SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 13
Baixar para ler offline
Интернет ненужных
вещей
Александр Несслер
Сергей Мясников
Intranet of Expendable Things
А это мы, ага
vs
методология вычислительной сети физических
предметов («вещей»), оснащённых
встроенными технологиями для
взаимодействия друг с другом или с внешней
средой, рассматривающая организацию таких
сетей как явление, способное перестроить
экономические и общественные процессы,
исключающее из части действий и операций
необходимость участия человека.
- это:
(так написано в Википедии)
А если проще?
IoT – это:
сеть автономных достаточно сложных
устройств, взаимодействующих без
привлечения посредников
методология вычислительной сети физических
предметов («вещей»), оснащённых встроенными
технологиями для взаимодействия друг с другом
или с внешней средой, рассматривающая
организацию таких сетей как явление, способное
перестроить экономические и общественные
процессы, исключающее из части действий и
операций необходимость участия человека.
Идеальные «вещи»
✓ Способны производить
вычисления
✓ Обладают рядом
сверхсовременных встроенных
технологий
✓ Взаимодействуют друг с другом
✓ Автономны
✓ В дополнение отлично
производят новые «вещи»
✓ На рынке уже 40 000 лет (homo
sapiens sapiens)
70 лет назад
✓Артур Кларк. Предсказание орбитальных
группировок коммуникационных спутников. к
2002 году на «Орбите Кларка» более 300
спутников. http://lakdiva.org/clarke/1945ww/
30 лет назад
✓Молочный Нептун. «Все задачи на маршруте
пастуху решит компьютер...»
https://m.youtube.com/watch?v=bYuRylxc7ng
20 лет назад
✓Умный дом
10 лет назад
✓ Энерго-эффективный дом и зеленые
технологии
5 лет назад
✓ Умное такси
1 год назад
✓ Nokia 3310 relaunch (больше батарея, функции
те же, яркие сменяемые «шкурки»)
Что выдают за IoT?
70 лет назад – детали не волновали
✓ Отсутствие паттернов взаимодействия
✓ Отсутствие протокольных реализаций
30 лет назад – детали вдохновляли и стали важны
(зачатки разнообразия)
✓ эпоха больших свершений закончилась
✓ реализаций аппаратной/программной области не выявлено
20 лет назад – деталей стало слишком много
✓ лоскутная автоматизация в попытке покрыть «всё»
✓ маркетинговые ходы в попытке покрыть слабую
автоматизированность
10 лет назад – детали доминируют
✓ автоматизация ненужного и невостребованного
✓ сбор несущественных показателей
5 лет назад – мы научились выбирать из деталей
только самые понятные
✓ консолидация данных многопользовательских сервисов
1 год назад – ремейк нокии 3310!
✓ анализ эффективности и востребованности сервисов
70 лет и не
взлетает!?
Показания настоящих датчиков
(без обработки) в реальных условиях
Расстояние до ближайшей точки
опорной сети
860 км130 км
220 км
Что с этим
делать?
✓Получить данные от датчиков (какие найдутся):
• Учёта топлива
• Акселерометров
• Напряжения в бортовой сети
• Зажигания
• Температуры
✓Взять тарировочные таблицы
✓ Взять норму расхода в зависимости от
времени года, дня недели и времени
суток
✓ Рассчитать оценку истинных показаний
✓ Рассчитать события заправки/слива
Экстремальный вариант
опорной сети
Показания настоящих датчиков
(с обработкой)
Intranet of Expendables
(тот же IoT)
✓ Датчики какие уже есть
✓ Протоколы какие найдутся
✓ Опорная сеть любая
✓ Централизованная система сбора и
актуации
✓ Единое пространство имён для
«вещей»
✓ Сложная корреляционная
алгоритмика в ЦОДе
Спасибо за
внимание

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Интернет ненужных вещей / Сергей Мясников, Александр Несслер (Автолокатор)

IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...
IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...
IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...sergeyvi
 
Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2
Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2
Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2Владимир Артамонов
 
IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем
IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаемIoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем
IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаемMicrosoft
 
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городовУмный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городовinfogorod
 
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городовУмный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городовMoscow IT Department
 
Безлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемыБезлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемыAnatoly Levenchuk
 
20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия
20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия
20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействияAndrei A. Emelin
 
Платформа и решения НРЕ для больших данных
Платформа и решения НРЕ для больших данныхПлатформа и решения НРЕ для больших данных
Платформа и решения НРЕ для больших данныхAndrey Karpov
 
Цифровая трансформация - без цензуры
Цифровая трансформация - без цензурыЦифровая трансформация - без цензуры
Цифровая трансформация - без цензурыNatalia Andreeva
 
Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса advantika
 
Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)
Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)
Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)Vladislav Shershulsky
 
20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с
20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с
20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2сAndrei A. Emelin
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Evgeniy Pavlovskiy
 
Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...
Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...
Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...Sergey Zhdanov
 
Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017Victor Gridnev
 
Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)
Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)
Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)Ontico
 
Референсные модели Интернета вещей
Референсные модели Интернета вещейРеференсные модели Интернета вещей
Референсные модели Интернета вещейVasily Kazakov
 
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Alexander Byndyu
 
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Andzhey Arshavskiy
 

Semelhante a Интернет ненужных вещей / Сергей Мясников, Александр Несслер (Автолокатор) (20)

Aeg 2005t 1 (Vg)
Aeg 2005t 1 (Vg)Aeg 2005t 1 (Vg)
Aeg 2005t 1 (Vg)
 
IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...
IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...
IP.Net - инструменты взаимодействия участников рынка интеллектуальной собстве...
 
Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2
Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2
Вопросы электронного правительства в эпоху цифровой трансформации2
 
IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем
IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаемIoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем
IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем
 
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городовУмный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
 
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городовУмный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
Умный город: вектор дальнейшего социально-экономического развития городов
 
Безлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемыБезлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемы
 
20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия
20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия
20150922 Причины и Следствия конфликта интересов участников взаимодействия
 
Платформа и решения НРЕ для больших данных
Платформа и решения НРЕ для больших данныхПлатформа и решения НРЕ для больших данных
Платформа и решения НРЕ для больших данных
 
Цифровая трансформация - без цензуры
Цифровая трансформация - без цензурыЦифровая трансформация - без цензуры
Цифровая трансформация - без цензуры
 
Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Современные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
 
Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)
Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)
Microsoft approach to and vision of eGov 2013 (Rus)
 
20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с
20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с
20151104 Частные модели взаимодействия участников рынка с2в2 g2b2с
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
 
Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...
Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...
Увеличение пропускной способности наземной транспортной системы за счет реали...
 
Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017
 
Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)
Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)
Новый IT для нового enterprise / Александр Титов (Экспресс 42)
 
Референсные модели Интернета вещей
Референсные модели Интернета вещейРеференсные модели Интернета вещей
Референсные модели Интернета вещей
 
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
 
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)
 

Mais de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Mais de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Интернет ненужных вещей / Сергей Мясников, Александр Несслер (Автолокатор)

  • 2. А это мы, ага vs
  • 3. методология вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека. - это: (так написано в Википедии)
  • 4. А если проще? IoT – это: сеть автономных достаточно сложных устройств, взаимодействующих без привлечения посредников методология вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека.
  • 5. Идеальные «вещи» ✓ Способны производить вычисления ✓ Обладают рядом сверхсовременных встроенных технологий ✓ Взаимодействуют друг с другом ✓ Автономны ✓ В дополнение отлично производят новые «вещи» ✓ На рынке уже 40 000 лет (homo sapiens sapiens)
  • 6. 70 лет назад ✓Артур Кларк. Предсказание орбитальных группировок коммуникационных спутников. к 2002 году на «Орбите Кларка» более 300 спутников. http://lakdiva.org/clarke/1945ww/ 30 лет назад ✓Молочный Нептун. «Все задачи на маршруте пастуху решит компьютер...» https://m.youtube.com/watch?v=bYuRylxc7ng 20 лет назад ✓Умный дом 10 лет назад ✓ Энерго-эффективный дом и зеленые технологии 5 лет назад ✓ Умное такси 1 год назад ✓ Nokia 3310 relaunch (больше батарея, функции те же, яркие сменяемые «шкурки») Что выдают за IoT?
  • 7. 70 лет назад – детали не волновали ✓ Отсутствие паттернов взаимодействия ✓ Отсутствие протокольных реализаций 30 лет назад – детали вдохновляли и стали важны (зачатки разнообразия) ✓ эпоха больших свершений закончилась ✓ реализаций аппаратной/программной области не выявлено 20 лет назад – деталей стало слишком много ✓ лоскутная автоматизация в попытке покрыть «всё» ✓ маркетинговые ходы в попытке покрыть слабую автоматизированность 10 лет назад – детали доминируют ✓ автоматизация ненужного и невостребованного ✓ сбор несущественных показателей 5 лет назад – мы научились выбирать из деталей только самые понятные ✓ консолидация данных многопользовательских сервисов 1 год назад – ремейк нокии 3310! ✓ анализ эффективности и востребованности сервисов 70 лет и не взлетает!?
  • 8. Показания настоящих датчиков (без обработки) в реальных условиях Расстояние до ближайшей точки опорной сети 860 км130 км 220 км
  • 9. Что с этим делать? ✓Получить данные от датчиков (какие найдутся): • Учёта топлива • Акселерометров • Напряжения в бортовой сети • Зажигания • Температуры ✓Взять тарировочные таблицы ✓ Взять норму расхода в зависимости от времени года, дня недели и времени суток ✓ Рассчитать оценку истинных показаний ✓ Рассчитать события заправки/слива
  • 12. Intranet of Expendables (тот же IoT) ✓ Датчики какие уже есть ✓ Протоколы какие найдутся ✓ Опорная сеть любая ✓ Централизованная система сбора и актуации ✓ Единое пространство имён для «вещей» ✓ Сложная корреляционная алгоритмика в ЦОДе