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눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
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choi kyumin
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음악 추천의 Song Vector(Latent Factor)를 탐색하는 자료입니다 IF-Kakao 2018에서 발표한 자료 입니다.
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Push 1.5 5.6 User 18 DJ 3
/ Song Vector .
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1.5 5.6 User 18 DJ 3
/ Song Vector .
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1.5 5.6 User 18 DJ 3
/ Song Vector . Feedback CF(Collaboration Filter) Contents CBF(Contents Based Filtering)
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18.
?
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? …
20.
? filtering . … / 7080 X- 2000’ 2010’ 2018’ Top100 Rare - …..
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40D Dense Vector -
Matrix Completion via ALS - User/Item Latent Feature Feedback Log(8day) - 4.3M(User) X 2.1M(Song) - 388M None zero values (Song)
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40D Dense Vector -
Matrix Completion via ALS - User/Item Latent Feature Feedback Log(8day) - 4.3M(User) X 2.1M(Song) - 388M None zero values (Song) (Song) Vector Vector .
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? , .
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Low level Feature
Genre Classification Network
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Low level Feature
Genre Classification Network(Song) Vector Vector .
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- 2004 12 1553
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- 2004 12 1553 Stream +
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Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Stream Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D
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Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Stream Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D 5M Songs Top 1,000 Songs 15,000 Songs Uniform Sampling 1,000 Songs + = 16,000 Songs
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Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Stream Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D t-SNE
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Sampling 5M -> 16K Song
Meta Mapping , , Popularity Song Segmentation Light, Medium, Heavy, Extreme Dimension Reduction 40D -> 2D
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Top1000 Top1000 . • Popularity . • .
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