Data VisualizationTransformando Informação em Conhecimento18/05/2013
Quem souGilmar GumierFounder / User Experience Director da Satis 


Sonho 


de 


Criança: 


Ser 


Engenheiro AgrônomoC...
ContextoRevolução Digital•PCs•Internet•Facilidade na geração, registro, armazenamento,recuperação, e consequentemente, na ...
ContextoBig DataSmall DataOpen DataDispositivos móveis Computação ubíquaBusiness IntelligenceSelf-QuantifiedTecnologias Pe...
ContextoWilliam Playfair (1759 – 1823:inventor da estatística gráfica)Em 1786, inventou o gráfico delinha e o gráfico de b...
O que éDesign da informaçãodataVisinfoVis sciVis infográficos
Exemplo: infoVis
Exemplo: infoVis
Exemplo: infoVis
Exemplo: infoVis
Exemplo: sciVis
Exemplo: infográfico
Como fazerA parte mais importante da apresentação dos dadosé identificar as perguntas que você quer responder.Quanto mais ...
Como fazer1. Conheça seus dados2. Conheça sua audiência3. Determine sua mensagem4. Reduza os dados para o que é necessário...
Como fazer5. Determine a melhor forma de expressão6. Projete a apresentação para comunicar de formasimples, clara e com ac...
Para que“The purpose of information visualization is to amplifycognitive performance, not just to create interestingpictur...
LATCH: Formas de ClassificaçãoLocalAlfabetoTempoCategoriaHierarquia- Richard Saul Wurman
Mantra“Overview first, zoom and filter,then details-on-demand. “- Ben Shneiderman
MantraOverview first zoom and filterthen details-on-demand.zoom and filterFonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674
MantraOverview firstzoom and filterthen details-on-demand.Google Maps
100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/Exemplos
Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/Exemplos
Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/Exemplos
iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8Exemplos
Tipos de Visualização
Para saber maisSites:http://infosthetics.com/http://flowingdata.com/http://www.visualcomplexity.com/vc/http://datavisualiz...
Para saber maisLivros:
Para saber maisLivros:
;)Obrigado!Gilmar Gumier gilmar@satis.me@gilmargumier11 98641-2122www.satis.me
Próximos SlideShares
Carregando em…5
×

Data visualization - Transformando informação em conhecimento

780 visualizações

Publicada em

Apresentação realizada no DEVinSampa 2013 realizado no dia 18/05 na Wayra em São Paulo

Publicada em: Tecnologia
0 comentários
4 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
780
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
123
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
37
Comentários
0
Gostaram
4
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Data visualization - Transformando informação em conhecimento

  1. 1. Data VisualizationTransformando Informação em Conhecimento18/05/2013
  2. 2. Quem souGilmar GumierFounder / User Experience Director da Satis 


Sonho 


de 


Criança: 


Ser 


Engenheiro AgrônomoColegial 


Técnico 


em 


Administração 


Técnico 


em 


Processamento 


de 


Dados 


Faculdade 


de 


Publicidade 


e 


Propaganda 


Pós-Graduação 


em 


Administração
  3. 3. ContextoRevolução Digital•PCs•Internet•Facilidade na geração, registro, armazenamento,recuperação, e consequentemente, na análise dedados
  4. 4. ContextoBig DataSmall DataOpen DataDispositivos móveis Computação ubíquaBusiness IntelligenceSelf-QuantifiedTecnologias PersuasivasOpen Gov Data Science
  5. 5. ContextoWilliam Playfair (1759 – 1823:inventor da estatística gráfica)Em 1786, inventou o gráfico delinha e o gráfico de barras. Em1801, inventou o gráfico depizza e o gráfico de círculo.
  6. 6. O que éDesign da informaçãodataVisinfoVis sciVis infográficos
  7. 7. Exemplo: infoVis
  8. 8. Exemplo: infoVis
  9. 9. Exemplo: infoVis
  10. 10. Exemplo: infoVis
  11. 11. Exemplo: sciVis
  12. 12. Exemplo: infográfico
  13. 13. Como fazerA parte mais importante da apresentação dos dadosé identificar as perguntas que você quer responder.Quanto mais específicas as perguntas, mais específicae claro será o resultado visual.
  14. 14. Como fazer1. Conheça seus dados2. Conheça sua audiência3. Determine sua mensagem4. Reduza os dados para o que é necessário paracomunicar a mensagem(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation -http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
  15. 15. Como fazer5. Determine a melhor forma de expressão6. Projete a apresentação para comunicar de formasimples, clara e com acurácia7. Sugira uma forma de responder(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation -http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
  16. 16. Para que“The purpose of information visualization is to amplifycognitive performance, not just to create interestingpictures. Information visualizations should do for themind what automobiles do for the feet.” - Card
  17. 17. LATCH: Formas de ClassificaçãoLocalAlfabetoTempoCategoriaHierarquia- Richard Saul Wurman
  18. 18. Mantra“Overview first, zoom and filter,then details-on-demand. “- Ben Shneiderman
  19. 19. MantraOverview first zoom and filterthen details-on-demand.zoom and filterFonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674
  20. 20. MantraOverview firstzoom and filterthen details-on-demand.Google Maps
  21. 21. 100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/Exemplos
  22. 22. Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/Exemplos
  23. 23. Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/Exemplos
  24. 24. iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8Exemplos
  25. 25. Tipos de Visualização
  26. 26. Para saber maisSites:http://infosthetics.com/http://flowingdata.com/http://www.visualcomplexity.com/vc/http://datavisualization.ch/http://www.perceptualedge.com/blog/http://www.informationisbeautiful.net/http://well-formed-data.net/http://benfry.com/writing/http://blog.blprnt.com/
  27. 27. Para saber maisLivros:
  28. 28. Para saber maisLivros:
  29. 29. ;)Obrigado!Gilmar Gumier gilmar@satis.me@gilmargumier11 98641-2122www.satis.me

×