1.
@rasmusgi
7+ fænomenale Analytics tips du SKAL bruge dagligt
(og som gør dig til en superstjerne)

2.
@rasmusgi@rasmusgi
Analytics metrics…
2
”Vi har løftet konverteringen med 23%”
Vi har løftet trafikken med 21% MoM…
Vi fik 4524 flere likes på vores sidste kampagne…
Vi fik 27 retweets på den sidste opdatering…
Vores display annoncering i sidste måned fik 153.000
views…
Vi har nedbragt bounce rate med 12%…

3.
@rasmusgi
3

4.
@rasmusgi
4

5.
@rasmusgi
“This is not analytics, this is web reporting.”

6.
@rasmusgi@rasmusgi
25+ teknolgier, exchanges etc. på websites
6

7.
@rasmusgi@rasmusgi
7

8.
@rasmusgi
Så længe data ligger i Analytics – er det bare data!

9.
@rasmusgi@rasmusgi
Dårlige måldata…
9
Måldata
skal kun vise
de
forretnings-
kritiske mål

10.
@rasmusgi@rasmusgi
Dårlige kampagnedata…
10
En klar
strategi for
kampagne-
håndtering
er essentiel

11.
@rasmusgi@rasmusgi
Eksempel på forkert bounce rate data
11
Bounce Rate
5% ??

12.
@rasmusgi
Hvor mange har valideret jeres Web Analytics igennem
i år, for at sikre at alt måler korrekt?

13.
@rasmusgi
Forhold jer kritisk til data og stil de rigtige spørgsmål!

14.
@rasmusgi
Tragtoptimering via dataindsigter
14
Kurv til
checkout
2,0%
Kurv til
checkout
3,9%

15.
@rasmusgi
Consumer profile unification / User id

16.
@rasmusgi
User-centric analytics - Session based
16
Bruger 1 Bruger 2 Bruger 2 Bruger 2 Bruger 3
Brugere
Brugerrejse
Opdagelse Research Salg
Bruger-id og rapporter på tværs af enheder

17.
@rasmusgi
User-centric analytics - user based
17
Brugere
Brugerrejse
Opdagelse Research Salg
Bruger 9301 Bruger 9301 Bruger 9301 Bruger 9301 Bruger 9301
Bruger-id og rapporter på tværs af enheder

18.
@rasmusgi
Custom reports
18

19.
@rasmusgi
Opsæt én custom rapport,
der fortæller dig alt hvad du skal bruge på 1 min.
19Hat tip: Rapporten over alle rapporter af @SoerenS

20.
@rasmusgi
Content Groupings
20

21.
@rasmusgi
Opsæt Content Groupings, der fortæller dig præcist
hvilke dele af websitet, der giver værdi
21
Home page Find butik Tilbud Produktsider ….
Sådan opsætter du indholdsgruppering

22.
@rasmusgi@rasmusgi
Trafik per content grouping - homepage
DK
NO
SE
FI
Besøg
Dato

23.
@rasmusgi@rasmusgi
Trafik per content grouping – generiske søgninger
DK
NO
SE
FI
Besøg
Dato

24.
@rasmusgi
Undgå not provided – tag keyword data tilbage
24

25.
@rasmusgi@rasmusgi
Brug data fra Search console som rank tracker

26.
@rasmusgi
Scrape Google Search Console

27.
@rasmusgi
Aggreger alle samlede data og opsæt benchmark
27

28.
@rasmusgi@rasmusgi
Benchmarking… er dine tal gode?
Benchmarking rapport i GA

29.
@rasmusgi

30.
@rasmusgi
Værdisæt alle handlinger på websitet
30

31.
@rasmusgi
Hvad er den optimale konverteringsrate/værdi?
31
Gennemsnit
~2-4%
Top 25%
~5-10%
Top 10%
+10%

32.
@rasmusgi
Hvad er værdien af de brugere, der ikke konverterer?
32
90% !

33.
@rasmusgi
Har de ingen værdi?

34.
@rasmusgi
..og hvad med dem, der konverterer offline?

35.
@rasmusgi
Omnikanal adfærd i forsikringskategorien
The Consumer Barometer Survey 2014 / 2015, Car insurance (Research and Purchase behavior (ROPO)
Online
purchase
Offline
purchase
Online
research
Offline
research
44 %
16%
36 %
88%
63%
3%
ROPO effect
Showrooming effect

36.
@rasmusgi@rasmusgi
Find de rigtige KPI’er for hver eneste trin i
beslutningsprocessen

37.
@rasmusgi
Få værdisat alle handlinger i beslutningsprocessen
Overvejer
Opgradering
Har brug
for en bil
Har brug for
en anden forsikring
Undgå
churn
Forlod
formular
(igen)
Priser på
forsikring
FAQ
Åbnings-
tider
Har brug for
ny forsikring
Tlf
opkald
Forlod
formular
Interesseret
i forsikring (igen)
Beregner
Sammelign
priser på
forsikring

38.
@rasmusgi
Hvor mange ved helt præcist,
hvad hver action online eller offline er værd?

39.
@rasmusgi
Få værdisat adfærd på websitet
39
Værdisætning af de
digitale
brugerinteraktioner
på websitet, som
skaber værdi.
Eksempler …
Bounce rate
Tid brugt onsite
Returning visits
Produktsøgninger
Produkt sidevisninger
Køb webshop
Besøg butiksside
Visning lagerstatus …

40.
@rasmusgi@rasmusgi
Metode: High Value Interaction (HVI)
40
Online Interaction
Trends Over Time
Correlation!
High Value Interaction (HVI)
Sales Trends Over
Time
1 Week Lag
E.g. Watch Product Video
Sales
Input data
• Digital interaktionsdata for alle mulige typer af interaktion
• Salgsdata
Analyse
• Måle korrelationen mellem interaktion og salg på forskellige
perioder (time lags)
• Identifere High Value Interactions (HVIs)
• For hver HVI, vis time lag mellem interaktion og salg
Output
• Vis brugeradfærd og HVIs
• Udarbejd HVIs ind i en KPI model
• Track og mål nye KPIs

41.
@rasmusgi@rasmusgi
Bang & Olufsen: Adfærd værdisat med score
41
• Scroll 1 screen
• Time on site >9s
• Two product
pageviews
• Returning visitor
• Video play
• File download
• Social visit
• Time on site >90s
• Product reader
• App click
• Social share
• Newsletter signup
• Store locator
• Lead generation
• Contact form
• Book demo
1 point 2 point 4 point 8 point
Engaged
visit
15
point

42.
@rasmusgi@rasmusgi
No activity
Noactivity
(5) Newsletter sign-up
42

43.
@rasmusgi@rasmusgi
Stop data puke
- hav fokus på de vigtigste tal
Få valideret Analytics – tit!
- hav fokus på de korrekte tal
Få værdisat alle handlinger på websitet
- sæt kroner på alle tal
43
3 ting du skal tage med hjem..

44.
@rasmusgi@rasmusgi
Spørgsmål?
Rasmus Himmelstrup
SeoAnalyst.dk
rasmus@seoanalyst.dk
@rasmusgi
https://www.linkedin.com/in/rasmusgi
rasmus.himmelstrup@resolutionmedia.com
Resolution Media