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Atividade 01 – Web Analytics
"Todo dia uma quantidade enorme de dados é gerada pelos consumidores e
suas ações.
Ter uma análise bem-feita ajuda a compreender o comportamento da sua
audiência e tomar ações mais concretas e certeiras.
Web Analytics é exatamente isso!
Estruturar e coletar dados do universo digital, seja no seu site, na sua plataforma
ou por ferramentas externas de Big Data, para analisar e tomar decisões com
mais certeza e menos risco.
O objetivo é otimizar seu negócio baseado em resultados anteriores. Melhorar
seu produto e melhorar seu time podem ser consequências se essa estratégia
for adotada".
Como estudamos na aula de Estudo de Caso, web analytics é composta por
tecnologia Big Data, coleta de dados baseada na LGPD e metodologia de
análise. Com base no Estudo de Caso e na leitura do material, responda às
perguntas a seguir:
1. Explique, com um texto de, no máximo, 10 linhas, a diferença entre análise
preditiva e análise descritiva.
2. Escolha uma métrica do Google Analytics (uma das quatro que foram
mencionadas no Estudo de Caso), explique o que ela significa e qual é a
metodologia de análise em que essa métrica seria melhor aproveitada.

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