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マスマーケティングにおける
広告・販促の効果測定について
2014/7/26
Saynoway 66
自己紹介
• Saynoway66
– 某食品メーカー勤務
– 大学時代は遺伝的アルゴリズムを用いたシミュレーション
モデル開発
– 入社後は情報系の部署で、海外の情報システム導入支
援等やりつつ、当時流行っていたCGMのデータ分析を開
始
– マーケティング部門に移動になり、自社WEBコミュニティ
サイトの企画・設計・解析を担当
– 現在は新製品開発のための市場調査を担当しつつ、マー
ケティングリサーチの手法開発を担当
前回の振り返り
• ソーシャルリスニングの事例として、テキストマイニングを利
用したWEBキャンペーンの反響分析を紹介
前回の振り返り
• ソーシャルリスニングの事例として、テキストマイニングを利
用したWEBキャンペーンの反響分析を紹介
大事なことは、で、
売上はどうだったの?
広告の効果測定は大変。。。
広告を見た人が 商品を買ったか?
TV広告だと
広告接触履歴が
取れない
自社で販売チャネル
を持っていないと
購買履歴が取れない
加えて
 広告だけでなく、気温や競合動向、市場動向など外部要因に
よっても販売量は変動
 施策間の相乗効果などもあり、施策毎に効果を把握するのが
困難
広告の効果測定について
• 事前事後法
– 広告出稿の前後など、広告が入っている状態と、いない
状態での販売量を比較する。
• マーケティングミックスモデリング(MMM)
– 広告や山積み等の施策系の時系列データと、販売に関
する時系列データを元に、各施策が販売におよぼした貢
献量を把握する。
• シングルソースパネル
– 広告接触と購買履歴を持った消費者パネルを利用して、
「広告を見た人」が「いつ」、「何を」「買ったか?」を分析
広告の効果測定について
• 事前事後法
– 広告出稿の前後など、広告が入っている状態と、いない状態での販売
量を比較する。
• 調査系アプローチ
– 実験室で広告を閲覧してもらい、閲覧前後での購入意向の変化
を聴く
• エリアマーケティング
– エリア限定で広告配信を行い、投下エリアと非投下エリアの販売
を比較する
– なるべく広告エリアと非投下エリアでの条件がそろうようにする。
広告投下有無以外の条件を揃える必要
MMMとは
• 重回帰分析等の統計解析手法を用い、マーケティング施策
が販売に与えた効果を把握し、将来の予測に活用する手法
• 主に、売上or利益最大化のための、広告ミックスやプロモー
ション戦術策定に活用されている。(Wikipediaより)
TVCM(GRP)
山積み率(SPI)
・・・
気温
販売個数
施策
外部要因
市場動向
競合動向
モデルイメージ(重回帰の場合)
ベースラインとインクリメンタル
トータルの販売量を「ベースライン」と「インクリメンタル」に分解
• インクリメンタル
– マーケティング施策により短期的に生成される販売量
• ベースライン
– マーケティング施策を行わなかった際に売れる販売量で、長期的トレ
ンド、季節性、ブランドのロイヤリティ等によって生み出される
Wikipediaから抜粋
インクリメンタルで計測する項目
• TV広告(GRP)
– 広告反応曲線
• TV広告が売上に及ぼす効果には、上限(これ以上打っても効かない)と
下限(これ以下だと効果が出ない)があるため、下記のような広告反応曲
線を当てはめることが多い
– 広告残存効果
• 広告の効果は、広告投下週以降も残存するという前提で、広告の残存
係数を推定する。
売上
GRP
広告反応曲線
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
Week1 Week2 Week3 Week4 Week5 Week6 Week7 Week8
GRP 販売
残存効果の場合 0.6
(前週の6掛けが残存する)
実際の
広告投下
広告の残存効果
インクリメンタルで計測する項目
• 店頭露出
– 調査会社から提供される露出店舗率のデータを利用するのが一般
的
• 価格
– 価格をモデルに組込むことで、価格弾力性(価格変化が売上に与え
る影響)を把握可能
• その他広告媒体
– 新聞、雑誌、交通広告などや、WEB広告などを対象とすることもあり
ます(あまりやったことありませんが。。。)
マーケティングミックスモデリングにおける課題
• 課題は色々とありますが、短期的販売効果を重視するあまり
長期的販売効果を軽視しがちになるのが一番の課題だと感
じています。
• 施策検討時に短期的な効果に偏重してしまうと、施策がブラ
ンド資産に与える長期的なインパクトを見落すことがあるた
め、注意しながら分析しています。

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