Le innovazioni metodologiche nelle indagini socio-economiche sulle famiglie Roma, 20 maggio 2014

1. L’utilizzo delle Liste Anagrafiche Comunali
Claudio Ceccarelli
Simona Rosati
Istat - Dipartimento per le statistiche sociali ed ambientali
Seminario:
Le innovazioni metodologiche nelle indagini socio-economiche
sulle famiglie
Roma, 20 maggio 2014

2. È una matrice di dati: Individui x Variabili
Variabile in base
all’ampiezza demografica
Fisso per tutti i Comuni
Cosa sono LAC
Contiene l’insieme di individui che hanno la residenza nel Comune
(in famiglia o in convivenza)
Ha data di riferimento uguale per tutti i Comuni in modo da
minimizzare le duplicazioni di famiglie e individui
È un file ‘csv’ inviato all’Istat in base a criteri standard sostenibili,
chiari e imprescindibili (nome e formato del file, nome e formato delle variabili, criteri
di riclassificazione di variabili come sesso, stato civile e relazione di parentela)
n x k
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3. • acquisizione controllata dei dati;
• monitoraggio delle attività;
• supporto ai Comuni
nell’operazione di invio dei dati.
Sistema
Trasmissione
Acquisizione
Report delle
LAC
Caratteristiche del sistema di acquisizione
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Il sistema di acquisizione delle LAC

4. TRASLAC – il processo di trattamento delle LAC
post-acquisizione
Al termine del processo di acquisizione le LAC sono sottoposte ad
un processo di trattamento che in alcuni casi (meno dello 0,1%)
porta a richiedere un nuovo invio dei dati
Il processo prevede controlli di congruenza e di validità che possono
essere sintetizzati nei seguenti macro-step:
- consistenza numerica (confronto con le rilevazioni precedenti)
- coerenza fra variabili individuali (intra-componente)
- coerenza fra variabili familiari (inter-componenti)
- normalizzazione e geocodifica degli indirizzi
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5. Le LAC nel 15° Censimento della popolazione
Il 15° Censimento generale della popolazione e delle abitazioni, per la
prima volta, è stato un censimento «assistito da lista».
L’aspetto innovativo riguarda la base informativa di riferimento che sono
state proprio le Liste Anagrafiche Comunali (LAC).
Prima raccolta LAC (riferita al primo gennaio 2011) è stata utilizzata per:
 invio questionari agli indirizzi delle famiglie
 alimentazione del Sistema della Rilevazione Censuaria per la
gestione delle operazioni censuarie.
La seconda raccolta (riferita all’8/10/2011) è stata utilizzata:
 per aggiornare il Sistema della Rilevazione Censuaria
 dai Comuni per completare le attività ed eseguire
contestualmente l’operazione di confronto censimento-anagrafe.
Effetti sul Censimento:
Pubblicazione della popolazione LEGALE per SESSO, ETÀ e
CITTADINANZA soltanto a un anno di distanza dalla data di
riferimento del Censimento stesso.
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6. Oltre che al Censimento, a cosa possono servire le LAC nelle
indagini socio-economiche?
L’ ESTRAZIONE DEI CAMPIONI
 fino a ieri i campioni erano estratti dai comuni campione….
 Operazioni lunghe e laboriose:
 Dai 500 ai 1200 interlocutori differenti
 Interpretazione della metodologia
 Trasparenza e ripetibilità delle operazioni di estrazione
 Dal giugno 2011 lo scenario è cambiato perché….
Le LAC nelle indagini socio-economiche
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7. …estraendo direttamente e centralmente i campioni di
famiglie e individui dalle LAC ne derivava:
• Maggiore tempestività;
• Procedimento centralizzato e generalizzato, quindi maggior
controllo della congruenza e correttezza del processo;
• Strategie orientabili di sovra-campionamento;
• Uso del codice fiscale per integrazione con fonti amministrative;
• Ritorni su individui o famiglie per studi longitudinali;
… ma anche qualche svantaggio:
• Discrepanza temporale tra estrazione e aggiornamento LAC
• Informazioni talvolta incongruenti (es. cittadini stranieri)
Le LAC nelle indagini socio-economiche
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8. La correzione della distorsione da
mancata risposta totale
• La distorsione da mancata risposta totale deriva dal
meccanismo NON casuale che la genera;
• Tradizionalmente, si usano informazioni sul campione estratto
(sia sui rispondenti che sui non rispondenti) per cercare di
«modellare» il meccanismo che la genera ;
• Il campione estratto dalle LAC consente, tramite Codice
Fiscale, il link ad altre fonti amministrative;
• Segmentazione della popolazione in base alle informazioni a
disposizione , non soltanto per il campione estratto;
• Ultimo esempio l’indagine sui Consumi Energetici….
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9. L’indagine sui Consumi Energetici è stata svolta con tecnica
CATI con estrazione da liste telefoniche e quindi affetta da
elevato grado di sotto – copertura da lista.
Cosa è stato fatto:
• Aggancio alle LAC tramite numero di telefono dall’archivio dei numeri di
telefono fissi – CONSODATA e individuazione del codice fiscale
dell’intestatario del contratto telefonico.
• Il codice fiscale dell’intestatario del contratto colloca l’intestatario del
contratto all’interno di una famiglia anagrafica LAC.
• Sempre tramite LAC, è stato calcolato il reddito dichiarato familiare
desunto dalla banca dati reddituale del MEF.
• L’output di questa procedura è che per tutte le famiglie italiane abbiamo
un reddito familiare (famiglie LAC) così come per le famiglie campione.
• Segmentazione delle famiglie italiane per ripartizione e classe di reddito.
• In ogni cella della partizione abbiamo potuto ipotizzare che il
meccanismo che genera la mancata risposta parziale sia casuale.
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10. DISTRIBUZIONE DEI COEFFICIENTI DI RIPORTO ALL’UNIVERSO
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11. PROSPETTIVE E SVILUPPI FUTURI
LAC a supporto delle indagini campionarie:
 Affinare le metodologie di estrazione dei campioni di individui, oltre che
di famiglie (come ad esempio, l’estrazione del campione di donne 16-70 anni
dell’indagine sulla vittimizzazione);
 Affinare le metodologie di correzione della mancata risposta totale;
VERSO LA MODULARIZZAZIONE/MODERNIZZAZIONE DELLE
STATISTICHE SOCIALI
 Ampliamento della base informativa da fonte amministrativa a supporto delle
indagini campionarie ;
 Armonizzazione dei disegni di campionamento per ottimizzare le operazioni di
field-work;
 Uso di tecniche di stima da modello per «proiettare» le informazioni da
un’indagine all’altra sfruttando informazioni comuni rilevate (Projection
estimator).
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12. Grazie per l’attenzione!
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