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コンセプト|“消費行動” を変える「体験」をつくる!
日常の生活における「商品体験」を起点に、商品への関与度を高め、
アプリを通じて、ワンストップで “商品購入(顧客化)” につなぐことができます。
消費者の “生活動線” にある
「街のお店(飲食店や美容室など)」
顔なじみのスタッフからお勧め
消費者(ターゲット)が
認知 or 購入していない商品
“体験後” に
「商品関与度」を向上!
商品体験
(お試し)
「体験起点」で、“消費行動” が変わる!
商品購入
(顧客化)
イイね!
商品の設置
?
※商品関与度=商品や情報に対する消費者の興味・関心の度合い
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otonariアプリ ユーザー数100万人突破!
※2022年12月1日現在。
登録ユーザー数
1,015,108 人
加盟店数
28,922 店
月間受取総数
403,229 個 キャラクター
「おっとにゃん」と「たこぷー」
九州エリア(沖縄県を除く)で、ユーザー数 100万人 を突破!
加盟店ネットワークは 2.8万店 に拡大中です。
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otonari アプリで課題を解決!
「商品在庫の活用」や「新商品の認知向上」など、メーカー様が抱える課題を
otonariアプリのプラットフォームを使って解決します。
商品在庫 新しい販路
認知向上 消費者意識
メーカー様
メーカー様が抱えるそれぞれの課題
otonariアプリのプラットフォーム
課題解決
商品提供
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2021年8月より、各メーカー様へのご案内を開始し、
様々な業界、業種、カテゴリー商品等で、ご利用いただいています。
ご活用実績
・・・など、取扱実績が拡大中です!
(五十音順)
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事例|POSデータへの影響<衣料用洗剤>
otonariのサービス範囲で広く商品を配布することで
POSデータに対しても影響を与えていることが確認できています。
■エリア別増加係数(衣料用洗剤)※基点:2022年4月)
※ で囲まれた期間がotonariでの施策実施期間
データソース:インテージSRI
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「otonariアプリ」の利用方法
ターゲットの “生活動線” にある「街のお店(飲食店、美容室など)」に、商品を設置し、
「ユーザーが、お店を回って、商品をもらう」という仕組みです。
③ 商品をもらう
② QRを読み取る
① お店にいく
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「otonariアプリ」の拡がり
ユーザー/加盟店が、SNS/YouTube等で “自発的” に情報を発信!
マスメディア等での情報露出に加え、主に紹介や口コミによって、事業ネットワークが拡大しています。
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「otonariアプリ」の3つの特長
「商品体験」を起点に、商品・サービスへの “関与度” を高めるだけでなく、
顧客データ(デモグラ・行動データなど)を “可視化” し、販促効果を最大化します。
顧客の “生活動線” で
体験機会を創出する
① ターゲティング
顧客データを “可視化” し
運用を “最適化” する
③ PDCAサイクル
“体験後” の顧客接点で
“商品関与度” を向上させる
② リーチ&トラッキング
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① ターゲティング|顧客の “生活動線” で、体験機会を創出!
ターゲットの「デモグラ属性(性別×年齢)」で、受取制限をかけられるだけでなく、
加盟店の業種やターゲット含有率等を踏まえ、最適な顧客接点を選定できます!
ターゲット含有率が高い店舗を選定!
※過去に同店舗で受け取った
ユーザー属性(含有率)を可視化
デモグラ(過去実績)
加盟店区分(業種)
例)d払い対応店
ビール銘柄取扱店 など
御社リストとの突合
御社のターゲットにのみ、配布可能!
デモグラ属性(性別×年齢)で、アプリを制限!
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② リーチ&トラッキング|“体験後” に “商品関与度” を向上!
“商品体験後” のユーザーに、直接、アプリDMの送信ができるため、
“熱い” タイミングを逃さずに、「商品関与度」を高めることができます。
アプリで、“商品体験後” のユーザーにアプローチ!
“体験後”だからこそ、
「商品関与度」が高められる!
アプリ
DM
そのまま商品購入も!
(オンライン/オフライン)
“生活動線” で
商品・サービスを体験!
アプリ
DM
例)紹介動画
を視聴!
例)商品/ブランドの
Webサイトを閲覧!
データによって
ボトルネックを抽出!
例)行動データの “可視化”
データで、ユーザー行動を “可視化”!
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③ PDCAサイクル|データの “可視化” で、運用を “最適化”!
受取者の「デモグラ属性(性別×年齢)」のほか、アンケート調査や行動データを “可視化” し、
“データドリブン” で、効果的な「PDCAサイクル」を実現します。
ユーザーの「属性・意識データ」 ユーザーの「行動データ」
デモグラ(性×年齢)
アンケート
(受取後)
例)
Q.商品の認知有無
Q.購入経験
Q.購入頻度
アンケート調査
※そのほか、御社の目的・課題等に応じて、様々なマーケティングデータの取得を検討します。
行動データ(遷移率など)
配布データ(日時、場所など)
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※参考|ユーザー属性
アプリユーザーの基本属性(登録情報)は、下記の通りです。
このほか、アンケート調査等を活用し、意識データの取得や効果検証が可能です。
アンケート
(受取後)
例)
Q.商品の認知有無
Q.購入経験
Q.購入頻度
アプリ登録情報(性×年齢) ユーザーアンケート(受取後)
70% 30%
ユーザー数
1,015,108人
アプリ画面(イメージ)
※2022年12月1日現在。