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Conjuntos
Conjuntos
 Um conjunto é uma coleção de valores distintos
 Pode-se implementar conjuntos de diversas formas
 Uma lista de valores
 Têm-se que tomar o cuidado de evitar valores duplicados
 Um dicionário
 As chaves de um dicionário são necessariamente únicas
 O valor associado a cada chave pode ser qualquer um
 Python suporta um tipo primitivo chamado set que
implementa conjuntos
 Mais apropriado do que o uso de listas ou dicionários
O tipo set
 Pode-se construir um set usando a construção
set(sequência)
 Onde sequência é uma sequência qualquer, como uma
lista, uma tupla ou uma string
 Caso use-se uma lista, os elementos devem ser
imutáveis
 Exemplos:
>>> set((1,2,3))
set([1, 2, 3])
>>> set ("xxabc")
set(['a', 'x', 'c', 'b'])
>>> set ([1,(1,2),3,1])
set([(1, 2), 1, 3])
>>> set ([1,[1,2],3,1])
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Trabalhando com sets
 x in s  True se o elemento x pertence a s
 s.add(x)  Inclui o elemento x em s
 s.copy()  Retorna uma cópia de s
 s.union(r)  Retorna a união entre s e r
 s.intersection(r)  Retorna a interseção entre s e r
 s.difference(r)  Retorna a diferença entre s e r
 list(s)  Retorna os elementos de s numa lista
 tuple(s)  Retorna os elementos de s numa tupla
Exemplos
>>> s = set([1,2,3])
>>> r = set([2,5,9,1])
>>> 1 in s
True
>>> 1 in r
True
>>> s.union(r)
set([1, 2, 3, 5, 9])
>>> s.intersection(r)
set([1, 2])
>>> s.difference(r)
set([3])
>>> r.difference(s)
set([9, 5])
>>> s.add(5)
>>> s.intersection(r)
set([1, 2, 5])
Iterando sobre sets
 Pode-se também usar o comando for com sets
 Observe-se que a iteração não necessariamente visita os
elementos na mesma ordem em que eles foram inseridos
no conjunto
 Exemplo:
>>> s = set([1,2,9,100,"a"])
>>> for x in s:
print x,
a 1 2 100 9
Outros métodos
 s.discard(x)  Exclui o elemento x de s (se existir)
 s.issubset(r)  True sse s contido em r
 s.issuperset(r)  True sse s contém r
 s.symmetric_difference(r)  Retorna a diferença
simétrica entre s e r, isto é, a união entre s e r menos
a interseção de s e r
 s.update(r)  mesmo que s = s.union(r)
 s.intersection_update(r)  mesmo que
s = s.intersection(r)
 s.difference_update(r)  mesmo que
s = s.difference(r)
Exemplos
>>> s = set([1,2,3])
>>> r = set([2,5,9])
>>> s.update(r)
>>> s
set([1, 2, 3, 5, 9])
>>> s.issuperset(r)
True
>>> r.issubset(s)
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  • 2. Conjuntos  Um conjunto é uma coleção de valores distintos  Pode-se implementar conjuntos de diversas formas  Uma lista de valores  Têm-se que tomar o cuidado de evitar valores duplicados  Um dicionário  As chaves de um dicionário são necessariamente únicas  O valor associado a cada chave pode ser qualquer um  Python suporta um tipo primitivo chamado set que implementa conjuntos  Mais apropriado do que o uso de listas ou dicionários
  • 3. O tipo set  Pode-se construir um set usando a construção set(sequência)  Onde sequência é uma sequência qualquer, como uma lista, uma tupla ou uma string  Caso use-se uma lista, os elementos devem ser imutáveis  Exemplos: >>> set((1,2,3)) set([1, 2, 3]) >>> set ("xxabc") set(['a', 'x', 'c', 'b']) >>> set ([1,(1,2),3,1]) set([(1, 2), 1, 3]) >>> set ([1,[1,2],3,1]) ERROR...
  • 4. Trabalhando com sets  x in s  True se o elemento x pertence a s  s.add(x)  Inclui o elemento x em s  s.copy()  Retorna uma cópia de s  s.union(r)  Retorna a união entre s e r  s.intersection(r)  Retorna a interseção entre s e r  s.difference(r)  Retorna a diferença entre s e r  list(s)  Retorna os elementos de s numa lista  tuple(s)  Retorna os elementos de s numa tupla
  • 5. Exemplos >>> s = set([1,2,3]) >>> r = set([2,5,9,1]) >>> 1 in s True >>> 1 in r True >>> s.union(r) set([1, 2, 3, 5, 9]) >>> s.intersection(r) set([1, 2]) >>> s.difference(r) set([3]) >>> r.difference(s) set([9, 5]) >>> s.add(5) >>> s.intersection(r) set([1, 2, 5])
  • 6. Iterando sobre sets  Pode-se também usar o comando for com sets  Observe-se que a iteração não necessariamente visita os elementos na mesma ordem em que eles foram inseridos no conjunto  Exemplo: >>> s = set([1,2,9,100,"a"]) >>> for x in s: print x, a 1 2 100 9
  • 7. Outros métodos  s.discard(x)  Exclui o elemento x de s (se existir)  s.issubset(r)  True sse s contido em r  s.issuperset(r)  True sse s contém r  s.symmetric_difference(r)  Retorna a diferença simétrica entre s e r, isto é, a união entre s e r menos a interseção de s e r  s.update(r)  mesmo que s = s.union(r)  s.intersection_update(r)  mesmo que s = s.intersection(r)  s.difference_update(r)  mesmo que s = s.difference(r)
  • 8. Exemplos >>> s = set([1,2,3]) >>> r = set([2,5,9]) >>> s.update(r) >>> s set([1, 2, 3, 5, 9]) >>> s.issuperset(r) True >>> r.issubset(s) True >>> s.discard(5) >>> s set([1, 2, 3, 9]) >>> s.symmetric_difference(r) set([3, 5, 1])