достаточную для построения горизонталей с высотой сечения 50
см., что достаточно для карт и планов масштаба 1:500.
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Спасибо за внимание!
1 de 19

Recomendados

Cтатья supercam в журнале геоматика por
Cтатья supercam в журнале геоматикаCтатья supercam в журнале геоматика
Cтатья supercam в журнале геоматикаДмитрий Иванов
197 visualizações5 slides
л2 аэрофотосъемка местности por
л2 аэрофотосъемка местностил2 аэрофотосъемка местности
л2 аэрофотосъемка местностиАлексей Сазонов
138 visualizações19 slides
5 технсозданияцсс por
5 технсозданияцсс5 технсозданияцсс
5 технсозданияцссGulnaz Sayan
340 visualizações7 slides
Астрофотографія por
АстрофотографіяАстрофотографія
АстрофотографіяVladimir Sulim
325 visualizações31 slides
дистанционное зондирование земли por
дистанционное зондирование землидистанционное зондирование земли
дистанционное зондирование землиGulnaz Sayan
4.6K visualizações29 slides
презентация лаб2 por
презентация лаб2презентация лаб2
презентация лаб2student_kai
456 visualizações13 slides

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

л3 виды съемок por
л3 виды съемокл3 виды съемок
л3 виды съемокАлексей Сазонов
109 visualizações7 slides
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА por
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКАДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКАITMO University
172 visualizações2 slides
преимущества лазерной локации 22 short por
преимущества лазерной локации 22 shortпреимущества лазерной локации 22 short
преимущества лазерной локации 22 shortshilov_i_v
526 visualizações13 slides
Кадрирование и изменение размера изображения por
Кадрирование и изменение размера изображенияКадрирование и изменение размера изображения
Кадрирование и изменение размера изображенияAlexandra Chudinova
126 visualizações21 slides
работы выполненные коллективом предприятия V3 por
работы выполненные коллективом  предприятия V3работы выполненные коллективом  предприятия V3
работы выполненные коллективом предприятия V3utjhubq
452 visualizações9 slides
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри... por
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...AIST
358 visualizações17 slides

Mais procurados(13)

ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА por ITMO University
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКАДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ITMO University172 visualizações
преимущества лазерной локации 22 short por shilov_i_v
преимущества лазерной локации 22 shortпреимущества лазерной локации 22 short
преимущества лазерной локации 22 short
shilov_i_v526 visualizações
Кадрирование и изменение размера изображения por Alexandra Chudinova
Кадрирование и изменение размера изображенияКадрирование и изменение размера изображения
Кадрирование и изменение размера изображения
Alexandra Chudinova126 visualizações
работы выполненные коллективом предприятия V3 por utjhubq
работы выполненные коллективом  предприятия V3работы выполненные коллективом  предприятия V3
работы выполненные коллективом предприятия V3
utjhubq452 visualizações
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри... por AIST
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
AIST358 visualizações
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницы por Sergey Zhdanov
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницыГеоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
Sergey Zhdanov390 visualizações
6 стереоанаграф por Gulnaz Sayan
6 стереоанаграф6 стереоанаграф
6 стереоанаграф
Gulnaz Sayan477 visualizações
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад... por Ekaterina Sakharova
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Ekaterina Sakharova313 visualizações
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ por abazulin
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТАлгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
abazulin1.8K visualizações
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн... por Ekaterina Sakharova
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
Ekaterina Sakharova425 visualizações
7 photomod por Gulnaz Sayan
7 photomod7 photomod
7 photomod
Gulnaz Sayan650 visualizações
10346 por ivanov15666688
1034610346
10346
ivanov15666688140 visualizações

Destaque

Expresión de sentimientos en pasado por
Expresión de sentimientos en pasadoExpresión de sentimientos en pasado
Expresión de sentimientos en pasadoadjnt1979
309 visualizações2 slides
Intercultural Ecology Research for Waodani Students por
Intercultural Ecology Research for Waodani Students Intercultural Ecology Research for Waodani Students
Intercultural Ecology Research for Waodani Students tropiceco
313 visualizações9 slides
2016 IFFL Rules por
2016 IFFL Rules2016 IFFL Rules
2016 IFFL RulesScott Fleurant
141 visualizações4 slides
Google Drive por
Google DriveGoogle Drive
Google Drivegriemjordan
144 visualizações5 slides
Rpm gear por
Rpm gearRpm gear
Rpm gearEzSchlepBicycle
149 visualizações11 slides
2016 IFFL Team Roster Form por
2016 IFFL Team Roster Form2016 IFFL Team Roster Form
2016 IFFL Team Roster FormScott Fleurant
94 visualizações1 slide

Destaque(11)

Expresión de sentimientos en pasado por adjnt1979
Expresión de sentimientos en pasadoExpresión de sentimientos en pasado
Expresión de sentimientos en pasado
adjnt1979309 visualizações
Intercultural Ecology Research for Waodani Students por tropiceco
Intercultural Ecology Research for Waodani Students Intercultural Ecology Research for Waodani Students
Intercultural Ecology Research for Waodani Students
tropiceco313 visualizações
2016 IFFL Rules por Scott Fleurant
2016 IFFL Rules2016 IFFL Rules
2016 IFFL Rules
Scott Fleurant141 visualizações
Google Drive por griemjordan
Google DriveGoogle Drive
Google Drive
griemjordan144 visualizações
Rpm gear por EzSchlepBicycle
Rpm gearRpm gear
Rpm gear
EzSchlepBicycle149 visualizações
2016 IFFL Team Roster Form por Scott Fleurant
2016 IFFL Team Roster Form2016 IFFL Team Roster Form
2016 IFFL Team Roster Form
Scott Fleurant94 visualizações
Student Blogging por Jan Smith
Student BloggingStudent Blogging
Student Blogging
Jan Smith307 visualizações
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India por Aasha Ayurveda
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi IndiaGarbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
Aasha Ayurveda1.6K visualizações
Creating Pay Transparency In The Workplace por BambooHR
Creating Pay Transparency In The WorkplaceCreating Pay Transparency In The Workplace
Creating Pay Transparency In The Workplace
BambooHR33.9K visualizações
Herramientas TIC por samy2409
Herramientas TICHerramientas TIC
Herramientas TIC
samy24092.3K visualizações

Similar a Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к... por
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...defcon_kz
159 visualizações22 slides
Газпром 3D por
Газпром 3DГазпром 3D
Газпром 3DAlexey Pioli
283 visualizações20 slides
лаб работа3 por
лаб работа3лаб работа3
лаб работа3Gulnaz Shakirova
320 visualizações8 slides
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических планов por
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических плановМетодика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических плановgeokart
4.2K visualizações35 slides
Alexey semenov por
Alexey semenovAlexey semenov
Alexey semenovjournalrubezh
390 visualizações20 slides
Geometr nevilirovanie por
Geometr nevilirovanieGeometr nevilirovanie
Geometr nevilirovaniefinaev
812 visualizações15 slides

Similar a Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений(17)

Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к... por defcon_kz
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
defcon_kz159 visualizações
Газпром 3D por Alexey Pioli
Газпром 3DГазпром 3D
Газпром 3D
Alexey Pioli283 visualizações
лаб работа3 por Gulnaz Shakirova
лаб работа3лаб работа3
лаб работа3
Gulnaz Shakirova320 visualizações
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических планов por geokart
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических плановМетодика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
geokart4.2K visualizações
Alexey semenov por journalrubezh
Alexey semenovAlexey semenov
Alexey semenov
journalrubezh390 visualizações
Geometr nevilirovanie por finaev
Geometr nevilirovanieGeometr nevilirovanie
Geometr nevilirovanie
finaev812 visualizações
Prezentacii tran por Oleg Kupervasser
Prezentacii tranPrezentacii tran
Prezentacii tran
Oleg Kupervasser417 visualizações
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ por ITMO University
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
ITMO University380 visualizações
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы por Дмитрий Иванов
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системыАэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
Дмитрий Иванов427 visualizações
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus por Dmitry Yakushev
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
Dmitry Yakushev403 visualizações
Скрытые возможности GPS por Positive Hack Days
Скрытые возможности GPSСкрытые возможности GPS
Скрытые возможности GPS
Positive Hack Days376 visualizações
Презентация - Мониторинг ионосферы por xsat_rre
Презентация - Мониторинг ионосферыПрезентация - Мониторинг ионосферы
Презентация - Мониторинг ионосферы
xsat_rre868 visualizações
Аэрофотосъемка.ppt por SerikZhumatayev
Аэрофотосъемка.pptАэрофотосъемка.ppt
Аэрофотосъемка.ppt
SerikZhumatayev13 visualizações
Методы видеонавигации por simplicio1
Методы видеонавигацииМетоды видеонавигации
Методы видеонавигации
simplicio1318 visualizações
2010 Gucaluk diplom presentation por RF-Lab
2010 Gucaluk diplom presentation2010 Gucaluk diplom presentation
2010 Gucaluk diplom presentation
RF-Lab385 visualizações

Mais de Дмитрий Иванов

Supercam ecology por
Supercam ecologySupercam ecology
Supercam ecologyДмитрий Иванов
61 visualizações14 slides
Supercam solutions for oil&gas industry english por
Supercam solutions for oil&gas industry englishSupercam solutions for oil&gas industry english
Supercam solutions for oil&gas industry englishДмитрий Иванов
25 visualizações24 slides
Catalog rus 2017 por
Catalog rus 2017Catalog rus 2017
Catalog rus 2017Дмитрий Иванов
337 visualizações24 slides
Catalog eng 2017 por
Catalog eng 2017Catalog eng 2017
Catalog eng 2017Дмитрий Иванов
125 visualizações24 slides
Supercam для охраны границ por
Supercam для охраны границSupercam для охраны границ
Supercam для охраны границДмитрий Иванов
274 visualizações31 slides
Supercam для лесного хозяйства por
Supercam для лесного хозяйстваSupercam для лесного хозяйства
Supercam для лесного хозяйстваДмитрий Иванов
92 visualizações35 slides

Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

  • 1. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений
  • 2. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Цель 2 Исследовать точность построения ортофотоплана и цифровой модели поверхности по результатам съемки с помощью БПЛА
  • 3. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Задачи 3  Выполнить оценку точность построения фотограмметрических моделей по результатам съемки с разным набором исходных данных для планово-высотной привязки материалов АФС;  Выполнить оценку точности создания ортофотоплана и цифровой модели поверхности по данным мобильного лазерного сканирования;  Выполнить анализ данных точности данных мобильного лазерного сканирования по расхождению между координатами опорных и контрольных точек, измеренным по облаку точек при различных проездах съемочной системы;  Выполнить анализ точности данных мобильного лазерного сканирования по координатам контрольных точек, полученных с помощью GPS-приемников;  Оценить возможность применения данных лазерного сканирования в качестве сплошного планово-высотного обоснования и источника контрольных точек;
  • 4. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Исследуемый участок 4 Протяженность участка съемки – 4800 м; Ширина участка съемки – 500 м; Перепад высот – около 20 м; Даты выполнения съемки – май 2015 г.
  • 5. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Применяемое оборудование (БПЛА) 5 БПЛА Supercam S250 Камера Sony Alpha ILCE-6000
  • 6. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Применяемое оборудование (мобильное лазерное сканирование) 6 Мобильная лазерная сканирующая система Riegl VMX-250
  • 7. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после уравнивания по опорным точкам при различных проездах системы лазерного сканирования 7 X, м Y, м Z, м Средняя ошибка 0,002 0,002 0,002 СКО 0,006 0,007 0,003 Максимальная ошибка 0,037 0,041 0,028
  • 8. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после уравнивания по контрольным точкам при различных проездах системы лазерного сканирования 8 X, м Y, м Z, м Средняя ошибка 0,012 0,010 0,003 СКО 0,015 0,013 0,005 Максимальная ошибка 0,033 0,037 0,011
  • 9. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования по координатам контрольных точек, измеренных GPS- приемниками 9 X, м Y, м Z, м Средняя ошибка 0,009 0,030 0,029 СКО 0,021 0,053 0,034 Максимальная ошибка 0,044 0,131 0,051 Использованы координаты 7-ми контрольных точек, располагающихся на углах дорожной разметки и бордюров Согласно инструкции «Точки съемочной геодезической сети, используемые для фотогpамметpического сгущения, должны иметь среднюю погрешность в плане, не превышающую 0.1 мм в масштабе составляемой карты (плана) и 0,1 принятой высоты сечения рельефа - по высоте (относительно ближайших пунктов государственной геодезической сети и геодезических сетей сгущения)». Т.е., полученные материалы мобильного лазерного сканирования могут быть использованы в качестве сплошного планово-высотного обоснования и в качестве источника контрольных точек
  • 10. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Исследование точности построения фотограмметрических моделей по данным БПЛА 10 Съемка с 3-ых высот: 150, 200 и 250 м По каждому из трех полетов построены по пять фотограмметрических моделей с разным набором исходных данных для планово-высотной привязки материалов АФС:  по координатам центров фотографирования;  по координатам центров фотографирования и всем измеренным 30-ти опознакам через 250 м;  по координатам центров фотографирования и 16-ти опознакам через 500 м;  по координатам центров фотографирования и 12-ти опознакам через 1000 м;  по координатам центров фотографирования и 6-ти опознакам через 2300 м (по краям и середине участка).
  • 11. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Фрагмент цифровой модели местности с визуализацией положения точек фотографирования в момент съёмки 11
  • 12. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Выводы по результатам исследования точности построения фотограмметрических моделей 12  для построения планов масштабов 1:500 и мельче и сечения рельефа 0,5 и 1 м оптимальной высотой полета является высота 200 м;  точность планового положения контрольных точек на фотоплане в пределах 5-15 см, что соответствует точности плана масштаба 1:500;  погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР, полученной по координатам центров фотографирования и по 1-му опознаку через 2300 м находится в пределах 5-10 см, что соответствует точности сечения рельефа 0,5 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или 12,5 см);  погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР, полученной по координатам центров фотографирования и 1-му опознаку через 4600 м находится в пределах 8-20 см, что соответствует точности сечения рельефа 1 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или 25 см).
  • 13. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Ортофотоплан с траекторией МЛС 13
  • 14. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Определение координат контрольных точек для оценки точности планового положения точек ортофотоплана 14 Данные МЛС Ортофотоплан
  • 15. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности положения точек ортофотоплана (БПЛА) 15 X, м Y, м Средняя ошибка 0,047 0,074 СКО 0,068 0,095 Максимальная ошибка 0,214 0,226
  • 16. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Облако точек, полученное с помощью МЛС и с помощью БПЛА 16 Синий цвет – БПЛА; Зеленый цвет - МЛС
  • 17. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Облако точек, полученное с помощью МЛС и с помощью БПЛА 17 Синий цвет – БПЛА; Зеленый цвет - МЛС
  • 18. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности высотного положения точек цифровой модели поверхности (БПЛА) 18 Z, м Средняя ошибка 0,048 СКО 0,082 Максимальная ошибка 0,384 Выполнялась по материалам МЛС Визуальный анализ показал, что участки ЦМР, непосредственно прилегающие к фильтрованным объектам, а также ограждения несколько искажают модель, особенно на застроенной части территории. Поэтому измерялись высотные отметки на поперечных профилях дороги. Профили строились каждые 100 м и измерялись по 3 точки на каждом профиле. Принимая во внимание результаты анализа точности можно сделать следующие выводы: модель, которая получена с применением БПЛА, имеет точность достаточную для построения горизонталей с высотой сечения 50 см., что достаточно для карт и планов масштаба 1:500.