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Le Big Data : Une Révolution Numérique

Notas do Editor

  1. Dans le cadre de notre approfondissement technique réalisé au sein de l’exia, nous allons vous présenter le sujet suivant :
  2. Le Big Data est un ensemble de d’outils qui permettent de traiter et d’analyser de larges quantités de données et d’en extraire les informations pertinentes à un coût accessible.  Faire face à l’explosion du volume de données en proposant une alternative aux BDD devenues obsolètes.
  3. L’histoire du Big Data est intimement liée à l’évolution des données et à la façon dont nous les collectons. 19ème : Récolte de données chaque année et plusieurs mois pour pouvoir extraire des statistiques. 20ème : Récolte plus régulière des données, échantillonnage des données considéré comme représentative 1990 : Avec l’’informatique. Stocke les informations dans une BDD. Requête SQL. Limitation technique par sa rapidité d’exécution et par sa centralisation  Couteux
  4. Volume: Ensemble des données collectés, traités et analysés. Variété: Différents types de données Vitesse (Vélocité): Fréquence de récupération des données
  5. Le data déluge c’est un nouveau phénomène qui représente l’accroissement des données collectées, puisque la quantité de donnée qui augmente exponentiellement
  6. Infra : machines physiques ou dans le cloud, cluster Stockage : Gère le stockage des données sur les disques Interrogation : Organisation des données et réponse aux requêtes Visualisation : Affichage graphique des résultats
  7. Hadoop : Framework libre écrit en java destiné à accueillir des appli distribuées et scalables (utilisé par Facebook, Microsoft, eBay...) HDFS : Système de fichier distribué, tolérant à la panne Map Reduce : Algorithme de distribution de calculs
  8. Spark : Composant très populaire qui veut remplacer map reduce, permet le stockage en ram Hive : Requêtage des données avec un langage très proche du SQL (select only) (Facebook) Pig : Outil de manipulation de données avec langage spécifique (Yahoo) Hbase : Base de données orientée colonnes ZooKeeper : Coordination des services sur un cluster hadoop Sqoop : SQl to hadOOP, transfert de données entre BDDR et Hadoop (Hive)
  9. Mongo : BDD orientée document, facilement scalable, stocke du json Neo4j : BDD orienté graphe, utile pour stocker les réseaux sociaux, réseaux routiers et internet, etc.)(Utilisé par Viadeo) Plus de détails dans la conférence suivante
  10. Pour conclure, ce qu’il faudra retenir c’est que le Big Data est un ensemble d’outil qui interagissent entre eux et qui permettent de passer de données brutes à des indices pertinent, c’est-à-dire créer de la valeur à partir de vos données. De plus, avec la quantité de données qui ne cesse d’augmenter, le Big Data va devenir un élément incontournable dans les prochaines années.
  11. C’est la fin de notre présentation sur le Big Data. Nous espérons que cela vous aura permis de mieux cerner ce qu’est concrètement le Big Data ainsi que les usages que l’ont peut en faire et les enjeux qui en découlent. Si vous avez des questions, nous seront ravis d’y répondre. Merci de votre attention.