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Synapse Link for SQL

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Synapse Link for SQL

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  3. 3. データフロープロセスによるデータの洞察が損なわれる様々な課題が発生
  4. 4. Azure Synapse Link
  5. 5. ほぼリアルタイムの分析 抽出、変換、ロード 必要なし コンバージェンスのために構築 DXを成功させるにはデータのアジリティを高める
  6. 6. Synapse Link オファリング Azure Synapse Link Azure Synapse Analytics SQL Big data 分析 機械学習 BI ダッシュボード ビジネスアプリ & オペレーショナルデータストア SQL DB/SQL Server Azure Cosmos DB Dynamics 365 NOW
  7. 7. • ほぼリアルタイムのデータ分析 • 顧客管理のETLは不要 • コンバージェンスのための設計 OLTP と OLAP の間の 障壁を打破する Azure Synapse Link for SQL とは?
  8. 8. Azure Synapse Link for SQL Azure SQL Database と SQL Server 2022 の運用データに対するほぼリアルタイムの 分析を強化します。 Synapse Link for SQL Azure Synapse Analytics Synapse SQL ADX SQL Spark Azure SQL Database & SQL Server 2022 • 運用ワークロードへの影響を最小限に抑える  最新の SQL 変更フィード テクノロジ • カスタム ETL なし 運用データを Azure Synapse 専用 SQL プールに配置するためのフル マネージド エクスペリエンス • 運用データに関するほぼリアルタイムの洞察  Azure SQL DB または SQL Server 2022 からの継続的なデータ レプリケーション
  9. 9. データ転送を自動化し、 分析システムとの障壁を排除 Azure Synapse Link for SQL は運用ワークロードへの影響を最 小限に抑えながら、ほぼリアルタ イムの分析情報とハイブリッドトラ ンザクションや分析処理 (HTAP) を提供します
  10. 10. Synapse Link for SQL コア コンセプト
  11. 11. コア コンセプト ソースデータベース: Azure SQL Database SQL Server 2022 ターゲットデータベース: Synapse 専用 SQL Pool リンク 接続: ソース データベース (Azure SQL Database または SQL Server 2022) と Azure Synapse 専 用 SQL プールの間のマッピング リレーションシップ。 ランディングゾーン: Azure Synapse Link for SQL の中間ステージング ストア。 Azure SQL Database のシステ ム管理。 SQL Server 2022 のカスタマー マネージド。 セルフホステッド統合ランタイム (SQL Server 2022 のみ): Azure Synapse Analytics と SQL Server 2022 の間の通信を仲介するソフトウェア エージェ ント。
  12. 12. Synapse Link for SQL – アーキテクチャ Azure SQL DB SQL 変更フィード 継続的にプッシュ インジェスト サービス Synapse 専用 SQL Pool ADLS Gen 2 連続実行 またはスケジュールモード 最小 2 仮想コア Azure Synapse Link for SQL – SQL DB ランディングゾーン SQL Server 2022 SQL 変更フィード 継続的にプッシュ インジェスト サービス Synapse 専用 SQL Pool ADLS Gen 2 連続実行 またはスケジュールモード 最小 2 仮想コア Azure Synapse Link for SQL – SQL Server 2022 ランディングゾーン
  13. 13. Azure Synapse Link for SQL – その他の機能 フルマネージド 高性能でエンタープライズ対応 1:1 マッピング リンクされた Synapse テーブルは、データを失う ことなく運用ストアをミラーリングする トランザクションの一貫性 Synapse リンク接続はトランザクション境界内 で更新される 相互運用性 すべての Synapse 機能と統合 PaaS、IaaS、オンプレミスをサポート
  14. 14. 主な制限事項 専用 SQL pool が必要 DDL コマンドはサポートされていない • カラムの追加 • カラムの削除 • カラム名の変更 • Truncate Table • パーティションの切り替え
  15. 15. Synapse Link for SQL エクスペリエンス
  16. 16. ソーステーブルの選択 新しいリンク接続を作成すると、データのプレビューとともに、取り込むテーブルを簡単に選択できます
  17. 17. ターゲットテーブルのカスタマイズ テーブルを選択した後、専用 SQL Pool 内のテーブルの名前を変更したり、分散の種類と構造の種類を選 択したりできます
  18. 18. データの継続レプリケーション リンク接続が開始されると、テーブルは専用 SQL Pool にデータを継続的にレプリケートし、ソース データに対する変 更 (INSERT、UPDATE、DELETE) を検出します。
  19. 19. レプリケートされたデータに対して SQL クエリを実行する データは継続的にレプリケートされるため、専用 SQL Pool に取り込まれたすべてのテーブルに対して SQL クエリを 実行できます。
  20. 20. Power BI に接続してリアルタイム レポートを作成する Power BI を専用 SQL Pool に接続し、レポート作成と分析の目的でデータに関するレポートとダッシュボードを作 成できます
  21. 21. Demo: リンク接続のセットアップ
  22. 22. 一般 ユースケース
  23. 23. ユースケース1 –クロスシステムレポート & アナリティクス ペインポイント:さまざまな場所にまたがる複数のERPシステムに分散しているデータがあり、お客様は、一元化された場所で データに対して分析を実行したいと考えています 結果 – オンプレミスの SQL サーバーまたは SQL DB データベースに対して Synapse Link を使用して、すべてのデータを共通の場所 (専用 SQL Pool) に取り込みます。その後、データに対してクエリを実行し、Power BI でほぼリアルタイムで視覚化できます Azure Synapse Link for SQL Azure Synapse Analytics 運用レポート Power BI 顧客/ビューア ユースケース
  24. 24. ユースケース2 –マルチテナントレポート ペイン ポイント: 各顧客には独自のテナントがありますが、各顧客はすべての顧客データベースに対して分析を実行できます 結果 – 各テナント データベースへの SQL 接続用の Synapse リンクを作成します。 次に、データを共通の場所 (専用 SQL Pool) に移動し、集計データに対して分析を実行します。 Azure Synapse Link for SQL Azure Synapse Analytics テナント/ビューア 運用レポート Power BI ユースケース

Notas do Editor

  • では、なぜデータのアジリティを高めることが必要なのでしょうか? 一緒に考えていきたいと思います。

    すでに、多くの組織では、データの分析システムを導入され、データのモダナイゼーションにも、取り組まれているかと思います。

    分析に必要なデータを取得するには、オンプレミス環境のデータ、Azure 上のデータ、そして、ビジネスアプリケーションのデータ等、様々なデータソースにアクセスすることが必要です。

    また、アクセスするだけではなく、データソースからデータを抽出、変換、そして、ロードを行う、いわゆるETLのようなプロセスも必要になります。

    組織やビジネスが、成長すれば、ビジネス要件も、当然、増えていきます。

    それに伴い、アクセスするデータソースの量、数、そして種類も、増えていきます。

    結果として、これらを処理するプロセスも、増えることになります。
  • この状態では、既存のデータ変換プロセスの更改(こうかい)や、新規開発に、更に、多くの時間と、コストがかかってしまいます。

    また、当然、IT部門の方の、作業負担も、増大(ぞうだい)することになります。

    ご存知のように、ETL プロセスの作成や、実行には、多くの労力と、時間が必要で、結果として、データの洞察プロセスにも、遅れが生じてしまいます。

    この遅れのため、データ分析者たちは、フレッシュなデータに、アクセスすることができないまま、分析精度の低下や、機会損失等の、様々な課題が発生しています。
  • これらの課題を解決するには、Azure Synapse Linkが有効です。

    では、Azure Synapse Linkについて、紹介させていただきます。

    Azure Synapse Linkは、フレッシュなデータを、すぐに、確認できるように、開発されたサービスです。

    複雑なETLのプロセスは不要で、ほぼリアルタイムに、オペレーショナルデータベースと、分析システムを、緊密かつ、シームレスに、統合します。

    それでは、具体的に、どのようなユースケースがあるかを、見てみましょう。
  • データのアジリティを高め、DXを、成功させるためには、オペレーショナルデータベースや、ビジネスアプリケーションと、データ分析システムとの、間の壁を、排除する必要があります。

    お客様の声からも、データの連携の壁が、なくなれば、分析の効果が、飛躍的(ひやくてき)に、高まることが、明らかになっています。

    Azure Synapse Link を、ご利用いただくと、簡易な操作により、オペレーショナルデータや、ビジネスアプリケーションの、データを、迅速(じんそく)に、 Azure Synapse Analytics に、連携し、組織の、DXを、加速させます。

    ここまでに、ご紹介した3種類のデータソースは、すべて Microsoft が、提供していますが、サードパーティーの、データソースに対して、データのアジリティを、高めるソリューションを、もう一つ、ご紹介させて頂きます。
  • (シークル)
    まずは、SQL系のデータサービスの、ユースケースです。

    オペレーショナルデータベースは、オンプレミス環境に加え、Azure VM 上で、稼働する 、SQL Server や、PaaSである、 Azure SQL Database のような形でも、運用されています。

    これらのデータベースは Azure Synapse Analytics のような、分析システムで、利用されており、多くのお客様は、ETL 処理を行わずに、可能であれば、リアルタイムに、分析システムに連携させたいと、考えられています。

    Azure Synapse Link for SQL は、現時点では、SQL Server 2022 と Azure SQL Database の両方をサポートしております。

    オペレーショナルデータベースの変更を、取り込みながら、分析システムであるAzure Synapse Analyticsに、自動変更フィードを提供します。

    自動変更フィードは、お客様側で、管理する必要はなく、増分データのキャプチャを、既存のシステムの中に、保存しない等の、特徴があります。

    このように、既存システムへの影響を、最小限に抑えながら、ほぼリアルタイムな、オペレーショナルデータベースと、分析システムの統合を、実現します。
  • (シークル)
    ここから、NoSQLのオペレーショナルデータベースの、ユースケースです。

    Azure Cosmos DB は、高速な、NoSQL データベースであり、あらゆるスケールに、対応するオープン API も、備(そな)えています。

    また、任意の数の、地理のAzure リージョンにわたって、スループットと、ストレージを、弾力的(だんりょくてき)に、拡張できるような、設計もされています。

    Azure Cosmos DB は、IoT、小売やマーケティング、そして、ゲームやソーシャルアプリケーションなどの、業界で、幅広く、使われています。

    ただし、分析システムとの統合には、ご紹介した、SQL Server や Azure SQL Database と、同様に、開発の時間やコストも、かかってしまいます。

    この課題を解決するには、 Azure Synapse Link for Cosmos DB が、有効です。

    Azure Synapse Link for Cosmos DBを、使用すると、Cosmos DB内の、オペレーショナルデータストアに対する、分析用のアナリティカルデータストアが、自動的に、作成されるようになります。

    分析者の方は、 Azure Synapse Analytics の、サーバレス SQL プールや、 Spark ノードブックから、アナリティカルデータストアに、ダイレクト、かつ、透過的に、アクセスできるようなり、ほぼリアルタイムな分析が、できるようになります。
  • では、ビジネスアプリケーションを、ご利用されている場合、どうでしょうか。

    Azure を利用している、多くのお客様では、Power Platformである、Power Apps や、 Power Automate、そして、Dynamics 365 を、組織のビジネスのサポートに、活用されています。

    お客様は、これらのデータを、Dataverse という、マイクロソフトの、すべての、ビジネスアプリケーションに、共通するストアに、保存しながら、管理されています。

    ただし、これらのアプリケーションから、得られるデータは、日々、膨大な量になりつつあります。

    このような、ビジネスアプリケーションで、生まれてきた、データを活用して、シームレスに、分析システムに、繋ぐためのソリューションとして、 Azure Synapse Link for Dataverse を、ご紹介します。
  • ビジネスアプリケーションの、データから、深い洞察を、見つけるには、多数のサービスを、つなぎ合わせたり、常に、データを、前後にコピーしたりする、必要があります。

    その結果、データチームによる、メンテナンスが、絶え間(たえま)なく、行われ、作業も、忙しくなります。

    Azure Synapse Link for Dataverse を、使用して頂くことで、お客様は、ビジネス アプリケーションの、データを、分析システムに、取り込むことが、自動的に出来るようになりました。

    これにより、お客様は、ビジネスアプリケーションの、データ管理と、並行して、高度な分析タスクを、実行できるようになります。

    今回、ご紹介した Azure Synapse Link for Dataverse は、災害復旧の機能も、備(そな)えており、エンタープライズ規模の、データ分析のニーズにも、考慮された設計になっています。

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