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De la Inteligencia Artificial a la sabiduría humana

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Presentación de Neus Lorenzo en la escuela Virolai para Inspiring Education & CelWorking, en marzo 2019.
Tema: AI (IA)

Publicada em: Educação
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De la Inteligencia Artificial a la sabiduría humana

  1. 1. De la Inteligencia Artificial a la sabiduría humana: ¿puentes o abismos? Inspiring Education Neus Lorenzo @NewsNeus https://yellrobot.com/wp-content/uploads/2018/06/https-_blogs-images.forbes.com_bernardmarr_files_2018_06_AdobeStock_182345619-1200x800-768x512.jpg
  2. 2. ¿Qué simulitudes o diferencias hay entre...? Inteligencia Artificial Inteligencia HumanaFunciones: Identificación Cálculo Cognición Conceptualización ... ... Habilidades: Relaciona conceptos Resuelve problemas Toma decisiones ... ... • Mucho más rápida • Muy especializada • Automatización precisa • Requiere Big Data • Gestiona patrones • Mucho más diversificada • Empatía inclusiva • Multimodal/Metamodal • Requiere interacción • Gestiona lo inesperado
  3. 3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? John McCarthy en 1956: “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes” WATSON 2016: 90% precisión en la diagnosis del cancer (doctores: Andreas Kaplan y Michael Haenlein: “la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible ” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393
  4. 4. Acciones visibles: https://media.istockphoto.com/photos/red-apple- tree-isolated-3d-illustration-picture-id852481366 60% 30% 90% 70% --- Acciones intuitivas analógicas, episódicas, socializadas y racionalizables. Acciones calculadas digitales, recursivas y conceptualizables 90%
  5. 5. Progresión lineal de predicción: el coste del menú Invitados Preciodelmenú a) 1 m= 15 eu b) Nm = 15 *Nm Datos reales Realidad No-Lineal Errores de predicción
  6. 6. Patrones de identificación: algoritmos de selección y filtros en capas recursivas Capas ocultas que digitalizan y comparan Información, en función del mínimo error obtenido.
  7. 7. Un robot no es IA... es sólo su contenedor AI: Sistema complejo de estrategias y algoritmos que aprenden en redes conectadas a solucionar problemas.
  8. 8. IA, un sistema complejo Deep Learning Machine Learning Inteligencia artificial Ecosistema Experto Singularidad
  9. 9. Diversificación y connectividad: IoT- AI
  10. 10. Esto es la cara de una mujer face This is a woman’s face Correlación: “peinado, ropas, joyas…” Contexto Imagen Categorías: rostro/mujer Identifiación facial: expresiones i emociones Texto Sintetizador de habla y voz Traducción (i.e. inglés) Relevancia: frecuencia, significado cultural… Geolocalizaión Cronografía Consumo Usuario Identidad ... ... IA está integrando códigos de humanos y máquinas Integrando, actuando, aprendiendo, transformando, ... Ref: Gallon, R. & Lorenzo, N. (2018 in printing) “A Social constructionist Model for Human-Machine Ecosystems”, in Learning Strategies and Constructionism in Modern Education Settings. Edited by Linda Daniela. IGI Global.
  11. 11. Nuestra máquinas IDENTIFICAN la realidad, pero no nos ayudan a INTERPRETAR los riesgos. Vídeo: How we teah computers to understand pictures, Fei Fei Li. https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs 1’52’’
  12. 12. Datos Actitudes Refexión pedagógica Mmantsetsa Marope / Patrick Griffin / Carmel Gallagher “Future Competences and the Future of Curriculum A Global Reference for Curricula Transformation”. IBE-UNESCO Global Curriculum Network Game elements pyramid adapted from Werbach & Hunter (2012) in For the Win Substitución automática Interacción mecánica Socialización dinàmica
  13. 13. 1-IA de substitución: la reacción prevista Netflix Just Invented Socks That Pause Your Show If You Fall Asleep (Dic. 2015) http://www.adweek.com/files/imagecache/node-blog/blogs/netflix-socks-final-hed-2015.jpg http://www.adweek.com/adfreak/netflix-just-invented-socks-pause-your-show-if-you-fall-asleep-168690 ¿Riesgos? ¿Cambios?
  14. 14. El Boeing 737 Max 8, la historia previsible Ref: https://t.co/IX9owfA2hV RiesgosResponsabilidad legal y ética. Transparencia y participación ciudadana Riesgos
  15. 15. De la Realidad Augmentada a la Realidad Simplificada http://ieeexplore.ieee.org/ieee_pilot/articles/01/ttg2009010006/assets/img/article_1/fig_12/large.gif Cambios
  16. 16. 2-IA de Interacción: escapar a la predeterminación Tipos de ChatBot Hey, Siri... Lo siento mucho, Ray. Tal vez te ayude poder hablarlo con alguien. ¡No, No! ¡No es cierto! ¡Eso es impossible! No puedo contestar a eso ahora, pero dame algún tiempo para escribir una obra muy larga en la que no pase nada.
  17. 17. Personalización: perfiles, itinerarios y evaluación http://estaticos.muyinteresante.es/rcs/articles/278/engkey.jpg How we teah computers to understand pictures, Fei Fei Li. https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs 28’13’’ Riesgos Facebook ha identificado solo 12 perfiles de usuarios en todo el planeta
  18. 18. https://www.rosponseai.com/top-5-best-chat-bot-and-natural-language-processing-tools-to-build-ai-for-your-business/ La IA aprende: • Identifica perfiles • Activa rutinas • Se conecta IoT • Amplía Bigdata • Desarrolla estrategias • Aprende a interactuar • ... ... ... Y llega a inventar un idioma propio y excluyente... (2019) Cambios
  19. 19. 3-AI en socialización: dinámicas adaptativas en IoT https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticia s/8352744/05/17/El-MIT-logra-que-los-robots- sean-capaces-de-aprender-unos-de-otros.html Robots que aprenden de otros, sin ayuda humana (2017) Drones que se organizan con otros, sin ayuda humana (2017)
  20. 20. Documento íntegro: http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRef=- //EP//NONSGML+TA+P8-TA-2017-0051+0+DOC+PDF+V0//EN http://www.mouser.com/images/robotics-and-5g-fig1.jpg Legislación europea Carta de Barcelona: Febrero, 2019 Riesgos
  21. 21. La codificación de las transacciones : La visión de Nick Szabo, jurista y criptógrafo, 1995 https://academy.bit2me.com/que-son-los-smart-contracts/ Smart Contracts (1995) Blocktchain (Freenet 2000) Bitcon (Satoshi Nakamoto, 2009) Cambios
  22. 22. Impacto en el ecosistema sòcio-laboral En 1988, la companyia Eastman Kodak Company empleó 145 300 trabajadores. En 2016 Facebook e Instagram combinados emplearon unos 10 000 trabajadores. En US, el oficio más extendido es el de camionero… ¿Cuantos camioneros se necesitarán en trenta años? Source: http://www.zdnet.com/article/when-robots-eliminate-jobs-humans-will-find-better-things-to-do/ and Wikipedia https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/00/82/b2/0082b221966e612c46390e70008d93b0.jpg
  23. 23. Todo lo que los agentes IA hagan mejor, será espacio de transformación. Lo que las máquinas adopten, se reconceptualizará. Lo que se repiense, cambiará. Arte Aprendizaje Experto Verdad Recuerdo Cambios
  24. 24. Retos • Modificacion cognitiva del ser humano /Manipulación somática y biológica. • Bias cognitivo, fake news – detección y verificatión de la realidad. • Responsabilidad y rendir cuentas (Accountability) • Opacidad de los algoritmos • Gran Hermano invisible • Errores sistémicos debido a la automatización extrema • Equilibrio entre personaización y comunidad Media from LinkedIn post by Martin Ciupa
  25. 25. La compañía Affectiva ha producido una utilidad de “IA Emocional”. Asegura haber analizado 4.599.837 caras en más de 75 países. From www.affectiva.com EL rol de las emociones: el bias cultural How algorithms see their audience: media epistemes and the changing conception of the individual https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0163443719831598 https://www.bbvaopenmind.com/ wp-content/uploads/2017/03/1- Inteligencia-artificial.jpg La huella emocional unipersonal
  26. 26. 26 « No hay respuestas iguales para todos, ni existe una única excelencia » Josep Maria Jarque
  27. 27. De la Inteligencia Artificial a la sabiduría humana: ¿puentes o abismos? Inspiring Education Neus Lorenzo @NewsNeus https://yellrobot.com/wp-content/uploads/2018/06/https-_blogs-images.forbes.com_bernardmarr_files_2018_06_AdobeStock_182345619-1200x800-768x512.jpg

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