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Una perspectiva crítica
Francesc Llorens
V I I C o n g r e s o I n t e r n a c i o n a l d e E d u c a c i ó n U C S F 2 0 1 5 . # C I E U C S F 2 0 1 5 . 3 - 5 s e p t i e m b r e . S a n t a F e . A r g e n t i n a
UBICUIDAD EN LA TECNOLOGÍA Y EL APRENDIZAJE
Viaje a través de la ubicuidad
✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
La mirada cultural
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Para no terminar…
1
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3
4
La mirada cultural1
La ‘factoria de montaje’1
La perspectiva
cultural
✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
NORMALIZACIÓN GLOBAL
“Tendemos a ver la automatización
hoy, no como mecanización, sino
como algoritmización —la
promesa y el potencial de la
inteligencia artificial y la
virtualización—, como si ello
hiciera mágicamente a estos
nuevos sistemas de normalización y
control más suaves y liberadores.”
Audrey Watters
Credenciales de Internet
“Hace veinte años (…) yo creía en una
Internet abierta, interoperable,
confiable, libre: un lugar donde
cualquiera pudiera decir cualquier cosa a
cualquier persona que quisiera escuchar
(…).
Yo creía en la ética del hacker: que
la información debe ser de libre acceso y
que la tecnología informática
iba a hacer del mundo un
lugar mejor.
Yo quería ser parte de ese sueño. “
Jennifer Granick
1
La perspectiva
cultural
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
LaTecnología Fantasma1
La perspectiva
cultural
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Inconsciencia tecnológica1
La perspectiva
cultural
Robin & Kitchin, 2011
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
“Debido a que el software está
integrado en los objectos y
sistemas de manera a menudo sutil
y opaca, se produce una
inconsciencia tecnológica
que se nota sólo cuando opera de
forma incorrecta o falla. Como
consecuencia, el sofware aparece
como “automágico” en su
propia naturaleza”.
Las ‘luces’ de la ubicuidad2
Ubicuidad es…
Burbules, 2012
Cope & Kalantzis, 2009
Conexión Comunicación Localización
Wi-Fi
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RFID
QR MAC-Addr
Bluetooth-ID
…la posibilidad de acceder y procesar
información en cualquier momento y lugar
(anytime, anywhere)
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Coevolución de conceptos2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
Web 2.0
E-Learning
Mobile Learning
Ubiquiotous Learning
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Qué permite la ubicuidad
Dede, 2011
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
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a) Donde estás
b) Interactuar con redes
y subredes
c) Detectar contenidos d) Descubrir hechos
relevantes
e) “Aumentar” el entorno
mediante información y
simulaciones
f) Aprender de tus
propios intereses
Evolución, revolución, disrupción
Desarrollos evolucionarios
Desarrollos revolucionarios
Desarrollos disruptivos
Dede & Bjerede, 2011
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Componentes2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
E-Learning
M-Learning
V-Learning
Desarrollos
evolucionarios
Desarrollos
revolucionarios
Desarrollos
disruptivos
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Rotura de los límites del aula. Independización espacio-
temporal de las posibilidades de aprendizaje
Expandir el soporte humano (docente) al proceso
educativo más allá de las fronteras del aula, generando
estructuras de “educación distribuida”
Nuevas formas de educación institucional (escuelas y
universidades virtuales,) o también, plataformas de
acceso masivo, como los MOOC
He aquí el ‘ubiquitous learning’2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
V-LearningM-Learning E-Learning
M e t o d o l o g í aA c c e s o S o p o r t e
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Las ‘sombras’ de la ubicuidad3
Partamos del esquema anterior…3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
E-LearningM-Learning V-Learning
Puede mostrarse que en cada nivel existen prácticas y
componentes -no educativos- orientados a la vigilancia del
sujeto, el control de su privacidad y el mercado de sus datos.
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Datos, datos… ‘Grandes Datos’3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Contextuales
(Context Aware)
Dispositivos de identificación y comunicación
Internet Of Things
Espacios programados (code/space)
Humanos Físicos Emocionales
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Minería emocional
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Crítica de la ‘ubicuidad’ pura3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
“El software está cambiando el
modo en que se controlan y regulan
las sociedades, la producción de
nuevas formas de vigilancia y
datavigilancia (dataveillance),
que son:
Automatizadas
Autónomas
Automáticas”
R. Kitchin & M. Dodge
M-Learning: vigilancia y control
PAGO CON DATOSSERVICIOS/APLICACIONES
≠
Datos identificativos
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3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Asimetría individuo/ser vicio
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
M-Learning: datos para el control
LA ‘VIGILANCIA UBICUA’
“La analítica de los grandes datos tienen
el potencial de eclipsar la protección de
los derechos civiles respecto a cómo se
usa la información en el ámbito personal
la vivienda, el crédito, el empleo, la salud,
la educación y el mercado."
White House Report
(Cit por Bruce Schneier, 2015)
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
M-Learning: “vigilancia 2.0”
Sistemas de identificación biométrica
Monitorización biológica a través de
huellas dactilares
Cámaras de vigilancia
Videojuegos educativos en red
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Programas escolares de salud
Biopolítica Andrew Hope, 2015
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
M-Learning: privacidad
¿De quién son mis
datos?
¿Qué nivel de
consciencia debe
tener un dato?
¿Cómo puedo
ejercitar mi
‘derecho al olvido’?
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
E-Learning: éxito y ‘sorpaso’
Rotura de los límites espacio-temporales
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Redefinición del rol del docente
Modelos centrados en el estudiante
Personalización de ritmos y contenidos
Learning Analytics
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
E-Learning: learning analytics
ALGORÍTMICAS DE SEGMENTACIÓN DE
CONTENIDOS
Data Driven
Machine Learning
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+
Learning Styles
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Adaptación y personalización
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
E-Learning: learning styles
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3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
¡Más que habitantes tiene la Tierra!
E-Learning: adaptive learning3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Teórico
Learning analytics: correlación de representaciones abstractas de
modelos de aprendizaje con la complejidad de las motivaciones
de las conductas individuales.
Beer, Jones & Clark, 2012
Empírico
No han logrado identificar mejoras sustanciales en adaptive
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Vectores de similitud: algoritmos probabilísticos que asignan
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Dificultades en los planos…
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
V-Learning: plataformas ubicuas
VLE
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Environments
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
PLE-PLN
Personal Learning
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LMS
Learning
Management
Systems
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✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
V-Learning: minería y analíticas
Dashboards
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Log analyzers Algoritmos
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
VLE: nuevos espacios de vigilancia y control digital
Estadísticas Rankings
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
V-Learning: MOOC
El modelo de negocio a la base de los MOOC busca
generar un gran mercado de datos. Las instituciones
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”competir en lugar de colaborar”
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Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Savenije, 2012
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
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Las ‘sombras’ de la
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La inversión no ha dejado de crecer,
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✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ●
V-Learning: ¿quién decide?3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ●
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¿Quién decide el
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V-Learning: ¿quién decide?3
Las ‘sombras’ de la
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Empresas tecnológicas…
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✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ●
V-Learning: ¿quién decide?3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ●
“Los nuevos expertos del mundo virtual de los datos educativos son técnicos,
estadísticos, metodólogos y grafistas —tanto humanos como no-
humanos— que describen las escuelas y a los alumnos en forma de datos enumerables,
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Para no terminar, les invito a que…4
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para no terminar
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ●
Apropiación del ESPACIO
Anoten…4
Reflexiones…
para no terminar
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ●
La ubicuidad es un ‘CODE/SPACE
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Rob Kitchin & Martin Dodge
Anoten…4
Reflexiones…
para no terminar
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ●
Ben Williamson
https://goo.gl/HEdgb7
La forma educacional del CODE/SPACE es el…
Digital governance of public education
“¿Por qué ese entusiasmo
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(Seguramente hay una respuesta
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¿Por qué el capital-riesgo
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Reflexiones…
para no terminar
1. La tecnología no es una opción,
sino un ecosistema anticipativo El
medio debe recuperar los valores
sobre los que se edificó la primitiva
Internet.Tecnologías de resistencia.
Frente a cada tecnología de
colonización hay una de resistencia.
Qué es un dato: qué características
debe tener un dato público.
Distinción sombra-huella y. Frente a
cada tecnología de colonización hay
una de resistencia. Qué es un dato:
qué características debe tener un
dato público. Distinción La
tecnología no es una opción, sino
un ecosistema anticipativo El medio
debe recuperar los valores sobre
los que se edificó la primitiva
Internet.Tecnologías de resistencia.
Frente a cada tecnología de
colonización hay una de resistencia.
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ●
“Si su respuesta es ‘porque la tecnología es buena’…
Y…4
Reflexiones…
para no terminar
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ●
Audrey Watters
…inténtenlo de nuevo”
Algunos referentes
✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ●
Rob Kitchin Martin DodgeAudrey Watters
Tara Fenwick Gert Biesta Stephen Ball
Andrew HopeBen WilliamsonBruce Schneier Jennifer Granick
Carlo Perrrotta
Paul A, Kirschner
Gracias!
Francesc Llorens
fllorensc@uoc.edu
@FrancescLlorens
Créditos de las imágenes. Todas las imágenes libres de derechos, procedentes de las
galerías:
www.pixabay.com y www.freepik.com

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Ubicuidad en la Tecnología y el Aprendizaje. Una perspectiva Crítica

  • 1. Una perspectiva crítica Francesc Llorens V I I C o n g r e s o I n t e r n a c i o n a l d e E d u c a c i ó n U C S F 2 0 1 5 . # C I E U C S F 2 0 1 5 . 3 - 5 s e p t i e m b r e . S a n t a F e . A r g e n t i n a UBICUIDAD EN LA TECNOLOGÍA Y EL APRENDIZAJE
  • 2. Viaje a través de la ubicuidad ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● La mirada cultural Las ‘luces’ de la ubicuidad Las ‘sombras’ de la ubicuidad Para no terminar… 1 2 3 4
  • 4. La ‘factoria de montaje’1 La perspectiva cultural ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● NORMALIZACIÓN GLOBAL “Tendemos a ver la automatización hoy, no como mecanización, sino como algoritmización —la promesa y el potencial de la inteligencia artificial y la virtualización—, como si ello hiciera mágicamente a estos nuevos sistemas de normalización y control más suaves y liberadores.” Audrey Watters
  • 5. Credenciales de Internet “Hace veinte años (…) yo creía en una Internet abierta, interoperable, confiable, libre: un lugar donde cualquiera pudiera decir cualquier cosa a cualquier persona que quisiera escuchar (…). Yo creía en la ética del hacker: que la información debe ser de libre acceso y que la tecnología informática iba a hacer del mundo un lugar mejor. Yo quería ser parte de ese sueño. “ Jennifer Granick 1 La perspectiva cultural ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 6. LaTecnología Fantasma1 La perspectiva cultural ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 7. Inconsciencia tecnológica1 La perspectiva cultural Robin & Kitchin, 2011 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● “Debido a que el software está integrado en los objectos y sistemas de manera a menudo sutil y opaca, se produce una inconsciencia tecnológica que se nota sólo cuando opera de forma incorrecta o falla. Como consecuencia, el sofware aparece como “automágico” en su propia naturaleza”.
  • 8. Las ‘luces’ de la ubicuidad2
  • 9. Ubicuidad es… Burbules, 2012 Cope & Kalantzis, 2009 Conexión Comunicación Localización Wi-Fi GPS xG RFID QR MAC-Addr Bluetooth-ID …la posibilidad de acceder y procesar información en cualquier momento y lugar (anytime, anywhere) 2 Las ‘luces’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 10. Coevolución de conceptos2 Las ‘luces’ de la ubicuidad Web 2.0 E-Learning Mobile Learning Ubiquiotous Learning ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 11. Qué permite la ubicuidad Dede, 2011 2 Las ‘luces’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● a) Donde estás b) Interactuar con redes y subredes c) Detectar contenidos d) Descubrir hechos relevantes e) “Aumentar” el entorno mediante información y simulaciones f) Aprender de tus propios intereses
  • 12. Evolución, revolución, disrupción Desarrollos evolucionarios Desarrollos revolucionarios Desarrollos disruptivos Dede & Bjerede, 2011 2 Las ‘luces’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 13. Componentes2 Las ‘luces’ de la ubicuidad E-Learning M-Learning V-Learning Desarrollos evolucionarios Desarrollos revolucionarios Desarrollos disruptivos ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Rotura de los límites del aula. Independización espacio- temporal de las posibilidades de aprendizaje Expandir el soporte humano (docente) al proceso educativo más allá de las fronteras del aula, generando estructuras de “educación distribuida” Nuevas formas de educación institucional (escuelas y universidades virtuales,) o también, plataformas de acceso masivo, como los MOOC
  • 14. He aquí el ‘ubiquitous learning’2 Las ‘luces’ de la ubicuidad V-LearningM-Learning E-Learning M e t o d o l o g í aA c c e s o S o p o r t e ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 15. Las ‘sombras’ de la ubicuidad3
  • 16. Partamos del esquema anterior…3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad E-LearningM-Learning V-Learning Puede mostrarse que en cada nivel existen prácticas y componentes -no educativos- orientados a la vigilancia del sujeto, el control de su privacidad y el mercado de sus datos. ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 17. Datos, datos… ‘Grandes Datos’3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Contextuales (Context Aware) Dispositivos de identificación y comunicación Internet Of Things Espacios programados (code/space) Humanos Físicos Emocionales Conscientes (huella digital) Biometrías e-Health Likes Emoticonos Expresiones lingüísticas No conscientes (sombra digital) Localización Trayectorias Movimientos y acciones Minería emocional ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 18. Crítica de la ‘ubicuidad’ pura3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● “El software está cambiando el modo en que se controlan y regulan las sociedades, la producción de nuevas formas de vigilancia y datavigilancia (dataveillance), que son: Automatizadas Autónomas Automáticas” R. Kitchin & M. Dodge
  • 19. M-Learning: vigilancia y control PAGO CON DATOSSERVICIOS/APLICACIONES ≠ Datos identificativos Datos administrativos y fiscales Datos médicos Expresiones de preferencias sexuales Opiniones políticas, etc. 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Asimetría individuo/ser vicio ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 20. M-Learning: datos para el control LA ‘VIGILANCIA UBICUA’ “La analítica de los grandes datos tienen el potencial de eclipsar la protección de los derechos civiles respecto a cómo se usa la información en el ámbito personal la vivienda, el crédito, el empleo, la salud, la educación y el mercado." White House Report (Cit por Bruce Schneier, 2015) 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 21. M-Learning: “vigilancia 2.0” Sistemas de identificación biométrica Monitorización biológica a través de huellas dactilares Cámaras de vigilancia Videojuegos educativos en red Logs en las redes Wi-Fi Programas escolares de salud Biopolítica Andrew Hope, 2015 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 22. M-Learning: privacidad ¿De quién son mis datos? ¿Qué nivel de consciencia debe tener un dato? ¿Cómo puedo ejercitar mi ‘derecho al olvido’? 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 23. E-Learning: éxito y ‘sorpaso’ Rotura de los límites espacio-temporales Lifelong learning Aprendizaje anytime, anywhere Redefinición del rol del docente Modelos centrados en el estudiante Personalización de ritmos y contenidos Learning Analytics 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 24. E-Learning: learning analytics ALGORÍTMICAS DE SEGMENTACIÓN DE CONTENIDOS Data Driven Machine Learning Adaptive Learning + Learning Styles 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Adaptación y personalización ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 25. E-Learning: learning styles LEARNING STYLES 271 > 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ¡Más que habitantes tiene la Tierra!
  • 26. E-Learning: adaptive learning3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Teórico Learning analytics: correlación de representaciones abstractas de modelos de aprendizaje con la complejidad de las motivaciones de las conductas individuales. Beer, Jones & Clark, 2012 Empírico No han logrado identificar mejoras sustanciales en adaptive learning basado en una clasificación previa de estudiantes. Pei-ShanTsai, Chin-ChungTsai & Gwo-Haur Hwang, 2015 Técnico Vectores de similitud: algoritmos probabilísticos que asignan contenidos de aprendizaje a estilos cognitivos según el valor de un coeficiente. Hauff & Houben, 2011 Dificultades en los planos… ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 27. V-Learning: plataformas ubicuas VLE Virtual Learning Environments 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad PLE-PLN Personal Learning Environment/Network LMS Learning Management Systems MOOC Masive Open Online Courses ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 28. V-Learning: minería y analíticas Dashboards (Data Visualization) Log analyzers Algoritmos 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad VLE: nuevos espacios de vigilancia y control digital Estadísticas Rankings ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 29. V-Learning: MOOC El modelo de negocio a la base de los MOOC busca generar un gran mercado de datos. Las instituciones universitarias tradicionales se asocian con la industria para ”competir en lugar de colaborar” 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Savenije, 2012 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 30. V-Learning: capital-riesgo Desarrollo del e-learning Transnacionalidad de los MOOC Necesidad de inversiones en infraestructuras digitales Tecnificación de los dispositivos y las plataformas escolares Mercado de cursos y módulos 3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad GeekWire, 2015 La inversión no ha dejado de crecer, alcanzando máximos en 2014 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 31. V-Learning: ¿quién decide?3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● Estadarización de contenidos Evaluación automatizada mediante test Reválidas Plataformas: modelos de negocio de venta de módulos common core ¿Quién decide el curriculum y las metodologías evaluativas?
  • 32. V-Learning: ¿quién decide?3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad Empresas tecnológicas… Grupos editoriales… Fundaciones… Ministerio de Educación… Pedagogos… Docentes… o ¿ ? ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ●
  • 33. V-Learning: ¿quién decide?3 Las ‘sombras’ de la ubicuidad ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ● “Los nuevos expertos del mundo virtual de los datos educativos son técnicos, estadísticos, metodólogos y grafistas —tanto humanos como no- humanos— que describen las escuelas y a los alumnos en forma de datos enumerables, visibles y anticipativos.” Ben Williamson
  • 34. Para no terminar, les invito a que…4
  • 35. Piensen… Panóptico-Control-Fantasma 4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● Apropiación del ESPACIO
  • 36. Anoten…4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● La ubicuidad es un ‘CODE/SPACE en el que la tecnología se desmaterializa La ubicuidad es la forma postecnológica de la inconsciencia Rob Kitchin & Martin Dodge
  • 37. Anoten…4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● Ben Williamson https://goo.gl/HEdgb7 La forma educacional del CODE/SPACE es el… Digital governance of public education
  • 38. “¿Por qué ese entusiasmo en la tecnología educativa? (Seguramente hay una respuesta mejor que ‘porque las computadoras son importantes’). ¿Por qué el capital-riesgo invertido en tecnología educativa alcanza niveles récord? ¿Por qué las escuelas compran sin cesar hardware y software?… Respondan…4 Reflexiones… para no terminar 1. La tecnología no es una opción, sino un ecosistema anticipativo El medio debe recuperar los valores sobre los que se edificó la primitiva Internet.Tecnologías de resistencia. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. Qué es un dato: qué características debe tener un dato público. Distinción sombra-huella y. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. Qué es un dato: qué características debe tener un dato público. Distinción La tecnología no es una opción, sino un ecosistema anticipativo El medio debe recuperar los valores sobre los que se edificó la primitiva Internet.Tecnologías de resistencia. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ●
  • 39. “Si su respuesta es ‘porque la tecnología es buena’… Y…4 Reflexiones… para no terminar ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● Audrey Watters …inténtenlo de nuevo”
  • 40. Algunos referentes ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● Rob Kitchin Martin DodgeAudrey Watters Tara Fenwick Gert Biesta Stephen Ball Andrew HopeBen WilliamsonBruce Schneier Jennifer Granick Carlo Perrrotta Paul A, Kirschner
  • 41. Gracias! Francesc Llorens fllorensc@uoc.edu @FrancescLlorens Créditos de las imágenes. Todas las imágenes libres de derechos, procedentes de las galerías: www.pixabay.com y www.freepik.com