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INFERRING SEGMENTS FROM BIG DATA Working With Big Data

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Publicada em

INFERRING SEGMENTS FROM BIG DATA
CROSSING RFM
W/ CATEGORIES
62
Low Value High Value
Still
Loyal
Once
Loyal
New Old
Still
Loyal
Once
Loyal
New Old
Memory Keepers 1 2 3 4 5 6 7 8
Hobbyists 9 10 11 12 13 14 15 16
Prosumers 17 18 19 20 21 22 23 24
Professionals 25 26 27 28 29 30 31 32
3. Cross-Tabulate 

Top customers and categories to
create behavioral and 

loyalty-based segments
9 

key categories

account for 81% of sales
2. Isolate 

the top customers and
categories by total dollars
spent, frequency, and
recency (RFM) measures
465,683 

top customers

account for 88% of sales

1,164,927 customers 807 categories
1. Aggregate 

72 months of Internet channel
transaction data, organizing by
key variables
2,246,094 Internet Channel transactions
4. Generate

Segment-specific marketing
recommendations which can
be further targeted by brand
YIELDS SOLID TARGETS 

FOR TACTICAL PLANNING

Publicada em: Dados e análise, Educação
  • Sex in your area is here: www.bit.ly/sexinarea
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