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DIAGRAMA
DE
Francis Galton
John F. W. Herschel
1822 – 1911
1792 – 1871
Herschel
“o gráfico de dispersão
permite ao espectador
visualizar tendências
importantes sugeridas
pelos dados, e
possivelmente oferecer
uma teoria para
explicá-los, imaginando
uma linha que passa
entre eles
O que é?
Gráfico de
Dispersão
Gráfico de
correlação
Gráfico XY
Representação gráfica da
possível relação entre
duas variáveis, ou seja,
mostra de forma
gráfica os pares de dados
numéricos e sua relação
Pra quê serve?
Tentar identificar possíveis causas raiz dos
problemas, ou seja, ao invés de levantar apenas
suposições, fazer uma validação com um diagrama
de dispersão para listar hipóteses de causas raiz
com base em fatos e dados
Após brainstorming de causas
e efeitos usando um Diagrama
de Ishikawa, por exemplo, para
determinar se uma causa e um
efeito estão relacionadas
Na validação se 2 efeitos ocorrem a
partir de uma mesma causa
Ao testar a autocorrelação
antes de construir um
gráfico de controle
O Diagrama em si não prova que
uma variável afeta outra variável,
mas determina se existe relação e
qual a intensidade da relação entre
elas. Ao usar essa ferramenta é
necessário o levantamento
constante de hipóteses, pois,
mesmo que o diagrama de
dispersão mostre uma relação, não
é possível afirmar que uma
variável causou a outra. Ambas
variáveis podem ter sido
influenciadas por uma terceira
variável que não foi considerada
Correlações
tendência da
concentração dos pontos
em uma linha crescente,
significa que conforme
uma variável aumenta,
a outra variável também
aumenta
tendência dos pontos se
concentram em uma linha
que decresce, significa que
conforme uma variável
aumenta, a outra variável
diminui, ou seja, quanto
maior for a ocorrência de um
dos dados, menor será a
ocorrência do outro dado
quando há uma
grande dispersão
entre os pontos ou
eles não seguem
tendência positiva
nem negativa,
significa que não há
nenhuma correlação
aparente entre as
variáveis
Intensidade
Quanto menor for a
dispersão dos pontos,
maior será a correlação
entre os dados
Quanto maior for a
dispersão dos pontos,
menor será a correlação
entre os dados
Como fazer?
Selecionar a causa
e o efeito dos
quais se deseja
descobrir a
relação
Coletar os dados
dessas duas
variáveis para a
composição os
gráficos
Desenhar os dois
eixos do gráfico, e
colocar a variável
dependente no
eixo vertical, e a
variável
independente no
eixo horizontal
Colocar os dados
no gráfico,
desenhando um
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dados
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propaganda
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Exemplo B
Inv. em
propaganda
Resultado das
vendas
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20 335
35 520
42 490
55 470
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69 400
24 480
0
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400
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Resultado das vendas
Exemplo C
Inv. em
propaganda
Resultado das
vendas
50 100
20 335
35 190
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Resultado das vendas
DIAGRAMA
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Diagrama de Dispersão: explicação e exemplos

  • 2. Francis Galton John F. W. Herschel 1822 – 1911 1792 – 1871
  • 3. Herschel “o gráfico de dispersão permite ao espectador visualizar tendências importantes sugeridas pelos dados, e possivelmente oferecer uma teoria para explicá-los, imaginando uma linha que passa entre eles
  • 4. O que é? Gráfico de Dispersão Gráfico de correlação Gráfico XY Representação gráfica da possível relação entre duas variáveis, ou seja, mostra de forma gráfica os pares de dados numéricos e sua relação
  • 5. Pra quê serve? Tentar identificar possíveis causas raiz dos problemas, ou seja, ao invés de levantar apenas suposições, fazer uma validação com um diagrama de dispersão para listar hipóteses de causas raiz com base em fatos e dados Após brainstorming de causas e efeitos usando um Diagrama de Ishikawa, por exemplo, para determinar se uma causa e um efeito estão relacionadas Na validação se 2 efeitos ocorrem a partir de uma mesma causa Ao testar a autocorrelação antes de construir um gráfico de controle
  • 6. O Diagrama em si não prova que uma variável afeta outra variável, mas determina se existe relação e qual a intensidade da relação entre elas. Ao usar essa ferramenta é necessário o levantamento constante de hipóteses, pois, mesmo que o diagrama de dispersão mostre uma relação, não é possível afirmar que uma variável causou a outra. Ambas variáveis podem ter sido influenciadas por uma terceira variável que não foi considerada
  • 7. Correlações tendência da concentração dos pontos em uma linha crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta tendência dos pontos se concentram em uma linha que decresce, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável diminui, ou seja, quanto maior for a ocorrência de um dos dados, menor será a ocorrência do outro dado quando há uma grande dispersão entre os pontos ou eles não seguem tendência positiva nem negativa, significa que não há nenhuma correlação aparente entre as variáveis
  • 8. Intensidade Quanto menor for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados Quanto maior for a dispersão dos pontos, menor será a correlação entre os dados
  • 9. Como fazer? Selecionar a causa e o efeito dos quais se deseja descobrir a relação Coletar os dados dessas duas variáveis para a composição os gráficos Desenhar os dois eixos do gráfico, e colocar a variável dependente no eixo vertical, e a variável independente no eixo horizontal Colocar os dados no gráfico, desenhando um ponto para cada uma das ocorrências dos dados 1 2 3 4
  • 10. Exemplo A 0 100 200 300 400 500 600 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Resultado das vendas Inv. em propaganda Resultado das vendas 30 430 21 335 35 520 42 490 37 470 2 210 8 195 17 270 35 400 25 480
  • 11. Exemplo B Inv. em propaganda Resultado das vendas 1 430 20 335 35 520 42 490 55 470 54 210 12 195 60 270 69 400 24 480 0 100 200 300 400 500 600 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Resultado das vendas
  • 12. Exemplo C Inv. em propaganda Resultado das vendas 50 100 20 335 35 190 42 200 55 150 54 126 12 400 60 90 69 50 24 300 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Resultado das vendas