O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.
www.datamagic.lt
Pažangioji duomenų analizė
elektroniniams verslams
Ieva Ruškytė-Jasinskienė
www.datamagic.lt
Daugiau nei 10 m. patirtis duomenų analizėje:
1. Bankininkystėje: kredito analizėje;
2. Pardavimų analizė...
Paspaudimų
srautas
(Clickstream)
Įžvalgos
www.datamagic.lt
Paspaudimų srautas
Daugybinių tikslų analizė
Eksperimentavimas ir
testavimas
Klientų balsas
Konkurentų analizė
Įžvalgos
KA...
Paspaudimai
Daugybiniai tikslai
Eksperimentavimas ir testavimas
Klientų balsas
Konkurentų analizė
Įžvalgos
•Omniture, Goog...
Web analitikos įrankių naudojimas:
• Mažiems verslams: 1. Paspaudimų srautas. 2.
Daugybinės baigtys. 3. Klientų balsas.
• ...
RFM segmentavimas
Recency Frequency Monetary value
Seniausiai apsilankę klientai
(1R)
Rečiausiai besilankantys
klientai (1...
RFM segmentai
R
F
M
www.datamagic.lt
Tableau web analitikai:
www.datamagic.lt
AČIŪ!
www.datamagic.lt
Próximos SlideShares
Carregando em…5
×

Duomenų analitika elektroniniams verslams

820 visualizações

Publicada em

Data Magic vadovės Ievos Ruškytės prezentacija Webseminarų ir Webakademijos laidai apie duomenų analizę elektroniniams verslams. Laida buvo transliuojama 2015 m. liepos 29 d. Laidos įrašą rasite www.webconsulting.lt.
Visų laidų sąrašas yra čia: http://www.webconsulting.lt/webinarai-apie-interneto-rinkodara-ir-el-versla/

Publicada em: Internet
  • Seja o primeiro a comentar

Duomenų analitika elektroniniams verslams

  1. 1. www.datamagic.lt Pažangioji duomenų analizė elektroniniams verslams Ieva Ruškytė-Jasinskienė
  2. 2. www.datamagic.lt Daugiau nei 10 m. patirtis duomenų analizėje: 1. Bankininkystėje: kredito analizėje; 2. Pardavimų analizėje; 3. Marketingo analizėje; 4. Lojalumo analizėje; 5. Web analizėje. Projektai su įmonėmis: DNB, Philip Morris Baltic, Alma Littera, Čili Holdings, Verslo žinios, NoriuNoriuNoriu, Savitas Stilius ir kt. Ieva:
  3. 3. Paspaudimų srautas (Clickstream) Įžvalgos www.datamagic.lt
  4. 4. Paspaudimų srautas Daugybinių tikslų analizė Eksperimentavimas ir testavimas Klientų balsas Konkurentų analizė Įžvalgos KAS? KIEK? KODĖL? KAS DAR? AUKSAS! www.datamagic.lt
  5. 5. Paspaudimai Daugybiniai tikslai Eksperimentavimas ir testavimas Klientų balsas Konkurentų analizė Įžvalgos •Omniture, Google analytics, Unica •WebTrends, Yahoo!, Web Analytics, Xiti •CoreMetrics, ClickTracks, kiti •Web Analytics, Venders Plus •iPerce3ptions, FeedBurner •SiteSpect •Google Website Optimizer •Optimost, Test & Target, ir t.t. •4Q, iPerceptions, CRM Metrix •Ethnio, ForeSee •Self Service (rinkos tyrimai, usability) •Google AdPlanner, Trends •Compete, HitWise, Panels •Technorati Bazinis įrankis #1: Coradiant Bazinis įrankis #2: Maxamine www.datamagic.lt
  6. 6. Web analitikos įrankių naudojimas: • Mažiems verslams: 1. Paspaudimų srautas. 2. Daugybinės baigtys. 3. Klientų balsas. • Vidutiniams verslams: 1. Daugybiniai tikslai. 2. Paspaudimų srautas. 3. Klientų balsas. 4. Testavimas. • Dideliems, milžiniškiems verslams: 1. Klientų balsas. 2. Daugybiniai tikslai. 3. Paspaudimų srautas. 4. Testavimas. 5. Konkurentų analizė. 6. Gili back-end analizė (Coradiant). 7. Svetainės struktūra ir tarpai (Maxamine). www.datamagic.lt
  7. 7. RFM segmentavimas Recency Frequency Monetary value Seniausiai apsilankę klientai (1R) Rečiausiai besilankantys klientai (1F) Mažiausias krepšelis (1M) Vidutinis apsilankymo senumas (2R) Vidutiniu dažniu besilankantys klientai (2F) Vidutinis krepšelis (2M) Tik ką apsilankę klientai (3R) Dažniausiai besilankantys klientai (3F) Didžiausias krepšelis (3M) www.datamagic.lt
  8. 8. RFM segmentai R F M www.datamagic.lt
  9. 9. Tableau web analitikai: www.datamagic.lt
  10. 10. AČIŪ! www.datamagic.lt

×