11. 高速化離散化 Gaussian Convolution
一次元のGaussian Convolutionを
全ての行に適用した画像
計算量: m * n * s * t → m * n (s + t)
*α(k) = k - [2/s], β(l) - [2/t]
第39回 (2015/11/28) MPS 定例ミーティング (c) Junya Kaneko
38. 参考文献
1. David G. Lowe. 2004. Distinctive Image Features from Scale-Invariant
Keypoints. Int. J. Comput. Vision 60, 2 (November 2004), 91-110.
2. M. Alex O. Vasilescu: http://alumni.media.mit.edu/~maov/classes/
vision09/lect/09_Image_Filtering_Edge_Detection_09.pdf
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