O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Problemas de estadistica con spss

107 visualizações

Publicada em

Calcular la Normalidad de los datos.
Toma de decisiones para seleccionar entre 2 hipótesis: H0 y H1

Publicada em: Educação
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Problemas de estadistica con spss

  1. 1. INFORME PEDRO ZAPATA SANCHEZ Curso: Taller de Estadística Aplicada Semestre Académico: II ciclo Año académico: 2015 Fecha: Tacna, 30 de Noviembre de 2015 EJERCICIOS Ejercicio1: Los siguientesdatoscorrespondena 10 niños, de loscuales se han obtenidolossiguientes resultados: a) Estadísticos descriptivos(media,mediana,moda,etc.) b) Demostrar la normalidadde losdatos c) Calcular el Coeficiente De Correlación de Pearson d) Interpretar losresultados NIÑO Cm Kg ESTATURA (x) PESO (y) 1 121 25 2 123 22 3 108 19 4 118 24 5 111 19 6 109 18 7 114 20 8 103 15 9 110 20 10 115 21
  2. 2. a) Estadísticos descriptivos(media,mediana,moda,etc.) b) Demostrar la normalidadde losdatos b.1 Pruebade Normalidadpara la estatura: La hipótesisnulaen estaprueba es: H0: Los datos (Estatura) provienende una población normal H1: Los datos (Estatura) NO PROVIENEN de una población normal Y la regla de decisión es: El pesomediode losalumnoses20.30 kilos La estaturamediade losalumnoses113.20 centímetros Histogramapara la estaturaencentímetros Histogramapara el pesoenkilos
  3. 3. Si SIG. < 0,05 entoncesrechazar la H0 Si SIG. > 0,05 entoncesrechazar la H1 Conclusión:Los datos (Estatura) procedende una distribuciónnormal. Se acepta H0 b.2 Pruebade Normalidadpara el peso: La hipótesisnulaen estaprueba es: H0: Los datos (Peso) provienende una poblaciónnormal H1: Los datos (Peso) NOPROVIENEN de una poblaciónnormal Y la regla de decisión es: Si SIG. < 0,05 entoncesrechazar la H0 Si SIG. > 0,05 entoncesrechazar la H1 Conclusión:Los datos (Peso) procedende una distribuciónnormal. Se acepta H0 c) Calcular el Coeficiente De Correlaciónde Pearson Como Sig. < 0.05 entoncesla Correlaciónde Pearson es válida. 0.989 > 0.05 Sig.> 0.05 0.991 > 0.05 Sig.> 0.05
  4. 4. d) Interpretar losresultados La Correlaciónde Pearson: r = 0.900 espositiva.Enel gráficoPeso(eje X) versusEstatura(eje Y) se observaque lospuntosse orientana formaruna recta con pendientepositiva. Aproximadamente así:
  5. 5. Ejercicio2: Debidoa la inflacióngalopante,el gobiernoestá considerandola imposiciónde un control de preciosy salarios. Un economistadel gobierno,interesadoendeterminar si existe una relación entre el empleoyla actitud hacia este control, reúne los siguientesdatos.Los datos muestran, para cada tipo de empleo,el númerode individuosenla muestra que están a favor o contra de los controles. Ocupación Actitud hacia el control de precios y salarios A favor En contra Obreros 90 60 Empresarios 100 150 Profesionales 110 90 a) ¿Cuál esla hipótesisnula? b) ¿Cuál esla hipótesisalterna? c) ¿Cuál esla conclusión? Utilice α =0.05 Ingresode datos SPSS Valoresparala etiquetade valorde Ocupación:
  6. 6. Valoresparala etiquetade valorde Precios_y_Salarios: Vistade Datos: Resultados
  7. 7. Se planteanlashipótesis: a) H0 es la hipótesis nula Ho: No existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios. b) H1 es la hipótesis alterna H1: Existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios. Grados de libertad: G.L. = (3-1) (2-1) G.L. = (2) (1) G.L. = 2 X2 obtenido ≥ X2 crítico 18.0000 ≥ 5,9915
  8. 8. En la relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios. c) Conclusión: Entonces rechazamos Ho y se acepta la hipótesis alterna H1 ----0000----

×