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MongoDB 신제품 및 신기능 소개

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MongoDB 신제품 및 신기능 소개

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MongoDB 신제품 및 신기능 소개

  1. 1. 현대 애플리케이션 개발자 생산성 인프라 민첩성 빅 데이터, 다형(多形) 데이터 성급하고 요구사항이 많은 사용자
  2. 2. 현대 애플리케이션을 위한 최고의 데이터베이스, MongoDB 분산 시스템 어디에서나 실행문서 모델
  3. 3. 운영 데이터 플랫폼코어 MongoDB 데이터베이스 데이터를 수월하게 만드는 방법
  4. 4. 코어 MongoDB 데이터베이스 분산 시스템 문서 모델
  5. 5. 자연스러운 모델링 자연스러운 쿼리 동적 스키마 문서 모델
  6. 6. 분산 시스템 높은 가용성 확장성 워크로드 분리 지리적-배치
  7. 7. 4.2
  8. 8. 4.2 트랜잭션
  9. 9. 4.0 복제 세트 트랜잭션
  10. 10. 익숙 대화형 고성능
  11. 11. 복제 세트 트랜잭션 구문 function quit_social_media( dbName, session, quitter ) { session.start_transaction() const sessionDB = session.getDatabase(dbName) db.users.removeOne( { "_id": quitter } ) db.users.update( { "followers": { "$elemMatch": { "_id": quitter } } }, { "$pull": { "followers": quitter } }) session.commit_transaction() }
  12. 12. 분산 트랜잭션 4.2
  13. 13. 복제 세트 트랜잭션 구문 function quit_social_media( dbName, session, quitter ) { session.start_transaction() const sessionDB = session.getDatabase(dbName) db.users.removeOne( { "_id": quitter } ) db.users.update( { "followers": { "$elemMatch": { "_id": quitter } } }, { "$pull": { "followers": quitter } }) session.commit_transaction() } 분산 트랜잭션 구문
  14. 14. 분산 트랜잭션 클라이 언트 샤드 1샤드 1샤드 0 update() update() 커밋! 커밋! 준비!레디! 성공! update() update() mongos 쿼리 라우터 커밋! 조정자
  15. 15. 분산 트랜잭션 대화형 구문 ACID 자신의 기록을 열람 복제 세트 트랜잭션과 동일
  16. 16. 4.2의 트랜잭션 분산 트랜잭션 대형 트랜잭션 이변(易變) 샤드 키 값 글로벌 클러스터 로컬 재배치
  17. 17. { order_id, customer_id } { line_item_id, order_id } session.start_transaction() db.line_items.update( { order_id : my_order_id } , { $mul : { price : discount } }, session = my_session) db.orders.update( { order_id : my_order_id } , { $mul : { order_total : discount } }, session = my_session ) session.end_transaction()
  18. 18. // an order document { "_id" : 3027, "customer_id": 925305, "line_items": [ { "title" : "Leafie's Revenge", "price" : 23.50, "qty" : 1, }, { ... }, // more line items ] }
  19. 19. 분산 트랜잭션: 큰 권한에는 무거운 책임이 동반 존 유(John Yu) 스태프 엔지니어, 교육 시간 – 10:45 AM-11:25AM 언어 – 영어
  20. 20. MongoDB의 데이터 모델링에 대한 완전한 방법론 김준(Jun Kim) 선임 솔루션 아키텍트 시간 – 4:15 PM - 4:55 PM 언어 – 한국어
  21. 21. 4.2 트랜잭션
  22. 22. 4.2 읽기 & 쓰기 재시도
  23. 23. 4.2 더 풍부한 표현 업데이트
  24. 24. 4.2 주문형 구체화 뷰
  25. 25. Aggregation Pipeline Power++: MongoDB 4.2 파이프 라인이 쿼리, 업데이트 및 구체화된 뷰를 강화하는 방법 김준(Jun Kim) 선임 솔루션 아키텍트 시간 – 1:50 PM - 2:30 PM 언어 – 한국어
  26. 26. 4.2 주문형 구체화 뷰
  27. 27. 4.2 와일드카드 인덱스
  28. 28. 타임 리드의 글로벌 포인트 다중-CA & 온라인 교대 Agg Pipeline ++ 새로운 인덱스 구축 10배 더 빠른 stepDown 스토리지 노드 워치독 Z표준 압축 4.2 https://www.mongodb.com/download-center 현재 Atlas에서 사용 가능 분산 트랜잭션 재시도가능한 읽기 & 쓰기 표현 업데이트 주문형 구체화 뷰 와일드카드 인덱스
  29. 29. 현대적 애플리케이션을 위한 최고의 데이터베이스 모든 사용 사례, 모든 플랫폼
  30. 30. 현대 운영 가용성 모니터링 & 경보 백업 셀프서비스 APIs
  31. 31. 현대 운영
  32. 32. 온-프레미스 MongoDB를 운영하는 최고의 방법
  33. 33. Ops Manager 백업 강력한 기능 적시 복원 쿼리가능한 스냅샷 (과거의) 과제 움직이는 다수의 조각 높은 비용
  34. 34. Ops Manager 백업 아키텍처 간소화 기존 온-프레미스 백업 아키텍처 새로운 백업 아키텍처 앱 서버/백업 DaemonMongoDB 에이전트 Oplog S3 스냅샷 저장소 백업용 앱 서버 백업 에이전트 모니터링 에이전트 Oplog 백업 Daemon HeadDB 백업 Daemon HeadDB 백업 Daemon HeadDB 블록저장소
  35. 35. 프라이빗 클라우드
  36. 36. 승자!
  37. 37. Kubernetes Operator 복잡한 클러스터 토폴로지 VM 확장 확장성 자가 치료 처음부터 완벽한 보안
  38. 38. 모든 Kubernetes 배포와 함께 작동 오픈 소스 인증
  39. 39. 퍼블릭 클라우드 MongoDB를 운영하는 최고의 방법
  40. 40. 통합
  41. 41. Atlas 자동 확장 부하에 맞게 즉시 확장 부하 감소에 따른 축소
  42. 42. 보안
  43. 43. SOC 2 유형 2 HIPAA ISO 27001 PCI 규정준수 인증
  44. 44. { "_id": 923452345, "name": "John Doe", "ssn": "555-55-5555, "addresses": { "home": { "street": "123 secret way", "state": "NV", "zip": "89429" } } }
  45. 45. { "_id": 923452345, "name": "John Doe", "ssn": "9+4/J%|]yr4t4M(", "addresses": "cEfgjCW,WqK+vB4V&fX1{G4XI*oi?OmQA7kT9>,}1vo SG!5cJkl0?6ckTmL*9TmZ^[x`2gRkCYpP)~Ol5dpBz" }
  46. 46. 클라이언트측 필드 수준 암호화 개발자에게 투명 유연한 동적 키 선택
  47. 47. 클라우드에 데이터를 저장하는 가장 안전한 방법
  48. 48. 개발자들에게 수월한 데이터 만들기
  49. 49. 검색은 대부분의 애플리케이션에 필요
  50. 50. Sync
  51. 51. Full Text Search 김동한(DongHan Kim) 선임 컨설팅 엔지니어
  52. 52. Atlas Full Text Search 완벽하게 통합 손쉬운 설정 Lucene의 완벽한 힘
  53. 53. MongoDB Charts 직관적 인터랙티브 문서-인식
  54. 54. 인터랙티브 차트 구축
  55. 55. 라이브 대시보드 구성
  56. 56. Grigori의 트래커 9,836 단계 오늘 퍼블릭, 프라이빗 또는 개별화된 공유 차트 및 임베디드 차트
  57. 57. MongoDB Charts 토니 리 첵 와이(Tony Li Cheuk Wai) 선임 컨설팅 엔지니어
  58. 58. MongoDB Charts로 데이터 여정을 시작해보세요! 김동한(DongHan Kim) 선임 컨설팅 엔지니어 시간 – 2:55 PM - 3:35 PM 언어 – 한국어
  59. 59. 문서 데이터를 시각화하는 최고의 방법
  60. 60. Triggers
  61. 61. Kafka Connector
  62. 62. Apache Kafka를 위한 MongoDB Connector MongoDB가 지원 Gold 인증 싱크 소스
  63. 63. Apache Kafka를 위한 MongoDB Connector Confluent Hub에서 사용 가능: www.confluent.io/hub/mongodb/kafka-connect-mongodb
  64. 64. Realm이 모바일 개발자에게 사랑받는 이유 개발자들이 생각하는 방식으로 작동 – 개체 언어 & 플랫폼에 깊이 통합 개체처럼 인식되지만 강력한 부수 기능 동반: • 식별 가능 • 동시 운영 • 트랜잭션 보일러플레이트 코드가 필요 없음
  65. 65. Realm Core의 미래 JSON 데이터베이스가 되지 않지만: 비정형 데이터를 위한 새로운 데이터 유형 • 사전 • 세트 • 모든/혼합 캐스캐이딩 삭제 상속 분석 및 변형 쿼리 더 많은 플랫폼 지원
  66. 66. 로드맵 Realm, 모바일에서 데이터를 다루는 최고의 방법 보편적 싱크 솔루션 구축
  67. 67. 백업 기기 간 싱크 모바일 & 웹을 위한 통합 백엔드 맞춤형 액세스 제어 코드 대체
  68. 68. MongoDB Realm RealmDB Sync 모바일 인증 & 규칙 기능 코드 배포 코어 백엔드 어디에서나 쿼리 정적 호스팅
  69. 69. 어디에서나 데이터-집약형 애플리케이션을 구축하는 최고의 방법
  70. 70. Atlas Data Lake
  71. 71. Query S3 데이터 서버리스 / 종량제 JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, & Parquet 포맷 압축 지원 표준 MQL 및 MongoDB API 모든 도구와 호환
  72. 72. 데모
  73. 73. MongoDB Atlas Data Lake에 관한 심층 기술 설명 스티븐 스테네커(Stephen Steneker) 선임 기술 서비스 엔지니어 시간 –12:40 PM - 1:20 PM 언어 – 영어
  74. 74. MongoDB 분산 트랜잭션 재시도가능한 읽기 & 쓰기 표현 업데이트 주문형 구체화 뷰 와일드카드 인덱스
  75. 75. 운영 Ops Manager 헤드리스 백업 Ops Manager K8 GA Atlas 자동 확장 Atlas ISO 규정준수 필드 수준 암호화
  76. 76. 플랫폼 Atlas Full-Text Search MongoDB Charts GA Atlas Triggers Apache Kafka Connector MongoDB Realm Atlas Data Lake
  77. 77. 개발자들에게 수월한 데이터 만들기

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