1. Importancia de la
investigación científica
Dra. Fanny Fernández
Prof . CERP del Litoral

2.  Gracias a ella conocemos desde el
genoma humano o la exploración
espacial hasta los antibióticos, las
computadoras, se pueden hacer
predicciones electorales, encuestas de
opinión, etc.
 Exige disciplina, honestidad y por sobre
todo rigurosidad

3. Problema de investigación
 Toda investigación comienza con la
formulación de un problema de investigación
o una pregunta: ¿qué investigar?, ¿qué
aspectos de la realidad social abordar?.
 Estas intenciones deben estar fundamentadas
y justificadas, es decir: familiaridad con el
tema que se aborda, si existen ya otras
investigaciones sobre el tema en cuestión, los
beneficios que traerá a la comunidad, la
proyección a futuro del proyecto

4. Diseño de investigación
 Cuando se redacta un proyecto de
investigación se debe plantear el problema,
fundamentarlo, ver los antecedentes, y
ubicarlo dentro de una especie de marco
teórico, formular objetivos y resultados
esperados, ver qué metodología se piensa
utilizar

5. Tipos
 Los diseños de investigación pueden ser:
exploratorios, descriptivos o
explicativos
 1 – Supongamos que queremos saber
algunas cosas de este Colegio, sobre el
barrio donde se encuentra ubicado, sobre
la interacción de los jóvenes en él.
Buscamos bibliografía al respecto y
seguramente no encontremos mucho, o no
encontremos nada. Entonces diseño será
exploratorio. Ej: Plan Ceibal

6.  2 – Pero supongamos un segundo caso. Ya
hemos leído sobre el tema a investigar, o, lo
tenemos más claro por la cercanía con el
mismo. Queremos saber por ejemplo, cuáles
son las características de los que asisten a un
centro de estudios, o cuáles son las
características sociodemográficas de la zona
donde se encuentra ubicado el Colegio. Es
decir, queremos tener una descripción clara y
completa de determinada población. Entonces
nuestro diseño será descriptivo.

7.  3- Ahora, podemos ir más allá. Diseño
explicativo
Ya conocemos la población, cuáles son sus
características y cómo se comporta, pero
ahora queremos saber porqué se comporta de
esa manera. Por ejemplo, queremos saber
porqué los estudiantes faltan tanto, o porqué
hay tantos repetidores, entonces aquí el
diseño será explicativo

8.  Aquí lo característico es el intento de explicar
un fenómeno cualquiera relacionándolo con
uno o más factores que pueden ser vistos
como causales del fenómeno en cuestión.
 Por ejemplo, podemos entonces relacionar el
ausentismo estudiantil y relacionarlo con
ciertas características de la población en
estudio que nos parezca explicativa

9. Hipótesis
 Es un enunciado tentativo sobre la relación
entre dos o más variables que pueden ser
observadas empíricamente. Es una conjetura
científica que puede derivarse de la intuición o
de teorías o hechos importantes acaecidos
durante investigaciones previas.
 La hipótesis es una conjetura científica acerca
de la relación entre variables relacionadas con
un problema teórico o práctico.

10.  Las hipótesis pueden derivarse de la intuición
o de teorías y de hechos importantes
acaecidos de observaciones, investigaciones o
experiencias previas.
 Ej: “ A mayor nivel de formación de los
docentes, mayor satisfacción de los
estudiantes”.
 Las hipótesis son centrales en toda
investigación empírica

11. Variable
 Es un símbolo al que se le asignan
numerales o valores
 Es el criterio de clasificación
 Categorías: las categorías son los ítems o
renglones fruto de la clasificación
 Las unidades de estudio, son todas
aquellas cosas que queremos clasificar

12. Ejemplos
 Ej: el sexo o la edad son variables; ser
estudiante o ser casado es una categoría
de una variable; ganar $ 4500 es un valor
de una variable.

13. Indicadores
 Un indicador es una variable que traduce otra
variable en términos empíricos. Como hay
variables difíciles o imposibles de medir,
debemos acudir a otras variables, más
concretas, que nos indiquen la posición social
aproximada de las personas, por ejemplo.
 difícilmente sea uno solo, también usamos
más de uno. Por ejemplo, puedo usar la
variable “clase social” y el indicador sería
“ingreso del hogar” o “nivel de instrucción del
jefe de hogar”. Este proceso se llama
operacionalización de variables.

14. Muestra
 Es una determinada cantidad de casos, que
nos van a representar el universo
Universo de estudio
 Es la población o el conjunto de
objetos, hechos o personas que vamos a
clasificar. Ej.:
estudiantes, títulos, liceos, etc.

15. Métodos de recolección de
información
 Cuantitativos y cualitativos
 Los métodos cuantitativos, para describir
grandes poblaciones humanas y para
encontrar condicionantes estructurales del
comportamiento.
 Los cualitativos, para recoger las
representaciones colectivas, los valores
culturales, o las prácticas reales de un
grupo en acción.

16. Encuesta
 Es la técnica de investigación social más
usada. Al punto de creer, la gente, que no
se puede hacer investigación sin encuesta.
Mediante ella, se pueden averiguar tanto
hechos objetivos como subjetivos. Existen
preguntas de hecho y preguntas de
opinión. También existen encuestas escritas
y orales.

17. Formulación de preguntas
 Hay preguntas que pueden hacerse en
forma directa y otras que no se
entenderían por parte de los encuestados.
Por ejemplo: no puedo preguntar ¿educa
Ud. autoritariamente a su hijo?, porque
sería demasiado brusco. Entonces puedo
decir ¿le ocurre a Ud. frecuentemente/ a
veces/ raramente que se le va la mano y
después lo lamenta un poco?.

18. Preguntas (cont.)
 Deben estar formuladas de una manera
breve y sencilla a fin de que el entrevistado
las capte y las recuerde mientras piensa en
las respuestas. También puede haber
preguntas abiertas (no hay alternativas
como respuestas) y cerradas.

19. Procesamiento de las
encuestas
 El primer paso consiste en codificar los
resultados de la encuesta. Consiste en la
adjudicación de un valor numérico a cada
una de las respuestas del formulario
 El segundo paso es la revisión de los
formularios. Ver si faltan datos, si están
bien llenados, etc. Ej: ocupación del padre
Contador de UTE, lo puso en profesional
universitario, en realidad tomaba consumo.

20.  Tercero, numerar los formularios, a fin de
identificar las unidades de análisis.
 Cuarto, ingresar la información a la base
de datos, que puede ser en forma manual o
usando SPSS (statistical packaged for social
Sciences). Al ingresar los datos, lo que se
forma es una matriz de datos. Ésta tiene
tantas columnas como variables tiene el
cuestionario, y tantas filas como unidades se
relevaron.