Este documento describe las plataformas de hosting en la nube de Amazon AWS y Google App Engine. Ambas ofrecen recursos computacionales bajo demanda mediante un modelo de pago por uso. Amazon AWS permite activar instancias virtuales con Windows o Linux, mientras que Google App Engine se enfoca en el hosting de aplicaciones web y ofrece mayor transparencia sobre el manejo de recursos. Tanto Amazon como Google proveen servicios de almacenamiento en la nube y soporte para lenguajes como Python y Java.

1. Plataformas de Hosting
en la nube
●Jorge Urdaneta
1er Refresh Maracaibo 4 de septiembre 2010

2. Contenido
 Introducción
 Caso Amazon AWS
 Caso Google App Engine

3. La pesadilla de la escalabilidad
 A medida que la cantidad de usuarios aumenta
la complejidad de menejo de la infraestructura
se incrementa

4. Escalabilidad geográfica
 Cuando se tienen usuarios alrededor del
mundo lo más conveniente es tener servidores
locales

5. Eficiencia en el uso de recursos
 Suscripciones anuales de servidores que no
siempre están en uso
 Tiempo de inactividad también se paga
 Data centers gastan electricidad durante la
inactividad

6. VPS es la solución?
 Se limita el % de uso de CPU (grave)
 No da soporte directo a balanceo de carga ni
escalabilidad geográfica
 Inutilizable para altos tráficos

7. Pago por uso
 Qué tal si pagamos por uso de
 CPU
 Disco
 Ancho de banda
 Memoria
 Email enviado
 Conexiones concurrentes
Que realmente usamos?

8. Pago por uso
 Más aún, tener:
 Disponibilidad de todo un gran datacenter de ser
necesario
 Virtualmente ilimitados recursos
 Manejo de escalabilidad automática
 Manejo de balanceo de carga automático

9. Hosting en la nube
 Recursos computacionales bajo demanda
 Nuevo modelo de negocio de servicio de
hosting
 Cambio de inversión a gasto operativo (Pago
por uso)
 Flexibilidad en crecimiento de recursos
(activación de unidades de computo o
crecimiento elástico)

10. Hosting en la nube
 Orientado a aplicaciones Web
 Muchas solicitudes que tardan poco
 Manejo de sesiones de usuario
 Los proveedores facilitan la distribución de los
datos y el balanceo de carga

11. Hosting en la nube
 Tecnologías de soporte:
 Virtualización de sistemas operativos
 Bases de datos distribuidas (tipo apache
cassandra)
 Técnicas de balanceo de carga
 Algunas ofrecen un framework propio para el
desarrollo de aplicaciones
 El software libre ha sido fundamental

12. Hosting en la nube
 Proveedores destacados
 Amazon AWS
 Google App Engine
 Rackspacecloud
 Windows Azure Platform
 Force.com (SalesForce.com)
 ThePlanet

13. Amazon AWS
 Pioneros en el área (desde 2002)
 Inicia como tecnología interna para mejorar uso
de recursos (usaban 10%)
 Crean la oportunidad de negocio ofreciendo la
plataforma al público

14. Amazon AWS
 Se activan unidades de cómputo llamadas
”instancias” con Widows o Linux
 Servicio Web EC2 permite la activación en
minutos de nuevas instancias
 Se pueden tener instancias reservadas
 Otras instancias en desuso son subastadas por
hora (Spot Instances)
 Servicio CloudWatch permite crecimiento
automático bajo condiciones predefinidas

15. Standar Instance
 Small Instance
 1.7 GB memory
 1 EC2 Compute Unit (1 virtual core with 1 EC2
Compute Unit)
 160 GB instance storage (150 GB plus 10 GB root
partition)
 32-bit platform
 I/O Performance: Moderate
 API name: m1.small

16. Standar Instance
 Large Instance
 7.5 GB memory
 4 EC2 Compute Units (2 virtual cores with 2 EC2
Compute Units each)
 850 GB instance storage (2×420 GB plus 10 GB
root partition)
 64-bit platform
 I/O Performance: High
 API name: m1.large

17. Standar Instance
 Extra Large Instance
 15 GB memory
 8 EC2 Compute Units (4 virtual cores with 2 EC2
Compute Units each)
 1,690 GB instance storage (4×420 GB plus 10 GB
root partition)
 64-bit platform
 I/O Performance: High
 API name: m1.xlarge

18. Otros tipos de instancia
 High memory instances
 High-Memory Extra Large Instance (17.1GB)
 High-Memory Double Extra Large Instance
(34.2GB)
 High-Memory Quadruple Extra Large Instance (68.4
GB)

19. Otros tipos de instancias
 High-CPU Instances
 High-CPU Medium Instance (5 cores)
 High-CPU Extra Large Instance (20 cores)
 Cluster Compute Instances
 23 GB of memory
 33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570,
quad-core “Nehalem” architecture)
 1690 GB of instance storage
 I/O Performance: Very High (10 Gigabit Ethernet)

20. Ubicaciones de instancias
 Estados Unidos
 N. Virginia
 N. California
 Europa
 Irlanda
 Asia
 Singapur

21. Amazon S3
 Sistema de almacenamiento en la nube
 Servicio web que permite reservar espacio de
almacenamiento en los datacenters de Amazon
 Pago por uso GB / Mes
 Ideal para distribución de contenido

22. Google App Engine
 Hosting de aplicaciones Web en la nube
 Mayor transparencia sobre manejo de recursos
 No hay manejo de instancias
 No hay control sobre sistema operativo
 No hay control sobre ubicación geográfica
 Uso de sistema de almacenamiento distribuido
provisto por Google

23. Google App Engine
 Despliegue de aplicaciones escritas en
 Python
 Java
 Pago por uso de:
 Tiempo en CPU
 Ancho de banda (GB transferidos)
 Conexiones concurrentes
 Espacio en almacen de datos
 Email enviado

24. Google App Engine
 Cuota gratiuita
 Unas 5000 solicitudes diarias
 Hasta 10 aplicaciones por usuario
 Ideal para Startups
 Sistema pago
 Prepagado
 Tantos recursos disponibles como podamos pagar
 Mejor soporte

25. Almacen de datos
 Api para el almacenamiento, recuperación y
actualización de objetos
 Es totalmente manejado por la plataforma de
Google
 Se paga por GB ocupado
 Herramientas de importación de datos
 Su estructura no es relacional
 Manejo transacciones

26. GQL
 Lenguaje para la recuperación de objetos del
almacen de datos
 Parecido a SQL

27. JDO y JPA
 Para Java se ofrece una interfaz JDO/JPA del
almacen de datos
 En especial JPA es muy popular entre
desarrolladores Java

28. Soporte a lenguajes
 Desde su lanzamiento 2008 se soportaba sólo
Python
 Segundo trimestre del 2009 sale soporte a
Java
 Permite la entrada de Groovy, Scala y JRuby

29. Plug-in para Eclipse SDK Java
 Soporte a despliegue con un click
 Prueba y depuración de la aplicación
 Acompaña al soporte a GWT
 Vemos un ejemplo? Digan que sí