SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 21
WEB ANALYTICS

   Maio/2012

  @ruycarneiro
História do Web Analytics



                                      1999 – coleta de dados de               2010 – IBM compra
                                      Campanha                                Coremetrics e Unica
                                      1999 – coleta de dados de             2009 – Adobe compra
                                      eCommence                             Omniture

                       1997– 1o WA com tag                               2007 – Unica compra
                       nas páginas                                       Sane (NetInsight
                                                                       2006 – GA 1o WA de tag
              1995 – Analog 1o WA                                      gratuito
              gratuito
                                                                        2006 – WebSide Story
              1995 – Log no formato                                     compra Visual Science
              SQL
                                                                  2005 – Google compra
Jun/93 – GetSites –                                               Urchin
Honolulu College
Além do Web Analytics
Adobe Digital Marketing Suite IBM Enterprise Mkt Mgt
   –   Adobe Social Analytics    –   Coremetrics Ent. Analytics
   –   Adobe Mobile Solution     –   Coremetrics Lifecycle
   –   Adobe Insight             –   Coremetrics Multichannel
   –   Adobe Search Center       –   Coremetrics Social Analytics
   –   Adobe Audience Manager    –   Coremetrics Web Analytics
   –   Adobe Audience Research   –   Unica NetInsight
   –   Merchandising             –   Unica Mkt Operation
   –   Recommendation            –   Coremetrics Adtarget
   –   Test & Target             –   Coremetrics Intelligent Offer
   –   Adobe Discover            –   Coremetrics Search Mkt
   –   Adobe SiteCatalyst        –   Cooremetrics Live Mail
   –   Survey                    –   Unica Campaing
   –   Genesis                   –   Unica Customer Insight
   –   Tag Management            –   Unica Predictive Insight
BI Agência X BI Empresa
• Agências                    • Empresas

   • Foco em publicidade;        • Foco no ROI;

   • Análise de pós-clique;      • Análise de processos de
                                 melhoria;
   • Apoio ao Marketing.
                                 • Análise de
                                 comportamento;

                                 • Análise de valor;

                                 • Estratégia - Apoio a
                                 decisão.
Atividades
• Entendimento das necessidades dos clientes;

• Implementação da ferramenta e integração de serviços;

• Análise de resultados;
    • KPI’s;
    • Análises métricas, navegação, processos, etc;
    • Análises estatísticas, pesquisas, etc;

• Análises estatísticas de melhorias e testes A/B e
Multivariável;

• Recomendações.
    • Estratégia campanha
    • Melhorias no site
    • Auxilio na estratégia corporativa
Profissional
• Áreas das mais diversas:
    •
    TI, Administração, Marketing, Estatística, Sociologia, An
    tropologia, entre várias outras;

• Experiência na área digital e com ferramentas de
Analytics e pacote Office;

• Conhecimento em softwares estatísticos, SQL, pesquisas
de painel e linguagem de programação web;

• Comunicação verbal e escrita, negociação, organizado e
saber cumprir metas e prazos;

• Ser ético, saber ouvir, trabalhar em grupo, gostar de
Além das Métricas

 Planejamento          Implementação               Ciclo WA
• Necessidade de      • Levantamento do        • Coleta de Dados
informação            cenário atual            • Análise das
• Identificação dos   • Definição do tipo de   informações
objetivos             coleta de dados          • Testes e pesquisas
• Definição das       • Criação do guia de     • Implementar
métricas              implementação            melhorias
• Responsáveis        • Customizações          • Medição dos
• Pontos de                                    resultados
Conversão                                      • Repetição do ciclo
• Criação dos KPI´s
• Criação dos
Dashboards
Onde estou?




        Bill Gassman – Gartner Group
Processos de Análise
• Modelos
  – Ciclo de Vida do Cliente
     • Web Analytics Demystified – Eric T. Peterson –
       2004
  – Trinity
     • Web Analytics, Uma hora por dia – Avinash
       Kaushik – 2007
  – REAN
     • Cult of Analytics – Steve Jackson – 2009
Ciclo de Vida do Cliente
Alcance    Aquisição    Conversão    Lealdade




   Repetir este processo para cada cluster
Ciclo de Vida do Cliente
Análise de Evolução            Análise de Campanha




                               Análise de Navegação
6 sigma (DMAIC)
• Define - Definir
   – Fluxo de processo, pesquisa, VOC, etc
• Measurement - Medir
   – Análise descritiva dos dados, plano de medição, etc
• Analyse - Analisar
   – FMEA, brainstorming, causa e efeito, Ishikawa, análise
     estatística, análise de processo, etc
• Improve - Melhorar
   – DOE, simulação, 5W2H, Diagrama de árvore, etc
• Control - Controlar
   – SPC, processos modificados, procedimento padrão, etc
Análises
• Causas potenciais
  – Diagrama de Ishikawa – Espinha de Peixe
  – Raciocínio lógico
• Causas Prováveis
  – Matriz de causa e efeito
  – 5 Porquês
• Causas Reais
  – Análise gráfica
  – Análise estatística
  – Análise de processo
Ishikawa e Matriz Causa e Efeito
Análises Gráfica
•   Diagrama de Dispersão
•   Boxplot
•   Histograma
•   Diagrama de Pareto
Análises Gráfica
Análises Estatística
• Comprovar ou rejeitar uma provavel influência
  de uma causa no problema:
  – Correlação / Regressão
  – Teste de hipótese – t de Student, paridade
  – Análise de variância – F, Bartlet, Lavene, Anova
  – Qui-quadrado
  – Regressão logística
• Análise de processos
  – TOC – Teoria das restrições
  – Análise de valor agregado
Melhorias
• Confirmação de causas através de testes
    – DOE – Teste A/B ou MVT
    – Regressão multipla
    – Simulação
•   Identificação das ações necessárias
•   Plano de implementação
•   Verificação se os objetivos foram alcançados
•   Manutenção do processo
Resultado
Cultura
Obrigado!



        Ruy Carneiro
ruy.carneiro@waconsulting.com.br
    Twitter - @ruycarneiro

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Olho SEO 2012

Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
Web Analytics - Uma Visão Brasileira IIWeb Analytics - Uma Visão Brasileira II
Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
Poliana Lopes
 
e-Book Web Analytics - 2º edição
e-Book Web Analytics - 2º ediçãoe-Book Web Analytics - 2º edição
e-Book Web Analytics - 2º edição
grnribeiro
 
Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...
Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...
Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...
Cognitive Consultoria
 

Semelhante a Olho SEO 2012 (20)

OMExpo latino 2010
OMExpo latino 2010OMExpo latino 2010
OMExpo latino 2010
 
TDC2016SP - Do clique ao cliente: Google Analytics, Data Warehousing e BI apl...
TDC2016SP - Do clique ao cliente: Google Analytics, Data Warehousing e BI apl...TDC2016SP - Do clique ao cliente: Google Analytics, Data Warehousing e BI apl...
TDC2016SP - Do clique ao cliente: Google Analytics, Data Warehousing e BI apl...
 
TDC POA 2017 - Case AGCO
TDC POA 2017 - Case AGCOTDC POA 2017 - Case AGCO
TDC POA 2017 - Case AGCO
 
Ppt webinar - renato avelar
Ppt  webinar - renato avelarPpt  webinar - renato avelar
Ppt webinar - renato avelar
 
Comparando Serviços de Recomendação
Comparando Serviços de RecomendaçãoComparando Serviços de Recomendação
Comparando Serviços de Recomendação
 
Google Analytics - Quem não mede, não gerencia
Google Analytics - Quem não mede, não gerenciaGoogle Analytics - Quem não mede, não gerencia
Google Analytics - Quem não mede, não gerencia
 
Web analytics-uma-visao-brasileira-2
Web analytics-uma-visao-brasileira-2Web analytics-uma-visao-brasileira-2
Web analytics-uma-visao-brasileira-2
 
e-Book Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
e-Book Web Analytics - Uma Visão Brasileira IIe-Book Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
e-Book Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
 
Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
Web Analytics - Uma Visão Brasileira IIWeb Analytics - Uma Visão Brasileira II
Web Analytics - Uma Visão Brasileira II
 
Palestra sobre Métricas para Performance
Palestra sobre Métricas para PerformancePalestra sobre Métricas para Performance
Palestra sobre Métricas para Performance
 
Web Analytics - Uma visão Brasileira - Volume 2
Web Analytics - Uma visão Brasileira - Volume 2Web Analytics - Uma visão Brasileira - Volume 2
Web Analytics - Uma visão Brasileira - Volume 2
 
e-Book Web Analytics - 2º edição
e-Book Web Analytics - 2º ediçãoe-Book Web Analytics - 2º edição
e-Book Web Analytics - 2º edição
 
e-Book Web Analytics Uma Visão Brasileira - 2a. edição
e-Book Web Analytics Uma Visão Brasileira - 2a. ediçãoe-Book Web Analytics Uma Visão Brasileira - 2a. edição
e-Book Web Analytics Uma Visão Brasileira - 2a. edição
 
Wa Uma VisãO Brasileira Ii
Wa   Uma VisãO Brasileira IiWa   Uma VisãO Brasileira Ii
Wa Uma VisãO Brasileira Ii
 
MS Datazen.v.0.0.1 from 2015
MS Datazen.v.0.0.1 from 2015MS Datazen.v.0.0.1 from 2015
MS Datazen.v.0.0.1 from 2015
 
1a Análise de Dados_Nayam Hanashiro_Apresentação.pptx
1a Análise de Dados_Nayam Hanashiro_Apresentação.pptx1a Análise de Dados_Nayam Hanashiro_Apresentação.pptx
1a Análise de Dados_Nayam Hanashiro_Apresentação.pptx
 
Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...
Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...
Criação de Valor Estratégico através de Digital Analytics - Palestra no GAUC ...
 
Web Anaytics passo a passo - Maratona Digital
Web Anaytics passo a passo - Maratona Digital Web Anaytics passo a passo - Maratona Digital
Web Anaytics passo a passo - Maratona Digital
 
Ecossitema de Web Analytics
Ecossitema de Web AnalyticsEcossitema de Web Analytics
Ecossitema de Web Analytics
 
Transformar Informações em Decisões mais Seguras e Inteligentes - Marketing D...
Transformar Informações em Decisões mais Seguras e Inteligentes - Marketing D...Transformar Informações em Decisões mais Seguras e Inteligentes - Marketing D...
Transformar Informações em Decisões mais Seguras e Inteligentes - Marketing D...
 

Olho SEO 2012

  • 1. WEB ANALYTICS Maio/2012 @ruycarneiro
  • 2. História do Web Analytics 1999 – coleta de dados de 2010 – IBM compra Campanha Coremetrics e Unica 1999 – coleta de dados de 2009 – Adobe compra eCommence Omniture 1997– 1o WA com tag 2007 – Unica compra nas páginas Sane (NetInsight 2006 – GA 1o WA de tag 1995 – Analog 1o WA gratuito gratuito 2006 – WebSide Story 1995 – Log no formato compra Visual Science SQL 2005 – Google compra Jun/93 – GetSites – Urchin Honolulu College
  • 3. Além do Web Analytics Adobe Digital Marketing Suite IBM Enterprise Mkt Mgt – Adobe Social Analytics – Coremetrics Ent. Analytics – Adobe Mobile Solution – Coremetrics Lifecycle – Adobe Insight – Coremetrics Multichannel – Adobe Search Center – Coremetrics Social Analytics – Adobe Audience Manager – Coremetrics Web Analytics – Adobe Audience Research – Unica NetInsight – Merchandising – Unica Mkt Operation – Recommendation – Coremetrics Adtarget – Test & Target – Coremetrics Intelligent Offer – Adobe Discover – Coremetrics Search Mkt – Adobe SiteCatalyst – Cooremetrics Live Mail – Survey – Unica Campaing – Genesis – Unica Customer Insight – Tag Management – Unica Predictive Insight
  • 4. BI Agência X BI Empresa • Agências • Empresas • Foco em publicidade; • Foco no ROI; • Análise de pós-clique; • Análise de processos de melhoria; • Apoio ao Marketing. • Análise de comportamento; • Análise de valor; • Estratégia - Apoio a decisão.
  • 5. Atividades • Entendimento das necessidades dos clientes; • Implementação da ferramenta e integração de serviços; • Análise de resultados; • KPI’s; • Análises métricas, navegação, processos, etc; • Análises estatísticas, pesquisas, etc; • Análises estatísticas de melhorias e testes A/B e Multivariável; • Recomendações. • Estratégia campanha • Melhorias no site • Auxilio na estratégia corporativa
  • 6. Profissional • Áreas das mais diversas: • TI, Administração, Marketing, Estatística, Sociologia, An tropologia, entre várias outras; • Experiência na área digital e com ferramentas de Analytics e pacote Office; • Conhecimento em softwares estatísticos, SQL, pesquisas de painel e linguagem de programação web; • Comunicação verbal e escrita, negociação, organizado e saber cumprir metas e prazos; • Ser ético, saber ouvir, trabalhar em grupo, gostar de
  • 7. Além das Métricas Planejamento Implementação Ciclo WA • Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dados informação cenário atual • Análise das • Identificação dos • Definição do tipo de informações objetivos coleta de dados • Testes e pesquisas • Definição das • Criação do guia de • Implementar métricas implementação melhorias • Responsáveis • Customizações • Medição dos • Pontos de resultados Conversão • Repetição do ciclo • Criação dos KPI´s • Criação dos Dashboards
  • 8. Onde estou? Bill Gassman – Gartner Group
  • 9. Processos de Análise • Modelos – Ciclo de Vida do Cliente • Web Analytics Demystified – Eric T. Peterson – 2004 – Trinity • Web Analytics, Uma hora por dia – Avinash Kaushik – 2007 – REAN • Cult of Analytics – Steve Jackson – 2009
  • 10. Ciclo de Vida do Cliente Alcance Aquisição Conversão Lealdade Repetir este processo para cada cluster
  • 11. Ciclo de Vida do Cliente Análise de Evolução Análise de Campanha Análise de Navegação
  • 12. 6 sigma (DMAIC) • Define - Definir – Fluxo de processo, pesquisa, VOC, etc • Measurement - Medir – Análise descritiva dos dados, plano de medição, etc • Analyse - Analisar – FMEA, brainstorming, causa e efeito, Ishikawa, análise estatística, análise de processo, etc • Improve - Melhorar – DOE, simulação, 5W2H, Diagrama de árvore, etc • Control - Controlar – SPC, processos modificados, procedimento padrão, etc
  • 13. Análises • Causas potenciais – Diagrama de Ishikawa – Espinha de Peixe – Raciocínio lógico • Causas Prováveis – Matriz de causa e efeito – 5 Porquês • Causas Reais – Análise gráfica – Análise estatística – Análise de processo
  • 14. Ishikawa e Matriz Causa e Efeito
  • 15. Análises Gráfica • Diagrama de Dispersão • Boxplot • Histograma • Diagrama de Pareto
  • 17. Análises Estatística • Comprovar ou rejeitar uma provavel influência de uma causa no problema: – Correlação / Regressão – Teste de hipótese – t de Student, paridade – Análise de variância – F, Bartlet, Lavene, Anova – Qui-quadrado – Regressão logística • Análise de processos – TOC – Teoria das restrições – Análise de valor agregado
  • 18. Melhorias • Confirmação de causas através de testes – DOE – Teste A/B ou MVT – Regressão multipla – Simulação • Identificação das ações necessárias • Plano de implementação • Verificação se os objetivos foram alcançados • Manutenção do processo
  • 21. Obrigado! Ruy Carneiro ruy.carneiro@waconsulting.com.br Twitter - @ruycarneiro