Análise de dados Quantitativos em Educação

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Análise de dados Quantitativos em Educação - web conferência Carla e Sirléia Rosa. Formação a distância para professores da UEMG/FaE Belo Horizonte.

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Análise de dados Quantitativos em Educação

  1. 1. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOSEM EDUCAÇÃOCarla Barrosoda Costa10 de abril de 2013
  2. 2. CARLA BARROSODA COSTA Estudante de doutorado em educação (medida e avaliação) – Université deMontréal, Canadá Mestrado em educação – Universidade Católica de Brasília Economista – PUC/MGExperiência de trabalho canadense: Professora (contrato temporário): “Métodos quantitativos em educação”Experiência de trabalho no Brasil: SENAR (Serviço Nacional de Aprendizagem Rural) Chefe do Departamento de Educação Profissional-DEP (2003-2007) Coordenação nacional do programa de avaliação das ações de Educação profissional Coordenação nacional do programa de inclusão de pessoas com necessidades especiais naformação profissional e no mercado de trabalho Supervisão nacional dos trabalhos técnicos institucionais Coordenação das parcerias nacionais entre Senar e instituições públicas e privadas Técnica do DEP (1991 – 2003) Elaboração e realização de conteúdo para formação à distância Formação de formadores Supervisão metodológicas às Administrações Regionais Elaboração de relatórios nacionais
  3. 3. PESQUISAQUANTITATIVA: UMPOUCODAHISTÓRIA Tem raízes no positivismo de Augusto Comte (1798-1857): Regularidade nas relações entre fenômenosobserváveis Separação entre sujeito e objeto de estudo A ciência é neutra e portanto, ausente de valores ecrenças
  4. 4. PESQUISAQUANTITATIVA: UMPOUCODAHISTÓRIA Adolphe Quetelet (1796-1874): A teoria do homem médio – procura identificar as leis queregem a vida social (propensão ao crime, ao suicídio etc) Estatística aplicada às ciências sociaisNombred’individus
  5. 5. PESQUISAQUANTITATIVA X QUALITATIVA O números importam esão utilizados emfunções matemáticas Intenção de garantirprecisão das análises einterpretação Descreve acomplexidade dofenômeno Possibilita oentendimento das maisvariadasparticularidades doindividuo ou de umgrupoQuantitativa Qualitativa
  6. 6. PESQUISAQUANTITATIVAXQUALITATIVA Verifica hipóteses Geralmenteconfirmatórias: parte deum caso específico parachegar a uma conclusãogeral Utiliza amostragem paraobter representatividadeda população Explica “quanto” ou “emque medida” Palavras-chave:quantificar, validar Gera hipóteses Geralmenteexploratórias: parte deuma teoria geral parachegar a uma explicaçãoprecisa Utiliza amostragem paraexaminar idéias econceitos Explica “porque” ou “oque isto quer dizer?” Palavras-chave:descobrir, explorarQuantitativa Qualitativa
  7. 7. OS MITOS A presença de gráficos, tabelas e algumasanalises estatísticas fazem a pesquisa tercaráter quantitativo As pesquisas quantitativas são muito maisdifíceis de desenvolver que as qualitativas A pesquisa quantitativa não é muitoapropriada em Educação
  8. 8.  Os artigos científicos de pesquisasquantitativas são herméticos Pesquisa quantitativa é mais rigorosa que aqualitativa Escalas do tipo Likert= pesquisa qualitativa A pesquisa quantitativa não se preocupacom o humanoOS MITOS
  9. 9. PORQUE A PESQUISAQUANTITATIVA? Para examinar um fenômeno humano Coleta dados de uma população (censo) ou de umaamostra Analise dos dados Para compreender o fenômeno Para responder questões: Analises descritivas Analises inferenciais (do particular para o geral)
  10. 10. MÉTODOS DE AMOSTRAGEM Aleatório simples Estratificada Agrupada... Acidental Com voluntários Por quotas...Aleatório (probabilista)Nãoaleatório(nãoprobabilista)
  11. 11. ORIGEM DE ERROS DE AMOSTRAGEM Seleção da amostra Tamanho da amostra em relação a população Processo de coleta dos dados: Questionário Participante da pesquisa “Adequabilidade” social (por parte do participante) Falta de resposta Transferência dos dados do papel para umsoftware
  12. 12. ANÁLISES Descrição dasdistribuições Medidas de tendênciacentral Medidas de dispersão Representaçõesgráficas Deduzir ascaracterísticas dapopulação tendo emvista os dados daamostra Comparação de grupos Relações entrevariáveisAnálisesdescritivas Análises inferenciais
  13. 13. SOFTWARES DE ANÁLISEQUANTITATIVA SPSS (statistic package for social sciences) STATA SAS R AMOS LISREL Mplus...
  14. 14. SPSS– UM EXEMPLO
  15. 15. B) APRENDER COM AS MÍDIAS SOCIAISINTERESSE SEGUNDO A EXPERIÊNCIAPesquisa-Canadense com alunos: Bruno e SirléiaSPSS – UM EXEMPLO
  16. 16. C) ENSINAR COM MÍDIAS SOCIAISPesquisa-Brasileira com professores : Sirléia e BrunoSPSS – UM EXEMPLO
  17. 17. OBRIGADAPELAATENÇAO!PERGUNTAS /DÚVIDAS:FORUM SALA VIRTUAL

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