O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Ejercicios de descriptiva

8.012 visualizações

Publicada em

  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Ejercicios de descriptiva

  1. 1. EJERCICIOS DE DESCRIPTIVANivel: 1º de universidad, Psicología
  2. 2. EJERCICIO 1Sea la siguiente distribución: Xi ni 22 - 24 2 19 - 21 6 16 - 18 10 13 - 15 18 10 - 12 9 7-9 5 4-6 3Calcula la mediana, Q1, Q3 y el intervalo intercuartílico.
  3. 3. Es fundamentaldedicar tiempo asaber quérepresenta cada unade las letras de lasexpresionesmatemáticas quenos proporcionan elcálculo de losdiferentesparámetrosestadísticos.
  4. 4. EJERCICIO 2Indica cuál de las siguientes igualdades no es correcta: a) C10 = D1 b) C25 = Q2 c) C75 = Q3 d) C50 = D5
  5. 5. EJERCICIO 2Indica cuál de las siguientes igualdades no es correcta: a) C10 = D1 b) C25 = Q2 c) C75 = Q3 d) C50 = D5Criterio: Pasar los centiles a las particiones del lado derecho de laigualdad. a) C10 = D1 - C10 es el valor que deja el 10 % de las observacionespor debajo y el 90 % por encima. Trasladado a deciles corresponde adejar 1/10 por debajo, es decir, coincide con el decil 1. Verdadero. b) C25 = Q2 , C25 es el valor que deja el 25% de lasobservaciones por debajo de él, es decir ¼ parte que es lo querepresenta el primer cuartil y no el segundo. Por eso es falso.Y así se va razonando….
  6. 6. EJERCICIO 3Si la mayoría de las son positivas, nos encontramos con: a) Una asimetría positiva b) Una asimetría negativa c) Una simetría perfecta d) Una simetría normal
  7. 7. Al ser el exponente impar el EJERCICIO 3 signo de la expresión puede ser negativo o positivo.Si la mayoría de las son positivas, nos encontramos con: a) Una asimetría positiva b) Una asimetría negativa c) Una simetría perfectaEste concepto no existe d) Una simetría normal Suponemos que se refiere a que es simétrica pero no es el caso.Razonamiento: si las diferencias sonmayoritariamente positivas significa que haymás valores de la distribución que sonmayores que la media.Si tienes en la mente las gráficas de lasimetría es fácil concluir que ese caso es elde la asimetría negativa.
  8. 8. EJERCICIO 4Si en una distribución la mediana vale 8 y la media 5, Cómo es ladistribución? a) Asimétrica positiva b) Simétrica c) Asimétrica negativa d) Leptocúrtica e) Faltan datos para saberlo
  9. 9. EJERCICIO 4 Si en una distribución la mediana vale 8 y la media 5, Cómo es la distribución? a) Asimétrica positiva b) Simétrica c) Asimétrica negativa d) Leptocúrtica e) Faltan datos para saberloComo la media y la mediana se puede deducir laforma pero no el apuntamiento, por lo que sedesechan la d y la e.Como la media y la mediana no coinciden, sedesecha la b Como la media < mediana, será asimétrica negativa.
  10. 10. PUNTUACIONES Y Clasificamos las puntuaciones según TIPIFICACIÓN la información que arrojan DIRECTAS: es la observación del valor. No se Compara con el grupo. Información poco relevante DIFERENCIALES: la observación es comparada con otros elementos del grupo, por ejemplo restando a los valores Información parcial: sólo con una medida central como la media. respecto a su grupo. TÍPICAS: se transforma la información de diferentes grupos para poder compararlas entre Información total ya que permite sí. comparar colectivos diferentes. (tipificación normal, un ejemplo clásico)
  11. 11. EJERCICIO 5En la publicación del departamento de cultura del GV, “Emancipación yprecariedad en la juventud vasca” (2008) se recoge información sobredos variables de interés: el “nº de consultas médicas anuales” (C) y elnº de veces que practica deporte al mes” (D). Los datoscorrespondientes a una muestra de 30 jóvenes son:1.1 – Un joven ha acudido el último año 9 veces al médico y hapracticado deporte 20 veces al mes. ¿En cuál de las dos variablestiene un nivel superior?1.2 – Sabemos que en otra muestra, un joven obtuvo en la variable “nºde veces que practica deporte al mes” una puntuación estandarizada(media = 100 y desviación tipica = 10) de 120. Comparándolo con elalumno anterior, ¿cuál tiene un mayor nivel en la práctica del deporte?
  12. 12. EJERCICIO 5 (cont)1.3 – Para realizar una comparación con los resultados de otro estudio,necesitamos tipificar las puntuaciones del nº de veces que practicadeporte al mes de manera que su media sea 60 y su varianza 25.¿Cómo realizarías esta transformación?Se trata de: asignar a cada valor de la variable D (nº de veces quepractica deporte) un nuevo valor de modo que la nueva muestratransformada tenga una media de 60 y una varianza de 25. Para eso se hace la siguiente transformación lineal: y = a . x + b y: nuevo valor (valor transformado) x: valor de la muestra que se que quiere transformar Aplicando propiedades se tiene que: Sy2 = a2. Sx2 y y = a . x + b De este modo se obtienen los parámetros “a” y “b”
  13. 13. 1.3 – Para realizar una comparación con los resultados de otro estudio, necesitamostipificar las puntuaciones del nº de veces que practica deporte al mes de manera que sumedia sea 60 y su varianza 25. ¿Cómo realizarías esta transformación?
  14. 14. PRACTICA AULA 1 Esta tabla presenta los datos relativos a la encuesta aplicada en el curso 07/08 en relación con las variables cuantitativas. La altura según lugar de residencia, la ansiedad según el sexo y las notas de selectividad según el tamaño de la familia: Var. 1 Var. 2 ModV2 N Altura Residenci Bilbao 75 12466 207738 a 6 SS 50 8256 136567 0 Ansieda Sexo Hombre 24 30395 30395 d s Mujeres 126 4979 203477 Nota Familia SÍ 59 363 2260’62 PAU numeros a NO 81 515,8 33341.1 – Calcular media y varianza en las tres variables para cada una de lasmodalidades.
  15. 15. Var. 1 Var. 2 ModV2 N Altura Residenci Bilbao 75 12466 207738 a 6 SS 50 8256 136567 0 Ansieda Sexo Hombre 24 30395 30395 d s Mujeres 126 4979 203477 Nota Familia SÍ 59 363 2260’62 PAU numeros a NO 81 515,8 33341.2 – ¿En cuál de las dos provincias la altura es más heterogénea?. Calculala media total y la varianza total de la altura. CV = coeficiente de variación
  16. 16. Calcula la media total y la varianza total de la altura.
  17. 17. Var. 1 Var. 2 ModV2 N Altura Residenci Bilbao 75 12466 207738 a 6 SS 50 8256 136567 0 Ansieda Sexo Hombre 24 30395 30395 d s Mujeres 126 4979 203477 Nota Familia SÍ 59 363 2260’62 PAU numeros a NO 81 515,8 33341.4 – Para realizar una comparación con los resultados de otro estudio conmujeres, necesitamos tipificar las puntuaciones de ansiedad de manera quesu media sea 50 y su varianza 100, ¿cómo realizarías esa transformación?
  18. 18. Var. 1 Var. 2 ModV2 N Altura Residenci Bilbao 75 12466 207738 a 6 SS 50 8256 136567 0 Ansieda Sexo Hombre 24 30395 30395 d s Mujeres 126 4979 203477 Nota Familia SÍ 59 363 2260’62 PAU numeros a NO 81 515,8 33341.7 – Tenemos medida la puntuación directa en la variable ansiedad de unalumno y de una alumna que son 38 y 41 respectivamente. ¿Cuál de las dostiene un mayor nivel de ansiedad con respecto a sus grupos?
  19. 19. www.profesorjano.org www.profesorjano.comprofesorjano@gmail.com

×