1. PLANO DE ENSINO
CURSO: Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação
SÉRIE: 1º período (semestral)
DISCIPLINA: Estatística
CARGA HORÁRIA SEMANAL: 03 horas/aula
CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 60 horas
I – EMENTA
Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos
teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e
estimação. Regressão linear simples.
II – OBJETIVOS GERAIS
Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais de Estatística, de maneira que
ele possa compreender e interpretar dados estatísticos e utilizá -los na tomada
de decisões.
III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as
medidas istribuição e os principais indicadores ao desobre dsenvolvimento da
inferência estatística. Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e
imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade
investigada.
IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. Conceitos básicos
• Introdução à estatística
• Conceitos fundamentais
• População e amostra
• Processos estatísticos de abordagem
• Dados estatísticos
• Estatística descritiva
• Dados brutos
• Rol
2. Séries estatísticas
• Apresentação de dados estatísticos
• Distribuição de freqüência – variável discreta
• Distribuição de freqüência – variável contínua
• Construção da variável discreta

2. • Construção da variável contínua
• Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua
• Representação gráfica de séries estatísticas
3. Medidas de tendência eventual
• Médias
• Média aritmética simples e ponderada
• Mediana
• Moda
4. Medidas de dispersão
• Desvio médio simples – cálculo
• Variância e desvio padrão – cálculo
• Interpretação do desvio padrão
5. Binômio de Newton
• Fatorial de um número
• Coeficientes binomiais
• Triângulo de Pascal
• Somatório
• Teorema binomial
• Termo geral do binômio
6. Análise combinatória
• Introdução
• Princípio geral da contagem
• Arranjos
• Permutações
• Combinações
7. Probabilidades
• Conceitos básicos
• Experimento aleatório
• Espaço amostral
• Evento
• Avaliação
• Regras do cálculo de probabilidades
• Exemplos de aplicação das regras
8. Variável aleatória discreta unidimensional
• Conceito
• Função de probabilidade
• Valor esperado de uma variável aleatória
• Variância de uma variável aleatória
9. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidade
• Distribuição binomial
• Distribuição normal e probabilidades
• Operação com distribuições normais
• Aproximação da normal pela binomial
10. Inferência estatística
• Amostragem
• Estimadores
• Propriedades de um estimador
11. Estimação

3. • Intervalos de confiança
• Distribuição amostral das médias
• Intervalo de confiança para a média populacional
• Fator da correção
• Distribuição “t” (Student)
• Uso da tabela “t” em intervalos de confiança
• Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção
• Intervalos de confiança para proporção
• Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção
• Intervalos de confiança para soma e diferença entre as médias de duas
populações normais e independentes
• Intervalos de confiança para soma e diferença de proporções
• Intervalos de confiança para a variância de uma população
12. Regressão linear simples
• Relação entre duas variáveis
• Correlação linear
• Coeficiente de correlação linear
• Modelo teórico
• Método dos mínimos quadrados
• Cálculo das estimativas
• Coeficiente de explicação
• Funções linearizáveis
V – ESTRATÉGIA DE TRABALHO
- Aulas expositivas
- Aulas reflexivas com análise de casos
- Dinâmica de grupos
- Seminários
- Vídeos
- Debates
Será sempre indicada a bibliografia básica e específica necessária ao
acompanhamento do curso e orientação do aluno na vida acadêmica e
profissional.
A exposição será feita por meio de colocação dos pontos a serem discutidos de
forma esquemática, seguida de apresentação por parte do professor. Para
todas as exposições e para todos os pontos deverão ser utilizadas
apresentações de casos práticos..
VI – AVALIAÇÃO
A avaliação será obtida por meio de provas, trabalhos e seminários, dentre
outros, bem como pela participação do aluno durante as aulas e demais
atividades, a critério do professor e em conformidade com o respectivo plano
de ensino. Serão feitas avaliações, assim distribuídas:
- Duas Notas do Professor (NP) para as atividades curriculares, com peso 4
(quatro) cada uma, na composição da nota semestral de cada disciplina;

4. - Uma nota referente ao Projeto Integrado Multidiscipinar (PIM), com peso 2
(dois) no cálculo da Média Semestral (MS) de cada disciplina. Esse Projeto
será desenvolvido durante o semestre.
A MS será: (NP1 x 4 + PIM x 2 + NP2 x 4) / 10. Para a aprovação, a MS deverá
ser igual ou superior a 5,0; é exigida a freqüência mínima de 75%. O
desempenho do aluno é avaliado numa escala de 0 (zero) a 10 (dez).
VII – BIBLIOGRAFIA
Básica
MEDEIROS, E. et al. Estatística para os cursos de economia, administração e
ciências contábeis, 3. ed. São Paulo, Atlas, 1995/1999.
DOWNING, D.; CLARK, J, Estatística aplicada. São Paulo, Saraiva. 1999.
SILVA, E. M. et al. Tabelas de estatística. 2. ed. São Paulo, Atlas, 1999.
Complementar
FONSECA, J. S.; MARTINS G. A.; TOLEDO, G. L. Estatística aplicada. São
Paulo, Atlas, 1995.
GUERRA, M. J.; DONAIRE, D. Estatística aplicada. São Paulo, Ciência e
Tecnologia, 1991.
KUME, H. Métodos estatísticos para a melhoria da qualidade. São Paulo,
Gente, 1993.
MILONE, G.; ANGELINI, F. Estatística aplicada. São Paulo, Atlas, 1995.