SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 22
Baixar para ler offline
OğuzhanTaş (Msc.)
Tarih: 05.09.2020
• Bulut Bilişim
• BüyükVeri
• Yapay Zeka
• Blok Zinciri
Bulut Bilişim(Cloud Computing) nedir?
• Bilgi işlem hizmetlerinin (sunucu, depolama,
veritabanı, ağ, yazılım, analiz ve makine zekası
dahil) İnternet (“bulut”) üzerinden sağlanarak daha
hızlı inovasyon, esnek kaynaklar ve ekonomik
ölçeklendirme sunulması anlamına gelir. (Microsoft
Azure)
• Bulut bilişim tek bir organizasyon için
sınırlandırılıyorsa Özel Bulut olarak adlandırılabilir
veya herkese açık şekilde birçok organizasyon
tarafından kullanılan Genel Bulut şeklinde olabilir.
Melez(hibrit) bulut ise ikisinin birleşimidir, bazı
hizmetler herkese açıkken bazıları özel olarak
kalabilir.
• Bulut sistemden önce şirketler bir sunucu
barındırarak, dokümanlarını şirket içindeki yerel
sunucuda saklamak zorundaydılar, artık buna gerek
kalmadı.Yine yazılımları da bulut sistem üzerinde
çalıştırarak her yerden erişim, verimlilik, hız
sağlamaktadırlar.
Enterprise Cloud : Kuruluş Bulutu
PublicCloud : Genel Bulut
Hybrid Cloud : Melez Bulut
Private Cloud : Özel Bulut
InformationTechnologies(IT): BilgiTeknolojileri(BT)
Bulut Bilişimin Avantajları
• Bulut sistemin en önemli avantajı «Kullandığın kadar öde»
prensibidir. Ne kadar depolama alanı kullanırsanız veya ne
kadar işlemci gücü kullanırsanız o kadar ödersiniz.
• Bulut bilişimin genel olarak Maliyet, Performans, Hız,
Verimlilik, Ölçeklenebilirlik, Güvenlik avantajları
bulunmaktadır.
• Maliyet olarak, Bulut bilişim şirketlerin BilişimTeknolojisi
yatırımlarını minimize ederek, ekonomiye kazanç sağlar.
Bulut bilişim sayesinde çalıştırılacak sistem yöneticisi
sayısı da azalmaktadır.
• Diğer maliyet avantajı da, şirketler her 5-6 yılda bir sunucu
bilgisayar almak zorunda değiller. Sunucu yenileme
maliyeti sıfırlanmıştır.
• Bulut sistemde güvenlik önlemleri daha üst düzeydedir.
• Çalışanlar her ortamdan erişebildikleri için verim
artmaktadır.
• İhtiyaca göre ihtiyaç arttığında sistem işlemci ve bellek
bakımından artırılabilmekte ve azaltılabilmektedir, bu
şekilde ölçeklenebilir bir yapı sunmaktadır.
Bulut Bilişim Kişisel Kullanımı
• Örneğin bir Gmail hesabı açtığınızda
otomatik olarak Google size 15 GB’lık bir
depolama alanı vermektedir, buraya dosya,
resim ve videolarınızı yükleyebilirsiniz.
Benzeri şekilde Dropbox, Microsoft
OneDrive,Yandex kişisel ve ticari kullanım
için hesaplar açabilmektedir.
• Telefondaki ya da bilgisayarınızdaki tüm
bilgileri bulut sisteme depolarsanız
telefonunuz veya bilgisayarınız
bozulduğunda, kaybolduğunda rahatlıkla
erişebilirsiniz.
• Tablet, telefon, dizüstü bilgisayar ve kişisel
bilgisayarınızdan buluttaki verilerinize
internet olan her yerden erişebilirsiniz.
Bulut Hizmeti Sağlayan Bazı Firmalar
Google Drive, MicrosoftOneDrive, Microsoft
Azure,Oracle, Dropbox,Yandex Disk
BüyükVeri(Big Data) nedir?
• Büyük Data (Big Data) İnsanoğlunun ürettiği veri yıldan
yıla artıyor. Günlük hayatta insanlar sosyal medyadaki
paylaşımları ile bile büyük hacimlerde veriler üretiyorlar.
İşte bu büyük hacimde verinin saklanarak analiz
edilmesi, sonuçlar türetilmesi meydana gelebilecek
olaylar ve sonuçları altında daha fazla kontrol
sağlamaktadır.Örneğin sosyal medya paylaşımlarından
bir ülkedeki insanların hangi yemeklerden hoşlandıkları,
hangi ülkeleri sevdikleri, siyasi eğilimleri vb. birçok
bilgiye ulaşılabilir. Diğer bir örnek olarak bir marketin
satış veritabanı incelenerek, o bölgedeki müşterilerin
alış veriş sepeti eğilimleri analiz edilebilir.
• Veriyi bilgiye dönüştürmek ve bu bilgiyi depolayarak
analiz etmek, devletlerin, şirketlerin karar verme
süreçlerini bile etkilemektedir. Bir veritabanı yönetim
sisteminde ilişkisel veritabanı üzerinde raporlar alarak
istenilen sonuçları üretmek mümkündür, fakat büyük
veri ile analiz edilerek öngörülmeyen başka ilişkiler de
görülebilir. Büyük veride 5V'den bahsedilir.
BüyükVeri 5V’si
• Çeşitlilik(Variety): Farklı kaynaklardan gelen veri
çeşitli biçimlerde olabilir.Yapısal olabilir de
olmayabilir de.
• Hacim(Volume): Veri çok büyük hacimlerde olabilir.
Örneğin Facebook günlük 30 Petabyte veriyi depolar
ve işler.
• Hız(Velocity): Veri çok hızlı şekilde üretilebilir,
örneğin kredi kartı işlemleri gözlenerek, hangi
işlemin hileli olduğuna karar verilerek milisaniyeler
içinde karar verilmesi gerekebilir.
• Doğrulama(Verification): Bazı kaynaklarda veracity
olarak da geçer, büyük miktarda verinin doğruluğu
önemlidir. Birçok biçimde olan verinin doğruluğu ve
kalitesi de daha az kontrol edilebilir durumdadır.
• Değer(Value): Elde edilen sonuçların ilgili kuruma
kattığı değer önemlidir. Büyük miktarda veri bir
değere dönüşmedikçe anlamı olmaz.
BüyükVeriAnalisti (Big Data Analyst)
Geleceğin mesleklerinden birisidir. Bilgisayar
Mühendisliği ya daYazılım Mühendisliği eğitimi
sonrası bu alanda uzmanlaşılabilir.
Blok zinciri nedir?
• Block zinciri, fikir Birliği(Consensus) algoritmalarıyla birçok site, ülke ve/veya
enstitü arasında kopyalanmış, paylaşılmış ve senkronize edilmiş bir veri
yapısıdır. Klasik finansal birimler gibi, tarafları arasında aracı yoktur. Ağda
meydana gelen her olay, düğümlerde doğrulanır ve kaydedilir.
• Devletler, şirketler, hastaneler arasındaki tüm işlemler blok zincirinde
tutulabilir.
• Blok Zinciri 1.0 – Para transferi, havale ve dijital ödeme
• Blok Zinciri 2.0 – Akıllı Sözleşmelerin gelişmesiyle birlikte, hisse senetleri,
tahviller, vadeli işlemler, krediler, ipotek gibi piyasalarda ve finansal
işlemlerde
• Blok Zinciri 3.0 – Hükümet, sağlık, bilim, kültür sanat gibi para ve maliye
piyasalarının haricindeki alanlarda kullanılmaktadır. (Swan, 2015)
Blok Zinciri amaçları
• Belgeleri, sözleşmeleri vb. değerleri Koruma,
• İşlemleri hızlandırma,
• Kolayca doğrulama,
• Hataları azaltma,
• Herkese açık, şeffaf bir sistem oluşturma,
• Genişleyebilir, kalıcı bir yapı oluşturabilme,
• Ucuz hizmet sağlama,
• Verimliliği artırma,
• Kullanışlılığı artırma,
• Yeniliklere açık bir sistem oluşturma,
• Sonuçta zaman, paradan kazandırma, stresi azaltma.
Kaynak: https://blockgeeks.com/guides/blockchain-applications/
Blok Zinciri Uygulamaları
• VarlıkYönetimi(Asset Management): Geleneksel ticaret, özellikle
de ülke sınırlarını aşan ticaret, riskli ve pahalıdır. İşlemdeki her bir
taraf, kayıtları verimsiz ve hatalara açık bir şekilde tutar. Blok zinciri
defterleri ise, kayıtları şifreleyerek hataları azaltır, aynı zamanda
aracıya gerek kalmadan işlemleri basitleştirir.
• Sigorta(Claims processing): Hasar talebi işleme siniri bozucu ve
kimsenin yapmak istemediği bir iştir. Sigortacılar düzmece-hileli
işlemler, parçalı veri kaynakları, iptal edilmiş poliçeler gibi birçok
problemle uğraşırlar ve formlar elle doldurulduğundan hataya
açıktır. Blok zinciri, kusursuz, risksiz ve herkesin görebileceği şeffaf
bir yapı sağlar, şifreleme özelliği sigorta şirketlerinin sigortalanacak
varlıkların sahibini ele geçirmelerine izin verir.
Blok Zinciri Uygulamaları(2)
• Ödeme(Sınırları aşan ödemeler): Klasik ödeme sistemleri hataya açık,
masraflı ve kara para aklamaya müsaittir. Blok zinciri, havale
şirketleriyle(Abra, Align Commerce ve Bitspark gibi) uçtan uca havale
çözümü sağlar. Santander, 2004 yılında ödeme uygulamasıyla blok zincirini
birleştiren ilk bankadır. Böylece müşteriler, günün 24 saati uluslararası
ödeme yapabildiler.
Blok Zinciri Uygulamaları(3)
• Eğitim: Eğitim belgeleri, diploma ve sertifika gibi belgeleri
saklamak için kullanılır. Belgeyi saklayan kurum, eğitim
verisini blok zincirine ekler. Anahtara sahip kullanıcılar,
çevrimiçi bu blok zincirine erişip belgeleri doğrularlar. Blok
zincirindeki veriler, değişikliğe karşı korunduğundan güvenlik
sağlanmış olmaktadır.
• Checkdiploma.org, etheryum ağı üzerinde akıllı sözleşmelerle
diploma bilgilerini saklayan bir sitedir(2017). MIT Üniversitesi
de, 2017 yılından itibaren, mezunların diploma doğrulama
işlemlerini Blockcert adresinden yapmalarına olanak
sağlamıştır (www.blockcerts.org)
Blok Zinciri Uygulamaları(4)
• Akıllı Mülk: Arabalar, evler gibi somut mallar bir tarafta, patentler,
şirket hisseleri, mülkiyet evrakları gibi somut olmayan mallar diğer
tarafta olmak üzere, bunlar içlerine gömülü akıllı teknolojiler
olabilir.
• Bir mülkün sahipliği, sözleşme detayları ile birlikte blok zinciri
defterinde saklanabilir. Akıllı anahtarlar, izin verilen tarafa erişimi
kolaylaştırabilir. Sözleşme bir defa onaylanınca, defter depolar ve
bu anahtarların değiş tokuşuna izin verir.
• Merkezi olmayan defterler, kayıtlar veya akıllı anahtarın
kaybedilmesi durumunda akıllı sözleşmelerin çoğaltılmasına olanak
sağlamanın yanı sıra mülkiyet haklarını kaydetmek ve yönetmek
için de bir sistem haline gelir. (Avukatların sonumu geliyor)
• Akıllı mülk sahibi olmak, dolandırıcılıktan, komisyon ücretlerinden
ve şüpheli işlere girme risklerinden sizi kurtarır. Aynı zamanda,
güven ve verimliliği artırır.
Blok Zinciri Uygulamaları (5)
• Akıllı mülkün ilkel biçimleri vardır. Örneğin, immobilizer ile
donatılmış bir araç anahtarınız, sadece anahtar üzerindeki
doğru protokole dokunduğunuzda etkinleştirilebilir. Akıllı
telefonunuz da sadece doğru PIN kodunu yazdığınızda aktif
olur. Her ikisi de mülkiyetinizi korumak için kriptografi
kullanır.
• Akıllı mülkün ilkel biçimlerinde, anahtar genelde araba
anahtarı veya SIM kart gibi fiziksel taşıyıcıda tutulur. Bunların
kolayca transfer edilememesi ve kopyalanamaması
problemdir. Blok zinciri defterinde, blok zinciri madencileri
kayıp bir protokolün yerini alarak ve çoğaltmasına izin vererek
bu problemi çözebilir.
Blockchain nedir, nasıl çalışır?
• Blok zincirinde ilk başlangıç bloğuna genesis blok ismi verilir.
• Her blok, kendinden önceki bloğun hash(özüt) algoritmasından geçirilmiş
içeriğine sahiptir.
• Blok zinciri sisteminde her kullanıcı kendi bilgisayar kaynaklarını kullanır.
Ağdaki her bir düğüm tüm defter kaydının tam kopyasına sahiptir.
Block Zinciri nasıl çalışır?
Hash Algoritması nedir?
• Hash(Özüt) algoritmaları, girdi metni ne kadar büyük olursa olsun, sabit
uzunlukta bir çıktı üreten algoritmalardır.
• Özüt algoritmaları tek yönlü(one-way) algoritmalardır.Yani üretilen bir
çıktıdan tekrar orijinal metine dönmek imkansızdır.
• Hash algoritmaları sayısal imza oluşturulmasında ve güvenlik
protokollerinde önemli rol oynarlar.
• Birçok özüt algoritması geliştirilmiştir. MD5 algoritması 128 bit, SHA-1
algoritması 160 bit, RIPEMD algoritması 160 bit, SHA-256 algoritması 256
bit büyüklüğünde bir çıktı üretir.
• İki farklı metin hash algoritmasından geçirildiğinde aynı sonuç elde
ediliyorsa, çakışma oluşmuştur ve o algoritma artık kullanılmaz. SHA-1, MD5
gibi algoritmalar artık kullanılmamaktadır.
• Blockchain sisteminde kullanılan özüt algoritması SHA-256’dır.
Hash Algoritması
Mesaj
Sabit uzunlukta
Mesaj Özütü
* Hash algoritmaları, şifreleme algoritması kategorisinde değildir.
Çünkü mesaj özütünden tekrar mesaja geri dönülemez.
* MD5(128 bit), SHA-1(160 bit), SHA-2(256 bit), SHA-3(512 bit),
HAVAL-128, RIPEMD(160 bit)
Hash
Algoritması
Yapay Zeka nedir?
• Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar
kontrolündeki bir robotun çeşitli
faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde
yerine getirme kabiliyetidir. (Wikipedia)
• İnsan zekasının makineler tarafından taklit
edilmesidir. İnsan gibi düşünecek şekilde
programlanıp, hareketlerini mimiklerini
makinelerin taklit etmesidir. Problem
çözmede ve öğrenmede insan gibi
davranabilen makinenin geliştirilmesidir.
• Filmlerden dolayı yapay zeka sadece
robotlarla ilişkilendirilir ama yapay zeka
yazılımdan oluşur, yazılım robotların ve
birçok makinenin hareketine karar verir.
Makine öğrenmesi algoritmaları ile
yazılımlar geliştirilir
Yapay Zeka : Artificial Intelligence(AI)
Görüntü İşleme : Image Processing
Yapay Zeka Uygulamaları: Chatbot’lar
• Chatbotlar, dialog bazlı yapay zekanın
günlük hayatta kullanılan bir örneğidir.
Kullanıcılar,Türkçeye sohbet
odaları olarak geçmiş bu dijital ürünler ile
yazışarak belirli bir konuda bilgi alabilir
veya uçak bileti almak, banka havalesi
yapmak veya bir kitap satın almak gibi
günlük işlerini yapabilirler. Chatbotlar,
şirketlerin web sitesinde veya mobil
uygulamasında yer alabilirler. Bunun
dışında chatbotlar, WhatsApp, Facebook
Messenger gibi genel mesajlaşma
platformlarında veya GoogleAsistant,
Siri gibi sesli asistanlarda da yer
alabilirler.
Yapay Zeka Uygulamaları: Sürücüsüz Araçlar
• İnsan müdahalesi olmadan birçok aracın
trafikte kendi kendine verilen rotaya uygun
olarak gittiğini görüyoruz.
• Ülkemizde Bayraktar firması trafından
yapılan İnsansız Hava Araçları(İHA’lar),
Roketsan tarafından yapılan füzeler yapay
zeka kullanmaktadır.
• Tesla firması elektrikli sürücüsüz
otomobilleri yıllardır üretmektedir. Google
Yapay ZekaTakımı veToyota ile yapılan
işbirliği sonucu yüzbinlerce kilometre giden
sürücüsüz araçlar test edilmiştir.
https://www.tesla.com/autopilotAI
https://www.tesla.com/autopilot
Yapay Zeka Uygulamaları: Doğal Dil İşleme
• Doğal Dil işleme(NLP) ile konuşmaların yazıya
dökülmesi ya da yazıların konuşmaya çevrilmesi,
konuşan bir kişinin söylediklerinin anlaşılıp,
yorumlanıp yine ses ile cevap verilmesi
amaçlanmaktadır.
• Doğal Dil işleme bilgisayar mühendisliği çalışma
alanlarından biridir.
• Her dilin kendine özgü bir yapısı bulunduğundan
dilin sentezlenip, yorumlanması zor bir süreçtir,
fakat yapay zeka algoritmaları ile bu
sağlanabilmektedir.
• Sophia isimli robotu insan konuşmalarını anlayıp
cevap verebilmekte, hatta espiri yapabilmektedir.
• ÖrneğinTürkiye’de SesTek firmasının geliştirdiği
NLP yazılımı ile yazılanlar konuşmaya
çevrilebilmektedir.Aşağıdaki bağlantıya tıklayıp
görebilirsiniz. https://www.sestek.com/tr/konusma-
sentezi/konusma-sentezi-demo/?cn-reloaded=1 İzleme:
https://www.youtube.com/watch?v=vMekk2KCRhY&list=RDvMekk2KCRhY&start_ra
dio=1&t=3&ab_channel=GameOver
Kaynaklar
• Bilgisayar Mühendisliği Çalışma Alanları – OğuzhanTAŞ BlogYazıları
http://www.oguzhantas.com/kariyer/315-bilgisayar-muhendisligi-calisma-alanlari-nelerdir.html
• «Blok Zinciri teknolojisine yapılan saldırılar üzerine bir inceleme», BilişimTeknolojileri Dergisi, 2018.
https://dergipark.org.tr/en/pub/gazibtd/issue/40059/451695
• Büyük veri https://www.researchgate.net/publication/321050765_Exploring_Techniques_of_Improving_Security_and_Privacy_in_Big_Data
• Bulut Bilişim – Microsoft Azure
https://azure.microsoft.com/tr-tr/overview/what-is-cloud-computing/
• Bulut Bilişim –Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing
• Yapay zeka tanım
https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-
ai.asp#:~:text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20refers%20to,as%20learning%20and%20problem%2Dsolving.
• Yapay Zeka-Tesla AI Auto Pilot
https://www.tesla.com/autopilotAI
https://www.tesla.com/autopilot
• Yapay Zeka Ses Analizi NLP Çalışmaları
https://www.sestek.com/tr/konusma-sentezi/konusma-sentezi-demo/?cn-reloaded=1
• Yapay Zeka – Sophia Robot
https://www.youtube.com/watch?v=vMekk2KCRhY&list=RDvMekk2KCRhY&start_radio=1&t=3&ab_channel=GameOver

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Data & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdf
Data & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdfData & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdf
Data & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdfChris Bingham
 
Big data analytics with Apache Hadoop
Big data analytics with Apache  HadoopBig data analytics with Apache  Hadoop
Big data analytics with Apache HadoopSuman Saurabh
 
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon Web Services Korea
 
Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185
Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185
Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185jtaylor707
 
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...Simplilearn
 
Microsoft Data Platform - What's included
Microsoft Data Platform - What's includedMicrosoft Data Platform - What's included
Microsoft Data Platform - What's includedJames Serra
 
Presentation of Apache Cassandra
Presentation of Apache Cassandra Presentation of Apache Cassandra
Presentation of Apache Cassandra Nikiforos Botis
 
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
 
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저Amazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈
AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈
AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈Amazon Web Services Korea
 
Büyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri Bilimi
Büyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri BilimiBüyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri Bilimi
Büyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri BilimiAnkara Big Data Meetup
 
Big Data PPT by Rohit Dubey
Big Data PPT by Rohit DubeyBig Data PPT by Rohit Dubey
Big Data PPT by Rohit DubeyRohit Dubey
 
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 ObservabilityAWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 ObservabilityAmazon Web Services Korea
 
Impact of big data on analytics
Impact of big data on analyticsImpact of big data on analytics
Impact of big data on analyticsCapgemini
 
Python Programlama Dili
Python Programlama DiliPython Programlama Dili
Python Programlama DiliCihan Özhan
 
Machine Learning & Amazon SageMaker
Machine Learning & Amazon SageMakerMachine Learning & Amazon SageMaker
Machine Learning & Amazon SageMakerAmazon Web Services
 
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...Amazon Web Services Korea
 

Mais procurados (20)

Introduction to Microsoft Azure Cloud
Introduction to Microsoft Azure CloudIntroduction to Microsoft Azure Cloud
Introduction to Microsoft Azure Cloud
 
Data & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdf
Data & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdfData & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdf
Data & Analytics ReInvent Recap [AWS Basel Meetup - Jan 2023].pdf
 
Big data analytics with Apache Hadoop
Big data analytics with Apache  HadoopBig data analytics with Apache  Hadoop
Big data analytics with Apache Hadoop
 
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나
 
Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185
Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185
Securing your cloud perimeter with azure network security brk3185
 
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
 
NoSQL databases
NoSQL databasesNoSQL databases
NoSQL databases
 
Microsoft Data Platform - What's included
Microsoft Data Platform - What's includedMicrosoft Data Platform - What's included
Microsoft Data Platform - What's included
 
Presentation of Apache Cassandra
Presentation of Apache Cassandra Presentation of Apache Cassandra
Presentation of Apache Cassandra
 
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
 
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 - 홍민우 AWS 매니저
 
AWS Big Data Platform
AWS Big Data PlatformAWS Big Data Platform
AWS Big Data Platform
 
AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈
AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈
AWS 클라우드 이해하기-사례 중심 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈
 
Büyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri Bilimi
Büyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri BilimiBüyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri Bilimi
Büyük Veri, Hadoop Ekosistemi ve Veri Bilimi
 
Big Data PPT by Rohit Dubey
Big Data PPT by Rohit DubeyBig Data PPT by Rohit Dubey
Big Data PPT by Rohit Dubey
 
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 ObservabilityAWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
AWS Summit Seoul 2023 |Datadog을 활용한 AWS 서버리스 Observability
 
Impact of big data on analytics
Impact of big data on analyticsImpact of big data on analytics
Impact of big data on analytics
 
Python Programlama Dili
Python Programlama DiliPython Programlama Dili
Python Programlama Dili
 
Machine Learning & Amazon SageMaker
Machine Learning & Amazon SageMakerMachine Learning & Amazon SageMaker
Machine Learning & Amazon SageMaker
 
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...
 

Semelhante a Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...

Blockchain Temelleri1.pptx
Blockchain Temelleri1.pptxBlockchain Temelleri1.pptx
Blockchain Temelleri1.pptxakirAytk
 
Octabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise Blockchain
Octabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise BlockchainOctabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise Blockchain
Octabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise Blockchainmehmetgurevin
 
Bulut Bilişim 2015
Bulut Bilişim 2015Bulut Bilişim 2015
Bulut Bilişim 2015Yasemin Eray
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Veli Bahçeci
 
Cloud computing and technologies
Cloud computing and technologiesCloud computing and technologies
Cloud computing and technologiesBilal Dursun
 
Blockchain nedir? nasıl çalışır?
Blockchain nedir? nasıl çalışır?Blockchain nedir? nasıl çalışır?
Blockchain nedir? nasıl çalışır?Özgür Koç
 
SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development
SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development
SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development sitist
 
Koruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu Sistemi
Koruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu SistemiKoruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu Sistemi
Koruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu SistemiZeki DİNÇER
 
Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇
Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇
Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇Çilem MEYDAN
 
Windows Azure Nedir
Windows Azure NedirWindows Azure Nedir
Windows Azure NedirMustafa
 
Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik TehditleriBulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik TehditleriAliMETN
 
Knowledge Management
Knowledge ManagementKnowledge Management
Knowledge ManagementGamze Saba
 

Semelhante a Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa... (20)

blockchain2.pptx
blockchain2.pptxblockchain2.pptx
blockchain2.pptx
 
Blockchain
BlockchainBlockchain
Blockchain
 
Blockchain Temelleri1.pptx
Blockchain Temelleri1.pptxBlockchain Temelleri1.pptx
Blockchain Temelleri1.pptx
 
Octabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise Blockchain
Octabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise BlockchainOctabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise Blockchain
Octabase & QNB Finansbank - Introduction to Enterprise Blockchain
 
Microsoft Azure Temelleri - Modul 1
Microsoft Azure Temelleri - Modul 1Microsoft Azure Temelleri - Modul 1
Microsoft Azure Temelleri - Modul 1
 
Bulut Bilişim 2015
Bulut Bilişim 2015Bulut Bilişim 2015
Bulut Bilişim 2015
 
Buluta Geçiş Planlaması
Buluta Geçiş PlanlamasıBuluta Geçiş Planlaması
Buluta Geçiş Planlaması
 
Akıllı Sözleşmeler
Akıllı SözleşmelerAkıllı Sözleşmeler
Akıllı Sözleşmeler
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?
 
Lojistik ve Dis Ticaret de Blockchain
Lojistik ve Dis Ticaret de BlockchainLojistik ve Dis Ticaret de Blockchain
Lojistik ve Dis Ticaret de Blockchain
 
Cloud computing and technologies
Cloud computing and technologiesCloud computing and technologies
Cloud computing and technologies
 
Blockchain nedir? nasıl çalışır?
Blockchain nedir? nasıl çalışır?Blockchain nedir? nasıl çalışır?
Blockchain nedir? nasıl çalışır?
 
SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development
SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development
SITIST 2018 Part 2 - Hyperledger Fabric Blockchain Development
 
Koruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu Sistemi
Koruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu SistemiKoruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu Sistemi
Koruyan, Korunmuş Değerli Veri İş Modeli (Yalın Girişimli) İnovasyonu Sistemi
 
Dijital trendler
Dijital trendlerDijital trendler
Dijital trendler
 
Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇
Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇
Blockchain ve Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇
 
Windows Azure Nedir
Windows Azure NedirWindows Azure Nedir
Windows Azure Nedir
 
Windows Azure Nedir
Windows Azure NedirWindows Azure Nedir
Windows Azure Nedir
 
Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik TehditleriBulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
Bulut Bilişiminde Güvenlik Tehditleri
 
Knowledge Management
Knowledge ManagementKnowledge Management
Knowledge Management
 

Mais de Oğuzhan TAŞ Akademi (12)

Genetic Algorithms
Genetic AlgorithmsGenetic Algorithms
Genetic Algorithms
 
Jquery Giriş
Jquery GirişJquery Giriş
Jquery Giriş
 
Radarve sonar
Radarve sonarRadarve sonar
Radarve sonar
 
Eticaret Güvenliği
Eticaret GüvenliğiEticaret Güvenliği
Eticaret Güvenliği
 
Destek Vektör Makineleri - Support Vector Machine
Destek Vektör Makineleri - Support Vector MachineDestek Vektör Makineleri - Support Vector Machine
Destek Vektör Makineleri - Support Vector Machine
 
Geçmişten günümüze Darbeler ve 15 Temmuz
Geçmişten günümüze Darbeler ve 15 TemmuzGeçmişten günümüze Darbeler ve 15 Temmuz
Geçmişten günümüze Darbeler ve 15 Temmuz
 
Ubuntu Linux
Ubuntu LinuxUbuntu Linux
Ubuntu Linux
 
Algoritma kurmak
Algoritma kurmakAlgoritma kurmak
Algoritma kurmak
 
Java script
Java scriptJava script
Java script
 
Canakkale Destanı
Canakkale DestanıCanakkale Destanı
Canakkale Destanı
 
Linux sunum
Linux sunumLinux sunum
Linux sunum
 
Php MySQL
Php MySQLPhp MySQL
Php MySQL
 

Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...

  • 1. OğuzhanTaş (Msc.) Tarih: 05.09.2020 • Bulut Bilişim • BüyükVeri • Yapay Zeka • Blok Zinciri
  • 2. Bulut Bilişim(Cloud Computing) nedir? • Bilgi işlem hizmetlerinin (sunucu, depolama, veritabanı, ağ, yazılım, analiz ve makine zekası dahil) İnternet (“bulut”) üzerinden sağlanarak daha hızlı inovasyon, esnek kaynaklar ve ekonomik ölçeklendirme sunulması anlamına gelir. (Microsoft Azure) • Bulut bilişim tek bir organizasyon için sınırlandırılıyorsa Özel Bulut olarak adlandırılabilir veya herkese açık şekilde birçok organizasyon tarafından kullanılan Genel Bulut şeklinde olabilir. Melez(hibrit) bulut ise ikisinin birleşimidir, bazı hizmetler herkese açıkken bazıları özel olarak kalabilir. • Bulut sistemden önce şirketler bir sunucu barındırarak, dokümanlarını şirket içindeki yerel sunucuda saklamak zorundaydılar, artık buna gerek kalmadı.Yine yazılımları da bulut sistem üzerinde çalıştırarak her yerden erişim, verimlilik, hız sağlamaktadırlar. Enterprise Cloud : Kuruluş Bulutu PublicCloud : Genel Bulut Hybrid Cloud : Melez Bulut Private Cloud : Özel Bulut InformationTechnologies(IT): BilgiTeknolojileri(BT)
  • 3. Bulut Bilişimin Avantajları • Bulut sistemin en önemli avantajı «Kullandığın kadar öde» prensibidir. Ne kadar depolama alanı kullanırsanız veya ne kadar işlemci gücü kullanırsanız o kadar ödersiniz. • Bulut bilişimin genel olarak Maliyet, Performans, Hız, Verimlilik, Ölçeklenebilirlik, Güvenlik avantajları bulunmaktadır. • Maliyet olarak, Bulut bilişim şirketlerin BilişimTeknolojisi yatırımlarını minimize ederek, ekonomiye kazanç sağlar. Bulut bilişim sayesinde çalıştırılacak sistem yöneticisi sayısı da azalmaktadır. • Diğer maliyet avantajı da, şirketler her 5-6 yılda bir sunucu bilgisayar almak zorunda değiller. Sunucu yenileme maliyeti sıfırlanmıştır. • Bulut sistemde güvenlik önlemleri daha üst düzeydedir. • Çalışanlar her ortamdan erişebildikleri için verim artmaktadır. • İhtiyaca göre ihtiyaç arttığında sistem işlemci ve bellek bakımından artırılabilmekte ve azaltılabilmektedir, bu şekilde ölçeklenebilir bir yapı sunmaktadır.
  • 4. Bulut Bilişim Kişisel Kullanımı • Örneğin bir Gmail hesabı açtığınızda otomatik olarak Google size 15 GB’lık bir depolama alanı vermektedir, buraya dosya, resim ve videolarınızı yükleyebilirsiniz. Benzeri şekilde Dropbox, Microsoft OneDrive,Yandex kişisel ve ticari kullanım için hesaplar açabilmektedir. • Telefondaki ya da bilgisayarınızdaki tüm bilgileri bulut sisteme depolarsanız telefonunuz veya bilgisayarınız bozulduğunda, kaybolduğunda rahatlıkla erişebilirsiniz. • Tablet, telefon, dizüstü bilgisayar ve kişisel bilgisayarınızdan buluttaki verilerinize internet olan her yerden erişebilirsiniz. Bulut Hizmeti Sağlayan Bazı Firmalar Google Drive, MicrosoftOneDrive, Microsoft Azure,Oracle, Dropbox,Yandex Disk
  • 5. BüyükVeri(Big Data) nedir? • Büyük Data (Big Data) İnsanoğlunun ürettiği veri yıldan yıla artıyor. Günlük hayatta insanlar sosyal medyadaki paylaşımları ile bile büyük hacimlerde veriler üretiyorlar. İşte bu büyük hacimde verinin saklanarak analiz edilmesi, sonuçlar türetilmesi meydana gelebilecek olaylar ve sonuçları altında daha fazla kontrol sağlamaktadır.Örneğin sosyal medya paylaşımlarından bir ülkedeki insanların hangi yemeklerden hoşlandıkları, hangi ülkeleri sevdikleri, siyasi eğilimleri vb. birçok bilgiye ulaşılabilir. Diğer bir örnek olarak bir marketin satış veritabanı incelenerek, o bölgedeki müşterilerin alış veriş sepeti eğilimleri analiz edilebilir. • Veriyi bilgiye dönüştürmek ve bu bilgiyi depolayarak analiz etmek, devletlerin, şirketlerin karar verme süreçlerini bile etkilemektedir. Bir veritabanı yönetim sisteminde ilişkisel veritabanı üzerinde raporlar alarak istenilen sonuçları üretmek mümkündür, fakat büyük veri ile analiz edilerek öngörülmeyen başka ilişkiler de görülebilir. Büyük veride 5V'den bahsedilir.
  • 6. BüyükVeri 5V’si • Çeşitlilik(Variety): Farklı kaynaklardan gelen veri çeşitli biçimlerde olabilir.Yapısal olabilir de olmayabilir de. • Hacim(Volume): Veri çok büyük hacimlerde olabilir. Örneğin Facebook günlük 30 Petabyte veriyi depolar ve işler. • Hız(Velocity): Veri çok hızlı şekilde üretilebilir, örneğin kredi kartı işlemleri gözlenerek, hangi işlemin hileli olduğuna karar verilerek milisaniyeler içinde karar verilmesi gerekebilir. • Doğrulama(Verification): Bazı kaynaklarda veracity olarak da geçer, büyük miktarda verinin doğruluğu önemlidir. Birçok biçimde olan verinin doğruluğu ve kalitesi de daha az kontrol edilebilir durumdadır. • Değer(Value): Elde edilen sonuçların ilgili kuruma kattığı değer önemlidir. Büyük miktarda veri bir değere dönüşmedikçe anlamı olmaz. BüyükVeriAnalisti (Big Data Analyst) Geleceğin mesleklerinden birisidir. Bilgisayar Mühendisliği ya daYazılım Mühendisliği eğitimi sonrası bu alanda uzmanlaşılabilir.
  • 7. Blok zinciri nedir? • Block zinciri, fikir Birliği(Consensus) algoritmalarıyla birçok site, ülke ve/veya enstitü arasında kopyalanmış, paylaşılmış ve senkronize edilmiş bir veri yapısıdır. Klasik finansal birimler gibi, tarafları arasında aracı yoktur. Ağda meydana gelen her olay, düğümlerde doğrulanır ve kaydedilir. • Devletler, şirketler, hastaneler arasındaki tüm işlemler blok zincirinde tutulabilir. • Blok Zinciri 1.0 – Para transferi, havale ve dijital ödeme • Blok Zinciri 2.0 – Akıllı Sözleşmelerin gelişmesiyle birlikte, hisse senetleri, tahviller, vadeli işlemler, krediler, ipotek gibi piyasalarda ve finansal işlemlerde • Blok Zinciri 3.0 – Hükümet, sağlık, bilim, kültür sanat gibi para ve maliye piyasalarının haricindeki alanlarda kullanılmaktadır. (Swan, 2015)
  • 8. Blok Zinciri amaçları • Belgeleri, sözleşmeleri vb. değerleri Koruma, • İşlemleri hızlandırma, • Kolayca doğrulama, • Hataları azaltma, • Herkese açık, şeffaf bir sistem oluşturma, • Genişleyebilir, kalıcı bir yapı oluşturabilme, • Ucuz hizmet sağlama, • Verimliliği artırma, • Kullanışlılığı artırma, • Yeniliklere açık bir sistem oluşturma, • Sonuçta zaman, paradan kazandırma, stresi azaltma. Kaynak: https://blockgeeks.com/guides/blockchain-applications/
  • 9. Blok Zinciri Uygulamaları • VarlıkYönetimi(Asset Management): Geleneksel ticaret, özellikle de ülke sınırlarını aşan ticaret, riskli ve pahalıdır. İşlemdeki her bir taraf, kayıtları verimsiz ve hatalara açık bir şekilde tutar. Blok zinciri defterleri ise, kayıtları şifreleyerek hataları azaltır, aynı zamanda aracıya gerek kalmadan işlemleri basitleştirir. • Sigorta(Claims processing): Hasar talebi işleme siniri bozucu ve kimsenin yapmak istemediği bir iştir. Sigortacılar düzmece-hileli işlemler, parçalı veri kaynakları, iptal edilmiş poliçeler gibi birçok problemle uğraşırlar ve formlar elle doldurulduğundan hataya açıktır. Blok zinciri, kusursuz, risksiz ve herkesin görebileceği şeffaf bir yapı sağlar, şifreleme özelliği sigorta şirketlerinin sigortalanacak varlıkların sahibini ele geçirmelerine izin verir.
  • 10. Blok Zinciri Uygulamaları(2) • Ödeme(Sınırları aşan ödemeler): Klasik ödeme sistemleri hataya açık, masraflı ve kara para aklamaya müsaittir. Blok zinciri, havale şirketleriyle(Abra, Align Commerce ve Bitspark gibi) uçtan uca havale çözümü sağlar. Santander, 2004 yılında ödeme uygulamasıyla blok zincirini birleştiren ilk bankadır. Böylece müşteriler, günün 24 saati uluslararası ödeme yapabildiler.
  • 11. Blok Zinciri Uygulamaları(3) • Eğitim: Eğitim belgeleri, diploma ve sertifika gibi belgeleri saklamak için kullanılır. Belgeyi saklayan kurum, eğitim verisini blok zincirine ekler. Anahtara sahip kullanıcılar, çevrimiçi bu blok zincirine erişip belgeleri doğrularlar. Blok zincirindeki veriler, değişikliğe karşı korunduğundan güvenlik sağlanmış olmaktadır. • Checkdiploma.org, etheryum ağı üzerinde akıllı sözleşmelerle diploma bilgilerini saklayan bir sitedir(2017). MIT Üniversitesi de, 2017 yılından itibaren, mezunların diploma doğrulama işlemlerini Blockcert adresinden yapmalarına olanak sağlamıştır (www.blockcerts.org)
  • 12. Blok Zinciri Uygulamaları(4) • Akıllı Mülk: Arabalar, evler gibi somut mallar bir tarafta, patentler, şirket hisseleri, mülkiyet evrakları gibi somut olmayan mallar diğer tarafta olmak üzere, bunlar içlerine gömülü akıllı teknolojiler olabilir. • Bir mülkün sahipliği, sözleşme detayları ile birlikte blok zinciri defterinde saklanabilir. Akıllı anahtarlar, izin verilen tarafa erişimi kolaylaştırabilir. Sözleşme bir defa onaylanınca, defter depolar ve bu anahtarların değiş tokuşuna izin verir. • Merkezi olmayan defterler, kayıtlar veya akıllı anahtarın kaybedilmesi durumunda akıllı sözleşmelerin çoğaltılmasına olanak sağlamanın yanı sıra mülkiyet haklarını kaydetmek ve yönetmek için de bir sistem haline gelir. (Avukatların sonumu geliyor) • Akıllı mülk sahibi olmak, dolandırıcılıktan, komisyon ücretlerinden ve şüpheli işlere girme risklerinden sizi kurtarır. Aynı zamanda, güven ve verimliliği artırır.
  • 13. Blok Zinciri Uygulamaları (5) • Akıllı mülkün ilkel biçimleri vardır. Örneğin, immobilizer ile donatılmış bir araç anahtarınız, sadece anahtar üzerindeki doğru protokole dokunduğunuzda etkinleştirilebilir. Akıllı telefonunuz da sadece doğru PIN kodunu yazdığınızda aktif olur. Her ikisi de mülkiyetinizi korumak için kriptografi kullanır. • Akıllı mülkün ilkel biçimlerinde, anahtar genelde araba anahtarı veya SIM kart gibi fiziksel taşıyıcıda tutulur. Bunların kolayca transfer edilememesi ve kopyalanamaması problemdir. Blok zinciri defterinde, blok zinciri madencileri kayıp bir protokolün yerini alarak ve çoğaltmasına izin vererek bu problemi çözebilir.
  • 14. Blockchain nedir, nasıl çalışır? • Blok zincirinde ilk başlangıç bloğuna genesis blok ismi verilir. • Her blok, kendinden önceki bloğun hash(özüt) algoritmasından geçirilmiş içeriğine sahiptir. • Blok zinciri sisteminde her kullanıcı kendi bilgisayar kaynaklarını kullanır. Ağdaki her bir düğüm tüm defter kaydının tam kopyasına sahiptir.
  • 15. Block Zinciri nasıl çalışır?
  • 16. Hash Algoritması nedir? • Hash(Özüt) algoritmaları, girdi metni ne kadar büyük olursa olsun, sabit uzunlukta bir çıktı üreten algoritmalardır. • Özüt algoritmaları tek yönlü(one-way) algoritmalardır.Yani üretilen bir çıktıdan tekrar orijinal metine dönmek imkansızdır. • Hash algoritmaları sayısal imza oluşturulmasında ve güvenlik protokollerinde önemli rol oynarlar. • Birçok özüt algoritması geliştirilmiştir. MD5 algoritması 128 bit, SHA-1 algoritması 160 bit, RIPEMD algoritması 160 bit, SHA-256 algoritması 256 bit büyüklüğünde bir çıktı üretir. • İki farklı metin hash algoritmasından geçirildiğinde aynı sonuç elde ediliyorsa, çakışma oluşmuştur ve o algoritma artık kullanılmaz. SHA-1, MD5 gibi algoritmalar artık kullanılmamaktadır. • Blockchain sisteminde kullanılan özüt algoritması SHA-256’dır.
  • 17. Hash Algoritması Mesaj Sabit uzunlukta Mesaj Özütü * Hash algoritmaları, şifreleme algoritması kategorisinde değildir. Çünkü mesaj özütünden tekrar mesaja geri dönülemez. * MD5(128 bit), SHA-1(160 bit), SHA-2(256 bit), SHA-3(512 bit), HAVAL-128, RIPEMD(160 bit) Hash Algoritması
  • 18. Yapay Zeka nedir? • Yapay zekâ, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyetidir. (Wikipedia) • İnsan zekasının makineler tarafından taklit edilmesidir. İnsan gibi düşünecek şekilde programlanıp, hareketlerini mimiklerini makinelerin taklit etmesidir. Problem çözmede ve öğrenmede insan gibi davranabilen makinenin geliştirilmesidir. • Filmlerden dolayı yapay zeka sadece robotlarla ilişkilendirilir ama yapay zeka yazılımdan oluşur, yazılım robotların ve birçok makinenin hareketine karar verir. Makine öğrenmesi algoritmaları ile yazılımlar geliştirilir Yapay Zeka : Artificial Intelligence(AI) Görüntü İşleme : Image Processing
  • 19. Yapay Zeka Uygulamaları: Chatbot’lar • Chatbotlar, dialog bazlı yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir. Kullanıcılar,Türkçeye sohbet odaları olarak geçmiş bu dijital ürünler ile yazışarak belirli bir konuda bilgi alabilir veya uçak bileti almak, banka havalesi yapmak veya bir kitap satın almak gibi günlük işlerini yapabilirler. Chatbotlar, şirketlerin web sitesinde veya mobil uygulamasında yer alabilirler. Bunun dışında chatbotlar, WhatsApp, Facebook Messenger gibi genel mesajlaşma platformlarında veya GoogleAsistant, Siri gibi sesli asistanlarda da yer alabilirler.
  • 20. Yapay Zeka Uygulamaları: Sürücüsüz Araçlar • İnsan müdahalesi olmadan birçok aracın trafikte kendi kendine verilen rotaya uygun olarak gittiğini görüyoruz. • Ülkemizde Bayraktar firması trafından yapılan İnsansız Hava Araçları(İHA’lar), Roketsan tarafından yapılan füzeler yapay zeka kullanmaktadır. • Tesla firması elektrikli sürücüsüz otomobilleri yıllardır üretmektedir. Google Yapay ZekaTakımı veToyota ile yapılan işbirliği sonucu yüzbinlerce kilometre giden sürücüsüz araçlar test edilmiştir. https://www.tesla.com/autopilotAI https://www.tesla.com/autopilot
  • 21. Yapay Zeka Uygulamaları: Doğal Dil İşleme • Doğal Dil işleme(NLP) ile konuşmaların yazıya dökülmesi ya da yazıların konuşmaya çevrilmesi, konuşan bir kişinin söylediklerinin anlaşılıp, yorumlanıp yine ses ile cevap verilmesi amaçlanmaktadır. • Doğal Dil işleme bilgisayar mühendisliği çalışma alanlarından biridir. • Her dilin kendine özgü bir yapısı bulunduğundan dilin sentezlenip, yorumlanması zor bir süreçtir, fakat yapay zeka algoritmaları ile bu sağlanabilmektedir. • Sophia isimli robotu insan konuşmalarını anlayıp cevap verebilmekte, hatta espiri yapabilmektedir. • ÖrneğinTürkiye’de SesTek firmasının geliştirdiği NLP yazılımı ile yazılanlar konuşmaya çevrilebilmektedir.Aşağıdaki bağlantıya tıklayıp görebilirsiniz. https://www.sestek.com/tr/konusma- sentezi/konusma-sentezi-demo/?cn-reloaded=1 İzleme: https://www.youtube.com/watch?v=vMekk2KCRhY&list=RDvMekk2KCRhY&start_ra dio=1&t=3&ab_channel=GameOver
  • 22. Kaynaklar • Bilgisayar Mühendisliği Çalışma Alanları – OğuzhanTAŞ BlogYazıları http://www.oguzhantas.com/kariyer/315-bilgisayar-muhendisligi-calisma-alanlari-nelerdir.html • «Blok Zinciri teknolojisine yapılan saldırılar üzerine bir inceleme», BilişimTeknolojileri Dergisi, 2018. https://dergipark.org.tr/en/pub/gazibtd/issue/40059/451695 • Büyük veri https://www.researchgate.net/publication/321050765_Exploring_Techniques_of_Improving_Security_and_Privacy_in_Big_Data • Bulut Bilişim – Microsoft Azure https://azure.microsoft.com/tr-tr/overview/what-is-cloud-computing/ • Bulut Bilişim –Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing • Yapay zeka tanım https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence- ai.asp#:~:text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20refers%20to,as%20learning%20and%20problem%2Dsolving. • Yapay Zeka-Tesla AI Auto Pilot https://www.tesla.com/autopilotAI https://www.tesla.com/autopilot • Yapay Zeka Ses Analizi NLP Çalışmaları https://www.sestek.com/tr/konusma-sentezi/konusma-sentezi-demo/?cn-reloaded=1 • Yapay Zeka – Sophia Robot https://www.youtube.com/watch?v=vMekk2KCRhY&list=RDvMekk2KCRhY&start_radio=1&t=3&ab_channel=GameOver