SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 46
Машинный интеллект
и коммодитизация технологий
Андрей Себрант
Два кейса не про интернет и не про маркетинг
Будущее,
которое наступило
Соседские коты и любимый газон
“My wife is a gardener and she likes her garden to be tidy and clean”
says Robert Bond, 65, a system software engineer
Соседские коты и любимый газон
Соседские коты и любимый газон
Соседские коты и любимый газон
Соседские коты и любимый газон
myplace.frontier.com/~r.bond/cats/cats.htm
Чистая лужайка, и сам
под нежданный душ не попадёшь
BLBM BS CM2L LS
Японские огурцы
Как избавить старенькую маму от восьми часов
ежедневного унылого ручного труда
2S
Японские огурцы
Как избавить старенькую маму от восьми часов
ежедневного унылого ручного труда
M2L L S 2S BL BM BS C
Японские огурцы
Arduino Micro Raspderry Pi 3 Google Cloud
Serial Link Internet
С помощью вполне доступных
аппаратных средств (Arduino +
Raspberry Pi) огурцы будут сталкиваться
каждый в коробку своего класса
cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow
Японские огурцы
Важный урок этих маленьких кейсов
Информационные
технологии стали
операционными
В connected мире машины решают сами
General Electric 2015
Научить машину саму принимать решения
и доверить ей их исполнение
Innovation
Back-Office
Automation
Social Media
and CRM
Industrial
internet
IT/OT Conversion
Time2005+1995+ 2015+
Давос, ВЭФ, январь 2016
”Building on a ubiquitous and mobile internet..., as well as
artificial intelligence and machine learning, the Fourth
Industrial Revolution is distinct in the speed, scale and
force at which it transforms entire systems of production,
distribution, consumption.”
weforum.org/agenda/2015/11/what-is-the-theme-of-davos-2016
Важный урок этих маленьких кейсов
Машина всегда
может больше
Что такое «искусственная птица»
Что такое искусственный интеллект
Kevin Kelly в книге “The Inevitable”
“Our most important thinking machines will not be
machines that can think what we think faster, better,
but those that think what we can’t think.”
kk.org
Но и это еще не всё…
Не только сами сервисы,
но и интерфейсы
Распознавание речи, изображений,
синтез речи
Речь Акустическая
модель
Фонетическая
транскрипция
ТекстЯзыковая
модель
[й][a][н][д][e][к][с]
Распознавание смысла и сути в данных
Каменный
замок
Старая
крепость
Железный
замок
[8|7|1|3| … |4|2|5|] [8|4|1|3| … |4|2|5|] [8|7|1|3| … |1|2|5|] [1|2|5|3| … |8|7|3|]
Вернёмся к представлению мира машинами
Покушение
на традиционную науку?
Нет, симбиоз с ней!
Meteum
Практическая важность для бизнеса
Персонализация:
неизбежное будущее
коммуникации с клиентами
Технологии таргетинга
Переход от рекламы к продукту
Машинный интеллект учится у людей
Алгоритмы
МИ
= +
+
Crypta
User-based recommendation
Search Service
User interest in objects
SVD Content-based
recommendation
Хватит усреднять и сегментировать!
Можно уйти от «похожести»
Скучное решение: подобие Умная технология: открытие
Удержание на сервисе Яндекс.Музыка
1
1.5
2
2.5
3
Apr-13 May-13 Jun-13 Jul-13 Aug-13 Sep-13 Oct-13 Nov-13 Dec-13 Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14
logged-in
no login
Launch
+19%
Яндекс.Дзен: мобильные + MI
Дзен в Яндекс.Браузере
и в лончере для Андроида:
Машинный интеллект Яндекса персонально
рекомендует интересный контент каждому
из миллионов пользователей во многих странах
мира.
29 июня 2016 на YaC/m…
Подводя итоги
Коммодитизация технологий
API:
tech.yandex.ru/speechkit/
Open Source:
tensorflow.org
Cloud Services:
aws.amazon.com/ru/machine-learning/
azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
cloud.google.com/products/machine-learning/
2020+
Важнейшие умения
менеджера
1. Лидировать в команде творческих
людей и творческих машин
2. Уметь обучать алгоритмы,
а не только людей
3. Иметь смелость делегировать машине,
а не только людям. И мудрость отличать,
что кому из них делегировать ;)
“When a distinguished but elderly scientist states
that something is possible, he is almost certainly
right. When he states that something is impossible,
he is very probably wrong..”
Arthur C. Clarke
Спасибо! ;)
asebrant@yandex-team.ru
+7 (495) 739-7000 @asebrant
www.facebook.com/asebrant
Андрей Себрант
telegram.me/techsparks

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Андрей Себрант (Яндекс) – #amoCONF

Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Vladislav Shershulsky
 
Charles petzold code
Charles petzold   codeCharles petzold   code
Charles petzold code
guest11a2508
 
Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»
Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»
Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»
e-Legion
 

Semelhante a Андрей Себрант (Яндекс) – #amoCONF (20)

Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнесаCовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
 
Деловой интернет - Человек человеку робот
Деловой интернет - Человек человеку роботДеловой интернет - Человек человеку робот
Деловой интернет - Человек человеку робот
 
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
 
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрению
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрениюЦифровая трансформация. От лозунгов к внедрению
Цифровая трансформация. От лозунгов к внедрению
 
Особенности разработки 64-битных приложений
Особенности разработки 64-битных приложенийОсобенности разработки 64-битных приложений
Особенности разработки 64-битных приложений
 
информ..паутинка
информ..паутинкаинформ..паутинка
информ..паутинка
 
РИФ 2016, Компьютерные боты и приложения, ориентированные на естественное общ...
РИФ 2016, Компьютерные боты и приложения, ориентированные на естественное общ...РИФ 2016, Компьютерные боты и приложения, ориентированные на естественное общ...
РИФ 2016, Компьютерные боты и приложения, ориентированные на естественное общ...
 
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
 
Virtual house
Virtual houseVirtual house
Virtual house
 
Как пройти пути от любительских поделок на Arduino до промышленных решений за...
Как пройти пути от любительских поделок на Arduino до промышленных решений за...Как пройти пути от любительских поделок на Arduino до промышленных решений за...
Как пройти пути от любительских поделок на Arduino до промышленных решений за...
 
It expert 07-2010
It expert 07-2010It expert 07-2010
It expert 07-2010
 
ЦМИТ "Фабрика Идей и Инноваций"
ЦМИТ "Фабрика Идей и Инноваций"ЦМИТ "Фабрика Идей и Инноваций"
ЦМИТ "Фабрика Идей и Инноваций"
 
Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
Code: The Hidden Language of Computer Hardware and SoftwareCode: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
 
Charles petzold code
Charles petzold   codeCharles petzold   code
Charles petzold code
 
Анатомия Облаков
Анатомия ОблаковАнатомия Облаков
Анатомия Облаков
 
Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»
Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»
Таня Мисютина Лекция «Об интерфейсе»
 
Генадій Колтун — Комунізм наступає: що будемо робити, коли машини навчаться п...
Генадій Колтун — Комунізм наступає: що будемо робити, коли машини навчаться п...Генадій Колтун — Комунізм наступає: що будемо робити, коли машини навчаться п...
Генадій Колтун — Комунізм наступає: що будемо робити, коли машини навчаться п...
 
Маркетинг в эпоху черных ящиков
Маркетинг в эпоху черных ящиковМаркетинг в эпоху черных ящиков
Маркетинг в эпоху черных ящиков
 
3д моделирование и 3д-печать
3д моделирование и 3д-печать3д моделирование и 3д-печать
3д моделирование и 3д-печать
 
Разработка ресурсоемких приложений в среде Visual C++
Разработка ресурсоемких приложений в среде Visual C++Разработка ресурсоемких приложений в среде Visual C++
Разработка ресурсоемких приложений в среде Visual C++
 

Mais de amoCRM

Mais de amoCRM (11)

CRM для производственной компании
CRM для производственной компанииCRM для производственной компании
CRM для производственной компании
 
Руслан Татунашвили – #amoCONF
Руслан Татунашвили – #amoCONFРуслан Татунашвили – #amoCONF
Руслан Татунашвили – #amoCONF
 
Оскар Хартманн (KupiVIP.ru) – #amoCONF
Оскар Хартманн (KupiVIP.ru) – #amoCONFОскар Хартманн (KupiVIP.ru) – #amoCONF
Оскар Хартманн (KupiVIP.ru) – #amoCONF
 
Борис Нуралиев (1С) – #amoCONF
Борис Нуралиев (1С) – #amoCONFБорис Нуралиев (1С) – #amoCONF
Борис Нуралиев (1С) – #amoCONF
 
Дмитрий Солопов (Gram 2.0) – #amoCONF
Дмитрий Солопов (Gram 2.0) – #amoCONFДмитрий Солопов (Gram 2.0) – #amoCONF
Дмитрий Солопов (Gram 2.0) – #amoCONF
 
Андрей Романенко (Эвотор) – #amoCONF
Андрей Романенко (Эвотор) – #amoCONFАндрей Романенко (Эвотор) – #amoCONF
Андрей Романенко (Эвотор) – #amoCONF
 
Организация системы продаж (опт, производство, дистрибуция)
Организация системы продаж (опт, производство, дистрибуция)Организация системы продаж (опт, производство, дистрибуция)
Организация системы продаж (опт, производство, дистрибуция)
 
Как увеличить продажи рекламному агентству
Как увеличить продажи рекламному агентствуКак увеличить продажи рекламному агентству
Как увеличить продажи рекламному агентству
 
Как продавать дома: руководство для менеджеров по продажам
Как продавать дома: руководство для менеджеров по продажамКак продавать дома: руководство для менеджеров по продажам
Как продавать дома: руководство для менеджеров по продажам
 
Интеграция с электронной почтой в amoCRM
Интеграция с электронной почтой в amoCRMИнтеграция с электронной почтой в amoCRM
Интеграция с электронной почтой в amoCRM
 
Руководство пользователя по amoCRM
Руководство пользователя по amoCRMРуководство пользователя по amoCRM
Руководство пользователя по amoCRM
 

Андрей Себрант (Яндекс) – #amoCONF

Notas do Editor

  1. Ходят тут всякие и гадят  Подключить камеру к компьютеру, загрузить в него опенсорсный код нейронки, натренировать сетку распознавать котов Подключить управление питанием насоса разбрызгивателя к выходу компьютера ПРОФИТ: Чистая лужайка, и сам под нежданный душ не попадешь 
  2. Ходят тут всякие и гадят  Подключить камеру к компьютеру, загрузить в него опенсорсный код нейронки, натренировать сетку распознавать котов Подключить управление питанием насоса разбрызгивателя к выходу компьютера ПРОФИТ: Чистая лужайка, и сам под нежданный душ не попадешь 
  3. Ходят тут всякие и гадят  Подключить камеру к компьютеру, загрузить в него опенсорсный код нейронки, натренировать сетку распознавать котов Подключить управление питанием насоса разбрызгивателя к выходу компьютера ПРОФИТ: Чистая лужайка, и сам под нежданный душ не попадешь 
  4. Ходят тут всякие и гадят  Подключить камеру к компьютеру, загрузить в него опенсорсный код нейронки, натренировать сетку распознавать котов Подключить управление питанием насоса разбрызгивателя к выходу компьютера ПРОФИТ: Чистая лужайка, и сам под нежданный душ не попадешь 
  5. На ферме 9 категорий оурцов, отличающихся размером, цветом и формой Можно в облаке запустить TensorFlow и научить сетку классифицировать огурцы С помощью вполне доступных аппаратных средств (Arduino + Raspberry Pi) огурцы будут сталкиваться каждый в коробку своего класса
  6. На ферме 9 категорий оурцов, отличающихся размером, цветом и формой Можно в облаке запустить TensorFlow и научить сетку классифицировать огурцы С помощью вполне доступных аппаратных средств (Arduino + Raspberry Pi) огурцы будут сталкиваться каждый в коробку своего класса
  7. На ферме 9 категорий оурцов, отличающихся размером, цветом и формой Можно в облаке запустить TensorFlow и научить сетку классифицировать огурцы С помощью вполне доступных аппаратных средств (Arduino + Raspberry Pi) огурцы будут сталкиваться каждый в коробку своего класса
  8. 4 промышленная революция
  9. Робот с руками
  10. Рисуем тайм лайн
  11. Нас вдохновляет способность думать. Но мы не собираемся ее воспроизводить. Мы создаем системы, которые думают так, как не можем мы (Кевин Келли)
  12. Слайд под вопросом
  13. Рисуем два интерфейса было так (персональная реклама) стало так (весь контент персонализированный) вывод машина учится у людей
  14. Пока еще рекламная коммуникация оказывается более технологичной и гибкой, чем сайт или приложение. Но это положение дел уже начинает меняться. Весь интерактивный ответ начинает формироваться алгоритмически.
  15. В традиционном продукте всего понемногу, чтоб нравиться всем Сотни сигналов для миллионов разных людей может обработать только машина Технология Яндекса: MatrixNet Важная разница: персонализация
  16. Традиционные рекомендации опираются на здравый смысл и заданные человеком связи и логику Работает тем лучше, чем больше человеческих сигналов учитывает алгоритм. Наша технология рекомендаций не случайно называется Disco ;)
  17. Машинный интеллект стал сейчас массово доступен. Когда-то так электричество изменило жизнь и бизнес, став источником энергии просто «из розетки»