El documento explica los conceptos de recopilación y análisis de datos para la evaluación de programas. La recopilación de datos implica la recolección sistemática de información a través de métodos como observaciones, entrevistas y encuestas. El análisis de datos implica examinar la información recopilada para revelar relaciones y patrones. La recopilación y análisis de datos son importantes para determinar el impacto de un programa y mejorarlo continuamente.

1. Copyright © 2014 by The University of Kansas
Recolectar y analizar información

2. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Qué queremos decir mediante la
recopilación de datos?
• La recopilación de datos significa poner su diseño
dentro de un sistema de medición en funcionamiento
• La recolección de datos implica la recopilación de
información a través de la observación, entrevistas,
pruebas, encuestas, y / u otros medios; grabar de forma
apropiada; La manera más fácil de trabajar es de forma
organizanda

3. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Qué queremos decir al analizar
datos?
• El análisis de los datos implica la examinación de la
información que ha recogido de manera que revelan
las relaciones, patrones, tendencias, etc. que se
pueden encontrar dentro de ella
• Los datos pueden ser cuantitativos (recogido como
números) o cualitativo (recopilados como información
narrativa, discos, revistas notas, etc)
• Los datos cuantitativos por lo general se analizan
sometiéndolo a una o más pantallas gráficas o las
operaciones estadísticas demuestra la importancia de
las relaciones entre las variables

4. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Qué queremos decir al analizar
datos? (cont.)
• Datos por lo general se analiza lógicamente, mediante la
búsqueda de patrones y relaciones reveladas dentro de
ellos
• Los datos cualitativos pueden ser transformados en
datos cuantitativos, por ejemplo, contar (el número de
veces que un comportamiento se produce en diversas
circunstancias) o por clasificar una escala numérica
dimensiones tales como importancia, satisfacción, o la
calidad (por ejemplo, la calidad de la vivienda o la
calidad de la vida en los barrios)
• Una combinación de datos cuantitativos y cualitativos
produce un mejor panorama

5. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Por qué debería recopilar y analizar los
datos para su evaluación?
 Esto puede mostrar si hubo o no algún cambio
significativo en las variables dependientes que
usted esperaba influenciar
• Esto puede mostrar conexiones en medio o entre
los diversos factores que pueden tener un efecto
sobre los resultados de su evaluación
• Esto puede implicar o mostrar las razones por las
que su trabajo era eficaz o ineficaz

6. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Por qué debe recopilar y analizar
los datos para su evaluación? (cont.)
• Esto le puede proporcionar evidencia creíble para
mostrar los financiadores y la comunidad que el
programa es éxitoso, o has descubierto y está arreglando
los elementos que son barreras para el éxito
• Esto se puede demostrar que usted esta comprometido
acerca de la evaluación y sobre cómo mejorar su trabajo
• Esto se puede demostrar las obras que estás haciendo
bien en el campo y así allanar el camino para que otros
utilicen métodos y enfoques similares como mejores
prácticas

7. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Cuándo y por quién deben ser
recogidos y analizados los datos?
• La recolección de datos debe comenzar a más tardar
cuando comience el trabajo y continuar durante todo el día
• Si usted quiere ver si los cambios son parte de una
tendencia a largo plazo, debe recopilar datos durante algún
tiempo antes de que empiece el programa
• Si usted quiere entender los efectos a largo plazo, debe
recopilar datos sobre los participantes durante algún
tiempo antes que los participantes terminen su programa
• Recopilación y análisis de los datos se puede hacer por
cualquier persona de los miembros de la comunidad que
han sido entrenados para profesionales con experiencia en
la realización de estudios

8. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Cómo se puede recolectar y
analizar los datos?
• Implementar el sistema de observación que usted
ha planeado
• Organizar los datos que usted ha recolectado
• Conducir datos gráficos, inspección visual, análisis
estadístico, y otras operaciones sobre los datos,
según proceda
• Tome nota de cualquier resultados significativos o
interesantes
• Interpretar los resultados

9. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Cómo seleccionar las preguntas y
planear la evaluación? Continuación
• Para todos los evaluadores:
• Averigar todo lo que puedan acerca del contexto.
• Establecer un vínculo de confianza con los administradores del
programa, el personal, y los participantes.
• Apuntar a una evaluación participativa.
• Planear la evaluación, en colaboración con los interesados.

10. Copyright © 2014 by The University of Kansas
¿Cómo seleccionar las preguntas y
planear la evaluación? Continuación
• Consideren en su planeamiento todos los elementos de una
evaluación:
• Recolección y síntesis de la Información.
• Diseñar un sistema de observación.
• Desarrollar y probar un prototipo de intervención.
• Seleccionar un diseño experimental apropiado.
• Recolectar y analizar los datos.
• Reunir e interpretar la información etnográfica.
• Recolectar y usar los datos de archivo.
• Alentar la participación a través de la investigación.
• Afinar la intervención basados en la evaluación
• Preparar los resultados de la evaluación para su divulgación.