7月2日に開催されたエスキュービズム社内勉強会資料です。

1. PostgreSQLの魅力

2. 魅力
• 豊富な型
– 無限長の文字列型
– 日付型
• 3日前とか柔軟
– 配列型
– key-value
– 緯度経度型
• 高速なJOIN
– 大きなデータの場合、
nested loopしかない
MySQLより断然高速
• WALによる堅牢性
– 追記型アーキテクチャ
• スケーラビリティ
– 64coreとかまでスケー
ル
• レプリケーション
• Window関数
• 容易な拡張
etc etc etc ...

3. 配列型
CREATE TABLE items(
key text,
items text[]
);
INSERT INTO items
VALUES (1, ['a', 'b'])
INSERT INTO items
VALUES (2, ['c', 'd'])
• 集約関数 array_agg
SELECT array_agg(key)
FROM items
--> [1, 2]
2行だったのが1カラムに！
-> 行数が少なければ高速
になる

4. key-value型 (hstore)
CREATE TABLE products (
id serial PRIMARY KEY,
name varchar,
attributes hstore
);
• 挿入
INSERT INTO products (name,
attributes) VALUES (
'Geek Love: A Novel',
'author => "Katherine Dunn",
pages => 368,
category => fiction'
);
• 検索
SELECT name
FROM products
WHERE
attributes->'category' =
'fiction';

5. 緯度経度型(地理データ型)
create table landmark(
name text,
point point
);
insert into landmark( name,
point )values(
'渋谷区役所',
point(35.6640352,139.69
82122)
);
• 検索
– 矩形内か
– 円の中か
– 多角形の中か
– 長さ
– 点の数
などなどで検索可能
PostGISでさらに正確にも

6. JSON型
SELECT
'{"username":"john","posts":121,"email":"john@nowhere.com"}'::json;
json
-------------------------------------------------------------------
{"username":"john","posts":121,"email":"john@nowhere.com"}
• SELECT * from json_each('{"a":"foo", "b":"bar"}'::json)
key | value
-----+-------
a | "foo"
b | "bar"
JSON型に
変換

7. plv8
• Googleのv8エンジンをPostgreSQLから使え
る
– 関数をJavaScriptで定義している例
CREATE OR REPLACE FUNCTION plv8_test(keys text[], vals text[])
RETURNS
text AS $$
var o = {};
for(var i=0; i<keys.length; i++){
o[keys[i]] = vals[i];
}
return JSON.stringify(o);
$$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

8. 豊富な拡張
• PostGIS
• plv8
• POSTPIC
– 画像の変換とか
• DBLINK
– 別DBと接続
• インストールも簡単
– CREATE EXTENSION
• FDW
– なんにでも接続できる
– mysql
– redis
– CSVファイル
– www
– s3

9. FDWの例: redis-FDW
• redisをPostgreSQLから直接扱える
# SELECT * from redis_db0 limit 5;
key | value
-----------+-------
user_40 | 44
user_41 | 32
user_42 | 11
user_43 | 3
user_80 | 7
– ここからさらにPostgreSQLのDBとのJOINも可能
• 9.2までは読み込みだけだったけど、9.3から書き込みも
可能に

10. まとめ
• PostgreSQLの魅力を語りました
– 高速、堅牢、スケール可能
– 豊富な型
– 豊富な拡張