A 2011. november 23-án elhangzó Corvinusos Digitális Világ Gazdaságtana egyetemi előadás diái az online látogatottságmérésről.

1. 10. ONLINE KUTATÁSMÓDSZERTAN IV:
MÉRŐMŰSZERES ÉS SZOFTVERES
MÉRÉSEK
Pintér Róbert.
Corvinus Egyetem, Infokommunikációs Tanszék
Digitális Világ Gazdaságtana, 2011.11.23.
http://bit.ly/iMZqHC

2. NAPIREND ELŐTT: A HÉT HÍRE
Tegnaptól kapható Dunder Krisztián érdekes interjúkötete, a
Digitális sikertörténetek, amely 9 hazai internetes vállalkozást
mutat be a vezetőik szemüvegén keresztül. Az interjúkból
kiderül, hogy hogyan csinálták, mit csinálnának másképpen
most és mire koncentrálnak a jövőben a vállalkozásuk
fejlesztésében.

3. MIRŐL LESZ SZÓ?

4. A MAI MENÜ
 Mit tudnak rólunk a weboldalak?
 Miért van szükség internetes látogatottság mérésre?
 Ingyenes megoldások
 A magyar internetes látogatottság mérési rendszer
 Más internetes látogatottság mérési megoldások
 Internet és más médiumok (képernyők) mérése

5. BEVEZETÉS

6. MIT TUDNAK RÓLUNK A WEBOLDALAK?
 A számítógépünk (mobilunk) és a böngészőnk
nyomokat hagy maga után az interneten
 Az oldalak naplózzák az adatokat: mikor érkeztünk,
honnan, hová mentünk tovább, mikor távoztunk,
pontosan mit néztünk meg
 IP cím alapján valószínűsítik, hogy melyik
országban vagyunk, ki a szolgáltatónk
 De a gépünk elárulja a böngésző verzióját, a
képernyő felbontását, az operációs rendszert…
 A cookie-k segítségével pedig összeköthetik
egymással a látogatásainkat, így felhasználói profilt
állíthatnak fel rólunk

7. Nézzük meg, hogy mit tudhatnak rólunk a
böngészőnk alapján, látogassunk el például a
http://mybrowserinfo.com oldalra!

8. MIÉRT VAN SZÜKSÉG INTERNETES
LÁTOGATOTTSÁGI MÉRÉSRE?
 Ha ennyi mindent tudnak rólunk a weboldalak,
akkor minek kell még külön is mérni a
látogatottságot?
 Az egyes oldalak nem ismerik egymás adatait
 Hiteles, független mérés kell a piaci szereplők
számára (hirdetők, média tulajdonosok, reklám-
ügynökségek…)
 A demográfiai adatokat nem képesek mérni az
egyes oldalak
 Médiatervezéshez is szükségesek ezek az adatok:
hol hirdessenek, kit fognak elérni

9. INGYENES MEGOLDÁSOK

10. A világ legnagyobb Az Alexa a saját toolbar-ját
ingyenes, web metrikával letöltő emberek látogatási
foglalkozó cége adatait összesíti
Emiatt nem teljesen pontos,
Kulcsszó, kategória és
de hozzávetőlegesen
ország alapján kereshetünk
megmutatja az adott oldal
vele
látogatottságát
Alkalmas versenytárs-
Az Alexa Ranking
elemzésre, forgalmi
megmutatja, hogy egy oldal
becslésekre, piackutatásra,
mennyire látogatott
üzletfejlesztésre
Fizetős szolgáltatásaival
A magyar listát például itt
saját weboldalunkat is
találjuk
optimalizálhatjuk

11. Nézzük meg, hogy milyen adatokhoz férhetünk hozzá
az Alexa segítségével!
Látogassunk el http://www.alexa.com/siteinfo oldalra
és írjuk be egy (vagy esetleg több) oldal címét,
aminek az adataira kíváncsiak vagyunk!

12. GOOGLE ANALYTICS nem publikus
saját magunk
állítjuk be
oldalba befűzött
mérőkódos mérés
forgalmi adatokat
mér

13. ISMERKEDJÜNK MEG A GOOGLE ANALYTICS-SZEL!
Az angol nyelvű tutorial magyar feliratokkal
elérhető a Google Analytics oldalán:
http://www.google.com/intl/hu/analytics/tour.html

14. A MAGYAR INTERNETES LÁTOGATOTTSÁG
MÉRÉSI RENDSZER

15. Gemius
Ipsos Audience
Online közönségmérés
Nobody’s Unpredictable

16. Adatgyűjtés
Software panel Cookie panel

17. Output
gemiusTraffic gemiusOPA
adminisztráció &
„Real-time & easy
webanalitika
to use” forgalmi
adat
gemiusExplorer
&
MédiaNavigátor3
Közönségadat tervező
szoftverben

18. 1 új mérendő weboldal bejelentése a kutató felé M hónap Z napja
2 a mérési fiók hozzáférési adatainak átadása legkésőbb M hónap Z + 3 munkanap
3 mérőkódok kihelyezése, a mérés indítása, az adatok megjelenése a T nap, a felhasználó/ üzemeltető
gemiusTraffic felületen döntése alapján az N hónapban
4 weboldal megjelenése az OPA-n csak nyers forgalmi adatsorral (UV, de N + 1 hónap 1. napjától folyamatos,
nincs RUest) amennyiben felhasználó ezt írásban jelzi
N hó 10. napjáig és a mérési fiók
működik, mér. Ha jelzés a határidőig
nem érkezik, akkor legkorábban N + 2
hónap első napjától (a jelzés időpontja
függvényében).
5 első teljes mért hónap N + 1 hónap
6 mérőkódos adat megjelenése a gX szoftverben N + 3 hónap 15. napja
6a rovatszintű adat megjelenése a gX szoftverben N + 3 hónap 15. napja, amennyiben a
rovatok url definíciója legkésőbb N + 2
hónap 20. napjáig beérkezik
7 mérőkódos adat megjelenése a MN3 szoftverben N + 3 hónap 25. napja
8 weboldal megjelenése az OPA-n teljeskörű adatsorral (UV és RUest) N + 4 hónap 1. napjától folyamatos
9 weboldal megjelenése az OPA-n RU adattal együtt N + 6 hónap 15. napja + 5 munkanaptól
visszamenően az N + 4 hónapra
(hónap/hét/nap) vonatkozóan

19. gemiusTraffic
 mérőkódok létrehozása
 valós idejű, órás
bontású adatok
 teljes körű webanalitika
© 2009 Ipsos

20. gemiusOPA
 hetekre, napokra
 12 órás adatfrissítés
 weboldal, rovat és alrovat adatok
 valós felhasználó (RU)
 látogatásszám (Visit)
 oldalletöltés-szám (PI)
 eltöltött idő
 xls export
© 2009 Ipsos

21. Mire használható? Milyen információ érhető el?
Weboldalak
szocio-demog.
Forgalmi
profilja
adatok
elemzése Versenytárs
elemzés
Alacsony elérésű
célcsoportok
meghatározása
Keresztlátogatottság Teljes piac
/ exkluzív reach elemzése
Affinitás
Akvizíció
Nközi támogatása
oldalak
használata Oldalakon
© 2010 Ipsos
eltöltött idő

22. gemiusExplorer
1800+ weboldal adata
 27 célcsoportképző
változó
 24 forgalmi mutató
 szűrési és ranking
készítési
opciók
© 2009 Ipsos

23. gIA demográfia
© 2009 Ipsos

24. MédiaNavigátor3
 Adatfúzió az online, print és rádió
közönségmérési adatbázisok között
 27 kapcsoló változó
 Multimédia adatbázis 600+
célcsoportképző változóval
© 2009 Ipsos

25. MédiaNavigátor3 – online kampány tervezés
 350+ weboldal adata
 600 szocio-demográfiai
változó
 online kampány
tervezés
 AdView (letöltés)
 Idő
© 2009 Ipsos

26. A közönségadatbázis
Online közönségadat VALÓS
FELHASZNÁLÓKRA vonatkozóan 1800
weboldalról minden hónapban - hirdetők, kiadók
és ügynökségek részére
© 2009 Ipsos

27. HOGYAN CSINÁLJÁK MÁSHOL?

28. PÉLDÁK MÁS INTERNETES LÁTOGATOTTSÁG
MÉRÉSI MEGOLDÁSOKRA
Hibrid szoftveres és internet
oldali (ún. tag-based) mérés
Szoftveres mérés
Reprezentatív paneleken
Súlyozva az önkéntes alapul
kiválasztás torzító hatásait
Több mint 2 millió tag Több mint 500.000 tag
A tagok cserébe szoftvert,
tárhelyet stb. kaphatnak, részt 20 országban érhetők el a
vesznek nyereménysorsoláson Nielsen online szolgáltatásai
(Magyarországon egyelőre
nem)
Néhány további cég: Hitwise, Quantcast, TNS

29. LÁTOGATOTTSÁG ÉS KÖZÖNSÉGMÉRÉS: A
KONTEXTUS

30. ÁM AZ EMBEREK NEM CSAK INTERNETEZNEK…
”Now, a single home shared by two people might have between
them three phones, a laptop, iPad, desktop PC, big-screen TV
with various peripheral devices – such as games consoles and
digital video recorders – and also maybe a smaller more
traditional TV. It is possible for all of these devices to be IP-
connected in some sense, each spawning their own datasets, so
there could be as many as eleven datasets relating to that one Bjarne Thelin, Broadcasters
Audience Research Board
home.”
Izolált vagy integrált adatok?
Mi a helyzet az adatvédelemmel?
Mi a helyzet az üzleti érdekekkel?
Mekkora lehet az átfedés a médiafogyasztásban?

31. ÖSSZEGZÉS
 Bármilyen oldal rendelkezhet adatokkal a
látogatóiról
 Léteznek ingyenes eszközök, amelyek segítségével
további adatokhoz juthatnak a látogatókról
 De szükség van internetes látogatottságmérésre:
 mivel az oldalak nem képesek minden megmérni
 hiteles, független adatokra van szükség
 Az internetes mérés csak az egyik a
médiafogyasztási mérőrendszerek közül

32. KÉRDÉSEK
 Találkoztatok már a gIA pop-up kérdőívével?
 Engednétek, hogy egy szoftver összesítve figyelje
az internet használati szokásaitokat?
 Használtátok már az Alexa vagy a Google Analytics
szolgáltatásait? Mik a tapasztalataitok?

33. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!
Pintér Róbert
Corvinus Egyetem
Infokommunikációs Tanszék
robert.pinter@uni-corvinus.hu
http://probesz.postr.hu
http://cawi.blog.hu
http://facebook.com/probesz
twitter: @probesz _BCE
skype:probesz
30/999-6595