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Mynd plus 機能 アイテム横断レコメンド機能

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Mynd plus 機能 アイテム横断レコメンド機能

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Mynd plus 機能 アイテム横断レコメンド機能

  1. 1. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved.CONFIDENTIAL アイテム横断レコメンド機能 Mynd plus
  2. 2. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved.CONFIDENTIAL アイテム横断レコメンド機能 Mynd plus 個別のデーターベース間であっても、例えば記事文書と商品説明文の関連性を計 算することで、記事に関連した商品のレコメンドが可能に!
  3. 3. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved.CONFIDENTIAL アイテム横断レコメンド機能 Mynd plus 個別のデーターベース間であっても、例えば記事文書と商品説明文の関連性を計 算することで、記事に関連した商品のレコメンドが可能に! 記事文書と、 商品の紹介文の 関連性を計算
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  5. 5. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved.CONFIDENTIAL アイテム横断レコメンド機能 Mynd plus 個別のデーターベース間であっても、例えば記事文書と商品説明文の関連性を計 算することで、記事に関連した商品のレコメンドが可能に! ●双方に文書があれば、 新たなラベル付け作業無し で実現可能 記事文書と、 商品の紹介文の 関連性を計算 集客力のある 無料コンテンツから ⇓ 購買への 自然な動線を実現
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  7. 7. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. と を、自然言語処理エンジンで関連付けてレコメンド 家電 DataBase 書籍 DataBase 記事 DataBase 記事文書 紹介文書 自然言語処理エンジン 概念図 「アイテム横断レコメンド機能」は、自然言語処理技術で 種別の違うアイテム(商材)をレコメンド(推奨)できる機能です。 BookStore0 家電屋KDN 暮らしのニュース
  8. 8. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. と を、自然言語処理エンジンで関連付けてレコメンド 家電 DataBase 書籍 DataBase 記事 DataBase 記事文書 紹介文書 自然言語処理エンジン 概念図 「アイテム横断レコメンド機能」は、自然言語処理技術で 種別の違うアイテム(商材)をレコメンド(推奨)できる機能です。 BookStore0 家電屋KDN 暮らしのニュース
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  10. 10. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. と を、自然言語処理エンジンで関連付けてレコメンド 家電 DataBase 書籍 DataBase 記事 DataBase 記事文書 紹介文書 自然言語処理エンジン 概念図 「アイテム横断レコメンド機能」は、自然言語処理技術で 種別の違うアイテム(商材)をレコメンド(推奨)できる機能です。 BookStore0 家電屋KDN 暮らしのニュース
  11. 11. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. と を、自然言語処理エンジンで関連付けてレコメンド 家電 DataBase 書籍 DataBase 記事 DataBase 記事文書 紹介文書 自然言語処理エンジン 概念図 「アイテム横断レコメンド機能」は、自然言語処理技術で 種別の違うアイテム(商材)をレコメンド(推奨)できる機能です。 BookStore0 家電屋KDN 暮らしのニュース
  12. 12. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 導入事例 NIKKEI STYLE 様 日本経済新聞社 NIKKEI STYLE サイト ニュースに関連する、イベント情報と書籍をレコメンド
  13. 13. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 導入事例 NIKKEI STYLE 様 日本経済新聞社 NIKKEI STYLE サイト ニュースに関連する、イベント情報と書籍をレコメンド ニュース文書と、 各コンテンツの紹介文の 距離を計算
  14. 14. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 導入事例 NIKKEI STYLE 様 日本経済新聞社 NIKKEI STYLE サイト ニュースに関連する、イベント情報と書籍をレコメンド ニュース文書と、 各コンテンツの紹介文の 距離を計算 集客力のある 無料コンテンツから 購買への 自然な動線を実現
  15. 15. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 導入事例 NIKKEI STYLE 様 『NIKKEI STYLE』では、本機能の活用により、無料の人気記事から、 関連サイトの「イベント」/「書籍」購買への自然な動線をレコメンド
  16. 16. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 導入事例 NIKKEI STYLE 様 『NIKKEI STYLE』では、本機能の活用により、無料の人気記事から、 関連サイトの「イベント」/「書籍」購買への自然な動線をレコメンド
  17. 17. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 17 自社商品(書籍等)をお持 ちのメディアサイト様 アフィリエイト商品との相 性が良いブログサイトや、 メディアサイト様 その他、文書を含む複数サ イト(データーベース)を お持ちの企業様 「Mynd plus」の「アイテム横断レコメンド機能」は、 以下のようなシーンでの活用が考えられます。 Rtoasterオプション利用 可能ですので、 Rtoaster 導入済みサイトや、検討中 のサイト様 書籍サイト 家電サイト 暮らしのニュース 活用例
  18. 18. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. これまでのレコメンドは、記事には記事、商品には商品という「これを買った人はこれも買っています」というレコメン ドが主流でした。 自然言語処理エンジン「Mynd plus」では、記事と商品説明文など、文書と文書の関連性を計算しレコメンドします。 そのため、まだ誰にも閲覧されていなコンテンツに対してもレコメンドが可能な上、閲覧情報も必要としませんので、サイ トをまたいだレコメンドなどが簡単に構築可能です。 文書と文書の関連性を計算することでレコメンドするMynd plusでは以下の特徴があります 。 – htmlタグを挿入するだけの簡単な導入 – 自然言語処理を利用したレコメンドのため、ユーザーのサイト閲覧履歴や商品購買履歴が不要 ・データベース上の記事情報や商品情報へのラベル付けが不要 ・閲覧履歴のない新たな記事に関連する商品・サービスのレコメンドも可能 – 商品説明文などのテキスト情報があれば、商材を問わずレコメンドすることが可能 ・同一サイト内の記事と商品・サービスを関連付けてレコメンドすることも可能 – 文書があるデーターベース間であれば、Webサイト以外でも利用が可能 何がうれしいのか? – メディアサイトの収益向上 – 関連サイト間の回遊率の向上 18 アイテム横断レコメンドのご説明
  19. 19. Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved. 株式会社ブレインパッド 〒108-0071 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F TEL:03-6721-7001 FAX:03-6721-7010 info@brainpad.co.jp Copyright © BrainPad Inc. All Rights Reserved.CONFIDENTIAL www.brainpad.co.jp

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