1. Innovazione nella Manutenzione
Elettromeccanica degli Impianti
Asset Management e Work Force Management con una
nuova generazione di strumenti

2. 2
Processi "tradizionali"
Proliferazione di devices interconnessi
(IoT, sensori, attuatori, …)
Processi automatizzati e digitalizzati
Pressione su Costi e Qualità del servizio
"Spinta" regolatoria : Es. Delibera ARERA 917
Naturale evoluzione della società
Infrastrutture
Smart/ Digitali
Utility Digitale
La trasformazione digitale di AQP è un progetto imprescindibile…
Evoluzione digitale delle infrastrutture

3. …che porta con sé alcuni "Messaggi Chiave"
Trasparenza , certezza
e disponibilità del
dato
Monitoraggio dei
livelli di servizio
real time
Pianificazione,
assegnazione e
monitoraggio di tutte
le attività tecniche
Snellimento e
velocizzazione di tutte
le procedure.
Smaterializzare la
carta (green)
3

4. • CIRCA 600 ADDETTI DI
AQP COINVOLTI
• CIRCA 100 TRA
IMPIEGATI TECNICI ED
AMMINISTRATIVI
COINVOLTI
• OLTRE 1.000 IMPIANTI
TRA:
• Depuratori
• ISF
• ISI
• Pozzi
• Centrali Idroelettriche
• Parchi Fotovoltaici
• CIRCA 5.000.000 km
ANNUI PERCORSI
• OLTRE 100.000 OGGETTI
TECNICI
• DECINE DI
SEGNALAZIONI DI
ANOMALIE AL GIORNO
(TELEALLARME,TLC)
LA MANUTENZIONE DEGLI IMPIANTI IN AQP
4

5. EVOLUZIONE DELLA MANUTENZIONE E SISTEMI Internet of Things
• Nel 2010 il numero di devices interconnessi alla rete ha superato il numero degli abitanti
del pianeta. Gli impianti del SII non sono esclusi.
• I sistemi IoT forniscono informazioni in tempo reale sullo stato di degrado degli oggetti
tecnici trasmettendo al contempo dati di processo.
• La maturazione della tecnologia nei prossimi 2-5 anni (Gartner)
• Evoluzione da manutenzione reattiva a manutenzione predittiva su condizione
• Implementazione di tecniche di «Machine Learning» e di auto setup dell’impianto
5
Enorme mole di dati
di campo da gestire

6. MANUTENZIONE E PARAMETRI DI PROCESSO
• 770 postazioni di monitoraggio con 2.700 punti di misura dei parametri idraulici
• 117 postazioni di monitoraggio con 348 punti di misura di parametri «standard» di qualità dell’acqua,
(pH, conducibilità, temperatura, torbidità, cloro libero, cloro totale,cloruri e nitrati)
• 13 postazioni di monitoraggio di parametri «complessi», ovvero «thm» (trialometani), «cloriti»
(fluoruri, bromati, ecc.), alghe (concentrazione clorofilla e classi algali), IPA (idrocarburi policiclici
aromatici) e olio
• Centinaia di sistemi di teleallarme, automazione e controllo remoto dei processi di sollevamento e di
regolazione delle portate e pressioni.
• 56 sistemi di monitoraggio remoto di processo dei depuratori (ph, potenziale redox, ossigeno
disciolto, COD)
6

7. ASSET MANAGEMENT
L’ Asset Management è la gestione industriale dei nostri assets.
Ogni asset é scomposto e classificato nei suoi elementi costituenti, codificando in modo omogeneo
(su tutti i territori) le principali componenti tecniche, oggetti di conduzione e manutenzione. Ogni
attività che viene attualmente eseguita è analizzata criticamente, codificata e standardizzata,
comprese le frequenze con cui agire. Per ogni attività sono infine individuate le competenze
necessarie ed i materiali necessari per esercitarla.
INTRODUZIONE DI ASSET MANAGEMENT E WFM
WFM
Il Work Force Management è il sistema per la gestione
ottimizzata e strutturata di attività e risorse grazie a
razionali logistici, di asset e di competenze, composto
da:
WFA - WORK FORCE AUTOMATION
sistema per la gestione in mobilità degli ordini di lavoro con
l’utilizzo di tablet
SCHEDULATORE
distribuzione degli Ordini di lavoro alle squadre con algoritmi di
ottimizzazione dei percorsi
7

8. Server
Mobile
Pianificazione
Manutenzione
programmata/ciclica
Ordini di
Lavoro
Manutenzione
straordinaria
Schedulazione
lavori e Piano
settimanale
SIT
WFM MobileInnovazioni WFM
Pronto Intervento
LA NOSTRA SOLUZIONE : integrazione SAP PM - Geocall
8
Manutenzione su
condizione
Algoritmi di ottimizzazione
dei percorsi (isocrone)

9. Monitoraggio del
servizio e KPI
Analisi di
efficienza
"Asset Management”
 Disponibilità dati in real-time
 Reporting on-line
 Tempi rapidi di esecuzione e
reazione agli accadimenti
 Completa tracciabilità del ciclo di
vita degli assets
 Allineamento consistenza asset in
tempo reale
 Investimenti sulle opere
supportati da analisi tecno-
economiche sugli assets.
 Manutenzione prescrittiva basata
sul concetto di affidabilità e
disponibilità degli assets con
logica TPM
 Maggiore disponibilità di dati e
strumenti predittivi
 Monitoraggio continuo
 Integrazione informazioni di
campo
 Omogeneizzazione delle modalità
operative mediante supporti
digitali di campo (es. Procedure di
messa in sicurezza delle opere e
delle persone)
• Mappatura e dati anagrafici degli
Asset non aggiornata
tempestivamente
• Decisioni sugli investimenti basate
su dati "storici"
• Carenza degli strumenti a
supporto dell’operatività
Attività di raccolta dati, verifiche di
coerenza, recupero dati mancanti e
«normalizzazione»:
•Elevato impiego risorse (es.tecnici
delle aree operative)
•Dati di consuntivo "differiti" dalle
necessità operative
•Limiti nella tracciabilità dei processi
tecnico-contabili
• Tempi di analisi  elevati
• Qualità e Quantità dei dati 
limitata e frammentata
• Bassa reattività di modello
Prima…
• Carenza di standard tecnici e
comportamentali di riferimento
• Differenze territoriali
nell'interpretazione dei
"fenomeni"
…dopo
• Tempi di analisi  real-time
• Qualità e Quantità dei dati 
Big Data
• Alta reattività e predittività del
modello
AQP: ASSET MNGT & WFM
…ha cambiato il modo di lavorare
9

10. Efficienza
Operativa
InnovazioneLivello di
Servizio
Risultati in sintesi
10

11. Migliorare le prestazioni dei processi esistenti in tutte le
operazioni aziendali sia da remoto che in campo
Ottimizzare la catena di servizi, inclusa la gestione delle scorte
Aumentare la motivazione e le competenze degli addetti tramite
lo scambio informativo
Migliorare la produttività sul campo e automatizzare i processi
interni
Ridurre i consumi energetici
Diminuzione costi e aumento efficacia
Fattori abilitanti
•Determinare chi fa cosa, quando
•Analisi statistica
•Visualizzazione in tempo reale
Efficienza Operativa
11

12. Garantire e migliorare il livello di servizio richiesto
Modulazione del servizio (es.stagionalità, emergenze)
Integrazione con le funzioni di progettazione (standard
tecnici)
Soddisfare tutti I clienti (interni ed esterni)
Fattori abilitanti
•Governo del processo manutentivo
•Analisi preventiva degli eventi di guasto
•Ottimizzazione delle attività operative
Livello di servizio
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13. Integrazione tra mobile e sensoristica di campo
Rapida implementazione di soluzioni innovative (realtà
aumentata)
Manutenzione predittiva
Nuove "possibilità"
Fattori abilitanti
•Aumento conoscenza degli assets
•IoT Analytics (Integrazione delle variabili
di campo)
Possibilità di innovare
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14. L’INTEGRAZIONE DEI SISTEMI GENERA VALORE
14

15. Master Data Planning
Notifiche/
Creazione Work
Order
Scheduling Esecuzione
Conferma e
aggiornamento
tecnico
Chiusura Work
order
Analytics
Misure
Registrazione
Risultati
Ispezioni
Workflow
Ispezioni
/ Alert
Work list Routing
Standards
Ad hoc
query
GuastiDowntime
Time
writing
Materiali
e
Ricambi
GIS
ASSET MNGT (SAP PM)
SCHED. / WFA
TELECONTROLLO/TLA
IL PROGETTO DI TRASFORMAZIONE DI AQP
BIG
DATA
15
feedback
Obiettivo:
"Digitalizzazione" di
AQP

16. 1
6
EVOLUZIONE DELL’ORGANIZZAZIONE
 La necessità di analizzare e correlare l’imponente mole di informazioni implica
l’introduzione di nuove figure professionali :
• Ingegneri di manutenzione
• Controller operativi di processo/ pianificatori di attività
Misurare ed interpretare i dati consente di prevenire gli eventi di «failure»
incrementando l’adattabilità ed i tempi di risposta dell’intera organizzazione alle
sollecitazioni esterne.
 Introduzione di nuove modalità di training del personale operativo :
• Realtà immersiva (learning)
• Realtà virtuale (training)
Simulare le attività manutentive in condizioni gravose. Misurare il livello di
apprendimento delle risorse. (Video Kometa)