3. Digital & Social Media voor leden van de directieraad
09.00 – 10.30 uur:
Trends & Ontwikkelingen
10.45 – 12.00 uur:
Innovatie
13.00 – 15.15 uur:
Toepassing
15.30 – 17:00 uur:
Business modellen
Dagagenda
Lunch
Hoe te komen tot een digitale strategie en hoe raakt dat de deelnemers (voorstelrondje)?
• Naast technologische ook maatschappelijke en gebruikers trends meenemen (outside in)
• Welke trends en ontwikkelingen zijn ‘echt’ relevant en op welke termijn?
Wat is een digitale strategie en hoe te komen tot ‘beweging’ en transformatie?
• Adresseren van ‘unmet needs’ en ruimte voor ‘experimentation’ als innovatie uitgangspunt
• Voorbeeld uit de praktijk: de Randstad sales navigator
Wanneer gaan bedrijven met social & digital media aan de slag?
• Kaders voor digitale strategie en transformatie
• Voorbeeld uit de praktijk: de Fietsenwinkel case (gastpresentatie van Philip Wits)
Wat zijn mogelijke nieuwe verdienmodellen?
• Paradoxen: who’s afraid of big data: we gebruiken veel data (gastpresentatie Philippe Wits)
• Impact van social & digital media op huidige en nieuwe verdienmodellen; wrap up.
Koffie pauze
Lunch
16. Liking “Curly Fries” on
Facebook is predictive of high
intelligence.
(Researchers at the University of Cambridge and Microsoft Research )
17.
18. “Facebook’s facial recognition software can pick
you out of a crowd. Facebook also follows users
across the Internet, disregarding their “do not
track” settings as it stalks them. It knows every
time a user visits a website that has a Facebook
‘like’ button, for example, which most websites
do. “
(Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
by Cathy O’Neil, 2016.)
47. blockchain
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash
system.
• Peer-to-peer netwerk (voor het bijhouden van een
grootboek) in plaats van centrale hub (b.v. bank)
• Geen centrale autoriteit voor bewaking of geschillen,
terugdraaien transacties is niet mogelijk
• Decentrale verantwoordelijkheid
• De historie (van het grootboek) kan niet aangepast worden,
er kunnen alleen transacties toegevoegd worden als de
integriteit van de historie niet verandert. Daarvoor wordt
een moeilijke rekensom (algoritme) uitgevoerd op de
computer om de consistentie van de transactie te
controleren.
• Timestamping, de vroegste transactie is geldig, dubbele
transacties en fraude kunnen hiermee (deels) voorkomen
worden
48. blockchain
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash
system.
• De langste ketting (Blockchain) die gevalideerd is door alle
deelnemende servers (nodes) op het internet is steeds het
uitgangspunt, voorgaande versies zijn niet meer geldig
• Een hacker zou toegang moeten krijgen tot alle
deelnemende servers (nodes) en overal de blockchain
moeten aanpassen om de transactiehistorie te kunnen
hacken, dat is vrij complex en bijna onmogelijk
• Publieke en private sleutels zijn nodig voor identificatie van
toegang
• De wallet met toegangssleutels zijn niet altijd veilig voor
diefstal
• Door CPU tijd en elektriciteit beschikbaar te stellen kunnen
nieuwe coins gecreëerd worden (mining)
49. blockchain
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash
system.
• Nieuwe coins genereren is in beginsel lucratiever dan
proberen de rekenkracht te gebruiken om de blockchain te
hacken
• Het systeem werkt zolang ‘eerlijke’ server eigenaren het
netwerk in handen hebben
• Privacy, alhoewel de transactie publiek gedeeld wordt met
alle servers is de public key tegekertijd een anonieme
waarde, dat wil zeggen niet gekoppeld aan een persoon
• Transacties zijn bekend, maar niet door wie ze uitgevoerd
worden
• De krachtigste computers bepalen of een transactie geldig
was
58. new roles and skills
Business sponsor
Program manager
Business consultant
IT analyst
Data scientist
Data engineer
Business analyst
Benefit reporter
UX developer
Implementation manager
Community builder
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)
60. ✓ Complete access to all companies,
refreshed weekly
✓ Save time to explore market with easy
search options like geo, fte, industry,
prospect/client/at risk
✓ Guidance to call and visit companies
with highest chance to convert
(placement), based on predictive
algorithm, model refreshed monthly
✓ Up-to-date contact information,
refreshed daily
✓ Offer hot sales leads with job postings,
refreshed daily
✓ Easy and complete intake order form,
real time
✓ Negotiation and pricing suggestions
✓ New-hires to ramp up and be
productive quickly
Product concept
what does salesnavigator enable?
2,7 mio company registrations
+ contact person, position and
contactdetails
Chamber of commerce
100.000 e-mail
opt-ins
MarketingCloud
10 mio job postings
(ISCO standard) + url
Jobdigger
transactional
data since
2005
# orders
Mondriaan
forecast job
openings
Growth per
industry
Bureau of
Statistics
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)
61. Building blocks
3
month
s
3
month
s
3
month
s
Data
platform
Data
science
Front end
End user
Implementa
tion &
Communicat
ion
Reporting
#1 data engineer
Data flow to front end
new data sources
Hadoop (vs Amazon vs
Google)
# 3 data scientist
R (Hadoop), random forest
40 variables
C5 for new analyzes
# 4 developers + UI
Angular 2
# 30 testers / ambassadors
2-4 weekly test on premise
Feedback option in app
Commitment board & HR
Train operational managers and new
hires
Communication plan (email, video,
communities etc)
3+3+3 = develop, start small, roll out
(9 months)
User stats to start with
Satisfaction
Benefits (visit, order,
placement)
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)
62. 62
2. Sources: 3. Prediction
model:
1. hypotheses:
4. Sales app
Mondri
aan
dagelijk
s
KvK:
wekelijks
Email 1x
→
dagelijks
CBS
:
jaarli
jks
Jobdig
ger
dagelijk
s
Just look under
the bonnet
data logistics data science
data logistics & app
development
Data science
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)
66. 6
Digital Intelligence
“The capture, management, and
analysis of data to provide a holistic
view of the digital customer experience
that drives the measurement,
optimization, and execution of
marketing tactics and business
strategies.”
(Forrester)
115. Netflix: Algorithms, Business value and innovation
Gomez-Uribe and Hunt, Netflix Inc., 2015
8-2-
1. Algorithms
2. Personalized Video Ranker: about
40 rows with 75 videos each.
Row 1: Genre row (seems to
be the genre you like most,
e.g. suspense)
Row 2: Sim algorithm delivers
the “Because you Watched”
row.
Other algorithms:
3. Top-N Video ranker combines
personalization and popularity
among all
4. Trending now: seasonal, topical
5. Continue watching
6. Evidence: Reputation indicators and
similarity with other movies watched. Also
pictures selection.
7. Search: 80% is selected from
recommender; 20% from search.
Search by keywords and concepts.