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A EDUCAÇÃO COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS DEFICIÊNCIAS
DE SUA APLICAÇÃO NO BRASIL
Fernando Alcoforado*
Este artigo tem por objetivo apresentar como a inteligência artificial poderá ser utilizada
no desenvolvimento da educação com os benefícios e os riscos relacionados com sua
utilização, bem como mostrar as deficiências na aplicação da Inteligência Artificial nos
processos de ensino no Brasil. Serão apresentados neste artigo o conceito de Inteligência
Artificial e seus diversos tipos, os benefícios e os riscos da Inteligência Artificial utilizada
na educação e as deficiências na aplicação da Inteligência Artificial nos processos de
ensino no Brasil.
1. O conceito de Inteligência artificial e seus diversos tipos
Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de
tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo
objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de
ambiente e capacidade de tomada de decisão. A tecnologia é desenvolvida com o intuito
de que máquinas possam resolver uma série de problemas, abordando desde a grande
complexidade de gestões governamentais e da indústria às tarefas do cotidiano do homem
e mulher modernos. Para isso, a IA utiliza uma sofisticada tecnologia de aprendizado,
permitindo que ela aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria. O
objetivo geral da IA é criar máquinas que possam operar com o mesmo nível de
capacidade cognitiva dos humanos, ou até superá-los [1].
Nas palavras do cientista de computação que criou o termo, John McCarthy, Inteligência
Artificial é “a ciência e engenharia de produzir sistemas inteligentes” [2]. É a tecnologia
empregada para fazer máquinas se comportarem como humanos na realização
de atividades manuais, tomada de decisões, compreensão de dados e até a criação de
conteúdo (inovação mais recente). As máquinas são munidas de dados e programadas
para aprender com eles, dividindo as informações em camadas e reconhecendo padrões.
A Inteligência Artificial deu origem a vários tipos. Dentre elas, podem ser destacados os
seguintes [2]:
 IA Generativa: gera novos dados e amostras (como imagens, textos e músicas)
semelhantes a um conjunto de dados de treinamento. Exemplos: ChatGPT e DALL-
E. ChatGPT é um robô de bate-papo e assistente virtual desenvolvido pela OpenAI e
lançado em 30 de novembro de 2022, baseado em grandes modelos de linguagem que
permite aos usuários refinar e direcionar uma conversa para a duração, formato, estilo,
nível de detalhe e linguagem desejados. DALL·E, DALL·E 2 e DALL·E 3 são
modelos de texto para imagem desenvolvidos pela OpenAI usando metodologias de
aprendizagem profunda para gerar imagens digitais a partir de descrições em
linguagem natural conhecidas como "prompts".
 IA Discriminativa: classifica dados em categorias predefinidas com base em
recursos específicos. É capaz de detectar objetos, reconhecer padrões, coletar, analisar
2
e apresentar informações. Exemplos: reconhecimento facial, plataforma de
aprendizagem adaptativa e plataforma de dados escolares.
 IA Reativa: lida apenas com informações atuais e não mantém uma memória dos
dados anteriores. Ela toma decisões com base em regras predefinidas e não é capaz
de aprender ou se adaptar a novas situações.
 IA Baseada em Conhecimento: utiliza um banco de dados de conhecimento humano
para tomar decisões e resolver problemas, usando regras lógicas. Exemplo: sistema
de diagnóstico médico.
 IA de Aprendizado de Máquina (ou Machine Learning): consegue aprender e
melhorar continuamente com base em dados. Seu aprendizado pode ser
supervisionado, não supervisionado ou por reforço. Exemplo: sistema de
identificação de e-mails spam.
 IA de Aprendizado Profundo (ou Deep Learning): subcampo do Aprendizado de
Máquina, utiliza redes neurais artificiais profundas para aprender representações de
dados complexos. Exemplos: reconhecimento de imagem e fala, tradução automática
e processamento de texto.
 IA de Processamento de Linguagem Natural (NLP): se concentra na interação
entre computadores e linguagem humana. Exemplos: chatbots, assistentes virtuais,
tradução automática e análise de sentimentos.
 IA Autônoma: capaz de operar de forma autônoma e tomar decisões sem intervenção
humana. Exemplos: carros e robôs autônomos.
A Inteligência Artificial (IA), em especial a IA generativa, está se popularizando
rapidamente e transformando diversas áreas da sociedade, inclusive a educação. Quais
são os benefícios e os riscos da Inteligência Artificial na educação? [2]. A Inteligência
Artificial pode ajudar o professor a elaborar questões, fazer o planejamento de aulas e
avaliar o desempenho dos estudantes. Para o aluno, a IA facilita a pesquisa e a obtenção
de conhecimento. Mas isso não significa substituição do papel do professor. Muito pelo
contrário, o desenvolvimento da habilidade de manusear corretamente essa tecnologia
será mais uma tarefa do docente no contexto da cultura digital. Hoje, o papel do
professor não é de mero transmissor de informações, e sim de mediador e apoiador no
processo de aprendizagem. Da mesma forma, a atribuição da escola, no que tange à
formação dos estudantes, é muito mais complexa do que o fornecimento de conhecimento
técnico. Ela deve desenvolver o raciocínio lógico, a empatia, a ética e o senso crítico. A
Inteligência Artificial pode trazer melhorias para o processo educacional, mas também
traz riscos e desafios para as instituições de ensino.
2. Os benefícios do uso da Inteligência Artificial na educação
Os benefícios da Inteligência Artificial na educação são vários ao proporcionar: 1) novas
ferramentas de pesquisa para ao alunos; 2) o aprendizado pelo aluno em qualquer hora e
3
em qualquer lugar; 3) o ensino personalizado; 4) a conexão com outras culturas e idiomas;
5) a automação das avaliações; e, 6) a gestão escolar data-driven (baseada em dados) [2].
Novas ferramentas de pesquisa para os alunos
A IA generativa facilitou ainda mais o processo de pesquisa dos estudantes. O que antes
exigia uma visita demorada à biblioteca e depois uma leitura de minutos em alguns sites
da Internet, hoje pode ser resolvido em poucos segundos depois de uma pergunta ao
ChatGPT. A diferença entre essa ferramenta e as outras que vieram antes, como o Google,
é que ela entrega tudo muito detalhado. Ela é uma ferramenta de trabalho e estudo.
Aprendizado em qualquer hora e em qualquer lugar
Outra mudança que a IA trouxe para a educação, assim como outras tecnologias digitais,
foi a oportunidade de aprender em qualquer lugar e em qualquer momento. Embora a
informação não seja sinônimo de conhecimento, com certeza ela é uma integrante
importante desse processo. E, com essas ferramentas em mãos, fica muito mais fácil
aprender sobre vários assuntos desde curiosidades e fatos históricos até pensamentos
predominantes de uma escola filosófica.
Ensino personalizado
A Inteligência Artificial colabora para a personalização do ensino. As plataformas de
aprendizagem adaptativa, por exemplo, coletam dados do usuário para adaptar o conteúdo
ao ritmo e nível de proficiência dele, criando uma jornada de aprendizagem única.
Certamente a personalização do ensino é um dos principais benefícios, permitindo que os
estudantes possam aprender no seu próprio ritmo e de acordo com suas necessidades
individuais. Além disso, a IA pode auxiliar na identificação de problemas de
aprendizagem dos estudantes, possibilitando que os professores possam oferecer suporte
e intervenções específicas.
Conexão com outras culturas e idiomas
Outro benefício proporcionado pela Inteligência Artificial na educação é a conexão
facilitada com outras culturas e idiomas. Os novos sistemas de tradução baseados em IA
estão conseguindo produzir resultados mais precisos, o que permite o acesso a literaturas
estrangeiras e a comunicação em tempo real com estudantes e profissionais de outros
países.
Automação das avaliações
O processo de avaliação escolar também é beneficiado com a Inteligência Artificial. As
plataformas escolares coletam dados de aprendizagem dos estudantes por meio de
atividades, leituras e testes online. O sistema não só dispensa a correção manual das
avaliações como também gera feedback automático para os alunos e relatório de
resultados para os professores e gestores da escola. A inteligência artificial pode ser
utilizada para reduzir os custos do ensino através da automação de processos de avaliação.
Isso pode incluir a correção automática de provas e a análise de trabalhos escritos,
reduzindo a carga de trabalho dos professores e melhorando a eficiência do processo de
avaliação.
Gestão escolar data-driven (baseada em dados)
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A Inteligência Artificial na educação favorece a gestão escolar data-driven (baseada em
dados). Isso porque as plataformas educacionais coletam, analisam e apresentam em
dashboards (painéis) intuitivos diversos dados sobre os estudantes, como, por exemplo:
 nível de engajamento na plataforma (quantidade de atividades feitas, páginas lidas ou
tempo de videoaula assistida, por exemplo);
 frequência escolar;
 nível de proficiência por componente curricular;
 perfil socioemocional e comportamental;
 áreas do conhecimento com maior e menor desempenho.
Ter clareza sobre essas informações auxilia a escola no acompanhamento pedagógico e
no combate à evasão. A análise de dados de desempenho e comportamento dos estudantes
pode ajudar a identificar alunos que estão em risco de abandonar o curso ou que estão
enfrentando dificuldades específicas, permitindo que a instituição ofereça suporte
personalizado e intervenções mais eficazes.
3. Os riscos do uso da Inteligência Artificial na educação
Os riscos da Inteligência Artificial na educação são os seguintes [2]: 1) o uso não crítico
e não consciente das tecnologias; 2) facilitação do plágio; 3) desinformação e
disseminação de notícias falsas; 4) aprofundamento da desigualdade educacional; 5)
dependência excessiva da tecnologia; 6) aprendizagem mecânica; 7) discriminação; e, 8)
violação de privacidade.
Uso não crítico e não consciente das tecnologias
As respostas que o ChatGPT e outros softwares semelhantes fornecem são inegavelmente
rápidas e práticas. Porém, nem todas as informações que elas entregam são
confiáveis. Como a máquina aprende com os dados disponíveis na Internet e nem todos
esses dados são verídicos, o erro é uma possibilidade. Então, como o estudante pode
checar aquela informação? Quais técnicas ele pode executar para conferir as fontes? É
esse tipo de questionamento que o professor deve gerar no estudante e ajudá-lo a
responder. É possível pedir ao ChatGPT que cite as fontes utilizadas. Além disso, o
estudante precisa desenvolver um senso crítico para avaliar as informações fornecidas e
utilizar todas as ferramentas disponíveis de forma consciente, criativa, ética e inteligente.
Facilitação do plágio
Em geral, as ferramentas de IA generativa não citam as fontes dos seus dados. Por isso,
ao utilizar textos ou imagens geradas por essas ferramentas, o usuário pode facilmente
cometer um plágio. É importante lembrar que plágio é a cópia integral ou parcial de uma
obra, de forma direta ou indireta. Trata-se de uma prática criminosa, conforme a Lei Nº
9.610. Para evitar essa conduta, os alunos devem perguntar às ferramentas de IA quais
foram as fontes usadas (ou pesquisá-las manualmente) e depois citá-las em seus trabalhos.
Quanto às imagens, é necessário informar, na legenda, que elas foram geradas por IA. O
professor precisa conscientizar os estudantes sobre o plágio, orientá-los quanto à maneira
correta de citar autores e usar ferramentas de detecção de plágio.
Desinformação e disseminação de notícias falsas
As ferramentas de pesquisa alimentadas por IA geram textos baseados em seus bancos de
dados. Elas são treinadas para emitir respostas verossímeis, que reúnam elementos
5
frequentemente citados por diversas fontes. Porém, nem sempre essas informações são
verdadeiras. O próprio ChatGPT, em sua tela inicial, alerta o usuário sobre isso. É
necessário ensinar os alunos a checarem as informações em fontes confiáveis
e reconhecerem imagens falsas com algumas técnicas específicas. Os estudantes precisam
desenvolver o senso crítico para avaliar esses conteúdos gerados por Inteligência
Artificial.
Aprofundamento da desigualdade educacional
A Unesco alertou que o uso intensivo de tecnologias digitais (incluindo a Inteligência
Artificial) pode agravar a desigualdade na educação porque alunos ligados a classes
sociais desfavorecidas possuem menos aparelhos, estão menos conectados à internet e
têm menos recursos em casa. O custo de boa parte das tecnologias está diminuindo
rapidamente, mas ainda é muito elevado para muitíssimas pessoas. Muitas residências
com melhores condições podem adquirir tecnologia primeiro, o que lhes dá mais
vantagens e aumenta as disparidades. Como a maioria das ferramentas de Inteligência
Artificial só funcionam online, a falta de conexão à Internet é um grande desafio. Além
disso, nem todos os estudantes possuem dispositivos (celulares, notebooks ou tablets) e
habilidades digitais para acessar a tecnologia.
Dependência excessiva da tecnologia
Há também o risco de os estudantes se acostumarem demais com as ferramentas de
Inteligência Artificial e dependerem exclusivamente delas. Como consequência, podem
ser prejudicadas a criatividade, a originalidade de pensamento, a autonomia e a interação
com outras pessoas. A curiosidade e a vontade de estudar, descobrir e explorar são
essenciais para a aprendizagem. Os especialistas temem que o uso excessivo da
Inteligência Artificial possa enfraquecer esses estímulos, deixando os alunos mais
passivos.
Aprendizagem mecânica
Associada a essa dependência excessiva de tecnologia, o uso intensivo da Inteligência
Artificial pode levar a uma aprendizagem mecânica, marcada por repetições e reprodução
de textos, sem reflexão aprofundada sobre o assunto. A aprendizagem significativa só
acontece quando o aluno é capaz de explicar um novo conhecimento com suas próprias
palavras e mostra um esforço deliberado para aprender, tanto cognitiva quanto
afetivamente. Essas duas atitudes são colocadas em risco quando o estudante manipula
ferramentas de Inteligência Artificial generativa de forma passiva e automática.
Discriminação
Os conteúdos gerados por Inteligência Artificial frequentemente reproduzem
preconceitos discriminatórios. O algoritmo, a inteligência artificial por trás dos
mecanismos de busca, apresentam como “homem padrão” e “mulher padrão” o “homem
jovem branco europeu” e a “mulher jovem branca europeia”, reforçando, neste exemplo,
o racismo estrutural. Quando falamos de um sistema que é treinado por dados, precisamos
entender que esses dados possuem vieses, uma vez que são formados por informações
existentes em diferentes espaços. Essas informações, muitas vezes, já são carregadas de
preconceito. A desigualdade já existe nos dados. A IA só vai reproduzir esses
preconceitos e desigualdades.
Violação de privacidade
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Outro risco é a violação da privacidade dos estudantes e educadores. Os dados coletados
e analisados pela Inteligência Artificial podem incluir informações pessoais como
endereço, histórico de compras e histórico de navegação. Para evitar esse cenário, os
usuários precisam tomar cuidado com as informações que compartilham, fornecendo
dados apenas para instituições de confiança. Somado a isso, a escola deve orientar os
estudantes e profissionais sobre as boas práticas de segurança na Internet e selecionar
tecnologias educacionais que respeitem a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
(LGPD).
As instituições de ensino em todos os níveis, seus administradores e professores devem
perseverar no sentido de fazer prevalecer os benefícios e evitar os riscos do uso da
Inteligência Artificial na educação.
4. As deficiências na aplicação da Inteligência Artificial nos processos de ensino no
Brasil
De acordo com dados da pesquisa inédita Perfil e Desafios dos Professores da Educação
Básica no Brasil, divulgada pelo Instituto Semesp - entidade que representa mantenedoras
de ensino superior, realizada entre 18 a 31 de março de 2024, com 444 docentes das redes
pública e privada, do ensino infantil ao médio, de todas as regiões do País apenas pouco
mais de um terço, 39,2%, dos professores entrevistados disseram que sempre utilizam a
Inteligência Artificial como ferramenta de ensino [3]. Embora considerem importante o
uso dessas ferramentas, os professores também relatam problemas estruturais e
pedagógicos que impedem ou dificultam o uso da tecnologia nas escolas. Entre esses
problemas estão a falta de internet na escola, a falta de formação dos próprios professores
para o uso das tecnologias no ensino e também maior dificuldade para prender a atenção
dos alunos. Pouco menos da metade dos professores, 45,7%, respondeu que, na escola em
que leciona, os professores e alunos têm acesso à tecnologia, como computadores,
internet, etc. Outros 7% responderam que ainda não há acesso à tecnologia nas unidades
de ensino nas quais trabalham [3].
Pouco mais da metade (52%) dos universitários brasileiros usa inteligência artificial
(IA) nos estudos, de acordo com uma pesquisa global realizada pela Chegg.org, o braço
sem fins lucrativos da empresa de tecnologia educacional Chegg [4]. Foram ouvidos
1.010 estudantes de 18 a 21 anos no Brasil. Dentre os estudantes brasileiros que
disseram usar Inteligência Artificial, os principais objetivos são entender conceitos ou
matérias (59%), gerar rascunhos de trabalhos (53%) e pesquisar conteúdo para trabalhos
ou projetos (52%). As principais justificativas dos brasileiros para o uso da ferramenta
são: aprender mais rápido (53%), liberar mais tempo livre (45%) e fazer um uso mais
criativo da aprendizagem (44%). Metade dos estudantes brasileiros acredita que as
universidades deveriam promover o uso de ferramentas de Inteligência Artificial para
auxiliar nos trabalhos. Enquanto 44% acredita que o seu uso deveria ser limitado, apenas
7% acha que o uso de IA deveria ser banido nas universidades. Mesmo a favor do uso,
48% dos estudantes que usam IA no Brasil se disseram preocupados com a possibilidade
de receber uma resposta incorreta ou informação errada das ferramentas.
Sem diretrizes, ensino superior ainda tenta entender impacto da Inteligência Artificial
como a Universidade de Princeton e a Universidade da Pensilvânia, ambas nos Estados
Unidos, que mostrou que 8 em cada 10 profissões mais expostas a essas ferramentas são
da área da educação, professores em sua grande maioria [6]. Desde que
o ChatGPT ferramenta que pode “conversar” com as pessoas por meio de mensagens de
7
texto, ganhou popularidade, o termo Inteligência Artificial tem sido cada vez mais
frequente em rodas de conversas dentro e fora da sala de aula. No caso do ensino superior,
muitas universidades ainda estão preocupadas e ainda não sabem o que fazer se,
porventura, um estudante utilizar uma plataforma de IA generativa, como é o caso do
ChatGPT, para realizar trabalhos. Especialistas destacam que mais importante do que
ensinar sobre as técnicas, as universidades devem trabalhar a ética dos processos.
Das questões éticas ao potencial das ferramentas, dos modelos de regulação à didática
crítica e ao desenvolvimento docente foram tópicos abordados durante o 8º Congresso de
Graduação da USP, que teve como tema Inteligência artificial na graduação: um convite
ao debate [6]. Evento reuniu especialistas no campus da USP em São Carlos para discutir
impactos, potencialidades e aspectos éticos do uso da Inteligência Artificial na graduação
universitária. Realizado no campus de São Carlos, o evento reuniu dirigentes, presidentes
de Comissão de Graduação, professores, funcionários e estudantes durante os dias 31 de
outubro e 1º de novembro de 2023. A programação diversificada contou com mesas-
redondas, apresentação de especialistas, sessão de pôsteres digitais, exposição e
atividades culturais. Neste evento, houve uma recomendação de que, para implementar
novas tecnologias de ensino, como a IA e outras ferramentas, é preciso formar docentes,
o que passa pela pós-graduação, e modernizar a a graduação com olhar no protagonismo
dos alunos [5].
5. Conclusões
Pelo exposto, constata-se que a Inteligência Artificial trará benefícios incomensuráveis
às instituições de ensino, a seus gestores, aos professores e aos alunos em todos os níveis,
que existem riscos que precisam ser evitados em sua utilização, que muitas universidades
no mundo ainda não sabem o que fazer quanto ao uso da Inteligência Artificial na
educação e que o Brasil apresenta grandes deficiências na aplicação das ferramentas da
Inteligência Artificial na educação em todos os seus níveis de ensino.
REFERÊNCIAS
1. ALCOFORADO, Fernando. Como funcionam a inteligência artificial e seus
softwares e algoritmos inteligentes. Disponível no website <
https://www.linkedin.com/pulse/como-funcionam-intelig%C3%AAncia-
artificial-e-seus-alcoforado-nmagf/>.
2. EDUCACIONAL. Inteligência Artificial na educação: benefícios e desafios.
Disponível no website <https://educacional.com.br/tecnologia-
educacional/impactos-da-inteligencia-artificial-na-educacao/>.
3. TOKARNIA, Mariana. Inteligência artificial pode ser ferramenta de ensino,
mostra estudo. Disponível no website
<https://agenciabrasil.ebc.com.br/educacao/noticia/2024-05/inteligencia-
artificial-pode-ser-ferramenta-de-ensino-mostra-estudo>.
4. CNN BRASIL. Metade dos universitários brasileiros usa inteligência artificial,
diz pesquisa. Disponível no website
<https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/metade-dos-universitarios-brasileiros-
usa-inteligencia-artificial-diz-
pesquisa/#:~:text=Metade%20dos%20estudantes%20brasileiros%20acredita,dev
eria%20ser%20banido%20nas%20universidades>.
5. LUCHESI, Edmilson. Inteligência artificial no ensino superior: tema é destaque
no Congresso de Graduação da USP. Disponível no website <
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/metade-dos-universitarios-brasileiros-
8
usa-inteligencia-artificial-diz-
pesquisa/#:~:text=Metade%20dos%20estudantes%20brasileiros%20acredita,dev
eria%20ser%20banido%20nas%20universidades>.
6. OLIVEIRA, Ruam. Sem diretrizes, ensino superior ainda tenta entender impacto
da inteligência artificial. Disponível no website https://porvir.org/sem-diretrizes-
ensino-superior-ainda-tenta-entender-impacto-de-inteligencia-artificial/
* Fernando Alcoforado, 84, condecorado com a Medalha do Mérito da Engenharia do Sistema
CONFEA/CREA, membro da SBPC- Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, do IPB- Instituto
Politécnico da Bahia e da Academia Baiana de Educação, engenheiro pela Escola Politécnica da UFBA e
doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Regional pela Universidade de Barcelona,
professor universitário (Engenharia, Economia e Administração) e consultor nas áreas de planejamento
estratégico, planejamento empresarial, planejamento regional e planejamento de sistemas energéticos, foi
Assessor do Vice-Presidente de Engenharia e Tecnologia da LIGHT S.A. Electric power distribution
company do Rio de Janeiro, Coordenador de Planejamento Estratégico do CEPED- Centro de Pesquisa e
Desenvolvimento da Bahia, Subsecretário de Energia do Estado da Bahia, Secretário do Planejamento de
Salvador, é autor dos livros Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e
a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel,
São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado.
Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e
Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX
e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of
the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller
Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária
(Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o
progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo,
São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV,
Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI
(Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o
Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba,
2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-
autoria), Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019), A humanidade
ameaçada e as estratégias para sua sobrevivência (Editora Dialética, São Paulo, 2021), A escalada da
ciência e da tecnologia ao longo da história e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da
humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2022), de capítulo do livro Flood Handbook (CRC Press, Boca Raton,
Florida, United States, 2022), How to protect human beings from threats to their existence and avoid the
extinction of humanity (Generis Publishing, Europe, Republic of Moldova, Chișinău, 2023) e A revolução
da educação necessária ao Brasil na era contemporânea (Editora CRV, Curitiba, 2023).

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  • 1. 1 A EDUCAÇÃO COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS DEFICIÊNCIAS DE SUA APLICAÇÃO NO BRASIL Fernando Alcoforado* Este artigo tem por objetivo apresentar como a inteligência artificial poderá ser utilizada no desenvolvimento da educação com os benefícios e os riscos relacionados com sua utilização, bem como mostrar as deficiências na aplicação da Inteligência Artificial nos processos de ensino no Brasil. Serão apresentados neste artigo o conceito de Inteligência Artificial e seus diversos tipos, os benefícios e os riscos da Inteligência Artificial utilizada na educação e as deficiências na aplicação da Inteligência Artificial nos processos de ensino no Brasil. 1. O conceito de Inteligência artificial e seus diversos tipos Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de decisão. A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver uma série de problemas, abordando desde a grande complexidade de gestões governamentais e da indústria às tarefas do cotidiano do homem e mulher modernos. Para isso, a IA utiliza uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que ela aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria. O objetivo geral da IA é criar máquinas que possam operar com o mesmo nível de capacidade cognitiva dos humanos, ou até superá-los [1]. Nas palavras do cientista de computação que criou o termo, John McCarthy, Inteligência Artificial é “a ciência e engenharia de produzir sistemas inteligentes” [2]. É a tecnologia empregada para fazer máquinas se comportarem como humanos na realização de atividades manuais, tomada de decisões, compreensão de dados e até a criação de conteúdo (inovação mais recente). As máquinas são munidas de dados e programadas para aprender com eles, dividindo as informações em camadas e reconhecendo padrões. A Inteligência Artificial deu origem a vários tipos. Dentre elas, podem ser destacados os seguintes [2]:  IA Generativa: gera novos dados e amostras (como imagens, textos e músicas) semelhantes a um conjunto de dados de treinamento. Exemplos: ChatGPT e DALL- E. ChatGPT é um robô de bate-papo e assistente virtual desenvolvido pela OpenAI e lançado em 30 de novembro de 2022, baseado em grandes modelos de linguagem que permite aos usuários refinar e direcionar uma conversa para a duração, formato, estilo, nível de detalhe e linguagem desejados. DALL·E, DALL·E 2 e DALL·E 3 são modelos de texto para imagem desenvolvidos pela OpenAI usando metodologias de aprendizagem profunda para gerar imagens digitais a partir de descrições em linguagem natural conhecidas como "prompts".  IA Discriminativa: classifica dados em categorias predefinidas com base em recursos específicos. É capaz de detectar objetos, reconhecer padrões, coletar, analisar
  • 2. 2 e apresentar informações. Exemplos: reconhecimento facial, plataforma de aprendizagem adaptativa e plataforma de dados escolares.  IA Reativa: lida apenas com informações atuais e não mantém uma memória dos dados anteriores. Ela toma decisões com base em regras predefinidas e não é capaz de aprender ou se adaptar a novas situações.  IA Baseada em Conhecimento: utiliza um banco de dados de conhecimento humano para tomar decisões e resolver problemas, usando regras lógicas. Exemplo: sistema de diagnóstico médico.  IA de Aprendizado de Máquina (ou Machine Learning): consegue aprender e melhorar continuamente com base em dados. Seu aprendizado pode ser supervisionado, não supervisionado ou por reforço. Exemplo: sistema de identificação de e-mails spam.  IA de Aprendizado Profundo (ou Deep Learning): subcampo do Aprendizado de Máquina, utiliza redes neurais artificiais profundas para aprender representações de dados complexos. Exemplos: reconhecimento de imagem e fala, tradução automática e processamento de texto.  IA de Processamento de Linguagem Natural (NLP): se concentra na interação entre computadores e linguagem humana. Exemplos: chatbots, assistentes virtuais, tradução automática e análise de sentimentos.  IA Autônoma: capaz de operar de forma autônoma e tomar decisões sem intervenção humana. Exemplos: carros e robôs autônomos. A Inteligência Artificial (IA), em especial a IA generativa, está se popularizando rapidamente e transformando diversas áreas da sociedade, inclusive a educação. Quais são os benefícios e os riscos da Inteligência Artificial na educação? [2]. A Inteligência Artificial pode ajudar o professor a elaborar questões, fazer o planejamento de aulas e avaliar o desempenho dos estudantes. Para o aluno, a IA facilita a pesquisa e a obtenção de conhecimento. Mas isso não significa substituição do papel do professor. Muito pelo contrário, o desenvolvimento da habilidade de manusear corretamente essa tecnologia será mais uma tarefa do docente no contexto da cultura digital. Hoje, o papel do professor não é de mero transmissor de informações, e sim de mediador e apoiador no processo de aprendizagem. Da mesma forma, a atribuição da escola, no que tange à formação dos estudantes, é muito mais complexa do que o fornecimento de conhecimento técnico. Ela deve desenvolver o raciocínio lógico, a empatia, a ética e o senso crítico. A Inteligência Artificial pode trazer melhorias para o processo educacional, mas também traz riscos e desafios para as instituições de ensino. 2. Os benefícios do uso da Inteligência Artificial na educação Os benefícios da Inteligência Artificial na educação são vários ao proporcionar: 1) novas ferramentas de pesquisa para ao alunos; 2) o aprendizado pelo aluno em qualquer hora e
  • 3. 3 em qualquer lugar; 3) o ensino personalizado; 4) a conexão com outras culturas e idiomas; 5) a automação das avaliações; e, 6) a gestão escolar data-driven (baseada em dados) [2]. Novas ferramentas de pesquisa para os alunos A IA generativa facilitou ainda mais o processo de pesquisa dos estudantes. O que antes exigia uma visita demorada à biblioteca e depois uma leitura de minutos em alguns sites da Internet, hoje pode ser resolvido em poucos segundos depois de uma pergunta ao ChatGPT. A diferença entre essa ferramenta e as outras que vieram antes, como o Google, é que ela entrega tudo muito detalhado. Ela é uma ferramenta de trabalho e estudo. Aprendizado em qualquer hora e em qualquer lugar Outra mudança que a IA trouxe para a educação, assim como outras tecnologias digitais, foi a oportunidade de aprender em qualquer lugar e em qualquer momento. Embora a informação não seja sinônimo de conhecimento, com certeza ela é uma integrante importante desse processo. E, com essas ferramentas em mãos, fica muito mais fácil aprender sobre vários assuntos desde curiosidades e fatos históricos até pensamentos predominantes de uma escola filosófica. Ensino personalizado A Inteligência Artificial colabora para a personalização do ensino. As plataformas de aprendizagem adaptativa, por exemplo, coletam dados do usuário para adaptar o conteúdo ao ritmo e nível de proficiência dele, criando uma jornada de aprendizagem única. Certamente a personalização do ensino é um dos principais benefícios, permitindo que os estudantes possam aprender no seu próprio ritmo e de acordo com suas necessidades individuais. Além disso, a IA pode auxiliar na identificação de problemas de aprendizagem dos estudantes, possibilitando que os professores possam oferecer suporte e intervenções específicas. Conexão com outras culturas e idiomas Outro benefício proporcionado pela Inteligência Artificial na educação é a conexão facilitada com outras culturas e idiomas. Os novos sistemas de tradução baseados em IA estão conseguindo produzir resultados mais precisos, o que permite o acesso a literaturas estrangeiras e a comunicação em tempo real com estudantes e profissionais de outros países. Automação das avaliações O processo de avaliação escolar também é beneficiado com a Inteligência Artificial. As plataformas escolares coletam dados de aprendizagem dos estudantes por meio de atividades, leituras e testes online. O sistema não só dispensa a correção manual das avaliações como também gera feedback automático para os alunos e relatório de resultados para os professores e gestores da escola. A inteligência artificial pode ser utilizada para reduzir os custos do ensino através da automação de processos de avaliação. Isso pode incluir a correção automática de provas e a análise de trabalhos escritos, reduzindo a carga de trabalho dos professores e melhorando a eficiência do processo de avaliação. Gestão escolar data-driven (baseada em dados)
  • 4. 4 A Inteligência Artificial na educação favorece a gestão escolar data-driven (baseada em dados). Isso porque as plataformas educacionais coletam, analisam e apresentam em dashboards (painéis) intuitivos diversos dados sobre os estudantes, como, por exemplo:  nível de engajamento na plataforma (quantidade de atividades feitas, páginas lidas ou tempo de videoaula assistida, por exemplo);  frequência escolar;  nível de proficiência por componente curricular;  perfil socioemocional e comportamental;  áreas do conhecimento com maior e menor desempenho. Ter clareza sobre essas informações auxilia a escola no acompanhamento pedagógico e no combate à evasão. A análise de dados de desempenho e comportamento dos estudantes pode ajudar a identificar alunos que estão em risco de abandonar o curso ou que estão enfrentando dificuldades específicas, permitindo que a instituição ofereça suporte personalizado e intervenções mais eficazes. 3. Os riscos do uso da Inteligência Artificial na educação Os riscos da Inteligência Artificial na educação são os seguintes [2]: 1) o uso não crítico e não consciente das tecnologias; 2) facilitação do plágio; 3) desinformação e disseminação de notícias falsas; 4) aprofundamento da desigualdade educacional; 5) dependência excessiva da tecnologia; 6) aprendizagem mecânica; 7) discriminação; e, 8) violação de privacidade. Uso não crítico e não consciente das tecnologias As respostas que o ChatGPT e outros softwares semelhantes fornecem são inegavelmente rápidas e práticas. Porém, nem todas as informações que elas entregam são confiáveis. Como a máquina aprende com os dados disponíveis na Internet e nem todos esses dados são verídicos, o erro é uma possibilidade. Então, como o estudante pode checar aquela informação? Quais técnicas ele pode executar para conferir as fontes? É esse tipo de questionamento que o professor deve gerar no estudante e ajudá-lo a responder. É possível pedir ao ChatGPT que cite as fontes utilizadas. Além disso, o estudante precisa desenvolver um senso crítico para avaliar as informações fornecidas e utilizar todas as ferramentas disponíveis de forma consciente, criativa, ética e inteligente. Facilitação do plágio Em geral, as ferramentas de IA generativa não citam as fontes dos seus dados. Por isso, ao utilizar textos ou imagens geradas por essas ferramentas, o usuário pode facilmente cometer um plágio. É importante lembrar que plágio é a cópia integral ou parcial de uma obra, de forma direta ou indireta. Trata-se de uma prática criminosa, conforme a Lei Nº 9.610. Para evitar essa conduta, os alunos devem perguntar às ferramentas de IA quais foram as fontes usadas (ou pesquisá-las manualmente) e depois citá-las em seus trabalhos. Quanto às imagens, é necessário informar, na legenda, que elas foram geradas por IA. O professor precisa conscientizar os estudantes sobre o plágio, orientá-los quanto à maneira correta de citar autores e usar ferramentas de detecção de plágio. Desinformação e disseminação de notícias falsas As ferramentas de pesquisa alimentadas por IA geram textos baseados em seus bancos de dados. Elas são treinadas para emitir respostas verossímeis, que reúnam elementos
  • 5. 5 frequentemente citados por diversas fontes. Porém, nem sempre essas informações são verdadeiras. O próprio ChatGPT, em sua tela inicial, alerta o usuário sobre isso. É necessário ensinar os alunos a checarem as informações em fontes confiáveis e reconhecerem imagens falsas com algumas técnicas específicas. Os estudantes precisam desenvolver o senso crítico para avaliar esses conteúdos gerados por Inteligência Artificial. Aprofundamento da desigualdade educacional A Unesco alertou que o uso intensivo de tecnologias digitais (incluindo a Inteligência Artificial) pode agravar a desigualdade na educação porque alunos ligados a classes sociais desfavorecidas possuem menos aparelhos, estão menos conectados à internet e têm menos recursos em casa. O custo de boa parte das tecnologias está diminuindo rapidamente, mas ainda é muito elevado para muitíssimas pessoas. Muitas residências com melhores condições podem adquirir tecnologia primeiro, o que lhes dá mais vantagens e aumenta as disparidades. Como a maioria das ferramentas de Inteligência Artificial só funcionam online, a falta de conexão à Internet é um grande desafio. Além disso, nem todos os estudantes possuem dispositivos (celulares, notebooks ou tablets) e habilidades digitais para acessar a tecnologia. Dependência excessiva da tecnologia Há também o risco de os estudantes se acostumarem demais com as ferramentas de Inteligência Artificial e dependerem exclusivamente delas. Como consequência, podem ser prejudicadas a criatividade, a originalidade de pensamento, a autonomia e a interação com outras pessoas. A curiosidade e a vontade de estudar, descobrir e explorar são essenciais para a aprendizagem. Os especialistas temem que o uso excessivo da Inteligência Artificial possa enfraquecer esses estímulos, deixando os alunos mais passivos. Aprendizagem mecânica Associada a essa dependência excessiva de tecnologia, o uso intensivo da Inteligência Artificial pode levar a uma aprendizagem mecânica, marcada por repetições e reprodução de textos, sem reflexão aprofundada sobre o assunto. A aprendizagem significativa só acontece quando o aluno é capaz de explicar um novo conhecimento com suas próprias palavras e mostra um esforço deliberado para aprender, tanto cognitiva quanto afetivamente. Essas duas atitudes são colocadas em risco quando o estudante manipula ferramentas de Inteligência Artificial generativa de forma passiva e automática. Discriminação Os conteúdos gerados por Inteligência Artificial frequentemente reproduzem preconceitos discriminatórios. O algoritmo, a inteligência artificial por trás dos mecanismos de busca, apresentam como “homem padrão” e “mulher padrão” o “homem jovem branco europeu” e a “mulher jovem branca europeia”, reforçando, neste exemplo, o racismo estrutural. Quando falamos de um sistema que é treinado por dados, precisamos entender que esses dados possuem vieses, uma vez que são formados por informações existentes em diferentes espaços. Essas informações, muitas vezes, já são carregadas de preconceito. A desigualdade já existe nos dados. A IA só vai reproduzir esses preconceitos e desigualdades. Violação de privacidade
  • 6. 6 Outro risco é a violação da privacidade dos estudantes e educadores. Os dados coletados e analisados pela Inteligência Artificial podem incluir informações pessoais como endereço, histórico de compras e histórico de navegação. Para evitar esse cenário, os usuários precisam tomar cuidado com as informações que compartilham, fornecendo dados apenas para instituições de confiança. Somado a isso, a escola deve orientar os estudantes e profissionais sobre as boas práticas de segurança na Internet e selecionar tecnologias educacionais que respeitem a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). As instituições de ensino em todos os níveis, seus administradores e professores devem perseverar no sentido de fazer prevalecer os benefícios e evitar os riscos do uso da Inteligência Artificial na educação. 4. As deficiências na aplicação da Inteligência Artificial nos processos de ensino no Brasil De acordo com dados da pesquisa inédita Perfil e Desafios dos Professores da Educação Básica no Brasil, divulgada pelo Instituto Semesp - entidade que representa mantenedoras de ensino superior, realizada entre 18 a 31 de março de 2024, com 444 docentes das redes pública e privada, do ensino infantil ao médio, de todas as regiões do País apenas pouco mais de um terço, 39,2%, dos professores entrevistados disseram que sempre utilizam a Inteligência Artificial como ferramenta de ensino [3]. Embora considerem importante o uso dessas ferramentas, os professores também relatam problemas estruturais e pedagógicos que impedem ou dificultam o uso da tecnologia nas escolas. Entre esses problemas estão a falta de internet na escola, a falta de formação dos próprios professores para o uso das tecnologias no ensino e também maior dificuldade para prender a atenção dos alunos. Pouco menos da metade dos professores, 45,7%, respondeu que, na escola em que leciona, os professores e alunos têm acesso à tecnologia, como computadores, internet, etc. Outros 7% responderam que ainda não há acesso à tecnologia nas unidades de ensino nas quais trabalham [3]. Pouco mais da metade (52%) dos universitários brasileiros usa inteligência artificial (IA) nos estudos, de acordo com uma pesquisa global realizada pela Chegg.org, o braço sem fins lucrativos da empresa de tecnologia educacional Chegg [4]. Foram ouvidos 1.010 estudantes de 18 a 21 anos no Brasil. Dentre os estudantes brasileiros que disseram usar Inteligência Artificial, os principais objetivos são entender conceitos ou matérias (59%), gerar rascunhos de trabalhos (53%) e pesquisar conteúdo para trabalhos ou projetos (52%). As principais justificativas dos brasileiros para o uso da ferramenta são: aprender mais rápido (53%), liberar mais tempo livre (45%) e fazer um uso mais criativo da aprendizagem (44%). Metade dos estudantes brasileiros acredita que as universidades deveriam promover o uso de ferramentas de Inteligência Artificial para auxiliar nos trabalhos. Enquanto 44% acredita que o seu uso deveria ser limitado, apenas 7% acha que o uso de IA deveria ser banido nas universidades. Mesmo a favor do uso, 48% dos estudantes que usam IA no Brasil se disseram preocupados com a possibilidade de receber uma resposta incorreta ou informação errada das ferramentas. Sem diretrizes, ensino superior ainda tenta entender impacto da Inteligência Artificial como a Universidade de Princeton e a Universidade da Pensilvânia, ambas nos Estados Unidos, que mostrou que 8 em cada 10 profissões mais expostas a essas ferramentas são da área da educação, professores em sua grande maioria [6]. Desde que o ChatGPT ferramenta que pode “conversar” com as pessoas por meio de mensagens de
  • 7. 7 texto, ganhou popularidade, o termo Inteligência Artificial tem sido cada vez mais frequente em rodas de conversas dentro e fora da sala de aula. No caso do ensino superior, muitas universidades ainda estão preocupadas e ainda não sabem o que fazer se, porventura, um estudante utilizar uma plataforma de IA generativa, como é o caso do ChatGPT, para realizar trabalhos. Especialistas destacam que mais importante do que ensinar sobre as técnicas, as universidades devem trabalhar a ética dos processos. Das questões éticas ao potencial das ferramentas, dos modelos de regulação à didática crítica e ao desenvolvimento docente foram tópicos abordados durante o 8º Congresso de Graduação da USP, que teve como tema Inteligência artificial na graduação: um convite ao debate [6]. Evento reuniu especialistas no campus da USP em São Carlos para discutir impactos, potencialidades e aspectos éticos do uso da Inteligência Artificial na graduação universitária. Realizado no campus de São Carlos, o evento reuniu dirigentes, presidentes de Comissão de Graduação, professores, funcionários e estudantes durante os dias 31 de outubro e 1º de novembro de 2023. A programação diversificada contou com mesas- redondas, apresentação de especialistas, sessão de pôsteres digitais, exposição e atividades culturais. Neste evento, houve uma recomendação de que, para implementar novas tecnologias de ensino, como a IA e outras ferramentas, é preciso formar docentes, o que passa pela pós-graduação, e modernizar a a graduação com olhar no protagonismo dos alunos [5]. 5. Conclusões Pelo exposto, constata-se que a Inteligência Artificial trará benefícios incomensuráveis às instituições de ensino, a seus gestores, aos professores e aos alunos em todos os níveis, que existem riscos que precisam ser evitados em sua utilização, que muitas universidades no mundo ainda não sabem o que fazer quanto ao uso da Inteligência Artificial na educação e que o Brasil apresenta grandes deficiências na aplicação das ferramentas da Inteligência Artificial na educação em todos os seus níveis de ensino. REFERÊNCIAS 1. ALCOFORADO, Fernando. Como funcionam a inteligência artificial e seus softwares e algoritmos inteligentes. Disponível no website < https://www.linkedin.com/pulse/como-funcionam-intelig%C3%AAncia- artificial-e-seus-alcoforado-nmagf/>. 2. EDUCACIONAL. Inteligência Artificial na educação: benefícios e desafios. Disponível no website <https://educacional.com.br/tecnologia- educacional/impactos-da-inteligencia-artificial-na-educacao/>. 3. TOKARNIA, Mariana. Inteligência artificial pode ser ferramenta de ensino, mostra estudo. Disponível no website <https://agenciabrasil.ebc.com.br/educacao/noticia/2024-05/inteligencia- artificial-pode-ser-ferramenta-de-ensino-mostra-estudo>. 4. CNN BRASIL. Metade dos universitários brasileiros usa inteligência artificial, diz pesquisa. Disponível no website <https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/metade-dos-universitarios-brasileiros- usa-inteligencia-artificial-diz- pesquisa/#:~:text=Metade%20dos%20estudantes%20brasileiros%20acredita,dev eria%20ser%20banido%20nas%20universidades>. 5. LUCHESI, Edmilson. Inteligência artificial no ensino superior: tema é destaque no Congresso de Graduação da USP. Disponível no website < https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/metade-dos-universitarios-brasileiros-
  • 8. 8 usa-inteligencia-artificial-diz- pesquisa/#:~:text=Metade%20dos%20estudantes%20brasileiros%20acredita,dev eria%20ser%20banido%20nas%20universidades>. 6. OLIVEIRA, Ruam. Sem diretrizes, ensino superior ainda tenta entender impacto da inteligência artificial. Disponível no website https://porvir.org/sem-diretrizes- ensino-superior-ainda-tenta-entender-impacto-de-inteligencia-artificial/ * Fernando Alcoforado, 84, condecorado com a Medalha do Mérito da Engenharia do Sistema CONFEA/CREA, membro da SBPC- Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, do IPB- Instituto Politécnico da Bahia e da Academia Baiana de Educação, engenheiro pela Escola Politécnica da UFBA e doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Regional pela Universidade de Barcelona, professor universitário (Engenharia, Economia e Administração) e consultor nas áreas de planejamento estratégico, planejamento empresarial, planejamento regional e planejamento de sistemas energéticos, foi Assessor do Vice-Presidente de Engenharia e Tecnologia da LIGHT S.A. Electric power distribution company do Rio de Janeiro, Coordenador de Planejamento Estratégico do CEPED- Centro de Pesquisa e Desenvolvimento da Bahia, Subsecretário de Energia do Estado da Bahia, Secretário do Planejamento de Salvador, é autor dos livros Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co- autoria), Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019), A humanidade ameaçada e as estratégias para sua sobrevivência (Editora Dialética, São Paulo, 2021), A escalada da ciência e da tecnologia ao longo da história e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2022), de capítulo do livro Flood Handbook (CRC Press, Boca Raton, Florida, United States, 2022), How to protect human beings from threats to their existence and avoid the extinction of humanity (Generis Publishing, Europe, Republic of Moldova, Chișinău, 2023) e A revolução da educação necessária ao Brasil na era contemporânea (Editora CRV, Curitiba, 2023).