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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion sga dic 16

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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion

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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion sga dic 16

  1. 1. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com SENSORES REMOTOS APLICADOS A LA EXPLORACION MINERAL SGA Perú Student Chapter 16 de diciembre de 2016
  2. 2. Presentación General • Introducción Comportamiento espectral de minerales • Sensores satelitales y aerotransportados Imágenes hiperespectrales Imágenes multiespectrales • ASTER en la identificación de Targets www.rs-geoimage.com
  3. 3. Fuente Objetivo Sensor Visible NIR SWIR www.rs-geoimage.com Avión, satélite, drones
  4. 4. Azul:(0.45-0.52 um) Absorción de OxFe Visible Green: (0.52-0.60 um) Vigor de la vegetación Visible Red: (0.63-0.69 um) Alta reflectividad del OxFe Infrarrojo Cercano (NIR): (0.77-1.30 um) Análisis de Vegetación, Delineamiento de cuerpos de agua Short Wave Infra Red (SWIR): (1.30- 2.50 um) Mapeo de arcillas, discriminación de rocas www.rs-geoimage.com
  5. 5. Rápido, cobertura global, análisis a distintas escalas, económico, …… www.rs-geoimage.com ¿Por qué exploración mineral utilizando imágenes de satélite? Permite la identificación y mapeo de minerales presentes en alteraciones hidrotermales Alunita, pirofilita, caolinita, illita, esmectita, epidota, clorita, calcita, crisocola, hematita, goethita, jarosita, sílice, etc
  6. 6. www.rs-geoimage.com Espectros de laboratorio de limonita, jarosita, hematita y goetita. Estos minerales tienen características fuertes de Fe3+ y presentan absorción en los 0.97-0.83 y 0.48 μm. La jarosita tienen características de Fe-OH y presenta absorción en los 0.97 y 2.27 μm. Comportamiento espectral de minerales En el rango espectral que involucra al visible, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta (0.4-2.5 μm), los minerales formadores de rocas y sus productos de alteración tienen rasgos espectrales característicos debido a diferentes factores como el estado de la valencia, composición química, tipo de enlace molecular y estructura cristalina. Visible NIR SWIR (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
  7. 7. Comportamiento Espectral de Minerales www.rs-geoimage.com Espectros de laboratorio de epidota, calcita, muscovita, caolinita, clorita y alunita, que son minerales comunes de alteración hidrotermal (Clark et al. 1993). Alunita y caolinita tienen características de Al- OH de absorción a 2.17 y 2.20 μm. La muscovita ocupa un lugar importante de absorción de Al-OH en los 2.20 μm y una absorción secundaria en los 2.35 μm. La clorita y epidota tienen características de absorción por la presencia de Fe-Mg-OH en los 2.32 μm y baja reflectancia entre los 1.65 a 0.6 μm producida por la presencia de Fe2+. La calcita tiene una absorción característica en los 2.33 μm. Visible NIR SWIR (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
  8. 8. Imágenes Satelitales www.rs-geoimage.com 0.5 1 1.5 2 2.5 µm visible Infrarrojo Cercano Infrarrojo de onda corta ASTER GeoEye GeoEye pan. L8 pan. WoldView2 WW pan. WoldView3 Landsat 8. WV3 pan. Hyperion Clorita Hierro Alunita,pirofilita Caolinita, illita, esmectita, Clorita, epidota, calcita Crisocola, Jarosita, HYMAP, AISA
  9. 9. Imágenes hiperespectrales www.rs-geoimage.com
  10. 10. www.rs-geoimage.com Hyperion Caolinita Vegetación Laguna+sedimentos Laguna 242 Bandas
  11. 11. www.rs-geoimage.com
  12. 12. Aplicaciones en la exploración mineral www.rs-geoimage.com
  13. 13. Aplicaciones en la exploración mineral www.rs-geoimage.com
  14. 14. Imágenes multiespectrales www.rs-geoimage.com
  15. 15. www.rs-geoimage.com https://remotepixel.ca/projects/satellitesearch.html
  16. 16. www.rs-geoimage.com Mapa de Arcillas Mapa de Fe3 Aplicaciones en la exploración mineral
  17. 17. www.rs-geoimage.com Prospección regional
  18. 18. www.rs-geoimage.com ASTER Bandas: VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μm VNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μm VNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μm SWIR Band 4: 1.6-1.7 μm SWIR Band 5: 2.145-2.185 μm SWIR Band 6: 2.185-2.225 μm SWIR Band 7: 2.235-2.285 μm SWIR Band 8: 2.295-2.365 μm SWIR Band 9: 2.36-2.43 μm TIR Band 10: 8.125-8.475 μm TIR Band 11: 8.475-8.825 μm TIR Band 12: 8.925-9.275 μm TIR Band 13: 10.25-10.95 μm TIR Band 14: 10.95-11.65 μm Cobertura: 60 km x 60 Km Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m
  19. 19. ASTER TerraSpec VNIR SWIR TIR 0.5 1 1.5 2 2.5 ….. 8 12 µm Pixel: 15m 30m 90m www.rs-geoimage.com Hierro Alunita,pirofilita Caolinita, illita, esmectita, Clorita, epidota, calcita Crisocola, Jarosita, SiO2 Epidota
  20. 20. www.rs-geoimage.com Espectros de minerales adaptados a la resolución espectral de ASTER (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
  21. 21. www.rs-geoimage.com Pashpap
  22. 22. www.rs-geoimage.com Leyenda: Illita-(Al+) Illita (Al-) Illita/esmectita Esmectita Muscovita . Quellaveco (Landsat vs ASTER)
  23. 23. www.rs-geoimage.com Mapeo de minerales
  24. 24. www.rs-geoimage.com Mixtura espectral de vegetación y minerales
  25. 25. www.rs-geoimage.com Mapeo de minerales en áreas tropicales
  26. 26. Imágenes multiespectrales de alta resolución espacial www.rs-geoimage.com
  27. 27. www.rs-geoimage.com WorldView-2 Bandas: Pan: 0.45-0.80 μm Costera: 0.40-0.45 μm Azul: 0.45-0.51 μm Verde: 0.51-0.58 μm Amarillo: 0.585-0.62 μm Rojo: 0.63-0.69 μm Rojo borde: 0.705-0.745 μm Infrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μm Infrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
  28. 28. www.rs-geoimage.com
  29. 29. www.rs-geoimage.com Alta resolución vs ASTER
  30. 30. www.rs-geoimage.com Mapeo utilizando alta resolución espacial
  31. 31. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com
  32. 32. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) www.rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com
  33. 33. www.rs-geoimage.com WV-3
  34. 34. www.rs-geoimage.com
  35. 35. www.rs-geoimage.com Mapeo utilizando alta resolución espacial
  36. 36. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER
  37. 37. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na, pirofilita Caolinita, illita, esmectita Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita Pórfido Sericita Epidota, clorita, caolinita Skarn Granate, anfibol, piroxeno, talco, diópsido, grosularia,… Mg-O-H, CO3
  38. 38. www.rs-geoimage.com Procesamiento de datos Satelitales PIMA, Mapas disponibles)
  39. 39. www.rs-geoimage.com Caso Antofagasta
  40. 40. www.rs-geoimage.com RGB631
  41. 41. Fe2 Fe2/Fe3 Fe3 www.rs-geoimage.com
  42. 42. www.rs-geoimage.com SiO2 Carbonatos Garnet/ Piroxenos
  43. 43. www.rs-geoimage.com
  44. 44. www.rs-geoimage.com
  45. 45. www.rs-geoimage.com Caso Epitermales (HS)
  46. 46. www.rs-geoimage.com Epitermales (HS) Sílice - AAA Hipogena Supergena SiO2, Alunita-K/Na Alunita-Na/K, OxFe Pirofilita,dickita CARACTERIZACION ESPECTRAL
  47. 47. www.rs-geoimage.com ASTER 4 5 6 7 8 9
  48. 48. www.rs-geoimage.com 4 5 6 7 8 9 CARACTERIZACION ESPECTRAL ASTER 4 5 6 7 8 9
  49. 49. PALLA PALLA (Au-Ag-Pb-Zn-Cu) www.rs-geoimage.com
  50. 50. ASTER 1 2 3 4 56789 ASTER 1 2 3 4 56789 www.rs-geoimage.com
  51. 51. ASTER 1 2 3 4 5678 9 www.rs-geoimage.com
  52. 52. TUCARI (Au) www.rs-geoimage.com
  53. 53. ASTER 4 5 6 7 8 9 www.rs-geoimage.com
  54. 54. geophysics.geoscienceworld.org www.rs-geoimage.com Yanacocha
  55. 55. www.rs-geoimage.com
  56. 56. Proyecto X www.rs-geoimage.com
  57. 57. -Sílice Pureza+ ER 1 2 3 4 56 7 8 9 - Alunita + - Alunita T° + www.rs-geoimage.com
  58. 58. Target www.rs-geoimage.com
  59. 59. - Sílice + www.rs-geoimage.com
  60. 60. - Alunita T° + www.rs-geoimage.com
  61. 61. www.rs-geoimage.com
  62. 62. www.rs-geoimage.com Conclusiones y recomendaciones • Las imágenes satelitales y el análisis espectral permiten la identificación de minerales, muchos de ellos utilizados como guías para la identificación de depósitos metálicos • Se recomienda integrar la información generada a partir de las imágenes satelitales debe ser complementada con información geológica, estructural, geoquímica, otros.
  63. 63. www.rs-geoimage.com Gracias por su atención
  64. 64. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com SENSORES REMOTOS APLICADOS A LA EXPLORACION MINERAL SGA Perú Student Chapter 16 de diciembre de 2016

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