Presentación de Neus Lorenzo en la escuela Virolai para Inspiring Education & CelWorking, en marzo 2019. Tema: AI (IA)

1. De la Inteligencia Artificial
a la sabiduría humana:
¿puentes o abismos?
Inspiring Education
Neus Lorenzo
@NewsNeus
https://yellrobot.com/wp-content/uploads/2018/06/https-_blogs-images.forbes.com_bernardmarr_files_2018_06_AdobeStock_182345619-1200x800-768x512.jpg

2. ¿Qué simulitudes o diferencias hay entre...?
Inteligencia Artificial Inteligencia HumanaFunciones:
Identificación
Cálculo
Cognición
Conceptualización
... ...
Habilidades:
Relaciona conceptos
Resuelve problemas
Toma decisiones
... ...
• Mucho más rápida
• Muy especializada
• Automatización precisa
• Requiere Big Data
• Gestiona patrones
• Mucho más diversificada
• Empatía inclusiva
• Multimodal/Metamodal
• Requiere interacción
• Gestiona lo inesperado

3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
John McCarthy en 1956:
“la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes”
WATSON
2016:
90% precisión en
la diagnosis del
cancer (doctores:
Andreas Kaplan y Michael Haenlein:
“la capacidad de un sistema para interpretar
correctamente datos externos, para aprender de dichos
datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y
metas concretas a través de la adaptación flexible ”
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393

4. Acciones visibles:
https://media.istockphoto.com/photos/red-apple-
tree-isolated-3d-illustration-picture-id852481366
60%
30%
90%
70%
---
Acciones intuitivas
analógicas,
episódicas,
socializadas y
racionalizables.
Acciones
calculadas
digitales,
recursivas y
conceptualizables
90%

5. Progresión lineal de predicción: el coste del menú
Invitados
Preciodelmenú
a) 1 m= 15 eu
b) Nm = 15 *Nm
Datos reales
Realidad
No-Lineal
Errores
de predicción

6. Patrones de identificación: algoritmos de selección y
filtros en capas recursivas
Capas ocultas
que digitalizan
y comparan
Información,
en función del
mínimo error
obtenido.

7. Un robot no es IA...
es sólo su contenedor
AI: Sistema complejo de
estrategias y algoritmos que
aprenden en redes conectadas a
solucionar problemas.

8. IA, un sistema complejo
Deep Learning
Machine Learning
Inteligencia artificial
Ecosistema Experto
Singularidad

9. Diversificación y
connectividad:
IoT- AI

10. Esto es la
cara de
una mujer
face
This is a
woman’s
face
Correlación:
“peinado,
ropas,
joyas…”
Contexto
Imagen
Categorías:
rostro/mujer
Identifiación
facial:
expresiones i
emociones
Texto Sintetizador
de habla y
voz
Traducción
(i.e. inglés)
Relevancia:
frecuencia,
significado
cultural…
Geolocalizaión
Cronografía
Consumo
Usuario
Identidad
... ...
IA está integrando códigos de humanos y máquinas
Integrando, actuando, aprendiendo, transformando, ...
Ref: Gallon, R. & Lorenzo, N. (2018 in printing) “A Social constructionist Model for
Human-Machine Ecosystems”, in Learning Strategies and Constructionism in
Modern Education Settings. Edited by Linda Daniela. IGI Global.

11. Nuestra máquinas IDENTIFICAN la realidad,
pero no nos ayudan a INTERPRETAR los riesgos.
Vídeo: How we teah computers to understand pictures, Fei Fei Li. https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs 1’52’’

12. Datos
Actitudes
Refexión pedagógica
Mmantsetsa Marope / Patrick Griffin / Carmel Gallagher
“Future Competences and the Future of Curriculum A Global Reference for Curricula Transformation”. IBE-UNESCO Global Curriculum Network
Game elements pyramid adapted from Werbach & Hunter (2012) in For the Win
Substitución
automática
Interacción
mecánica
Socialización
dinàmica

13. 1-IA de substitución: la reacción prevista
Netflix Just Invented Socks That Pause Your Show If You Fall Asleep (Dic. 2015)
http://www.adweek.com/files/imagecache/node-blog/blogs/netflix-socks-final-hed-2015.jpg
http://www.adweek.com/adfreak/netflix-just-invented-socks-pause-your-show-if-you-fall-asleep-168690
¿Riesgos?
¿Cambios?

14. El Boeing 737 Max 8, la historia previsible
Ref: https://t.co/IX9owfA2hV
RiesgosResponsabilidad
legal y ética.
Transparencia y
participación
ciudadana
Riesgos

15. De la Realidad Augmentada a la Realidad Simplificada
http://ieeexplore.ieee.org/ieee_pilot/articles/01/ttg2009010006/assets/img/article_1/fig_12/large.gif
Cambios

16. 2-IA de Interacción: escapar a la predeterminación
Tipos de ChatBot
Hey, Siri...
Lo siento mucho, Ray.
Tal vez te ayude
poder hablarlo con alguien.
¡No, No! ¡No es cierto!
¡Eso es impossible!
No puedo contestar a
eso ahora, pero dame
algún tiempo para
escribir una obra muy
larga en la que no pase
nada.

17. Personalización: perfiles, itinerarios y evaluación
http://estaticos.muyinteresante.es/rcs/articles/278/engkey.jpg
How we teah computers to understand pictures, Fei Fei Li.
https://www.youtube.com/watch?v=40riCqvRoMs 28’13’’
Riesgos
Facebook ha identificado solo 12
perfiles de usuarios en todo el planeta

18. https://www.rosponseai.com/top-5-best-chat-bot-and-natural-language-processing-tools-to-build-ai-for-your-business/
La IA aprende:
• Identifica perfiles
• Activa rutinas
• Se conecta IoT
• Amplía Bigdata
• Desarrolla estrategias
• Aprende a interactuar
• ... ... ... Y llega a
inventar un idioma
propio y excluyente...
(2019)
Cambios

19. 3-AI en socialización: dinámicas adaptativas en IoT
https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticia
s/8352744/05/17/El-MIT-logra-que-los-robots-
sean-capaces-de-aprender-unos-de-otros.html
Robots que aprenden de otros,
sin ayuda humana (2017)
Drones que se organizan con otros,
sin ayuda humana (2017)

20. Documento íntegro: http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRef=-
//EP//NONSGML+TA+P8-TA-2017-0051+0+DOC+PDF+V0//EN
http://www.mouser.com/images/robotics-and-5g-fig1.jpg
Legislación europea
Carta de Barcelona: Febrero, 2019
Riesgos

21. La codificación de las transacciones :
La visión de Nick Szabo, jurista y criptógrafo, 1995
https://academy.bit2me.com/que-son-los-smart-contracts/
Smart Contracts (1995)
Blocktchain (Freenet 2000)
Bitcon (Satoshi Nakamoto, 2009)
Cambios

22. Impacto en el ecosistema sòcio-laboral
En 1988, la companyia Eastman Kodak
Company empleó 145 300 trabajadores.
En 2016 Facebook e Instagram
combinados emplearon unos 10 000
trabajadores.
En US, el oficio más extendido es el de
camionero…
¿Cuantos camioneros se necesitarán en trenta
años?
Source: http://www.zdnet.com/article/when-robots-eliminate-jobs-humans-will-find-better-things-to-do/ and Wikipedia
https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/00/82/b2/0082b221966e612c46390e70008d93b0.jpg

23. Todo lo que los agentes IA hagan mejor,
será espacio de transformación.
Lo que las máquinas adopten, se
reconceptualizará.
Lo que se repiense, cambiará.
Arte
Aprendizaje
Experto
Verdad
Recuerdo
Cambios

24. Retos
• Modificacion cognitiva del ser humano /Manipulación somática y biológica.
• Bias cognitivo, fake news – detección y verificatión de la realidad.
• Responsabilidad y rendir cuentas
(Accountability)
• Opacidad de los algoritmos
• Gran Hermano invisible
• Errores sistémicos debido
a la automatización extrema
• Equilibrio entre
personaización y comunidad
Media from LinkedIn post by Martin Ciupa

25. La compañía Affectiva
ha producido una utilidad de
“IA Emocional”.
Asegura haber analizado
4.599.837 caras en más de 75
países.
From
www.affectiva.com
EL rol de las emociones: el bias cultural
How algorithms see their audience: media epistemes
and the changing conception of the individual
https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0163443719831598
https://www.bbvaopenmind.com/
wp-content/uploads/2017/03/1-
Inteligencia-artificial.jpg
La huella emocional unipersonal

26. 26
« No hay respuestas iguales
para todos, ni existe una única
excelencia »
Josep Maria Jarque

27. De la Inteligencia Artificial
a la sabiduría humana:
¿puentes o abismos?
Inspiring Education
Neus Lorenzo
@NewsNeus
https://yellrobot.com/wp-content/uploads/2018/06/https-_blogs-images.forbes.com_bernardmarr_files_2018_06_AdobeStock_182345619-1200x800-768x512.jpg