Presentation de Cemosis

U
Université de StrasbourgResearcher em Université de Strasbourg
Cemosis
Centre de Modélisation et de
Simulation de
Strasbourg
Christophe Prud’homme
christophe.prudhomme@cemosis.fr
http://www.cemosis.fr
Une bonne nouvelle
Les relations
mathématiques
entreprises se
structurent:
EU-Math-IN
AMIES
Cemosis
Maths :
deep impact
5 compétences clés diffusant dans de
très nombreux secteurs :
• Traitement du signal et analyse
d’images 
• Data Mining (statistiques, analyse
de données et apprentissage) 
• MSO (Modélisation - Simulation –
Optimisation)
• HPC  (“High Performance
Computing” ou calcul haute
performance)
• Sécurité des systèmes
d’informations et Cryptographie 
285 Mds€ de valeur ajoutée soit15% du PIB; "The best job" pour le Wall Street Journal en
2014; 60 laboratoires, 4000 chercheurs, 500 docteurs par an; La France au 2ème rang
mondial avec 13 médailles Fields; Utilisées dans 2,4 millions d’emplois, soit 9% de
l’emploi
Pour la Science
#eisem
Europe
France
Alsace
mais aussi Grenoble/MaiMoSine, Versailles/IMOSE,
Paris/ICS, Orleans/CasciMoDot, Nice, Toulouse,
Nantes, …
Cemosis
• Une structure du laboratoire de
mathématique de l’U. Strasbourg
pour fédérer la modélisation et la
simulation
• En partenariat avec AlsaCalcul
Services pour le HPC
• Support des investissements
d'avenir
• Des projets collaboratifs avec les
domaines de la physique et de la
santé
• Des projets collaboratifs avec les
entreprises
Physique Santé
Entreprises
Cemosis
Organisation et Cadre des Collaborations
• Projets Interdisciplinaires
• Niveau : long terme(>= 3ans)
• Collaborations M-E
• Niveaux : court (2-6 mois),
moyen (1-2 ans) et long
terme (> 3 ans)
• Moyens: Experts, Ingénieurs,
Doctorat, Doctorat conseil,
stages encadrés, Accès aux
structures de calcul, Formation
Projets
PlateformesFormation
Chaines
Logicielles

Open-Source & 

Closed-
Source
PME-PMI

ETI

GG
Lab.
Centre de
Recherche
Organisation et Cadre des Collaborations
• Projets Interdisciplinaires
• Niveau : long terme(>= 3ans)
• Collaborations M-E
• Niveaux : court (2-6 mois),
moyen (1-2 ans) et long
terme (> 3 ans)
• Moyens: Experts, Ingénieurs,
Doctorat, Doctorat conseil,
stages encadrés, Accès aux
structures de calcul, Formation
Projets
PlateformesFormation
Feel++
PME-PMI

ETI

GG
Lab.
Centre de
Recherche
Cemosis & les entreprises
Financements: EU-H2020,ANR, FUI, Thèse CIFRE(ANRT), AMIES, LABEX IRMIA, Contrat SATT
+Crédit Impôt Recherche
Kitware
• Un pipeline complet (angioTK)
d’angiographies à la
reconstruction de vaisseaux et
la simulations des
écoulements sanguins
• Collaboration : Kitware,
Cemosis, UdS, URCA, UGA,
UPE
• Moyens: Ingénieur +
environnement Cemosis
• Financements: ANR Vivabrain
Hager
• Régulation énergétique d’une
maison étant donnée une
roadmap (vers les smartgrids)
• Le produit sortira sous peu sur
le marché allemand
• Collaboration : Hager,
Cemosis, U. Bourgogne
• Moyens: Stagiaire, Doctorat
conseil + environnement
Cemosis
• Financements: AMIES et Hager
Holo3
• Algorithmes efficaces de
reconstruction de surfaces à
partir de mesures optiques.
• Logiciel associé à l’appareil de
mesure de micro-reliefs
Polymap ou les reliefs de taille
plus grande avec Holomap
• Collaboration : Holo3, Cemosis
• Moyens: Stagiaire, Ingénieur +
environnement Cemosis
• Financements: AMIES et Holo3
Gazomat
• Régulation thermique d’une diode
laser pour la détection de
présence d’un gaz, fortes
contraintes, fonctionnement en
milieux explosifs
• Utilisation de module peltier pour
la régulation thermique et
contrôleur PID, modélisation et
simulation du dispositif.
• Collaboration : Gazomat,
Cemosis
• Moyens: Stagiaire, Ingénieur +
environnement Cemosis
Entreprise Charrier & See-d
• Modélisation des réactions
chimiques ayant lieu au sein
d’une alvéole d’un bio-réacteur
• Collaboration : See-d
Entreprise Charier, Cemosis
•Moyens : projet Cemracs 2016
(4 doctorants et 2 chercheurs)
•Financements: AMIES + Projet
Cemracs 2015
PlasticOmnium Automotive
• Large scale (> 100 · 106
cells) post-
processing and order reduction on
turbulent flows around vehicles
• Non-Standard Navier-Stokes formu-
lation in Hcurl
with boundary condi-
tions (ri
⇥ u) · n = 0, i = 0, 1, 2
• Collaboration : PlasticOmnium,
Cemosis
• Moyens: Stagiaire, Ing´enieur + en-
vironnement Cemosis
• Financements: AMIES, PlaticOm-
nium
SigmaPhi• Simulation en magn´etostatique et
ferromagnetostatique: precondition-
nement
• Bases r´eduites pour la
magn´etostatique et la ferro-
magn´etostatique
• Quantification d’incertitude, analyse
de sensibilit´e, HPC...
• Collaboration : Sigmaphi, LNCMI,
Cemosis
• Moyens: Ing´enieur + environ-
nement Cemosis
• Financements: AMIES+IRMIA
Airbus & EDF
• Bases r´eduites pour des ´ecoulements
a´erothermiques
• Bases r´eduites pour des probl`emes de
soudure
• Quantification d’incertitude, analyse
de sensibilit´e, HPC...
• Collaboration : Airbus, EDF, Ce-
mosis (ANR CHORUS)
• Moyens:Th`ese, Ing´enieur + envi-
ronnement Cemosis
• Financements: ANR
Temps d’execution en
fonction de l’amplitude
de la vitesse en entrée
4FastSimSimulations temps réel fiables
Une technologie Cemosis en maturation à Conectus
youtube: https://goo.gl/OVfB06
Merci pour votre attention
Christophe Prud’homme
christophe.prudhomme@cemosis.fr
http://www.cemosis.fr
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Presentation de Cemosis

  • 1. Cemosis Centre de Modélisation et de Simulation de Strasbourg Christophe Prud’homme christophe.prudhomme@cemosis.fr http://www.cemosis.fr
  • 2. Une bonne nouvelle Les relations mathématiques entreprises se structurent: EU-Math-IN AMIES Cemosis Maths : deep impact 5 compétences clés diffusant dans de très nombreux secteurs : • Traitement du signal et analyse d’images  • Data Mining (statistiques, analyse de données et apprentissage)  • MSO (Modélisation - Simulation – Optimisation) • HPC  (“High Performance Computing” ou calcul haute performance) • Sécurité des systèmes d’informations et Cryptographie  285 Mds€ de valeur ajoutée soit15% du PIB; "The best job" pour le Wall Street Journal en 2014; 60 laboratoires, 4000 chercheurs, 500 docteurs par an; La France au 2ème rang mondial avec 13 médailles Fields; Utilisées dans 2,4 millions d’emplois, soit 9% de l’emploi Pour la Science #eisem Europe France Alsace mais aussi Grenoble/MaiMoSine, Versailles/IMOSE, Paris/ICS, Orleans/CasciMoDot, Nice, Toulouse, Nantes, …
  • 3. Cemosis • Une structure du laboratoire de mathématique de l’U. Strasbourg pour fédérer la modélisation et la simulation • En partenariat avec AlsaCalcul Services pour le HPC • Support des investissements d'avenir • Des projets collaboratifs avec les domaines de la physique et de la santé • Des projets collaboratifs avec les entreprises Physique Santé Entreprises Cemosis
  • 4. Organisation et Cadre des Collaborations • Projets Interdisciplinaires • Niveau : long terme(>= 3ans) • Collaborations M-E • Niveaux : court (2-6 mois), moyen (1-2 ans) et long terme (> 3 ans) • Moyens: Experts, Ingénieurs, Doctorat, Doctorat conseil, stages encadrés, Accès aux structures de calcul, Formation Projets PlateformesFormation Chaines Logicielles Open-Source & Closed- Source PME-PMI ETI GG Lab. Centre de Recherche
  • 5. Organisation et Cadre des Collaborations • Projets Interdisciplinaires • Niveau : long terme(>= 3ans) • Collaborations M-E • Niveaux : court (2-6 mois), moyen (1-2 ans) et long terme (> 3 ans) • Moyens: Experts, Ingénieurs, Doctorat, Doctorat conseil, stages encadrés, Accès aux structures de calcul, Formation Projets PlateformesFormation Feel++ PME-PMI ETI GG Lab. Centre de Recherche
  • 6. Cemosis & les entreprises Financements: EU-H2020,ANR, FUI, Thèse CIFRE(ANRT), AMIES, LABEX IRMIA, Contrat SATT +Crédit Impôt Recherche
  • 7. Kitware • Un pipeline complet (angioTK) d’angiographies à la reconstruction de vaisseaux et la simulations des écoulements sanguins • Collaboration : Kitware, Cemosis, UdS, URCA, UGA, UPE • Moyens: Ingénieur + environnement Cemosis • Financements: ANR Vivabrain
  • 8. Hager • Régulation énergétique d’une maison étant donnée une roadmap (vers les smartgrids) • Le produit sortira sous peu sur le marché allemand • Collaboration : Hager, Cemosis, U. Bourgogne • Moyens: Stagiaire, Doctorat conseil + environnement Cemosis • Financements: AMIES et Hager
  • 9. Holo3 • Algorithmes efficaces de reconstruction de surfaces à partir de mesures optiques. • Logiciel associé à l’appareil de mesure de micro-reliefs Polymap ou les reliefs de taille plus grande avec Holomap • Collaboration : Holo3, Cemosis • Moyens: Stagiaire, Ingénieur + environnement Cemosis • Financements: AMIES et Holo3
  • 10. Gazomat • Régulation thermique d’une diode laser pour la détection de présence d’un gaz, fortes contraintes, fonctionnement en milieux explosifs • Utilisation de module peltier pour la régulation thermique et contrôleur PID, modélisation et simulation du dispositif. • Collaboration : Gazomat, Cemosis • Moyens: Stagiaire, Ingénieur + environnement Cemosis
  • 11. Entreprise Charrier & See-d • Modélisation des réactions chimiques ayant lieu au sein d’une alvéole d’un bio-réacteur • Collaboration : See-d Entreprise Charier, Cemosis •Moyens : projet Cemracs 2016 (4 doctorants et 2 chercheurs) •Financements: AMIES + Projet Cemracs 2015
  • 12. PlasticOmnium Automotive • Large scale (> 100 · 106 cells) post- processing and order reduction on turbulent flows around vehicles • Non-Standard Navier-Stokes formu- lation in Hcurl with boundary condi- tions (ri ⇥ u) · n = 0, i = 0, 1, 2 • Collaboration : PlasticOmnium, Cemosis • Moyens: Stagiaire, Ing´enieur + en- vironnement Cemosis • Financements: AMIES, PlaticOm- nium
  • 13. SigmaPhi• Simulation en magn´etostatique et ferromagnetostatique: precondition- nement • Bases r´eduites pour la magn´etostatique et la ferro- magn´etostatique • Quantification d’incertitude, analyse de sensibilit´e, HPC... • Collaboration : Sigmaphi, LNCMI, Cemosis • Moyens: Ing´enieur + environ- nement Cemosis • Financements: AMIES+IRMIA
  • 14. Airbus & EDF • Bases r´eduites pour des ´ecoulements a´erothermiques • Bases r´eduites pour des probl`emes de soudure • Quantification d’incertitude, analyse de sensibilit´e, HPC... • Collaboration : Airbus, EDF, Ce- mosis (ANR CHORUS) • Moyens:Th`ese, Ing´enieur + envi- ronnement Cemosis • Financements: ANR Temps d’execution en fonction de l’amplitude de la vitesse en entrée
  • 15. 4FastSimSimulations temps réel fiables Une technologie Cemosis en maturation à Conectus youtube: https://goo.gl/OVfB06
  • 16. Merci pour votre attention Christophe Prud’homme christophe.prudhomme@cemosis.fr http://www.cemosis.fr