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1.
Appier Japan株式会社 D2C単品通販サイト・ リードジェネレーションサイト向け AI活⽤Web接客ツール「AiDeal」 © Appier
Inc. All rights reserved.
2.
会社概要 © Appier Inc.
All rights reserved.
3.
企業がデータ主導の意思決定で ビジネスを成⻑・成功させることを ⼈⼯知能(AI)によって⽀援します Appierのミッション
4.
• ハーバード⼤学 PhD
candidate • 様々な国際プログラミングコンテストで優勝 • ネットワークとシステムデザインについて複数 の論⽂を発表 ジョー・スー 最⾼技術責任者(CTO) チハン・ユー博⼠ 最⾼経営責任者(CEO) • ハーバード⼤学卒、PhD。AI研究に携わる こと15年 • マルチエージェントAIでの最優秀論⽂賞に ノミネートされ、様々なAI会議で最優秀論 ⽂賞を受賞 • スタンフォード⼤学在籍中DARPAチャレン ジの⾃動運転など象徴的なAIプロジェクト の開発研究に貢献 受賞・評価実績 共同創業者 • エンタプライズビジネス経歴25年 • IBM在籍中はASEANコマーシャル リーダーとして活躍 ミシェル・ウォン エンタープライズ事業部⾨SVP ビジネスリーダー ウィニー・リー博⼠ • ワシントン⼤学卒、免疫学PhD • Nature誌に4本の論⽂を発表、 引⽤は数千回 最⾼執⾏責任者(COO) 2012 2021 • デジタル業界経歴15年以上 • CRITEO南アジア、オーストラリア、⾹港、 台湾担当MD アルバン・ビラーニ ヨーロッパ地域セールスSVP • Appierにて製品開発・管理担当VP • HTC社でソフトウェア製品管理担当ディ レクター APAC地域セールスSVP マジック・ツー • マッキンゼー&カンパニー • ペンシルべニア⼤学ウォートン校でMBA取得 グロース・マーケティングVP ジェニファ・ホワン 共同創業者が率いたAIマネジメントとビジネスリーダー • 投資業務、IPO(新規株式公開)、M&A業 務歴20年以上 • DeNA社でコーポレートファイナンス執⾏役員 ファイナンスSVP 橘 浩⼆ (1) Championships on which Appier employees were part of the winning team AI100 CB Insights (2017, 2018) Top 50 グローバルAI企業 (2017) クールベンダー ガートナー (2017) 7回優勝 国際データマイニングコンテスト(1) (2008 - 2020)
5.
70% *1 PhDやMS取得者 AIやビックデータ分野に おけるPhDやMS取得者 300以上 刊⾏物 ⼀流ジャーナルをはじめとする 刊⾏物、会議&ワークショップ*2 7 チャンピオン 世界的なデータマイニング コンテストを受賞 • ミシガン⼤学電⼦⼯学
博⼠号(システム)︔ スタンフォード⼤学 AI 修⼠号 • ⽶国特許を2つ保持︔ 22のトップAIカンファレンス論⽂を発表 • ImageNetの初期設⽴メンバー: Robot Operating System(ROS)およびMicrosoft Kinectの⼈間の姿勢推定システムへ貢献 ミン・スン チーフAIサイエンティスト リーフォン・チェン 独⽴取締役会 • 国⽴台湾⼤学のコンピューターエンジニアリングのPhD取得 • データ処理に関する国際的に有名な専⾨家 • 中国語の構⽂解析システム、⾔語モデル、ディクテーション マシン、検索エンジニアリングテクノロジーの開発をリード • Google台湾の元マネージングディレクター 強⼒なテクノロジーチームによる⽀援 シュアンテン・リン チーフデータサイエンティスト • カリフォルニア⼯科⼤学で修⼠号と博⼠号 • ML教科書「データから学ぶ」の著者 • MLおよびAIの分野で約100の論⽂を執筆 • Courseraで最も⼈気のあるマンダリンMLコースの 1つをリード *1 PhDやMS取得したAppierエンジニア / すべてのAppierエンジニア *2 アルバータ⼤学に認定された • 国⽴台湾⼤学 教授 • KDDチャンピオンシップでの7回の優勝 • Netflix推奨コンペティション 2位 • 数々の最⾼の論⽂と論⽂賞 • 有名なジャーナルでの100以上の出版物、会議 ソウドウ・リン チーフMLサイエンティスト
6.
経営地域 17(1) グローバル拠点 ~500(1) グローバル従業員 800以上(2) クライアント ヨーロッパ 中華圏 北東アジア パリ 台北/⾹港/北京 東京/ソウル/⼤阪 シンガポール /
ホーチミン ジャカルタ / クアラルンプール マニラ / ムンバイ ニューデリー / バンコク シドニー 東南アジア 北⽶ サンフランシスコ (1) 2021年1⽉時点 (2) 「クライアント」とは、トライアルやデモを除いた弊社と有効なソリューション契約を締結している法⼈グループです。 各法⼈は個別の「クライアント」としてカウントされ、2020年12⽉30⽇時点で各ソリューションを使⽤しています。
7.
APAC Business Awards ビジネスAIアプリケーション分野を 牽引する専⾨企業 ISO
27001認証 Appierのクライアントのデータおよび情報 資産が適切に保護される IDC Innovator アジア太平洋地域 最優秀DaaSプロバイダ Venture Beat グローバルAI企業113社 The New Economy アジアTop 5 AI スタートアップ Appier︓AI分野のリーダーとしての評価 Smarties APAC Awards MMA Smarties APACより銀賞 を受賞 AI Breakthrough Award 「最優秀AI搭載のアナリティクス ソリューション」
8.
Appier Group株式会社、2021年3⽉30⽇に東証マザーズ上場
9.
デジタルマーケティングにおける6ソリューションを展開 セルフサービスプラットフォーム AI 顧客エンゲージメント AI 顧客獲得 AI
セグメンテーション AI 製品レコメンデーション AI コンバージョン促進 マネージドサービス AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援 • データサイエンスプラット フォーム • クラウド上のAI サイエン ティスト 潜在ユーザーの 予測及び獲得 ユーザーの維持及び 関係構築 購⼊促進 ユーザー予測 Appier AI エンジン & Appier クロススクリーンデータベース : : : 会話型マーケティング ソリューション 今回のご提案
10.
●購⼊促進 ユーザー AiDealとBotBonnieで 認知→ロイヤル化までカスタマージャーニーを設計 ●SNSフォロー促進 ●認知拡⼤ ●CRM 認知 興味関⼼
申込み/購⼊ F2転換 ロイヤル化 \CV/
11.
© Appier Inc.
All rights reserved. 11 Web接客ツール AiDeal(アイディール) © Appier Inc. All rights reserved. For LP
12.
© Appier Inc.
All rights reserved. AiDeal(アイディール)が狙うユーザー 出典: https://99firms.com/blog/shopping-cart-abandonment-stats/ サイト内で購⼊を「決めかねている」ユーザーへのアプローチが サイトCVRおよび売上アップのカギとなる 購⼊を決めているユーザー 決めかねているユーザー 無関⼼ユーザー 75.6% を上回るカート落ち
13.
© Appier Inc.
All rights reserved. AiDealは「購⼊誘導」と「離脱防⽌」が配信可能 購⼊層 購⼊意欲 時間 認知層 離脱防⽌ 購⼊誘導 ⾃然購⼊ 購⼊︕︕︕ 100% 0% 離脱防⽌ 検討層
14.
© Appier Inc.
All rights reserved. 購⼊層 検討層 離脱層 チャットフォーム(Q社、B社) 購⼊層のカゴ落ちを防ぐ 検討層が 他社に流出する前に引き上げる 将来的なCV獲得 CRM連携 CV トリガー︓ CTAをクリック トリガー︓ 離脱アクション トリガー︓ 迷い検知 決済チャット・LINE誘導と併⽤OK︕ CV CV
15.
© Appier Inc.
All rights reserved. 累計導⼊社数: 2,000社以上 導⼊実績 単品通販 EC リードジェネレーション
16.
© Appier Inc.
All rights reserved. 利⽤者様の声| DINETTE株式会社様 「AiDealを導⼊することで必ずCVR改善、獲得数アップすることが分かったので 運⽤広告、アフィ含めた全代理店の商流にAiDealを導⼊することにいたしました。 全代理店に展開後も問題なくCV獲得を推進できており、 先⽉は過去最⾼件数の新規ご注⽂をいただくことができました︕」 (ご担当者様) 2017年4⽉から美容メディア「DINETTE」を運営。 その中で集まったお客様の声を元にオリジナルコスメブランド「PHOEBE BEAUTY UP」を2019年2⽉にローン チ。国内のコスメD2C企業の中で注⽬される存在に成⻑。
17.
AiDealとは © Appier Inc.
All rights reserved.
18.
© Appier Inc.
All rights reserved. CVRおよび売上の最⼤化を助ける「Web接客」 Web接客とは、サイトのCVR向上および売上最⼤化を⽬指す数多くある施策のうち サイト訪問者に対するパーソナライズコミュニケーション施策のひとつ 施策⼀例 コミュニケーション⽅法 シナリオ設計・運⽤⽅法(いつ・だれに・なにを) レコメンドエンジン リターゲティングメール ABテスト LPO EFO ヒートマップ Web接客ツール ポップアップ サイトに訪れたユーザーに クーポンや情報を配信し コンバージョンを促進 AIによる⾃動設計 × ⾃動改善 チャットボット サイトに訪れたユーザーとの 会話を通し、ユーザー分析や ユーザーフレンドリーな UXを実現 ⼿動設計 (⼀部AI) サイト表⽰中、常時
19.
© Appier Inc.
All rights reserved. AiDealのサービス思想 あ 従来のWeb接客 AiDealのWeb接客 ペルソナに基づく接客 瞬間の⾏動に基づく接客 属性データ 会員情報 趣味嗜好 デバイス 年収 年齢 職業 性別 エリア あ ⾏動データ 閲覧PV数 ピンチイン クリック 滞在時間 リファラ フリック スクロール マウスの動き
20.
ポップアップ配信のステップ 顧客のサイト内⾏動データを収集 スコアリングし迷い顧客を判定 1 2 3 適切なタイミングで ポップアップを配信 © Appier Inc.
All rights reserved.
21.
© Appier Inc.
All rights reserved. 21 関⼼のある商品、 値段、サイズ、 ユーザーの評価等… ユーザーのリアルタイム⾏動データ 閲覧パート データ属性 400以上の スクロールの 速さ 指の動き サイト内を無意識に 閲覧する時間 カート追加 セッションの⻑さ 11:01 am 11:02 am 11:03 am 11:04 am 商品詳細閲覧 AIが顧客のサイト内⾏動データを収集し、分析 STEP 1 スクロール 画像の拡⼤ サイト来訪
22.
© Appier Inc.
All rights reserved. 22 ⾼度な機械学習で ユーザーの購⼊確度に応じてセグメント化 STEP 2 AiDealはポップアップ配信をすることで 最もコンバージョンする可能性の⾼い 決めかねているユーザー (全ユーザーの約20%)をターゲティング サイト来訪顧客を3つのグループに⼤別 1. 購⼊を決めているユーザー 2. 決めかねているユーザー 3. 無関⼼ユーザー AiDealのAIモデルが 購入を決めかねているユーザーを特 定
23.
© Appier Inc.
All rights reserved. 23 STEP 2 13 15 23 30 45 20 50 70 商品⼀覧の 特定カテゴリーをタップ 商品AとBを閲覧 商品Aを カートに⼊れる 画⾯を回転して閲覧 画⾯タップ後に 動きを停⽌ 画像を 拡⼤・縮⼩する 商品詳細説明⽂を ゆっくりスクロール 迷い検知スコアが 最⼤に達したタイミングで ポップアップを配信 AiDealは、0.05秒単位でサイト来訪/再来訪を含むユーザー⾏動をトラッキング ⾏動データをもとにスコアリングを⾏い、ポップアップ配信によってコンバージョンする可能性の⾼い 「迷い顧客」を予測し、特定します ユーザージャーニーに沿ってスコアリングし 迷い顧客を判定(モバイルとアプリ)
24.
© Appier Inc.
All rights reserved. 24 STEP 3 適切なタイミングでポップアップを配信 00:00:00 カウントダウンタイマー付き \特別オファー実施/ \専⽤LPでCV/ \迷いユーザーを検知/
25.
購⼊を決めているユーザー クーポンなしでも購⼊する可能性が⾼い 本当にインセンティブ・レコメンドを必要としている 購⼊を迷っているユーザーのみ を予測し、ターゲティング インセンティブコストの最適化・ブランドイメージの維持 が可能に ⾒込みなしユーザー クーポンがあったとしても 購⼊する可能性が低い インセンティブコスト増⼤につながり 利益を圧迫してしまう可能性がある 多くのユーザーにクーポンを表⽰することになり ブランド毀損につながる可能性がある ©
Appier Inc. All rights reserved. 「迷っている」ユーザーのみに配信するメリット
26.
© Appier Inc.
All rights reserved. AiDealを導⼊するメリット パフォーマンス向上 コスト削減 AIを活⽤し同⼀セッション内でのCVを促進 迷いユーザーのみにポップアップを配信 ウェブサイトのCVR改善・売上最⼤化 シナリオ⾃動化による運⽤コスト削減 運⽤PDCAをAIに任せることで⼈的リソースを最⼩限に抑える バナー制作費込み 初期費⽤なし・成果報酬型 + = ROIの 最⼤化 $
27.
© Appier Inc.
All rights reserved. クリエイティブは弊社にて作成
28.
NEW! ダイナミッククーポン クーポン⾦額の最適化 © Appier Inc.
All rights reserved.
29.
SAVE 15% SAVE
15% SAVE 5% SAVE 10% © Appier Inc. All rights reserved. ダイナミッククーポンとは 迷いレベルによってオファーを出し分けすることで販促コストを最適化
30.
© Appier Inc.
All rights reserved. CVの獲得 ROAS最適化 有⽤なデータ獲得 獲得に最適なオファーを表⽰ 検知するユーザーが増え配信も増加 コストの最適化 CVRを改善しつつ、 クーポンコストを抑える オファーごとの⾏動を検知 クーポンの反響からインサイトを獲得 広告配信、LP改善へ活⽤ LPサイトにおけるメリット
31.
© Appier Inc.
All rights reserved. 管理画⾯
32.
成功事例 -単品商材- © Appier Inc.
All rights reserved.
33.
CVR改善 | インセンティブ 商材︓健康⾷品 訴求内容︓増量ミニパックプレゼント CTR︓25% CVR︓上昇率150% 商材︓コスメ・スキンケア 訴求内容︓
300円OFF CTR︓18% CVR︓上昇率180%
34.
CVR改善 | 再訴求(インセンティブなし) 商材︓コスメ・クレンジング 訴求内容︓特典内容の再訴求 CTR︓24% CVR︓上昇率125~135% 商材︓コスメ・スキンケア 訴求内容︓トライアル内容の再訴求 ⽉間獲得︓800件純増 CPA︓20%改善
35.
© Appier Inc.
All rights reserved. バナー1つでCVR以外の課題解決も可能 施策︓定期限定300円OFF 定期割合︓40% → 70% 施策︓3枚以上のまとめ買い限定OFF CTR︓35%→50%以上がまとめ買い 施策︓クレカ決済300円OFF クレカ割合︓ 160%UP 通常46%→配信グループ74% ①定期獲得 ②アップセル ③LTV改善
36.
AiDeal導⼊作業と運⽤ © Appier Inc.
All rights reserved.
37.
クライアント様 Appier タグ設置 オファー設定 STEP 1 準備期間 7〜10⽇間 © Appier
Inc. All rights reserved. 配信開始までの流れ ポップアップバナー制作 キャンペーン設定 STEP 2 ポップアップバナー監修 挙動確認 STEP 3 配信開始 STEP 4
38.
© Appier Inc.
All rights reserved. 配信開始後の運⽤体制 営業担当 カスタマーサクセスチーム データストラテジーチーム デザインチーム エンジニアチーム 貴社 レポーティング ・設定作業サポート ・パフォーマンスモニターリング ・施策提案サポート ・AIモデルチューニング ・データ分析 ・ポップアップバナーデザイン ・開発
39.
© Appier Inc.
All rights reserved. CVR向上に特化したWeb接客ツール (アイディール) / Appier Japan株式会社 導⼊により期待できること(例) ・サイト全体CVR向上 ・平均購⼊単価アップ ・初回購⼊ユーザー増加 ・ロイヤルユーザーの醸成 ・余剰在庫の販売促進 ツールの概要 AiDealとは サイト内ポップアップツール。 AIを活⽤してサイト内での顧客⾏動を 基に「購⼊/申込を迷っている」顧客を 検知し、クーポンやキャンペーン内容を 記載したポップアップを配信可能。 ・煩雑なシナリオ設計をAIが⾃動化 ・成果報酬型でROIが算出しやすい ・専任の運⽤担当付き 他社接客ツールとの違い 導⼊・運⽤について 料⾦プランと実績 導⼊フロー 所要時間︓平均7~10営業⽇ 貴社タスク︓ ①YTM, GTMなどで設置可能なタグ設置 ②ポップアップ内容の決定 ③バナー監修 ※配信設定は専任の運⽤担当が⾏い バナーもAppierが無償作成 運⽤体制 営業担当のほか、カスタマーサクセス (運⽤担当)が⽇々の運⽤と定期的な レポーティングを実施 管理画⾯のご共有 リアルタイムでポップアップの配信数、 ポップアップ経由のCV数・売上を確認 可能な管理画⾯を共有 料⾦プラン︓6万円/⽉~ 実績 ・初期費⽤︓無料 ・料⾦設定︓ ミニマムチャージありの成果報酬 ・成果報酬型利⽤料算出⽅法 ポップアップを表⽰した顧客が同⼀ セッション内に決済したCV数または 購⼊⾦額に応じて利⽤料を算出 累計導⼊社数︓2000社超 業種︓アパレル、コスメ、雑貨、玩具、 総合通販、観光、教育など ※詳細はお打ち合わせにてご説明
40.
© Appier Inc.
All rights reserved. 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー40階 aideal-sales@appier.com 03-6435-6617