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Baixar para ler offline
Web2.0で加速する
Online
Business                    マーケティングテクノロジーの
Optimization
                            連携と自動最適化




                                  渡邉 統一郎, SearchCenter Account Manager




 Omniture 会社概要
           オンラインビジネスの最適化を実現するためのウェブ解析ツールや
           オンラインマーケティングソリューションと、お客様を成功に導くための
             コンサルティング、トレーニング、及びサポートサービスを提供
           世界最大規模のウェブ解析企業
             • NASDAQ市場上場:              OMTR
             • 従業員:                     500名以上
             • 顧客数:                     全世界約2500社
                                        国内150社以上
                   • 導入ウェブサイト数:         50,000 以上
                   • 月間総ページビュー:         約1700億
                   • インフラ規模:            データセンター数:7
                                        サーバー台数:8600
           多数の受賞を誇る技術力
             • 取得済み・出願中の特許:             170
           高い顧客満足度
             • 全世界の顧客維持率:               95%以上
     2
     © 2007 Omniture Inc.




                                                                         1
リーディングカンパニーがOmnitureを採用

            メディア

                  流通

                  金融

            トラベル

                  通信

                  製造

                        IT

              自動車


 3
 © 2007 Omniture Inc.




オンラインビジネス最適化プラットフォーム




 4
 © 2007 Omniture Inc.




                             2
柔軟なデータ収集、解析、最適化




 5
 © 2007 Omniture Inc.




 Agenda




         Web2.0時代のウェブプロモーション

         Web2.0時代のSEM(リスティング広告)

         これからのWebマーケティングプラットフォーム




 6
 © 2007 Omniture Inc.




                                   3
集客:チャンネル(流入元)別の効果測定
                                                                                         最適化手法:
                                                                                          RSSのリンクを
                                                                                          見つけやすくする
                             バナー広告
                                                                                          リテラシーの低い
              RSS                                                                         ユーザー向けにRSSの
                                                                                          利用方法を説明する

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                                                                                          コンバージョン                一訪問あたり
                                 クリックスルー            売上げ               注文数
     Channel
                                                                                            レート                   の売上げ
              バナー
1.                                2,847   21.2%    987,000    10.7%         44   9.9%      1.55%                    347
              メール広告
2.                                1,833   13.7%   1,558,000   17.0%         77   17.3%     4.20%                    850
              SEO
3.                                3,854   28.8%   1,033,000   11.3%         41   9.2%      1.06%                    268
              PPC
4.                                2,744   20.5%   3,884,000   42.3%     133      29.9%     4.85%                  1,415
              アフィリエイト
5.                                1,002   7.5%    1,044,000   11.4%         99   22.2%     9.88%                  1,042
              ブログ
6.                                 599    4.5%     300,900     3.3%         23   5.2%      3.84%                    502
              RSS
7.                                 300    2.2%     220,000     2.4%         11   2.5%      3.67%                    733
              動画広告
8.                                 223    1.7%     155,000     1.7%         17   3.8%      7.62%                    695
     Total                       13,402           9,181,900           445                   3.3%                  685



                Web2.0系プロモーションもちゃんと効果測定していますか?
          7
                                                  注意:データは架空のものです
          © 2007 Omniture Inc.




 ブログキャンペーンの効果測定




                                                              ユニーク
                                                                            リード数                             リードの価値
               ブログカテゴリ名                     ページビュー                                         CVR
                                                              ビジター




                                                                                                   Sample data for illustration purposes only



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          © 2007 Omniture Inc.




                                                                                                                                                4
Web2.0的プロモーションの改善手法
 Web1.0的プロモーションの指標:
 Web1.0的プロモーションの指標:
       Imp、クリック数、CTR、コンバージョン数、CPA、ROI…

 Web2.0的プロモーションの指標:
 Web2.0的プロモーションの指標:
       Blog:PV数、コンバージョン、時間帯推移、トラックバック、コメント数…
       RIA:視聴時間、最後まで見たかどうか、滞在時間、コンバージョンへの貢献…




                             Web2.0的プロモーションの改善には、
                            マイクロレベルの指標や新たな尺度が必要




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企業ブログの主要課題
 ブログの価値と総体的なビジネスへの影響とは?
 ブログの価値と総体的なビジネスへの影響とは?

 ブログは顧客が商品を購入をする際の決定材料になるか?
 ブログは顧客が商品を購入をする際の決定材料になるか?

 どのブログが注文数やページビュー数などの主要コンバージョンに影響を
 どのブログが注文数やページビュー数などの主要コンバージョンに影響を
 与えているか?また、人気ブログでもコンバージョン率に貢献していないも
 与えているか?また、人気ブログでもコンバージョン率に貢献していないも
 のはどれか?

 どのようにROIを理解し、正しい投資判断ができるか?また、その投資は拡
 どのようにROIを理解し、正しい投資判断ができるか?また、その投資は拡
 張する必要があるか?

 時系列でのブログアクセス推移をどのように計測するか?
 時系列でのブログアクセス推移をどのように計測するか?
 また、ブログ記事はどのようにサイト内の他コンテンツに関連し、影響を及
 ぼすか?


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                                                    5
ブログの人気度
ブログ記事レベルのページビュー数で人気度を測定




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記事/ブロガーの貢献度
          人気ブログランキング
                                     直帰数
                       滞在時間   離脱数




サイトの成功に貢献しているブログのランキング。サイトの成
功に貢献しているのはどのような記事か傾向を読み取る

         人気ブロガーランキング
                       貢献度    購読数   トラックバック数




ブロガーの貢献度を把握 – 貢献度の高いブロガーのコンテン
ツにアクセスが集まるように配置
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                                               6
更新間隔最適化




                          掲載した日から何日後にどれだけの
                          ユーザーがブログを読んでいるか?
                                 ↓
                          何日後に新しいコンテンツをアップ
                                すべきか?

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ユーザー評価
Overstock.com




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                                             7
Web解析を活用した
ユーザー参加型機能の最大化




                                 ※サンプルデータとなります


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Agenda




        Web2.0時代のウェブプロモーション

        Web2.0時代のSEM(リスティング広告)

        これからのWebマーケティングプラットフォーム




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                                                 8
SEMは今後も最重要チャネル
     広告費の伸び




                                       Source:電通総研




               検索連動型広告(SEM)は今後もさらに拡大・最重要チャネル

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SEMの現状・Topics
     Panamaにより、順位が維持できなくなった
     Panamaにより、順位が維持できなくなった

     広告のクオリティにより、CPC/順位が変動
     広告のクオリティにより、CPC/順位が変動

     Overture、GoogleがAPIを公開(Web2.0的)
     Overture、 Googleが APIを公開(Web2.0的)

     しかし、キーワードの追加、CPCの調整、
     しかし、キーワードの追加、CPCの調整、
     タイトル説明文変更、リンク先変更等の手法は昔から
     変わらず。。。
     変わらず。。。


                 SEM運用(効果向上)の限界??
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                                                     9
現状SEM運用の問題点

運用に手間がかかる                          深い分析が不可能
  入札作業に時間がかかる                        コンバージョンレートは
                                     解るが、ではどこを直せ
  いくらに入札していいの
                                     ばいいのか解らない。
  か解らない
                                     ビジネスに直結する指標
  掲載内容の変更・追加が
                                     が取れない。
  面倒
                                     キーワードごとの直帰率
  レポーティングに時間が
                                     やユーザーの特性が見ら
  かかる
                                     れない。
  広告ツール使用時のURLの
  設定が面倒




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© 2007 Omniture Inc.




現状SEM運用の問題点

運用に手間がかかる                          深い分析が不可能



                       APIを使って検索エンジンと連携
                       API


                自動入札ツール
                 Web解析




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                                                   10
現状SEM運用の問題点

運用に手間がかかる                                 深い分析が不可能



                         APIを使って検索エンジンと連携
                         API

                                          サイトのどこでユーザーが
 CPA・ROAS指定自動入札
                                          離脱したか
 時間帯指定自動入札
                                          何がいくら売れたか
 自動レポート配信
                                          コンバージョンに至った人
 アラートメール
                                          の特性は?
 キーワード登録サポート機能


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 © 2007 Omniture Inc.




 Web2.0世代のSEM

       自動最適化+ウェブ解析

                                            API
                                                  検索エンジン
ウェブ解析ツール                        入札管理ツール
                        ←密連携→
 ROI分析                          自動入札(最適化)
                                                  リスティング広告
                                            API


          管理を効率化することで、より重要なことに集中
                  •サイト改善でコンバージョンレートを向上
                  •T&D改善でトラフィック量増加・クオリティスコア改善
                  •キャンペーン構造見直し

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 © 2007 Omniture Inc.




                                                             11
レポート例 その1(ユーザー属性)

                   ユーザー属性ごとの検索キーワードの表示


                                                                                       新規ユーザーが検索
                                                                                       しているワードは?


                                                                                       新規ユーザー獲得の
                                                                                       ためにはどのワード
                                                                                       の入札を強めればい
                                                                                         いのか?




            23
            © 2007 Omniture Inc.




  レポート例 その2(直帰率)

           キーワードごとの直帰率をタイトル説明文でドリルダウン
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                   キーワードごと、タイトル説明文ごとの直帰率まで取得。
                         LPOの効果測定に効果的。

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            © 2007 Omniture Inc.




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リスティング広告の最適化+サイト改善で費用対効果向上を目指す
  25
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 Web2.0世代のSEM
 広告効果向上のシナリオ
                                               Web解析による深い分
                自動入札・自動最適化
                                               析・仮説検証
                                    時間が浮く



                CPAが下がる、→CPC                   CVR向上、CPCを上げ
                を上げてCVN数を獲得                    ても効果が見合う




                         コンバージョン向上・費用対効果向上



    自動入札とWeb解析両方から、真の費用対効果向上を!

  26
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                                                                       13
Agenda




        Web2.0時代のウェブプロモーション

        Web2.0時代のSEM(リスティング広告)

        これからのWebマーケティングプラットフォーム




27
© 2007 Omniture Inc.




オンライン マーケティング サービスの進化 – 2001年




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© 2007 Omniture Inc.




                                  14
レポジトリの無いデータ収集




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© 2007 Omniture Inc.




データの集約による包括的な分析




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                       15
オンライン マーケティング サービスの進化 – 2005以降(米国)




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© 2007 Omniture Inc.




ビジネスルールに基づいた経営判断と最適化の自動化




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                                     16
Genesis
                        プラグ&プレイ マーケティング




 33
 © 2007 Omniture Inc.




Genesis: ドラッグ&ドロップ インテグレーション




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 © 2007 Omniture Inc.




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Genesis: 80社以上の認定パートナー




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   © 2007 Omniture Inc.




オンラインビジネス最適化ケーススタディ
Home Depot




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   © 2007 Omniture Inc.




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サイト内検索

                                       Refrigerator




   37
                          注意:データは架空のものです
   © 2007 Omniture Inc.




  サイト内検索
  収益性による検索結果ページの最適化

                                              売上/検索
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製品毎のサイト内検索キーワード




   38
                          注意:データは架空のものです
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                                                                19
サイト内検索
    収益性による検索結果ページの最適化
                                           検索結果の
                                           自動最適化
                                       3
                            検索データベース
    最適化プラットフォーム

                           2
1




                                             Sample data for illustration purposes only



    39
                            注意:データは架空のものです
    © 2007 Omniture Inc.




    プラグアンドプレイマーケティング




                           サイト内検索の
                           自動最適化




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    © 2007 Omniture Inc.




                                                                                          20
まとめ
      ブログなどWeb2.0的プロモーションも効果測定が必須
      ブログなどWeb2.0的プロモーションも効果測定が必須

      リスティング広告は自動入札(最適化)とWeb解析の両
      リスティング広告は自動入札( 最適化) Web解析の両
      方から、更なる効果改善を目指す

      Web解析を中心に、様々なマーケティングテクノロ
      Web解析を中心に、様々なマーケティングテクノロ
      ジーの連携、自動最適化が進んでいく。




41
© 2007 Omniture Inc.




Thank You!



                       オムニチュア株式会社
                       サーチセンターアカウントマネージャ
                       渡邉 統一郎
                       twatanabe@omniture.com




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S22

  • 1. Web2.0で加速する Online Business マーケティングテクノロジーの Optimization 連携と自動最適化 渡邉 統一郎, SearchCenter Account Manager Omniture 会社概要 オンラインビジネスの最適化を実現するためのウェブ解析ツールや オンラインマーケティングソリューションと、お客様を成功に導くための コンサルティング、トレーニング、及びサポートサービスを提供 世界最大規模のウェブ解析企業 • NASDAQ市場上場: OMTR • 従業員: 500名以上 • 顧客数: 全世界約2500社 国内150社以上 • 導入ウェブサイト数: 50,000 以上 • 月間総ページビュー: 約1700億 • インフラ規模: データセンター数:7 サーバー台数:8600 多数の受賞を誇る技術力 • 取得済み・出願中の特許: 170 高い顧客満足度 • 全世界の顧客維持率: 95%以上 2 © 2007 Omniture Inc. 1
  • 2. リーディングカンパニーがOmnitureを採用 メディア 流通 金融 トラベル 通信 製造 IT 自動車 3 © 2007 Omniture Inc. オンラインビジネス最適化プラットフォーム 4 © 2007 Omniture Inc. 2
  • 3. 柔軟なデータ収集、解析、最適化 5 © 2007 Omniture Inc. Agenda Web2.0時代のウェブプロモーション Web2.0時代のSEM(リスティング広告) これからのWebマーケティングプラットフォーム 6 © 2007 Omniture Inc. 3
  • 4. 集客:チャンネル(流入元)別の効果測定 最適化手法: RSSのリンクを 見つけやすくする バナー広告 リテラシーの低い RSS ユーザー向けにRSSの 利用方法を説明する Details コンバージョン 一訪問あたり クリックスルー 売上げ 注文数 Channel レート の売上げ バナー 1. 2,847 21.2% 987,000 10.7% 44 9.9% 1.55% 347 メール広告 2. 1,833 13.7% 1,558,000 17.0% 77 17.3% 4.20% 850 SEO 3. 3,854 28.8% 1,033,000 11.3% 41 9.2% 1.06% 268 PPC 4. 2,744 20.5% 3,884,000 42.3% 133 29.9% 4.85% 1,415 アフィリエイト 5. 1,002 7.5% 1,044,000 11.4% 99 22.2% 9.88% 1,042 ブログ 6. 599 4.5% 300,900 3.3% 23 5.2% 3.84% 502 RSS 7. 300 2.2% 220,000 2.4% 11 2.5% 3.67% 733 動画広告 8. 223 1.7% 155,000 1.7% 17 3.8% 7.62% 695 Total 13,402 9,181,900 445 3.3% 685 Web2.0系プロモーションもちゃんと効果測定していますか? 7 注意:データは架空のものです © 2007 Omniture Inc. ブログキャンペーンの効果測定 ユニーク リード数 リードの価値 ブログカテゴリ名 ページビュー CVR ビジター Sample data for illustration purposes only 8 © 2007 Omniture Inc. 4
  • 5. Web2.0的プロモーションの改善手法 Web1.0的プロモーションの指標: Web1.0的プロモーションの指標: Imp、クリック数、CTR、コンバージョン数、CPA、ROI… Web2.0的プロモーションの指標: Web2.0的プロモーションの指標: Blog:PV数、コンバージョン、時間帯推移、トラックバック、コメント数… RIA:視聴時間、最後まで見たかどうか、滞在時間、コンバージョンへの貢献… Web2.0的プロモーションの改善には、 マイクロレベルの指標や新たな尺度が必要 9 © 2007 Omniture Inc. 企業ブログの主要課題 ブログの価値と総体的なビジネスへの影響とは? ブログの価値と総体的なビジネスへの影響とは? ブログは顧客が商品を購入をする際の決定材料になるか? ブログは顧客が商品を購入をする際の決定材料になるか? どのブログが注文数やページビュー数などの主要コンバージョンに影響を どのブログが注文数やページビュー数などの主要コンバージョンに影響を 与えているか?また、人気ブログでもコンバージョン率に貢献していないも 与えているか?また、人気ブログでもコンバージョン率に貢献していないも のはどれか? どのようにROIを理解し、正しい投資判断ができるか?また、その投資は拡 どのようにROIを理解し、正しい投資判断ができるか?また、その投資は拡 張する必要があるか? 時系列でのブログアクセス推移をどのように計測するか? 時系列でのブログアクセス推移をどのように計測するか? また、ブログ記事はどのようにサイト内の他コンテンツに関連し、影響を及 ぼすか? 10 © 2007 Omniture Inc. 5
  • 6. ブログの人気度 ブログ記事レベルのページビュー数で人気度を測定 11 © 2007 Omniture Inc. 記事/ブロガーの貢献度 人気ブログランキング 直帰数 滞在時間 離脱数 サイトの成功に貢献しているブログのランキング。サイトの成 功に貢献しているのはどのような記事か傾向を読み取る 人気ブロガーランキング 貢献度 購読数 トラックバック数 ブロガーの貢献度を把握 – 貢献度の高いブロガーのコンテン ツにアクセスが集まるように配置 12 © 2007 Omniture Inc. 6
  • 7. 更新間隔最適化 掲載した日から何日後にどれだけの ユーザーがブログを読んでいるか? ↓ 何日後に新しいコンテンツをアップ すべきか? 13 © 2007 Omniture Inc. ユーザー評価 Overstock.com 14 © 2007 Omniture Inc. 7
  • 8. Web解析を活用した ユーザー参加型機能の最大化 ※サンプルデータとなります 15 © 2007 Omniture Inc. Agenda Web2.0時代のウェブプロモーション Web2.0時代のSEM(リスティング広告) これからのWebマーケティングプラットフォーム 16 © 2007 Omniture Inc. 8
  • 9. SEMは今後も最重要チャネル 広告費の伸び Source:電通総研 検索連動型広告(SEM)は今後もさらに拡大・最重要チャネル 17 © 2007 Omniture Inc. SEMの現状・Topics Panamaにより、順位が維持できなくなった Panamaにより、順位が維持できなくなった 広告のクオリティにより、CPC/順位が変動 広告のクオリティにより、CPC/順位が変動 Overture、GoogleがAPIを公開(Web2.0的) Overture、 Googleが APIを公開(Web2.0的) しかし、キーワードの追加、CPCの調整、 しかし、キーワードの追加、CPCの調整、 タイトル説明文変更、リンク先変更等の手法は昔から 変わらず。。。 変わらず。。。 SEM運用(効果向上)の限界?? 18 © 2007 Omniture Inc. 9
  • 10. 現状SEM運用の問題点 運用に手間がかかる 深い分析が不可能 入札作業に時間がかかる コンバージョンレートは 解るが、ではどこを直せ いくらに入札していいの ばいいのか解らない。 か解らない ビジネスに直結する指標 掲載内容の変更・追加が が取れない。 面倒 キーワードごとの直帰率 レポーティングに時間が やユーザーの特性が見ら かかる れない。 広告ツール使用時のURLの 設定が面倒 19 © 2007 Omniture Inc. 現状SEM運用の問題点 運用に手間がかかる 深い分析が不可能 APIを使って検索エンジンと連携 API 自動入札ツール Web解析 20 © 2007 Omniture Inc. 10
  • 11. 現状SEM運用の問題点 運用に手間がかかる 深い分析が不可能 APIを使って検索エンジンと連携 API サイトのどこでユーザーが CPA・ROAS指定自動入札 離脱したか 時間帯指定自動入札 何がいくら売れたか 自動レポート配信 コンバージョンに至った人 アラートメール の特性は? キーワード登録サポート機能 21 © 2007 Omniture Inc. Web2.0世代のSEM 自動最適化+ウェブ解析 API 検索エンジン ウェブ解析ツール 入札管理ツール ←密連携→ ROI分析 自動入札(最適化) リスティング広告 API 管理を効率化することで、より重要なことに集中 •サイト改善でコンバージョンレートを向上 •T&D改善でトラフィック量増加・クオリティスコア改善 •キャンペーン構造見直し 22 © 2007 Omniture Inc. 11
  • 12. レポート例 その1(ユーザー属性) ユーザー属性ごとの検索キーワードの表示 新規ユーザーが検索 しているワードは? 新規ユーザー獲得の ためにはどのワード の入札を強めればい いのか? 23 © 2007 Omniture Inc. レポート例 その2(直帰率) キーワードごとの直帰率をタイトル説明文でドリルダウン Details キーワード 表示回数 クリック数 直帰率 キーワードby テキスト広告 コスト 外貨取引 1. 28,476 1,034 87,653 54.3% 外貨取引ならオムニチュアFX。手数料無料 1. 19,947 70.0% 736 71.2% 48,957 55.9% 57.3% 初心者でも安心のオムニチュアFXならサポートも 2. 847 3.0% 43 4.2% 9,847 11.2% 47.7% 最大200%のレバレッジ。9種類のスプレッド 3. 3,928 13.8% 192 18.6% 19,864 22.7% 33.7% 4 Other 3,754 13.2% 63 6.1% 8,985 10.3% 48.8% Show all for 外貨取引… キーワードごと、タイトル説明文ごとの直帰率まで取得。 LPOの効果測定に効果的。 24 © 2007 Omniture Inc. 12
  • 13. レポート例 その3(コンバージョンファネル) どのページでUserが落ちたかを判別。ボトルネックをピンポイントで改善 どのページでUserが落ちたかを判別。ボトルネックをピンポイントで改善 (ページへの訪問者レベル) ランディング ページ 商品詳細 ページ 資料請求 フォーム Thanks! コンバージョン リスティング広告の最適化+サイト改善で費用対効果向上を目指す 25 © 2007 Omniture Inc. Web2.0世代のSEM 広告効果向上のシナリオ Web解析による深い分 自動入札・自動最適化 析・仮説検証 時間が浮く CPAが下がる、→CPC CVR向上、CPCを上げ を上げてCVN数を獲得 ても効果が見合う コンバージョン向上・費用対効果向上 自動入札とWeb解析両方から、真の費用対効果向上を! 26 © 2007 Omniture Inc. 13
  • 14. Agenda Web2.0時代のウェブプロモーション Web2.0時代のSEM(リスティング広告) これからのWebマーケティングプラットフォーム 27 © 2007 Omniture Inc. オンライン マーケティング サービスの進化 – 2001年 28 © 2007 Omniture Inc. 14
  • 15. レポジトリの無いデータ収集 29 © 2007 Omniture Inc. データの集約による包括的な分析 30 © 2007 Omniture Inc. 15
  • 16. オンライン マーケティング サービスの進化 – 2005以降(米国) 31 © 2007 Omniture Inc. ビジネスルールに基づいた経営判断と最適化の自動化 32 © 2007 Omniture Inc. 16
  • 17. Genesis プラグ&プレイ マーケティング 33 © 2007 Omniture Inc. Genesis: ドラッグ&ドロップ インテグレーション 34 © 2007 Omniture Inc. 17
  • 18. Genesis: 80社以上の認定パートナー 35 © 2007 Omniture Inc. オンラインビジネス最適化ケーススタディ Home Depot 36 © 2007 Omniture Inc. 18
  • 19. サイト内検索 Refrigerator 37 注意:データは架空のものです © 2007 Omniture Inc. サイト内検索 収益性による検索結果ページの最適化 売上/検索 売上高 検索数 コンバージョン 製品毎のサイト内検索キーワード 38 注意:データは架空のものです © 2007 Omniture Inc. 19
  • 20. サイト内検索 収益性による検索結果ページの最適化 検索結果の 自動最適化 3 検索データベース 最適化プラットフォーム 2 1 Sample data for illustration purposes only 39 注意:データは架空のものです © 2007 Omniture Inc. プラグアンドプレイマーケティング サイト内検索の 自動最適化 40 © 2007 Omniture Inc. 20
  • 21. まとめ ブログなどWeb2.0的プロモーションも効果測定が必須 ブログなどWeb2.0的プロモーションも効果測定が必須 リスティング広告は自動入札(最適化)とWeb解析の両 リスティング広告は自動入札( 最適化) Web解析の両 方から、更なる効果改善を目指す Web解析を中心に、様々なマーケティングテクノロ Web解析を中心に、様々なマーケティングテクノロ ジーの連携、自動最適化が進んでいく。 41 © 2007 Omniture Inc. Thank You! オムニチュア株式会社 サーチセンターアカウントマネージャ 渡邉 統一郎 twatanabe@omniture.com 21