www.opitz-consulting.com Wir diskutieren unser Konzept des “Innovation Labs as a Service” anhand der Lessons Learned aus unserem nun 1,5-jährigen eigenen Lab. Wir berichten über die Org-Herausforderungen, den operativen Betrieb und eine Reihe von Beispielprojekten, in denen Prototypen und Piloten rund um Digitalisierung für verschiedene Branchen umgesetzt wurden. Warum „as a Service?“ Weil man Teile eines Innovation Labs auch kaufen kann, wie man das mit einem Cloud-Service macht: Räume, Kaffee, Netzwerk. Easy. Dazu Experten in einem Guru-Co-Working-Modell, verfügbar zu Zeiten, wo sie wirklich gebraucht werden, abgerechnet über eine flexible Flatrate. Komplette Dev-Umgebung, natürlich Docker-basiert, in der Cloud. Eine eigene „digital Plattform“ bauen? Klar, oder einfach als Option buchen. Managed Service für die fertigen „Schnellboote“? Anhaken. Keine Lust/Zeit/Know-how, sich selbst um die Cloud-Provider zu kümmern? Kein Problem. Wir berichten von unseren konkreten Erfahrungen. Diesen Vortrag präsentierten unsere Experten Torsten Winterberg und Frank Hoppe auf der DOAG Konferenz 2017.

1. © OPITZ CONSULTING 2017
 überraschend mehr Möglichkeiten!
© OPITZ CONSULTING 2017
Neue Geschäftsmodelle der Digitalisierung
Torsten Winterberg, Frank Hoppe
OPITZ CONSULTING
Innovation Lab as a Service -
Ein Erfahrungsbericht

2. © OPITZ CONSULTING 2017
torsten.winterberg@opitz-consulting.com
 Position@OPITZ CONSULTING:
 Business Development & Innovation
 OC|Lab
 Community:
 Speaker: Jax, W-Jax, OOP, DOAG, OOW, …
 Author of several SOA/BPM related articles and books
 Founding member of Red Expert Alliance (REAL)
 SOA/BPM/IoT @ DOAG Dev. Community
 Oracle ACE Director
 Background:
 Expert in Digital Transformation
 Business Coach i.A. (IHK Köln)
 Java developer, consultant, trainer and architect
 Dipl.-Ing., Dipl.-Wirt.-Ing.
Torsten Winterberg
Innovation Lab Seite 2

3. © OPITZ CONSULTING 2017
Frank Hoppe works in the department for Business
Development & Innovation.
In addition to the role of Business Development
he is active as a strategy consultant, evangelist
and coach, specializing in the area of
digitization and the internet of things.
Furthermore, Frank is engaged as speaker at
conferences and as an author of specialist
publications. His publications deal with the
classification and the advantages and risk of the
trends of IoT, digitization, big data, social media and
cloud approaches.
Frank is the organizer of the IoT day on OOP and a
board member of "Business Applications for the
Mobile World eV” in Berlin.
Frank Hoppe
@FHoppe
Innovation Lab Seite 3

4. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab Seite 4

5. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Erwartungen
 Seid doch mal
innovativ!
 Wo sind die kreativen
Ideen?
 Wir brauchen mehr
Innovationen.
 ... Und die täglichen
Aufgaben müssen
auch erledigt werden.
Seite 5

6. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Alle wollen Innovation,
aber kaum einer will dafür bezahlen
Seite 6

7. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Nicht die Leute sind doof oder unfähig.
NEIN.
Sie stecken in einem Dilemma
Seite 7

8. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Manuel Funk, HONEYPUMP Innovation Think Tank
https://de.slideshare.net/funkmanuel/the-innovators-dilemma-of-innovation-labs-and-corporate-accelerators?next_slideshow=1
Seite 8

9. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Die fünf Punkte des Dilemmas
 Unternehmen sind in der Verteilung von
Ressourcen abhängig von ihren Kunden und
Investoren
 Kleine Märkte schaffen nicht das Wachstum, das
große Unternehmen brauchen
 Die Stärken einer Organisation sind gleichzeitig
ihre Schwächen
 Die angebotene Leistungsperformance übersteigt
die nachgefragte Leistungserwartung
 Märkte, die es nicht gibt, können nicht untersucht
werden
Prof. Clayton M. Christensen
»The Innovator’s Dilemma« [1997]
Seite 9

10. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Christoph Keese: Silicon Germany
Gründe und Herausforderungen
 4 Gründe, warum es Deutschland schwer hat:
1. Vernetzung: Wir verbinden Systeme nicht
2. Produktion: Wir verlassen uns zu sehr auf alte Stärken
3. Spezialisierung: Wir denken in Fachgebieten und meiden
Risiken
4. Management: Wir belohnen Perfektion und bestrafen Fehler
 4 Herausforderungen, mit denen wir umgehen
lernen müssen:
1. Technologie: Durchbrüche revolutionieren die Wirtschaft
2. Plattformen: Produzenten werden an den Rand gedrängt
3. Disruption: Alte Märkte kollabieren, neue springen hervor
4. Geschäftsmodelle: Das Wie entscheidet über den Erfolg
Christoph Keese
»Silicon Germany« [2016]
Seite 10

11. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Genie im
unkonventionellen oder unangepasstes Denken
http://www.schuetzer-der-erde.de/warum-die-foerderung-von-kreativitaet-so-wichtig-ist/
Seite 11

12. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Chief Innovation Evangelist – Frederik Pferdt
 Das erste Gebot
lautet: Jeder ist
kreativ!
 Auch gerne mal
unfertige Ideen
herzuzeigen
 Ein "Ja, und"
ermuntert, ein "Ja,
aber" bremst ein
http://www.sueddeutsche.de/digital/silicon-valley-
ein-deutscher-soll-google-innovation-beibringen-
1.3712275 Seite 12

13. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Idee = Gedanke, nach dem man handeln kann
Invention = Realisierung einer Idee
Innovation = Invention + kommerzieller Erfolg
Idee
Idee
Idee
Idee
Idee
Idee
Idee
Idee
Invention
Invention
Invention
Invention
Invention
Invention
InventionIdee Invention
Innovation
Innovation
Innovation
Homonyme
At Work
I3
Seite 13

14. © OPITZ CONSULTING 2017
Innovationsrollen
Innovation Lab
Spannungsfeld: Persönlichkeitsprofile und
Erwartungshaltung
Seite 14

15. © OPITZ CONSULTING 2017
Innovationsgegenstand
Innovation Lab
Ordnungsrahmen ist das Business Modell Canvas (BMC)
Seite 15
n

16. © OPITZ CONSULTING 2017
Innovationswirkung
Innovation Lab Seite 16

17. © OPITZ CONSULTING 2017
Innovationstreiber
Innovation Lab Seite 17

18. © OPITZ CONSULTING 2017
Innovationsmodelle
Innovation Lab
Spannungsfeld: Von der geschlossenen
zur offenen Innovation
Seite 18

19. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab Seite 19

20. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Die Lösung: Ein Innovation Lab muss her
 Unabhängig und ohne Zwänge der
bestehenden Organisation
 Entwicklung neuer Produkte/
Services
 Überprüfung von Konzepten
 Modellierung neuer
Geschäftsmodelle
 Test und Bewertung neuer
Technologien
 Entwicklung einer Innovationskultur
Seite 20

21. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Blickfeld Unternehmen vs. Lab
Company
Lab
Seite 21

22. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
DYNAMIC
and
ROBUST
Design for
Change
Die Architektur
Seite 22

23. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab Seite 23

24. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab Seite 24

25. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab Seite 25

26. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Das OC|Lab
Innovation
Workshop
Digital Awareness
Workshop
Digital Think Tank
Workshop
Research Projects Thesis
Digitalisation
Proof of Concepts
Digital
Business Models
Showcases
Seite 26

27. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Was macht so ein Lab aus und wie helfen wir?
 Organisation aufbauen und enablen
 Strategie für das Lab
 Change-Begleitung des Unternehmens und des Labs
 Teamidentifikation und –aufbau
 Passende Infrastruktur schnell bereitstellen
 Ideen identifizieren mit Methoden wie
 Innovation Workshop,
 Design Thinking Sessions
 Geschäftsmodelle entwerfen
 Business Model Canvas
 Business Model Navigator (St. Gallen)
 Ideen verproben
 PoC durchführen
Seite 27

28. © OPITZ CONSULTING 2017
Organisatorische Einheiten für Innovation
Innovation Lab Seite 28

29. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Vuzix
Hololens
Project Tango
Elk Stack
OC|Lab®
Alexa
Android
iOS
DevOps
Data Science
API Management
OPC UA
Predictive Maintenance
Cloud
AWS
Serverless
AI
Seite 29

30. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
DievierSäulenderDigitalisierung
Seite 30

31. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Real-Time Dashboard für Retrofit Lösung
 Retrofit einer Industriemaschine
 Übertragung der Daten online in
die Q-loud IoT Cloud
 Real-Time Auswertung und
Dashboard
Seite 31

32. © OPITZ CONSULTING 2017 OC|Lab - ein Bericht Seite 32

33. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Real-Time Dashboard für Retrofit Lösung
 Was haben wir gemacht
 Retrofit der SPS gesteuerten Maschine
 Hands-free Steuerung
 Real-time Dashboards
 Technische Umsetzung
 Nutzung der Qloud IoT Cloud
 Analyse der Daten mit Hilfe von Kafka,
Spark, Cassandra in der Amazon Cloud
 Visualisierung mit Qlikview und
Geckoboard
Technische Sicht Innovations-Sicht
 Welchen Ansatz hat der Kunde
gewählt?
 Invention über Co-Working
 Was war das I3-Ziel?
 Gemeinsame Erstellung einer
interdisziplinären Lösung (Experte für
Retrofitting trifft Experte für Big Data /
Analytics und moderne Clients)
 Was war das Ergebnis?
 Win/Win auf Grund der Co-Creation
 1+1>2
 Partnerschaftliche Zusammenarbeit
Seite 33

34. © OPITZ CONSULTING 2017
Maschinenbau mit Mehrwert (Maschinenbauer)
 Online Anbindung von Maschinen über OPC UA
 Realtime Dashboards und Prediction
 Evaluierung Mehrwerte und Technologie
Innovation Lab Seite 34

35. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Maschinenbau mit Mehrwert (Maschinenbauer)
 Was haben wir gemacht
 Realtime Dashboards
 Predictive Maintanance
 Remote Assistance
 Technische Umsetzung
 OPC UA Anbindung
 Local data Store via InfluxDB
 Grafana Dashboards
Technische Sicht Innovations-Sicht
 Welchen Ansatz hat der Kunde
gewählt?
 Invention über Co-Working in der
Linienorganisation
 Was war das I3-Ziel?
 Nachweis, das mit den schon heute
anfallenden Daten Analysen
Mehrwertinformationen liefern
 Was war das Ergebnis?
 Nutzung des externen Digital Labs zur
Überzeugung interner Mitarbeiter
 Kick-Start der digitalen Transformation
Seite 35

36. © OPITZ CONSULTING 2017
Industrie 4.0, New Work on the shop floor (Automobil)
 Extrem kurze Realisierungszeit
( 9 Wochen all-in)
 Lean StartUp Ansatz mit MVP
 Einbindung Product-Owner vom Kunden (fast täglich)
Innovation Lab Seite 36

37. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Industrie 4.0, New Work on the shop floor (Automobil)
 Was haben wir gemacht
 Teildarstellung der Industriehalle der
Zukunft
 Gestaltung Messestand mit Location &
Context Aware Services
 Technische Umsetzung
 Indoor Lokalisierung mit Hilfe von aktiver
UWB Technologie
 Bilderkennung mittels deep-learning
Algorithmen
 Einsatz von Laserscanner und
Ergonomie-Roboter
 Backend for Frontend & API-Gateway
Technische Sicht Innovations-Sicht
 Welchen Ansatz hat der Kunde
gewählt?
 Ideation über externes Digital Lab
 Inventionen über externes Digital Lab
 Was war das I3-Ziel?
 Skalierung/Bündelung der
Innovationskräfte über mehrere Labs
 Was war das Ergebnis?
 Nutzung des externen Digital Labs zur
Überzeugung interner Mitarbeiter
 Identifikation von Zukunftsoptionen
Seite 37

38. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Data Discovery / Data as a Product (Medizintechnik):
Medizingeräte
Logdateien
Manuell:
• Langsam
• Fehleranfällig
• Langweilig
Elastic-Stack:
• Filtern
• Visualisieren
• Dashboards
Seite 38

39. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Data Discovery / Data as a Product (Medizintechnik):
 Was haben wir gemacht
 Analyse von Logfiles
 Eruierung, ob Muster erkennbar, welche
auf den Zustand und mögliche Ausfälle
der Geräte hinweisen
 Visualisierung der Ergebnisse
 Technische Umsetzung
 Sammlung und Aufbereitung mit Hilfe von
logstash, elasticsearch und kibana
 Visualisierung der Ergebnisse
Technische Sicht Innovations-Sicht
 Welchen Ansatz hat der Kunde
gewählt?
 Ideation über externes Digital Lab
 Inventionen über externes Digital Lab
 Was war das I3-Ziel?
 Nachweis der Vorteile über schnelleren
Zugriff auf Logfile Daten
 Was war das Ergebnis?
 Externe Ideation und Invention entlastete
interne Ressourcen und lieferte wichtige
Aussagen über mögliche Muster in den
Daten
Seite 39

40. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Industrie 4.0 zum Ausprobieren (Anlagenbauer)
 Demonstration von Augmented und Mixed
Reality in einer produktionsnahen Umgebung
 Innovative Steuerung einer Maschine
 Hands-free aus hygienischen Gründen
 Anzeige der aktuellen Daten direkt an der
Maschine
Seite 40

41. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Industrie 4.0 zum Ausprobieren (Anlagenbauer)
 Was haben wir gemacht
 Visualisierung des Zustandes der
Maschine
 Hands-free Steuerung der Maschine via
Gestensteuerung
 Technische Umsetzung
 Zugriff und Sammlung der Daten über
OPC UA
 Einsatz der Microsoft Hololens zur
Visualisierung und Steuerung
Technische Sicht Innovations-Sicht
 Welchen Ansatz hat der Kunde
gewählt?
 Ideation über externes Digital Lab
 Invention über externes Digital Lab
 Was war das I3-Ziel?
 Demonstration der Zukunftsfähigkeit
 Aufzeigen neuer Bedienkonzepte an
konkreten Beispielen
 Was war das Ergebnis?
 Gemeinsame Präsentation auf der
Hausmesse des Maschinenbauers
 Externe Impulse für Intern
Seite 41

42. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Innovation Lab und Co-Working Area (Schwerindustrie)
Seite 42

43. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Innovation Lab und Co-Working Area (Schwerindustrie)
 Was haben wir gemacht
 Innovation Lab Beratung
 Digital Awareness Workshop für
Mitarbeiter
 Co-Working im „Schnellboot“-Projekt
 Technische Umsetzung
 Workshops
 Ausgestaltung Co-Working Area
 MVP für mobile Lösung mit API-first
Ansatz auf Basis Angular Ionic und Mobile
backend aaS von Oracle)
Technische Sicht Innovations-Sicht
 Welchen Ansatz hat der Kunde
gewählt?
 Innovation mit Hilfe Co-Creation
zusammen mit externen Digital Labs
 Was war das I3-Ziel?
 Umsetzung neuer Ideen mit
organisatorisch anders aufgestellter
„Schnellboot“-Projekte
 Was war das Ergebnis?
 Nachweis der erfolgreichen Umsetzung
von Projekten in kürzester Zeit von der
Idee bis zur Produktivsetzung
 Etablierung Co-Working Area
Seite 43

44. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
DievierSäulenderDigitalisierung
Seite 44

45. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Problem Lösung Kundensegment
Kleine Entwicklungsabteilungen ohne
dediziertes OPS know how
Digital Labs, die viele kurzlaufende
Experimente / Schnellbootprojekte
durchführen
 Viele, kurzlaufende Projekte
 Projekt-Ramp-Up Zeiten für Schnell-
bootprojekte zu lang
 Fokus auf Fachlichkeit
 Keine Ablenkung durch Infrastruktur-
management
 Reproduzierbarkeit für andere Regionen
(weltweit)
Randbedingungen
 Kein Cloud Lock In
 Nutzung einer separaten Installation des
Atlassian basierten "Enabling Stacks"
(Confluence, Jira, Bitbucket)
 Definierter Technologiestack (Entwicklung)
 OpenShift Plattform
(dedicated Modell für Entwicklung)
VCS Bitbucket
Wiki Confluence
Ticket System Jira
Repositories Sonatype Nexus
OpenShift Image
Repo
SSO Crowd
OpenID Connect
Provisioning App Eigenentwicklung
Log Management OpenShift
Monitoring OpenShift
Application Scheduler OpenShift
Service Discovery OpenShift
Configuration
Management
Nicht genutzt
CD Tooling Jenkins
Seite 45

46. © OPITZ CONSULTING 2017 Innovation Lab
Problem Lösung Kundensegment
Kleine Entwicklungsabteilungen ohne
dediziertes OPS know how
Digital Labs, die viele kurzlaufende
Experimente / Schnellbootprojekte
durchführen
 Viele, kurzlaufende Projekte
 Projekt-Ramp-Up Zeiten für Schnell-
bootprojekte zu lang
 Fokus auf Fachlichkeit
 Keine Ablenkung durch Infrastruktur-
management
 Reproduzierbarkeit für andere Regionen
(weltweit)
Randbedingungen
 Kein Cloud Lock In
 Nutzung einer separaten Installation des
Atlassian basierten "Enabling Stacks"
(Confluence, Jira, Bitbucket)
 Definierter Technologiestack (Entwicklung)
 OpenShift Plattform
(dedicated Modell für Entwicklung)
VCS Bitbucket
Wiki Confluence
Ticket System Jira
Repositories Sonatype Nexus
OpenShift Image
Repo
SSO Crowd
OpenID Connect
Provisioning App Eigenentwicklung
Log Management OpenShift
Monitoring OpenShift
Application Scheduler OpenShift
Service Discovery OpenShift
Configuration
Management
Nicht genutzt
CD Tooling Jenkins
OpenShift
dedicated
Atlassian
Toolstack
Bringe Unternehmens Standardstack
in die Cloud und lass andere sich um
die Laufzeitumgebung kümmern
Custom
Seite 46

47. © OPITZ CONSULTING 2017
OC|DSM
Digitale Service Manufaktur
Applikationen Analytics Integration Infrastruktur
Dynamikrobuste Architekturen der Digitalisierung
Von OC|Lab zu OC|Innovation!
OC|Digital Platform
Seite 47

48. © OPITZ CONSULTING 2017
Was für gemütliche Wochenenden…
Seite 48

49. © OPITZ CONSULTING 2017
 Überraschend mehr Möglichkeiten!
@OC_WIRE OPITZCONSULTING opitzconsultingWWW.OPITZ-CONSULTING.COM
Das OC|Lab ist neues
Engagementmodell für
Digitalisierungsprojekte bei OC!
Torsten Winterberg
Business Development & Innovation
Kirchstraße 6
51647 Gummersbach
torsten.winterberg@opitz-consulting.com
+49 173 5479 302
Frank Hoppe
Business Development & Innovation
Kirchstraße 6
51647 Gummersbach
frank.hoppe@opitz-consulting.com
+49 172 5154 249
Innovation Lab Seite 49