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O D.W. aliado a ferramentas estatísticas
                                                             desempenham papel semelhante ao
                                                             D.M., mas não descobrem padrões de
                                                             comportamento
                                                            D.M. não é uma evolução do D.W., e não
                                                            existe dependência entre ambos, mas                   D.M. x D.W.
                                                            obtém-se melhores respostas/resultados
                                                            quando executados em conjunto.
                                                                                                                                                           Mineração de Dados
                                                         usa complexas pesquisas em                                                                        SAD - Sistemas de Apoio a Decisão
                                                                                                                                           Data Mining
                                                         grandes volumes de dados para explorar e identificar                                              Extração Inteligente dos Dados
                                                         relacionamentos entre variáveis que antes eram
                                                         previamente independentes. Isso permite que as
                                                         organizações gerenciem relacionamentos de causa e
                                                         efeito mais eficientemente, e antecipem políticas para
                                                         isso.                                                                  D.M.
                                                                                                                                                                   Criar parâmetros para entender o
                                                                                                                                                                   comportamento do consumidor.
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                                                                                                                                       Porque adotar um D.M.
                                                                       Altos Custos de Implantação                                                                 Prever hábitos de compras
                                                                                                                                       (VANTAGENS)
                                                                    Complexidade das Ferramentas                                                                   Analisar comportamentos habituais para
   Os dados devem estar limpos,                                                                                                                                    detectar fraudes.
   consistentes, livres de qualquer tipo de                Preparação dos dados para Mineração
   nulidade,                                               (80% do Trabalho)
                                                                                                             DESVANTAGEM
      Uma vez que o objetivo do D.M. é descobrir
      tendências em dados invisíveis de outra maneira,
      torna-se                                            Dificuldade de estimar a taxa de retorno
      impossível estimar a partir de algo desconhecido    com o investimento




UNINOVE - D.M..mmap - 16/09/2010 -

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  • 1. O D.W. aliado a ferramentas estatísticas desempenham papel semelhante ao D.M., mas não descobrem padrões de comportamento D.M. não é uma evolução do D.W., e não existe dependência entre ambos, mas D.M. x D.W. obtém-se melhores respostas/resultados quando executados em conjunto. Mineração de Dados usa complexas pesquisas em SAD - Sistemas de Apoio a Decisão Data Mining grandes volumes de dados para explorar e identificar Extração Inteligente dos Dados relacionamentos entre variáveis que antes eram previamente independentes. Isso permite que as organizações gerenciem relacionamentos de causa e efeito mais eficientemente, e antecipem políticas para isso. D.M. Criar parâmetros para entender o comportamento do consumidor. Como Trabalha Identificar afinidades entre as escolhas de produtos e serviços Porque adotar um D.M. Altos Custos de Implantação Prever hábitos de compras (VANTAGENS) Complexidade das Ferramentas Analisar comportamentos habituais para Os dados devem estar limpos, detectar fraudes. consistentes, livres de qualquer tipo de Preparação dos dados para Mineração nulidade, (80% do Trabalho) DESVANTAGEM Uma vez que o objetivo do D.M. é descobrir tendências em dados invisíveis de outra maneira, torna-se Dificuldade de estimar a taxa de retorno impossível estimar a partir de algo desconhecido com o investimento UNINOVE - D.M..mmap - 16/09/2010 -