1. Data protocol e Widget
Come strutturare i dati per un utilizzo «machine to machine»
Vincenzo Patruno | Istat
Alessandro Capezzuoli | Istat

2. La diffusione dati
Human readable
Machine readable

3. Machine readable

4. Dataset strutturati

5. Alcuni formati
SDMX
SDMX (Statistical Data and Metadata eXchange) è uno standard basato
su XML per lo scambio di dati e metadati statistici. E’ stato sviluppato da
EUROSTAT e viene adottato principalmente da grandi istituzioni

6. Alcuni formati
PC-AXIS
Formato utilizzato da Statistical Sweden per
rappresentare ed elaborare i dati statistici

7. Alcuni formati
DSPL
Formato creato da Google per rappresentare
grandi quantità di dati e visualizzarli attraverso
il toolkit Public Data Explorer

8. Il trend
SDMX vs PC-AXIS vs DSPL

9. Il trend
Json vs XML

10. Gli altri protocolli
I produttori di statistica ufficiale stanno
provando a modellare dataset statistici
multidimensionali secondo i seguenti protocolli
SDMX-JSON RDF-DC JSON-STAT
Anche SDMX, Formato basato sulla Formato per lo scambio
inizialmente nato sul logica Resource dati basato sulla logica
formato XML, sta Description Framework e posizionale e il formato
iniziando a proporre il Data Cube Vocabolary. JSON
anche il formato JSON Consente di collegare dati
tra loro attraverso delle
proprietà, collocando il
dato all’interno di un
contesto informativo

11. Il trend
L’interesse complessivo per JSON ha superato di
molto anche quello per RDF, lo standard alla base
dei Linked Data e del Semantic Web

12. La diffusione dati
Al momento nessuna solluzione sembra essere convincente tanto da avere la forza di
imporsi come standard. La questione è ancora aperta e nuovi Data Protocol stanno
emergendo. Il dibattito è ancora aperto.
Protocol Buffer MessagePack

13. … e i Widget?
<script type='text/javascript' src='http://apistat.istat.it/istat.js'></script>
1) Copiare la riga di codice
2) Aprire Wordpad
3) Incollare il codice
4) Salvare sul desktop il file con estensione .html
5) Doppio click per aprire il file

14. La diffusione dati
Grazie dell’attenzione!
@vincpatruno
@acapezzuoli
vincenzo.patruno@istat.it
alessandro.capezzuoli.@istat.it